• No results found

Bijlage 1 Reizen gebruikt voor dataverzameling Code Opdrachtgever Land van bestemming # deelnemers

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Bijlage 1 Reizen gebruikt voor dataverzameling Code Opdrachtgever Land van bestemming # deelnemers"

Copied!
21
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Code Opdrachtgever Land van bestemming # deelnemers1

A Rabobank Roosendaal China 42

B Rabobank Didam Brazilië 36

C Rabobank Soest Baarn Eemnes Brazilië 23

D Rabobank Didam Brazilië 27

E Rabobank Heerenveen China 23

F Rabobank Veenstromen China 21

G Rabobank Achterhoek - oost China 24

(2)

Bijlage 2 Geïnterviewde personen

2.1 Geïnterviewde deelnemers

Algemeen directeur, Accountenz Algemeen directeur, JPPM

Commercieel directeur, AP van de Berg

2.2 Deelnemers groepsdiscussie

Discussieleider:

Handelsattaché Nederlandse Ambassade Beijing Actieve deelnemers:

Algemeen directeur, NDF Special Lighting Products Algemeen directeur, JPPM

Algemeen directeur, Vita N.V. Partner, Ernst & Young

Accountmanager grootzakelijk, Rabobank Roosendaal

2.3 Geïnterviewde vertegenwoordigers financieel dienstverlener

A. Algemeen directeur, Rabobank Didam B. Algemeen directeur, Rabobank Roosendaal

C. Directeur grootzakelijk, Rabobank Soest - Baarn - Eemnes D. Hoofd marketing en communicatie, Rabobank Sneek

(3)

Bijlage 3 Coderingsproces gewenste gevolgen deelnemer

De resultaten van de informele gesprekken en de vragenlijsten zijn verwerkt aan de hand van een door Woodruff en Gardial (1996) voorgeschreven coderings methode. Resultaat van 64 vragenlijsten, 15 informele gesprekken, 3 diepte interviews en een groepsdiscussie zijn onder gebracht in categorieën. Om op genomen te worden in het coderingsproces moest een bepaald gevolg door minimaal 3 verschillende respondenten genoemd worden. De hoofdcategorieën worden aangegeven met Romeinse cijfers. De bijbehorende subcategorieën worden weergegeven aan de hand van cijfers en letters.

I. Plaats in de tijd 1. Voor de reis

2. Gedurende de reis

3. Na de reis

II. Type gevolg

1. Toename kennis a) Sociaal – Cultureel 1. Omgangsnormen 2. Ambities bevolking 3. Wonen 4. Geloofsovertuiging 5. Geschiedenis 6. Inkomensverdeling b) Macro economisch 1. Economische invloed op de EU 2. Groei 3. Loonkosten 4. Kernsectoren 5. Handelsbalans c) Politiek 1. Stabiliteit staatsvorm 2. Invloed op wereldpolitiek 3. Ruimtelijke ordening 4. Innovatiebeleid

5. Mate van bureaucratie

d) Juridisch

(4)

e) Bedrijfstak

1. Mogelijkheden voor eigen onderneming

2. Door concurrentie gebruikte technieken

3. Door concurrentie gerealiseerde projecten

4. Kostenstructuur

5. Arbeidspotentieel

2. Toename contacten land van bestemming

a) Potentiële leveranciers

b) Potentiële afnemers

c) Ondersteunende organisaties

3. Toename contacten binnen reisgezelschap

a) Mededeelnemers

1. Informatie verzamelen

2. Steun verwerven

3. Afzetmogelijkheden

b) Opdrachtgever / financieel dienstverlener

4. Plezier

a) Toeristische trekpleister bezoeken

1. Indrukwekkende plaatsen

2. Gezellige plaatsen

b) Kant-en-klaar programma

1. Geen zorgen om organisatie

(5)

Bijlage 4 Interviewschema financieel dienstverleners

Het volgende semi – gestructureerde interviewschema is gebruikt tijdens de interviews met de financieel dienstverleners. Na het stellen van de vragen zijn respondenten geholpen in antwoordpogingen of zijn er eventuele aanvullende vragen gesteld volgens de principes van semi – gestructureerd interviewen voorgeschreven door Emans (2002).

Deel 1

1. Kennismaken

2. Kunt u een omschrijving geven van het MeetIn concept?

3. Kunt u een vergelijking maken met andere (relatiemarketing) concepten?

4. Kunt u aangeven welke klanten u uitnodigt en waarom?

Deel 2

5. Kunt u omschrijven welke gevolgen van de reis u waargenomen heeft?

Deel 3

6. Kunt u de verschillende gevolgen op rang schikken?

7. Hebt u verder nog aanvullende vragen en / of opmerkingen met betrekking tot de MeetIn reis en / of het

(6)

Bijlage 5 Vragenlijst en meetinstrumenten deelnemers

5.1 Vragenlijst identificatie gewenste gevolgen

De volgende open vragen zijn gebruikt om door de deelnemer gewenste gevolgen te identificeren. Voor de reis:

- Wat wilt u de komende week in ieder geval bereiken? - Wat beoogt u met deelname aan deze reis?

- Wat wilt u de komende week leren? Na de reis:

- Wat heeft u de afgelopen week bereikt? - Wat heeft u de afgelopen weken geleerd? - Wat had u de afgelopen week willen bereiken?

5.2 Aangepaste ‘environmental hostility scale’ (Covin en Slevin, 1989)

De ontwikkelingen in [land van bestemming] zorgen voor

Weinig dreiging voor het Veel dreiging voor het voortbestaan en welzijn ___:___:___:___:___:___:___ voortbestaan en welzijn

van mijn organisatie van mijn organisatie

Weet niet ______

Hoe karakteriseert u [land van bestemming]

Rijk aan investering- en Geen investering- en

afzetmogelijkheden ___:___:___:___:___:___:___ afzetmogelijkheden voor voor mijn organisatie mijn organisatie Weet niet ______

Ontwikkelingen in [land van bestemming]

Mijn organisatie zou Mijn organisatie zou op

eenvoudig kunnen ___:___:___:___:___:___:___ geen enkele wijze

profiteren van de kunnen profiteren van

ontwikkelingen de ontwikkelingen

(7)

5.3 Personal Involvement Inventory schaal (Zaichkowsky, 1985)

De reis naar [land van bestemming] is:

1) Belangrijk

___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___

Onbelangrijk 2) Oninteressant

___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___

Interessant 3) Relevant

___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___

Irrelevant 4) Spannend

___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___

Niet spannend 5) Niet betrokken

___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___

Betrokken 6) Waardevol

___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___

Waardeloos 7) Niet aantrekkelijk

___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___

Aantrekkelijk 8) Essentieel

___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___

Niet essentieel 9) Boeiend

___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___ : ___

Saai

5.4 Commitment schaal (Roberts e.a., 2000)

N iet va n t oe pa ssi ng H ele m aa l m ee ee ns V oo rn am eli jk m ee ee ns N eu tra al V oo rn am eli jk m ee o ne en s V oll ed ig m ee o ne en s

Ik voel me sterk verbonden met de Rabobank .

Ik doe graag zaken met de Rabobank, omdat ik het contact met hen prettig vind. Ik word graag geassocieerd met de Rabobank

(8)

5.5 Loyaliteit schaal (Leverin e.a., 2005)

N iet va n t oe pa ssi ng H ele m aa l m ee ee ns V oo rn am eli jk m ee ee ns N eu tra al V oo rn am eli jk m ee o ne en s V oll ed ig m ee o ne en s

Ik zou de Rabobank aanbevelen bij vrienden en kennissen Ik beschouw mezelf als een loyale klant van de Rabobank

(9)

Bijlage 6 Resultaten belangen analyse

6.1 Belang gewenste gevolgen deelnemer

Onderstaande tabellen geven de berekening van de gemiddelde rangscore van de gewenste gevolgen weer. Gewenst gevolg: toename kennis land van bestemming

Segment 1 2 3 4 1 22 23 8 5 2 9 3 0 3 3 6 0 0 1 R es po ns 4 9 0 1 2 46 26 9 11 I 0,73913 0,971154 0,916667 0,75

Gewenst gevolg: plezier

Segment 1 2 3 4 1 13 1 0 0 2 10 8 0 0 3 16 10 4 5 R es po ns 4 7 7 5 6 46 26 9 11 I 0,657609 0,528846 0,361111 0,363636

Gewenst gevolg: contacten in land van bestemming Segment 1 2 3 4 1 0 1 1 5 2 2 2 2 4 3 3 3 2 2 R es po ns 4 41 20 4 0 46 26 9 11 I 0,288043 0,346154 0,5 0,818182

Gewenst gevolg: contacten binnen reisgezelschap Segment 1 2 3 4 1 9 2 0 0 2 14 5 2 1 3 18 12 2 3 R es po ns 4 5 7 5 7 46 26 9 11 I 0,646739 0,519231 0,416667 0,363636

(10)

6.2 Vergelijking gemiddelde waarden kennisdomeinen

ANOVA ,986 3 ,329 ,774 ,512 36,115 85 ,425 37,101 88 ,124 3 ,041 ,090 ,965 39,290 86 ,457 39,414 89 1,504 3 ,501 ,981 ,406 42,939 84 ,511 44,443 87 9,869 3 3,290 3,446 ,020 81,143 85 ,955 91,011 88 4,975 3 1,658 1,548 ,208 92,138 86 1,071 97,114 89 Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Macro Sociaalcultureel Politiek Juridisch Meso Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Report 4,07 4,07 3,71 3,57 2,83 42 42 42 43 42 ,712 ,712 ,722 1,027 1,016 4,24 4,24 3,83 3,72 3,22 25 25 25 25 25 ,597 ,597 ,661 1,164 1,052 4,00 4,00 3,42 3,83 3,17 9 9 8 9 9 ,500 ,500 ,496 1,000 ,791 4,31 4,31 3,92 4,27 3,81 13 13 13 13 13 ,630 ,630 ,884 ,780 ,778 4,15 4,15 3,75 3,74 3,12 89 89 88 90 89 ,649 ,649 ,715 1,045 1,017 Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Segment 1 2 3 4 Total

(11)

6.3 Factoranalyse belang belevingsdomeinen

Communalities 1,000 ,813 1,000 ,711 1,000 ,820 1,000 ,768 1,000 ,815 1,000 ,818 1,000 ,805 1,000 ,644 Belang_edu1 Belang_edu2 Belang_amu1 Belang_amu2 Belang_ont1 Belang_ont2 Belang_est1 Belang_est2 Initial Extraction

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Total Variance Explained

2,739 34,241 34,241 2,739 34,241 34,241 1,950 24,370 24,370 1,290 16,125 50,366 1,290 16,125 50,366 1,682 21,027 45,397 1,250 15,624 65,990 1,250 15,624 65,990 1,314 16,419 61,817 ,914 11,431 77,421 ,914 11,431 77,421 1,248 15,604 77,421 ,660 8,250 85,670 ,606 7,571 93,242 ,280 3,498 96,740 ,261 3,260 100,000 Component 1 2 3 4 5 6 7 8

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Component Matrixa -,184 ,695 ,361 ,407 -,371 ,126 ,725 ,177 ,742 ,372 ,223 -,284 ,762 ,212 ,208 -,315 ,727 -,426 ,298 ,129 ,619 -,453 ,292 ,381 ,420 ,151 -,480 ,613 ,591 ,446 -,310 ,007 Belang_edu1 Belang_edu2 Belang_amu1 Belang_amu2 Belang_ont1 Belang_ont2 Belang_est1 Belang_est2 1 2 3 4 Component

Extraction Method: Principal Component Analysis. 4 components extracted.

(12)

Rotated Component Matrixa ,079 -,205 ,162 ,859 -,162 ,090 -,447 ,691 ,885 ,177 ,057 ,051 ,832 ,265 ,007 -,068 ,304 ,837 ,022 -,146 ,094 ,889 ,135 -,018 ,004 ,188 ,878 -,001 ,584 -,061 ,544 -,064 Belang_edu1 Belang_edu2 Belang_amu1 Belang_amu2 Belang_ont1 Belang_ont2 Belang_est1 Belang_est2 1 2 3 4 Component

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

Rotation converged in 6 iterations. a.

Component Transformation Matrix

,716 ,562 ,355 -,213 ,488 -,595 ,297 ,566 ,173 ,418 -,637 ,624 -,468 ,395 ,617 ,494 Component 1 2 3 4 1 2 3 4

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

(13)

6.4 Vergelijking gemiddelde waarden belevingsdomeinen

ANOVA 23,059 3 7,686 5,341 ,002 120,896 84 1,439 143,955 87 38,513 3 12,838 4,409 ,006 250,387 86 2,911 288,900 89 58,596 3 19,532 4,518 ,005 376,130 87 4,323 434,725 90 37,433 3 12,478 5,584 ,001 194,391 87 2,234 231,824 90 Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Belang_edu Belang_amu Belang_ont Belang_est Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Report 7,45 7,70 6,25 8,64 42 43 44 44 1,383 1,655 2,081 1,382 8,36 6,48 4,36 7,68 25 25 25 25 ,907 1,759 2,139 1,406 8,75 6,00 5,11 6,67 8 9 9 9 ,886 2,500 1,537 2,000 8,46 6,62 5,54 7,69 13 13 13 13 1,198 ,961 2,259 1,653 7,98 7,03 5,52 8,04 88 90 91 91 1,286 1,802 2,198 1,605 Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Segment 1 2 3 4 Total

(14)

Bijlage 7 Resultaten prestatie analyse

7.1 Vergelijking gemiddelde waarden kennis t0

ANOVA 38,529 3 12,843 3,532 ,018 294,518 81 3,636 333,047 84 28,857 3 9,619 2,497 ,066 311,967 81 3,851 340,824 84 2,368 3 ,789 ,258 ,855 241,488 79 3,057 243,855 82 11,336 3 3,779 1,254 ,296 241,071 80 3,013 252,407 83 12,459 3 4,153 1,240 ,301 271,335 81 3,350 283,794 84 Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total kencompmesot0 kencompmacrot0 kencompjurit0 kencomppolit0 kencompsoccult0 Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Report 3,5750 4,3250 3,1795 3,7333 3,9875 40 40 39 40 40 2,03668 2,04297 1,88305 1,90396 1,98871 4,4600 5,4000 3,4600 4,2361 4,4600 25 25 25 24 25 1,76730 1,77951 1,79072 1,40213 1,65151 3,7222 4,7778 3,1250 4,0741 3,9444 9 9 8 9 9 1,82193 2,16667 1,35620 1,91324 1,92751 5,5455 5,8182 3,5909 4,8182 5,0909 11 11 11 11 11 1,76712 1,88776 1,30035 1,58720 1,48017 4,1059 4,8824 3,3133 4,0556 4,2647 85 85 83 84 85 1,99119 2,01430 1,72448 1,74386 1,83807 Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Segment 1 2 3 4 Total kencomp

(15)

7.2 Vergelijking gemiddelde waarden kennis (t0 – t1)

ANOVA 3,996 3 1,332 ,446 ,721 224,023 75 2,987 228,019 78 1,485 3 ,495 ,182 ,908 185,181 68 2,723 186,665 71 4,103 3 1,368 ,517 ,672 169,206 64 2,644 173,309 67 7,009 3 2,336 ,521 ,669 255,548 57 4,483 262,557 60 8,401 3 2,800 ,718 ,544 288,587 74 3,900 296,987 77 Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total deltakensoccul deltakenpoli deltakenjuri deltakenmeso deltakenmacro Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Report 2,2632 2,4595 2,2059 2,0000 2,2576 38 37 34 32 33 2,06233 1,85359 1,77907 1,71333 2,27115 1,5909 2,2174 2,1746 2,4750 1,7647 22 23 21 20 17 1,70878 1,61545 1,31072 1,52587 1,53213 2,2500 2,6250 2,3810 2,1875 1,7143 8 8 7 8 7 1,98206 1,64208 1,48360 1,73076 2,19578 1,6000 1,8636 1,8333 1,7500 3,0000 10 11 10 8 4 2,17051 1,55066 1,91968 1,36277 2,82843 1,9872 2,3228 2,1620 2,1324 2,1066 78 79 72 68 61 1,96392 1,70977 1,62145 1,60832 2,09188 Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Segment 1 2 3 4 Total deltaken

(16)

7.3 Vergelijking gemiddelde waarden tevredenheid kennistoename

ANOVA t1beledu1rec 5,639 3 1,880 3,424 ,021 48,317 88 ,549 53,957 91 Between Groups Within Groups Total Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Report t1beledu1rec 4,1957 46 ,65386 4,0417 24 ,85867 3,8889 9 ,78174 3,4615 13 ,77625 4,0217 92 ,77002 Segment 1 2 3 4 Total Mean N Std. Deviation

(17)

7.4 Vergelijking gemiddelde waarden contacten binnen reisgezelschap

ANOVA t1netlo1rec 1,986 3 ,662 1,837 ,146 32,439 90 ,360 34,426 93 Between Groups Within Groups Total Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

ANOVA t1netlo2rec 3,682 3 1,227 1,585 ,199 69,691 90 ,774 73,372 93 Between Groups Within Groups Total Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

7.5 Vergelijking gemiddelde waarden plezier

ANOVA t1amu1rec ,075 3 ,025 ,084 ,968 26,441 89 ,297 26,516 92 Between Groups Within Groups Total Sum of

(18)

7.6 Vergelijking gemiddelde scores bedreiging en kans in omgeving

ANOVA 4,952 3 1,651 ,806 ,494 163,858 80 2,048 168,810 83 54,651 3 18,217 10,663 ,000 129,836 76 1,708 184,488 79 1,824 3 ,608 ,386 ,764 126,128 80 1,577 127,952 83 2,779 3 ,926 ,357 ,784 197,271 76 2,596 200,050 79 Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total dreig t0profcomp deltadreig deltaprof Sum of

(19)

7.7 Vergelijking gemiddelde scores belevingseigenschappen

Report 4,1304 3,7609 3,1304 3,2609 46 46 46 46 ,59100 ,81472 1,04581 1,08392 3,8958 3,6000 3,7200 3,6400 24 25 25 25 ,69124 ,86603 ,73711 ,81035 3,5556 3,3333 3,4444 4,2222 9 9 9 9 ,52705 1,22474 ,88192 ,66667 3,6154 3,3077 3,5385 4,0769 13 13 13 13 ,41603 1,03155 1,26592 1,11516 3,9402 3,6129 3,3763 3,5699 92 93 93 93 ,62389 ,90629 1,00989 1,03628 Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Segment 1 2 3 4 Total

t1educomp t1ontcomp t1belest2rec t1amu2rec

ANOVA 4,415 3 1,472 4,177 ,008 31,006 88 ,352 35,421 91 2,926 3 ,975 1,195 ,316 72,639 89 ,816 75,565 92 6,118 3 2,039 2,069 ,110 87,710 89 ,986 93,828 92 11,688 3 3,896 3,980 ,010 87,108 89 ,979 98,796 92 Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total t1educomp t1ontcomp t1belest2rec t1amu2rec Sum of

(20)

7.8 Vergelijking gemiddelde scores mate van betrokkenheid

ANOVA Gembet_t0_t1 8,365 3 2,788 ,076 ,973 3082,715 84 36,699 3091,080 87 Between Groups Within Groups Total Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

7.9 Vergelijking gemiddelde scores commitment

ANOVA t0commit 35,372 3 11,791 1,790 ,155 559,908 85 6,587 595,281 88 Between Groups Within Groups Total Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

ANOVA comt1minust0 3,851 3 1,284 ,303 ,823 334,703 79 4,237 338,554 82 Between Groups Within Groups Total Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

7.10 Vergelijking gemiddelde scores loyaliteit

ANOVA loyt1minust0 ,851 3 ,284 ,187 ,905 122,960 81 1,518 123,812 84 Between Groups Within Groups Total Sum of

(21)

Bijlage 8 Scores belang – prestatie analyse

Gevolg Belang Opmerking Prestatie Opmerking

Toename in kennis 0,74 formule 1 0,84 formule 2

Plezier 0,66 formule 1 0,86 formule 2

Contacten in land van

bestemming 0,29 formule 1 0,35 schatting

S

eg

m

en

t 1

Contacten in het reisgezelschap 0,65 formule 1 0,81 formule 2

Toename in kennis 0,97 formule 1 0,8 formule 2

Plezier 0,53 formule 1 0,86 formule 2

Contacten in land van

bestemming 0,35 formule 1 0,35 schatting

S

eg

m

en

t 2

Contacten in het reisgezelschap 0,52 formule 1 0,81 formule 2

Toename in kennis 0,91 formule 1 0,78 formule 2

Plezier 0,36 formule 1 0,86 formule 2

Contacten in land van

bestemming 0,5 formule 1 0,35 schatting

S

eg

m

en

t 3

Contacten in het reisgezelschap 0,42 formule 1 0,81 formule 2

Toename in kennis 0,75 formule 1 0,7 formule 2

Plezier 0,36 formule 1 0,86 formule 2

Contacten in land van

bestemming 0,82 formule 1 0,35 schatting

S

eg

m

en

t 4

Contacten in het reisgezelschap 0,36 formule 1 0,81 formule 2

Belevingsdomein

Educatie 0,745 formule 2 0,826 formule 2 Amusement 0,77 formule 2 0,64 formule 2 Esthetiek 0,864 formule 2 0,626 formule 2

S

eg

m

en

t 1

Ontsnapping 0,625 formule 2 0,752 formule 2

Educatie 0,836 formule 2 0,778 formule 2 Amusement 0,648 formule 2 0,728 formule 2 Esthetiek 0,768 formule 2 0,744 formule 2

S

eg

m

en

t 2

Ontsnapping 0,436 formule 2 0,72 formule 2

Educatie 0,875 formule 2 0,71 formule 2

Amusement 0,6 formule 2 0,84 formule 2

Esthetiek 0,667 formule 2 0,68 formule 2

S

eg

m

en

t 3

Ontsnapping 0,511 formule 2 0,66 formule 2

Educatie 0,846 formule 2 0,72 formule 2 Amusement 0,662 formule 2 0,814 formule 2 Esthetiek 0,769 formule 2 0,7 formule 2

S

eg

m

en

t 4

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Volledige verslagen van deze gesprekken zijn beschikbaar voor de deelnemers van de HFP-Group en voor Syntens.. Bedrijf

CO Ik weet dat BuyWays goed bekend staat om het gebruik van OSS, maar kunnen jullie het gebruik ervan ook leren aan

Dit document is ter beschikking gesteld via de website van het Nederlands Huisartsen Genootschap of via de NHG-digitale leer- en werkomgeving en mag worden aangepast voor eigen

Assessing the validity of self-reported medication adherence among inner-city asthmatic adults: The Medication Adherence Reporting Scale for

Wat betreft het optreden van ernstige bloe- dingen lijken dabigatran, apixaban en edoxaban niet inferieur te zijn aan war- farine; voor rivaroxaban kan dit niet worden

De aanpak moet niet blijven hangen op de dialoog.’ Maar toen hoorde ik terug: ‘Juist die dialoog heeft zoveel gebracht.’ Dat het nu op gestructureerde wijze gaat, dat veiligheid

• Stelling: Er zijn al diverse certificeringssystemen (bijvoorbeeld LEED, EPL, Greencalc, BREEAM) en een extra certificeringssysteem voor C2C zorgt alleen maar voor

Ze bouwen veel woningen, voor weinig geld en waar ook nog heel veel vraag naar is.. Onder de oude wethouder ging men echter vooral voor mooi en niet