9 Best practices & Trends
9.2 Informatiesystemen en trends
9.2.3 Adaptive webdesign
Een derde trend die sterk in opkomst is ‘adaptive webdesign’ (ADW). Deze vorm wordt ook steeds meer gebruikt binnen nieuw ontworpen informatiesytemen. Wat AWD feitelijk doet is het aanpassen van een website naar de locatie en het tijdstip waar een gebruiker is en welk device hij gebruikt. Formulieren zijn hier een goed voorbeeld van. Desktop gebruikers hebben fysiek een toetsenbord tot de beschikking. Gebruikers van een smartphone of tablet hebben een klein digitaal toetsenbord en willen het liefst niet te veel typen. Ook technisch gezien worden formulieren op de smartphone of tablet anders gepresenteerd wat kan resulteren in het niet kunnen gebruiken van de geplaatste formulieren. Daarom is de website versie voor een desktop niet altijd de ideale optie voor een smartphone of tablet.
Een andere reden om adaptive webdesign toe te passen is het feit dat een smartphone vooral mobiel en onderweg gebruikt worden. Het vaststellen van de geolocatie (gps, camera data) geeft hier een duidelijk inzicht in.
Een voorbeeld hiervan is het bezoeken van een festival. Voordat je een festival bezoekt wil je weten wat de line-‐up wordt, waar je een kaartje kunt kopen en waar de festivallocatie is. Dit zijn in principe allemaal elementen die je via een desktop of een smartphone / tablet kunt afhandelen.
Op het moment dat een festival begint wil je graag mobiel inzien hoe de trein rijdt en op welke stations je moet overstappen. Door adaptive webdesign toe te passen in een website kun je deze informatie boven aan een website plaatsen. Via een smartphone kan immers worden afgelezen dat de bezoeker onderweg is. Eenmaal aangekomen op het festivalterrein wil je graag het blokkenschema van optredens zien. De behoefte van de bezoeker verschuift met het moment dat de dag vordert. Ook informatie op het festivalterrein kan voor iedereen anders zijn. Heb je weinig geld en wil je gebruik maken van gratis water, dan zijn water tappunten makkelijk terug te vinden op een interactieve festivalterreinkaart. Deze interesse kan worden teruggehaald uit social intelligence en big data (wat like je op Facebook, welke websites bezoek je, etc.).
Behoefte van de gebruiker verandert naarmate de dag vordert.
Kijkende naar deze trends kan IDTV makkelijk inspelen op deze technologische vernieuwingen. Deze trends zijn zowel toepasbaar binnen het informatiesysteem als binnen projecten waar IDTV aan werkt of aan gaat werken. Social intranet is goed toepasbaar voor het
informatiesysteem van IDTV maar ook voor projecten waar IDTV een website en beheerkant voor bouwt. Zo kan er binnen een project een (klein) informatiesysteem worden ingebouwd.
Gelet op het responsive webdesign en adaptive webdesign, dan zijn deze trends zeer toepasbaar binnen projecten van IDTV met name wel voor medewerkers die op locatie werkzaam zijn. Zij hebben immers andere behoeften dan de medewerkers die in het kantoor van IDTV werkzaam zijn op een desktop. Goede voorbeelden hiervan zijn statusupdates van projecten, laatste actuele documenten en relevante actiepunten.
10 Fieldresearch
10.1 opzet
In deze paragraaf wordt het kwantitatief onderzoek beschreven dat is uitgevoerd onder de medewerkers van IDTV. Om een duidelijk antwoord te krijgen op de deelvragen is er een vragenlijst ingezet.
1. Hoe wordt het huidige informatiesysteem beoordeeld? 2. Welke toepassingen missen de gebruikers?
Om onderzoek te kunnen doen naar de vraag ‘Wat vragen de gebruikers van dit
informatiesysteem?’ is er een vragenlijst opgesteld die op de medewerkers van Idaytv van toepassing is. Het doel van deze vragen was om de deelvragen 1 en 2 te kunnen
beantwoorden. De vragen zijn gericht op de onderwerpen personeel, Idaytv als
informatiesysteem, cultuur en kennisdeling. Uit veel uitgevoerde onderzoeken blijkt dat op lange , of meerdere vragenlijsten door respondenten slecht of slechter gereageerd wordt, dan op een beknopte en overzichtelijke vragenlijst. Er is daarom ook gekozen voor één vragenlijst die uitgezet is bij alle medewerkers binnen IDTV.
Om een algemeen beeld te creëren van de ondervraagde, is ervoor gekozen om basis informatie te vragen en te verkrijgen zoals leeftijd en functie. Om de antwoorden zo eerlijk mogelijk te verkrijgen is er voor gekozen om de resultaten anoniem te verwerken.
Respondenten werden dan ook niet gevraagd om hun naam in te vullen. Deze anonieme verwerking is in een begeleidende brief aan de medewerkers onderbouwd.
De vragenlijst is in samenwerking met de maker van het informatiesysteem opgezet en besproken. De resultaten van het onderzoek moeten een duidelijk antwoord geven waar mogelijke winst te behalen valt binnen het informatiesysteem. De vragenlijst heeft 4.5 week open gestaan via een unieke URL link. Deze link is zowel via mail als via het informatiesysteem gedeeld. Na het sluiten van de vragenlijst zijn de resultaten geanalyseerd in Excel. De open antwoorden zijn zoveel mogelijk geordend en ondergebracht in de uitwerking en conclusie.
De complete vragenlijst is bijgevoegd in bijlage 3. De resultaten (ruwe data) zijn ook terug te vinden in bijlage 4.
10.2 Respons
Na 4.5 week hadden 31 respondenten de vragenlijst ingevuld. Dit komt neer op ruim 44% van de medewerkers. Helaas is dit percentage niet hoger doordat een gedeelte van het zomerreces in de respons periode viel dat de vragenlijst open stond. Ook zijn freelance medewerkers weinig in het pand aanwezig. Dit resulteerde daarom in een minder aantal respondenten dan verwacht. Alle resultaten en de vragenlijst zijn opgenomen in de Bijlage 3 en 4.
Helaas is het door tijdgebrek niet mogelijk om te onderzoeken waarom maar 44% van de medewerkers de vragenlijst heeft ingevuld.