• No results found

1. Omschrijving van opleidingsonderdelen.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "1. Omschrijving van opleidingsonderdelen."

Copied!
1
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

1. Omschrijving van opleidingsonderdelen.

a. Tabel voor opleidingsonderdelen onder eigen verantwoordelijkheid.

Te preciseren elementen Opmerkingen

A. Identificatie informatie

3aA1 Naam opleidingsonderdeel Exercises in Applied Mathematics and Statistics Vertaling naam

opleidingsonderdeel 3aA2 Nummer

opleidingsonderdeel Centraal in te vullen

B. Onderwijsverantwoordelijken 3aB1 Betrokken ZAP-ers 3aB2 Coördinator

C. Plaats binnen het curriculum 3aC1 In welke groepen (binnen

de eigen opleiding)? Heroriënteringspakket – Heroriëntering wiskunde 3aC2 Aantal studiepunten 3

3aC3 Onderwijstaal English

3aC4 Verantwoording onderwijstaal

Master of Bioinformatics – English speaking 3aC5 Moment van

programmering (1

e

of 2

e

semester)

1st semester

3aC6 Verantwoording jaarvak

3aC7 Jaar van programmering  Bachelor 1  Bachelor 2  Bachelor 3

X Master 1  Master 2  Master 3  Master 4 3aC8 Frequentie van

programmering  semesterieel X Jaarlijks  Tweejaarlijks  Driejaarlijks D. Samenstelling van het opleidingsonderdeel

3aD1 Typering X Inleidend

 Verdiepend

 Gespecialiseerd

(2)

3aD2 Doelstellingen van het

opleidingsonderdeel  Students can apply concepts from linear algebra, calculus and applied statistical methods to computational exercises using the statistical environment R and the numerical environment Matlab

 Basic Matlab programming

 Basic R programming

Vertaling indien gewenst 3aD3 Begintermen Beheersing van de begrippen uit lineaire algebra, analyse, differentiale vergelijkingen en statistiek

Command of the concepts from linear algebra, calculus, differential equations, and statistics Vertaling indien gewenst 3aD4 Beginvoorwaarden  Applied statistical methods

 Linear algebra

 Calculus

 Differential equations

If the student has not completed the aforementioned courses, they can be followed in parallel with the

exercise sections

(3)

3aD5 Inhoud van het

opleidingsonderdeel Matlab

 Variables

 Operators

 Matrices

 Flow control (if, for, while)

 Scripts and functions

 Visualization Linear algebra

 Systems of equations and the echelon form

 Rank and null space of a matrix

 Determinants

 Inverse

 Cholesky factorization

 LU factorization

 QR decomposition

 Pseudoinverse

 Characteristic polynomial

 Eigenvalue decomposition

 Singular value decomposition

 Matrix exponential Calculus

 Trapeze rule for numerical integration

 Quadrature rules

 Finite differences and approximate derivatives

 Nth-order differences and derivatives

 Approximate gradient

 Discrete fast Fourier transform

 Inverse discrete Fourier transform

 Polynomials

 Roots, products, integrals, and derivatives of a polynomial

 Interpolation

 Cubic splines Differential equations

 Phase plane plots

 Visualization

(4)

Matlab

 Variabelen

 Operatoren

 Matrices

 Flow control (if, for, while)

 Scripts en functies

 Visualisatie Lineaire algebra

 Systemen van vergelijking en de echelonvorm

 Rank en nullruimte van een matrix

 Determinanten

 Inverse

 Cholesky factorisatie

 LU factorisatie

 QR ontbinding

 Pseudoinverse

 Characteristieke veelterm

 Eigenwaardeontbinding

 Singuliere waardeontbinding

 Matrix exponential Analyse

 Trapeze rule voor numerieke integratie

 Quadrature rules

 Finite differences and approximate derivatives

 Nth-order differences and derivatives

 Approximate gradient

 Discrete fast Fourier transform

 Inverse discrete Fourier transform

 Polynomials

 Roots, products, integrals, and derivatives of a polynomial

 Interpolation

 Cubic splines Differential equations

 Phase plane plots

Vertaling indien gewenst

(5)

3aD6 Alle onderwijsleeractiviteiten Practica

3aD7 Alle evaluatieactiviteiten Permanent evaluation 3aD8 De aard van het

studiemateriaal (meerdere antwoorden mogelijk)

 Handboek

 Artikels en literatuur

 Cursustekst

X Transparanten en Powerpoint X Handleiding

 Voorbeeldmateriaal

 Multimedia X Toledo E. Leen organisatorische elementen

3aE1 Welke POCs lenen het

opleidingsonderdeel?

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

The basic principles, techniques and strategies that are instrumental to molecular cloning and genome analysis are described, in particular using Escherichia coli as host organism,

Chapter 1: Descriptive statistics Chapter 2: Visualisation of your data Chapter 3: Modelling random behaviour Chapter 4: Confidence Intervals Chapter 5: Hypothesis testing Chapter

 Differentiability of functions of multiple variables: direction derivative and partial derivatives, local approximation theory and differential, linearization, gradient

Vertaling indien gewenst 3aD3 Begintermen Basic computer skills (file management, Windows, word-processing, spreadsheet).. Vertaling

 Students are familiar with a diverse set of typical application areas of database systems.. Vertaling

Techniques to study molecular interactions - Surface plasmon resonance, calorimetry - Fluorescence and fluorescence based techniques - Molecular Arrays. - Molecular genetics

opleidingsonderdeel Deze cursus beoogt de studenten vertrouwd te maken met het interdisciplinaire onderzoeksdomein dat in het scheidingsgebied van biologie en

opleidingsonderdeel Present the concepts and methods of multivariate analysis, emphasizing the applications and attempting to make the mathematics as palatable as possible.. The