• No results found

Stelsels differentiaalvergelijkingen

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Stelsels differentiaalvergelijkingen"

Copied!
15
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Stelsels differentiaalvergelijkingen

(2)

Inhomogene lineaire stelsels

Terug naar de differentiaalvergelijking:

dx

dt = P(t)x + g(t) (1)

met als bijbehorende homogene vergelijking:

dx

dt = P(t)x (2)

(3)

Stelling

Is V de oplossingsverzameling van (1), Vh de oplossings verzameling van (2) en xp ´e´en oplossing van (1) dan is

V = {x = xh + xp| xh∈ Vh}

xp heet eenparticuliere oplossingvan (1)

I.A.M. Goddijn Faculteit EWI

11 december 2018 2

(4)

We laten c vari¨eren met t en onderzoeken waar c(t) aan moet voldoen wil x = φ(t) met φ(t) = Ψ(t)c(t) een oplossing zijn van (1).

Er moet gelden: φ0(t) = P(t)φ(t) +g(t) ⇐⇒

Ψ0(t)c(t) + Ψ(t)c0(t) = P(t)Ψ(t)c(t) + g(t) voor α < t < β.

Omdat de kolommen van Ψ oplossingen zijn van (2) is Ψ0(t) = P(t)Ψ(t) zodat

P(t)Ψ(t)c(t) + Ψ(t)c0(t) = P(t)Ψ(t)c(t) + g(t) voor α < t < β.

Waaruit volgt dat Ψ(t)c0(t) = g(t) voor α < t < β.

(5)

We lossen nu eerst de matrixvergelijking Ψ(t)c0(t) = g(t) op en primitiveren daarna de gevonden vector c0(t).

Het vinden van ´e´en primitieve,zeg cp(t), is genoeg omdat we slechts

´

e´en particuliere oplossing zoeken.

Een particuliere oplossing is nu xp = φp(t) met φp(t) = Ψ(t)cp(t) en dus is de algemene oplossing van (2): x = φ(t) met

φ(t) = Ψ(t)c + φp(t) (c ∈ Rn).

I.A.M. Goddijn Faculteit EWI

11 december 2018 4

(6)

Type en stabiliteit van evenwichtsoplossingen

Beschouwen we een stelsel lineaire differentiaalvergelijkingen dx

dt = A x of een stelsel lineaire differentiaalvergelijkingen

dx

dt = A(x − x0)

met als evenwichtsoplossingen respectievelijk 0 en x0 dan beschrijven de volgende tabellen voor het geval n = 2 (het aantal rijen en kolom- men van A) het type en de stabiliteit van de evenwichtsoplossingen.

(7)

De volgende typen kritieke punten kunnen worden onderscheiden:

Eigenwaarden A Type kritieke punt 1. r1· r2> 0 knoop

2. r1· r2< 0 zadelpunt r1 = λ + i µ, r2 = r1

3. λ 6= 0 spiraalpunt

4. r1 = i µ, r2 = r1 centrumpunt

Onder 1., 2. r1, r2∈ R en onder 3., 4. λ, µ ∈ R, µ 6= 0.

I.A.M. Goddijn Faculteit EWI

11 december 2018 6

(8)

Opmerkingen

Ad. 1. Als r1> r2> 0 heet de knoop ook welbronen als r1< r2< 0 welput.

Ad. 1. Als r1 = r2en de meetkundige en algebra¨ısche multipliciteit van r1 zijn gelijk dan heet de zuivere knoop ook welsterpunt. In het andere geval heet de onzuivere knoop ook wel gedegenereerde knoop ontaarde knoopof´e´entakkig knooppunt.

Ad. 4. Als λ > 0 heet het spiraalpunt ook welbronen als λ < 0 welput.

(9)

Met betrekking tot de stabiliteit maken we het volgende onderscheid:

Eigenwaarden A Stabiliteit 1. r1> r2> 0 Instabiel

2. r1< r2< 0 Asymptotisch stabiel 3. r1< 0 < r2 Instabiel

r1 = λ + i µ, r2 = r1

4. λ > 0 Instabiel

5. λ < 0 Asymptotisch stabiel 6. r1 = i µ, r2 = r1 Stabiel

Onder 1., 2., 3. r1, r2∈ R en onder 4., 5., 6. λ, µ ∈ R, µ 6= 0.

I.A.M. Goddijn Faculteit EWI

11 december 2018 8

(10)

Niet-lineaire stelsels differentiaalvergelijkingen

(11)

Niet-lineaire stelsels en stabiliteit

Hoewel we wel wat oplosmethoden hebben voor het oplossen van (stelsels) differentiaalvergelijkingen is het analytisch oplossen daarvan toch meestal niet mogelijk.

Door het toepassen van een numerieke methode kunnen we een benadering vinden van de exacte oplossing van een

beginwaardeprobleem.

Vaak is het echter niet nodig de exacte of de numerieke oplossing zo’n probleem te bepalen. Men heeft genoeg aan kwalitatieve informatie, waarmee het gedrag van de oplossing(-en) van een (stelsel)

differentiaalvergelijkingen in kaart gebracht kan worden.

I.A.M. Goddijn Faculteit EWI

11 december 2018 1

(12)

Autonome stelsels differentiaalvergelijkingen

We gaan nu onderzoeken of en hoe we iets kunnen zeggen van de oplossingen van het autonome stelsel differentiaalvergelijkingen

dx

dt = f(x) (3)

waarbij f : D → Rn waarbij D ⊂ Rn.

Opmerking

Merk op dat we in het geval dat f(x) = A(x − x0) waarbij A een n × n matrix is met det(A) 6= 0 en n = 2 de algemene oplossing hebben bepaald. Verder kunnen we ook faseplaatjes tekenen die inzicht in de algemene oplossing geeft.

(13)

In het vervolg nemen we aan dat n = 2 zodat (3) geschreven kan worden als:

 dx dt dy dt

 =

"

F (x , y ) G (x , y )

#

(4)

I.A.M. Goddijn Faculteit EWI

11 december 2018 3

(14)

Definitie

De punten x ∈ D waarvoor f(x) = 0 noemt men wel de kritieke puntenofkritische puntenvan (3).

Deze punten corresponderen met de constante oplossingen van (3).

Deze oplossingen worden ook welevenwichtsoplossingenof evenwichtspunten genoemd.

Opmerking

In het geval dat f(x) = A(x − x0) met det(A) 6= 0 is x = x0het enige evenwichtsoplossing of kritieke punt.

(15)

Definitie

De punten x ∈ D waarvoor f(x) = 0 noemt men wel de kritieke puntenofkritische puntenvan (3).

Deze punten corresponderen met de constante oplossingen van (3).

Deze oplossingen worden ook welevenwichtsoplossingenof evenwichtspunten genoemd.

Opmerking

In het geval dat f(x) = A(x − x0) met det(A) 6= 0 is x = x0het enige evenwichtsoplossing of kritieke punt.

I.A.M. Goddijn Faculteit EWI

11 december 2018 4

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

2 Een kwalitatief idee krijgen van de oplossingen van een stelsel lineaire differentiaalvergelijkingen door het fasevlak te tekenen met daarin eventueel banen... Deze vector geeft

Hoewel we wel wat oplosmethoden hebben voor het oplossen van (stelsels) differentiaalvergelijkingen is het analytisch oplossen daarvan meestal niet mogelijk.. Door het toepassen van

Hiermee valt het plaatje waarmee we begonnen

Matrices A en B zijn rij-equivalent alleen maar als ze door het toepassen van rijoperaties in dezelfde rij-echelon vorm kunnen worden

Stelsels

We gaan op zoek naar een stelsel fundamentaaloplossingen van (1) voor het geval dat voor sommige eigenwaarden van A de meetkundige multipliciteit kleiner is dan de

Voor het vinden van vergelijkingen van banen staan ons diverse technieken ter beschikking, faseplaatjes kunnen we met Maple maken en lineariseren rond een kritiek punt kunnen we

Een visualisatie bestaat uit een richtingsveld en/of grafieken van een aantal oplossingskrommen (banen) getekend in het