1. Omschrijving van opleidingsonderdelen.

(1)

1. Omschrijving van opleidingsonderdelen.

a. Tabel voor opleidingsonderdelen onder eigen verantwoordelijkheid.

Te preciseren elementen Opmerkingen

A. Identificatie informatie

3aA1 Naam opleidingsonderdeel Linear and generalised linear models Vertaling naam

opleidingsonderdeel 3aA2 Nummer

opleidingsonderdeel Centraal in te vullen

B. Onderwijsverantwoordelijken 3aB1 Betrokken ZAP-ers 3aB2 Coördinator

C. Plaats binnen het curriculum 3aC1 In welke groepen (binnen

de eigen opleiding)?

Algemeen pakket – Module statistiek 3aC2 Aantal studiepunten 5

3aC3 Onderwijstaal Engels

3aC4 Verantwoording

onderwijstaal Internationale recrutering 3aC5 Moment van

programmering (1

^e

of 2

^e

semester)

2

^de

semester

3aC6 Verantwoording jaarvak

3aC7 Jaar van programmering  Bachelor 1  Bachelor 2  Bachelor 3

 Master 1 X Master 2  Master 3  Master 4 3aC8 Frequentie van

programmering  semesterieel X Jaarlijks  Tweejaarlijks  Driejaarlijks D. Samenstelling van het opleidingsonderdeel

3aD1 Typering  Inleidend

X Verdiepend

 Gespecialiseerd

(2)

3aD2 Doelstellingen van het

opleidingsonderdeel Understand concepts and methodology of the General and Generalised Linear Model framework The student is expected to:

o Understand and be able to apply simple- and multiple regression, as well as analysis of variance models as examples of the General Linear Model approach

o Develop optimal designs of experiments in relation to the General Linear Model o Understand and apply the basics of Mixed Models for repeated measures and random

components

o Understand and apply the basics of probit, logit, log-linear and survival modeling

o Be able to apply these methods on real datasets, making use of existing software packages

Vertaling indien gewenst 3aD3 Begintermen Clear understanding of basic statistical modeling

Vertaling indien gewenst 3aD4 Beginvoorwaarden Applied statistical methods for bioinformatics (4 stp)

Linear algebra (6 stp) Calculus (5 stp)

Exercises in Applied Mathematics and Statistics (3 stp) 3aD5 Inhoud van het

opleidingsonderdeel Introduction: General Linear Models, Nonlinear Models and Generalised Linear Models Core of the course

1. General Linear Model framework

 Multiple Regression and Response Surface Methodology

 Analysis of Variance

 Random and fixed effects.

 General Linear Mixed Models

 Optimal Experimental Designs under the Linear Model: principles, properties and standard designs (Completely Randomized -, Randomized Block- and Latin Square design) 2. Introduction to Generalised Linear Models

 Principles, structures and estimation procedures

 Binary response models: Logistic regression, Probit models

 Multinomial Response Models: Loglinear models

 Models for continuous data: Exponential Growth Curve Models

 Survival Analysis

Vertaling indien gewenst

(3)

3aD6 Alle onderwijsleeractiviteiten Ex cathedra 3aD7 Alle evaluatieactiviteiten Oral examination 3aD8 De aard van het

1. Omschrijving van opleidingsonderdelen.

1. Omschrijving van opleidingsonderdelen.

a. Tabel voor opleidingsonderdelen onder eigen verantwoordelijkheid.

Te preciseren elementen Opmerkingen

A. Identificatie informatie

3aA1 Naam opleidingsonderdeel Linear and generalised linear models Vertaling naam

opleidingsonderdeel 3aA2 Nummer

opleidingsonderdeel Centraal in te vullen

B. Onderwijsverantwoordelijken 3aB1 Betrokken ZAP-ers 3aB2 Coördinator

C. Plaats binnen het curriculum 3aC1 In welke groepen (binnen

de eigen opleiding)?

Algemeen pakket – Module statistiek 3aC2 Aantal studiepunten 5

3aC3 Onderwijstaal Engels

3aC4 Verantwoording

onderwijstaal Internationale recrutering 3aC5 Moment van

programmering (1

of 2

semester)

2

semester

3aC6 Verantwoording jaarvak

3aC7 Jaar van programmering  Bachelor 1  Bachelor 2  Bachelor 3

 Master 1 X Master 2  Master 3  Master 4 3aC8 Frequentie van

programmering  semesterieel X Jaarlijks  Tweejaarlijks  Driejaarlijks D. Samenstelling van het opleidingsonderdeel

3aD1 Typering  Inleidend

X Verdiepend

 Gespecialiseerd

3aD2 Doelstellingen van het

opleidingsonderdeel Understand concepts and methodology of the General and Generalised Linear Model framework The student is expected to:

o Understand and be able to apply simple- and multiple regression, as well as analysis of variance models as examples of the General Linear Model approach

o Develop optimal designs of experiments in relation to the General Linear Model o Understand and apply the basics of Mixed Models for repeated measures and random

components

o Understand and apply the basics of probit, logit, log-linear and survival modeling

o Be able to apply these methods on real datasets, making use of existing software packages

Vertaling indien gewenst 3aD3 Begintermen Clear understanding of basic statistical modeling

Vertaling indien gewenst 3aD4 Beginvoorwaarden Applied statistical methods for bioinformatics (4 stp)

Linear algebra (6 stp) Calculus (5 stp)

Exercises in Applied Mathematics and Statistics (3 stp) 3aD5 Inhoud van het

opleidingsonderdeel Introduction: General Linear Models, Nonlinear Models and Generalised Linear Models Core of the course

1. General Linear Model framework

 Multiple Regression and Response Surface Methodology

 Analysis of Variance

 Random and fixed effects.

 General Linear Mixed Models

 Optimal Experimental Designs under the Linear Model: principles, properties and standard designs (Completely Randomized -, Randomized Block- and Latin Square design) 2. Introduction to Generalised Linear Models

 Principles, structures and estimation procedures

 Binary response models: Logistic regression, Probit models

 Multinomial Response Models: Loglinear models

 Models for continuous data: Exponential Growth Curve Models

 Survival Analysis

Vertaling indien gewenst

3aD6 Alle onderwijsleeractiviteiten Ex cathedra 3aD7 Alle evaluatieactiviteiten Oral examination 3aD8 De aard van het

studiemateriaal (meerdere antwoorden mogelijk) X Handboek

 Artikels en literatuur

 Cursustekst

X Transparanten en Powerpoint

 Handleiding

 Voorbeeldmateriaal

 Multimedia

 Toledo E. Leen organisatorische elementen

3aE1 Welke POCs lenen het

opleidingsonderdeel?