1. Omschrijving van opleidingsonderdelen. a. Tabel voor opleidingsonderdelen onder eigen verantwoordelijkheid.

(1)

1. Omschrijving van opleidingsonderdelen.

a. Tabel voor opleidingsonderdelen onder eigen verantwoordelijkheid.

Te preciseren elementen Opmerkingen

A. Identificatie informatie

3aA1 Naam opleidingsonderdeel Linear algebra Vertaling naam

opleidingsonderdeel Lineaire algebra 3aA2 Nummer

opleidingsonderdeel Centraal in te vullen

B. Onderwijsverantwoordelijken 3aB1 Betrokken ZAP-ers 3aB2 Coördinator

C. Plaats binnen het curriculum 3aC1 In welke groepen (binnen

de eigen opleiding)? Heroriënteringspakket – Heroriëntering wiskunde 3aC2 Aantal studiepunten 6

3aC3 Onderwijstaal Engels

3aC4 Verantwoording

onderwijstaal Internationale recrutering 3aC5 Moment van

programmering (1

^e

of 2

^e

semester)

1

^ste

semester

3aC6 Verantwoording jaarvak

3aC7 Jaar van programmering  Bachelor 1  Bachelor 2  Bachelor 3

X Master 1  Master 2  Master 3  Master 4 3aC8 Frequentie van

programmering  semesterieel X Jaarlijks  Tweejaarlijks  Driejaarlijks D. Samenstelling van het opleidingsonderdeel

3aD1 Typering X Inleidend

 Verdiepend

 Gespecialiseerd

(2)

3aD2 Doelstellingen van het

opleidingsonderdeel To bring the students to an equal level for algebraic methods:

 Students will be able to use algebraic deduction to analyse and design algorithmic models.

 Students will be able to use algebraic methodologies as concrete instruments in future courses and to manipulate mathematical models of data

De studenten op gelijke basis brengen voor algebraïsche methodes:

 Studenten kunnen algebraïsche deductie gebruiken voor de analyse en het ontwerp van algoritmische modellen.

 Studenten kunnen de algebraïsche methodieken gebruiken als concrete instrumenten in latere cursussen en om mathematische modellen van gegevens te manipuleren

Vertaling indien gewenst

3aD3 Begintermen High-school mathematics

Wiskunde secundair onderwijs Vertaling indien gewenst

3aD4 Beginvoorwaarden 3aD5 Inhoud van het

opleidingsonderdeel Linear algebra and matrix computation

 Applications of linear algebra and matrix computation, mathematical models, solution of equations, optimization

 Vector spaces and linear forms, matrix computations

 Systems of linear equations, row echelon form, rank of a matrix

 Determinants, eigenvalues and eigenvectors

 Eigenvalues and eigenvectors, matrix diagonalization

 Quadratic forms, Lagrange, positive, negative definite

 Norms, distances, scalar product

 Least square solution, orthogonal projection, projection matrix, applications and processing of measurements

 Gram-Schmidt orthogonalization, QR, volume of a parallelipipedum

 Singular value decomposition, generalized inverse, best rank k approximation

 Matrix decomposition, normal forms, and relations

(3)

Lineaire algebra en matrixrekenen

 Toepassingen van lineaire algebra, matrixrekenen en systeemtheorie mathematische modellen, opstellen en oplossen van vergelijkingen, optimalisatie, ...

 Vectorruimten en lineaire afbeeldingen, matrixrekenen

 Stelsels van lineaire vergelijkingen, rij-echelonvorm, rang van een matrix

 Determinanten, eigenwaarden en eigenvectoren (begin)

 Eigenwaarden en eigenvectoren, diagonalisatie van symmetrische matrixtoepassing

 Kwadratische vormen, Lagrange, positief, negatief definiet

 Normen, afstand, scalair product

 Kleinste kwadratenoplossing, orthogonale projectie, projectiematrix, toepassing en verwerking van meetgegevens

 Gram-Schmidt orthogonalisatie, QR, volume van een parallellepipedum

 Singuliere waardenontbinding, veralgemeende inverse, beste rang k-benadering

 Matrixontbindingen, normaalvormen en onderlinge verbanden

Vertaling indien gewenst

3aD6 Alle onderwijsleeractiviteiten Hoorcolleges

Oefenzittingen - De oefeningen zijn bedoeld om zowel de algebraïsche technieken als de inzichten toe te passen en de talrijke verbanden aan te leren. Voor sommige oefeningen kan gebruik worden gemaakt van grafische rekenmachines die matrixberekeningen ondersteunen.

1. Omschrijving van opleidingsonderdelen. a. Tabel voor opleidingsonderdelen onder eigen verantwoordelijkheid.

1. Omschrijving van opleidingsonderdelen.

a. Tabel voor opleidingsonderdelen onder eigen verantwoordelijkheid.

Te preciseren elementen Opmerkingen

A. Identificatie informatie

3aA1 Naam opleidingsonderdeel Linear algebra Vertaling naam

opleidingsonderdeel Lineaire algebra 3aA2 Nummer

opleidingsonderdeel Centraal in te vullen

B. Onderwijsverantwoordelijken 3aB1 Betrokken ZAP-ers 3aB2 Coördinator

C. Plaats binnen het curriculum 3aC1 In welke groepen (binnen

de eigen opleiding)? Heroriënteringspakket – Heroriëntering wiskunde 3aC2 Aantal studiepunten 6

3aC3 Onderwijstaal Engels

3aC4 Verantwoording

onderwijstaal Internationale recrutering 3aC5 Moment van

programmering (1

of 2

semester)

1

semester

3aC6 Verantwoording jaarvak

3aC7 Jaar van programmering  Bachelor 1  Bachelor 2  Bachelor 3

X Master 1  Master 2  Master 3  Master 4 3aC8 Frequentie van

programmering  semesterieel X Jaarlijks  Tweejaarlijks  Driejaarlijks D. Samenstelling van het opleidingsonderdeel

3aD1 Typering X Inleidend

 Verdiepend

 Gespecialiseerd

3aD2 Doelstellingen van het

opleidingsonderdeel To bring the students to an equal level for algebraic methods:

 Students will be able to use algebraic deduction to analyse and design algorithmic models.

 Students will be able to use algebraic methodologies as concrete instruments in future courses and to manipulate mathematical models of data

De studenten op gelijke basis brengen voor algebraïsche methodes:

 Studenten kunnen algebraïsche deductie gebruiken voor de analyse en het ontwerp van algoritmische modellen.

 Studenten kunnen de algebraïsche methodieken gebruiken als concrete instrumenten in latere cursussen en om mathematische modellen van gegevens te manipuleren

Vertaling indien gewenst

3aD3 Begintermen High-school mathematics

Wiskunde secundair onderwijs Vertaling indien gewenst

3aD4 Beginvoorwaarden 3aD5 Inhoud van het

opleidingsonderdeel Linear algebra and matrix computation

 Applications of linear algebra and matrix computation, mathematical models, solution of equations, optimization

 Vector spaces and linear forms, matrix computations

 Systems of linear equations, row echelon form, rank of a matrix

 Determinants, eigenvalues and eigenvectors

 Eigenvalues and eigenvectors, matrix diagonalization

 Quadratic forms, Lagrange, positive, negative definite

 Norms, distances, scalar product

 Least square solution, orthogonal projection, projection matrix, applications and processing of measurements

 Gram-Schmidt orthogonalization, QR, volume of a parallelipipedum

 Singular value decomposition, generalized inverse, best rank k approximation

 Matrix decomposition, normal forms, and relations

Lineaire algebra en matrixrekenen

 Toepassingen van lineaire algebra, matrixrekenen en systeemtheorie mathematische modellen, opstellen en oplossen van vergelijkingen, optimalisatie, ...

 Vectorruimten en lineaire afbeeldingen, matrixrekenen

 Stelsels van lineaire vergelijkingen, rij-echelonvorm, rang van een matrix

 Determinanten, eigenwaarden en eigenvectoren (begin)

 Eigenwaarden en eigenvectoren, diagonalisatie van symmetrische matrixtoepassing

 Kwadratische vormen, Lagrange, positief, negatief definiet

 Normen, afstand, scalair product

 Kleinste kwadratenoplossing, orthogonale projectie, projectiematrix, toepassing en verwerking van meetgegevens

 Gram-Schmidt orthogonalisatie, QR, volume van een parallellepipedum

 Singuliere waardenontbinding, veralgemeende inverse, beste rang k-benadering

 Matrixontbindingen, normaalvormen en onderlinge verbanden

Vertaling indien gewenst

3aD6 Alle onderwijsleeractiviteiten Hoorcolleges

Oefenzittingen - De oefeningen zijn bedoeld om zowel de algebraïsche technieken als de inzichten toe te passen en de talrijke verbanden aan te leren. Voor sommige oefeningen kan gebruik worden gemaakt van grafische rekenmachines die matrixberekeningen ondersteunen.

3aD7 Alle evaluatieactiviteiten Schriftelijk 3aD8 De aard van het

studiemateriaal (meerdere antwoorden mogelijk) X Handboek

 Artikels en literatuur

 Cursustekst

 Transparanten en Powerpoint

 Handleiding

 Voorbeeldmateriaal

 Multimedia X Toledo E. Leen organisatorische elementen

3aE1 Welke POCs lenen het

opleidingsonderdeel?