1. Omschrijving van opleidingsonderdelen.

1. Omschrijving van opleidingsonderdelen.

a. Tabel voor opleidingsonderdelen onder eigen verantwoordelijkheid.

Te preciseren elementen Opmerkingen

A. Identificatie informatie

3aA1 Naam opleidingsonderdeel Teamwork “crossroads exploration for bioinformatics”

Vertaling naam opleidingsonderdeel 3aA2 Nummer

opleidingsonderdeel Centraal in te vullen

B. Onderwijsverantwoordelijken 3aB1 Betrokken ZAP-ers 3aB2 Coördinator

C. Plaats binnen het curriculum 3aC1 In welke groepen (binnen

de eigen opleiding)? Algemeen pakket – Module bio-informatica 3aC2 Aantal studiepunten 3

3aC3 Onderwijstaal engels

3aC4 Verantwoording onderwijstaal

Veel buitenlandse studenten 3aC5 Moment van

programmering (1

of 2

semester)

1ste semester

3aC6 Verantwoording jaarvak

3aC7 Jaar van programmering  Bachelor 1  Bachelor 2  Bachelor 3

X Master 1  Master 2  Master 3  Master 4 3aC8 Frequentie van

programmering  semesterieel X Jaarlijks  Tweejaarlijks  Driejaarlijks D. Samenstelling van het opleidingsonderdeel

3aD1 Typering X Inleidend

 Verdiepend

 Gespecialiseerd

3aD2 Doelstellingen van het

opleidingsonderdeel Doel van dit opleidingsonderdeel is tweevoudig: enerzijds fungeert het voor beide categorieën instroomstudenten als een eerste kennismaking met het voor hen respectievelijke ‘nieuwe’ domein;

anderzijds wil het een directe begripsoverdracht stimuleren van IT-basisbegrippen naar instromende studenten met biologisch/genetische achtergrond en vice-versa, via confrontatie van beide

studentengroepen in discussiefora: studenten met IT-achtergrond informeren studenten met biologische achtergrond, en vice-versa, teneinde de natuur en complexiteit van de voor hen nieuwe studiedomeinen te begrijpen.

Bij deze strategie zijn dus de studenten zelf zijn de “docerende” actoren. De betrokken “docenten”

fungeren als begeleiders.

The goal of this activity is twofold: on one hand, it helps both categories of inflowing students to get acquainted with their respective "new" scientific field ; on the other hand, it helps the students with different scientific backgrounds to grasp novel concepts and ideas by way of mutual direct

confrontation in discussion fora: students with IT-background inform students with biology

background, and vice versa, so that they understand the nature and complexities of their new fields of exploration.

In this strategy, the students themselves act as teachers. The teaching staff is only supervising, guiding and chaperoning the sessions.

Vertaling indien gewenst

3aD3 Begintermen De participerende studenten hebben hetzij een goede algemene kennis van het biologische-genetische domein, hetzij een goede algemene kennis van het statistisch-mathematische en IT-domein.

The participating student has either an in depth general knowledge in the biology-genetics field, or an

in depth general knowledge in the statistics, mathematics and IT-field. Vertaling indien gewenst

3aD4 Beginvoorwaarden Geen 3aD5 Inhoud van het

opleidingsonderdeel De kennismaking is in belangrijke mate gestoeld op historisch perspectief, m.a.w. op het verkennen van retroactieve probleemstellingen. Het gaat dus bewust niet om de specifiek inhoudelijke,

wetenschapstechnische aspecten van het domein, maar er wordt getracht te doorgronden welke vraagstellingen in het verleden aanleiding hebben gegeven tot nieuwe wetenschappelijke disciplines, en hoe daartegen aangekeken werd. Gezien de finaliteit van dit masterprogramma betreft het hier in hoofdzaak disciplines zoals genetica, statistiek, moleculaire biologie, informatiewetenschappen, enz.

Voorbeelden:

1) Wie was Mendel? Wat was zijn probleemstelling en hoe ging hij te werk? Welke statistische problemen kwamen erbij aan bod?

2) Historiek van de statistiek. Wat waren de eerste problemen waarrond statistiek ’ontstond’ ? 3) Problematiek van codering en decodering. (Cfr. WOII). De Enigma machine

4) Van computer naar PC

5) Denken in 3-D: relatie tussen structuurformules en ruimtelijke structuur. “Het molecule als electronenwolk”. (“Het visualiseren in pixels”?)

6) Van molecule tot individu

7) Recombinant DNA. De historiek van kloon tot klonering. Visie van Sinsheimer voor en na 1973.

Gevarenscenarios tussen realiteit en fictie.

8) Kwantitatieve inschatting van sequentiecomplexiteit versus diversiteit.

This introduction is mainly based on an historical point of view. It involves the retroactive exploration of historical research problems. The emphasis is not on the technological achievements but rather on the way science is/was conducted and on the nature of scientific inquiry that has resulted in new scientific domains, specifically genetics, statistics, molecular biology, information technology etc.

Some examples:

1) Who was Mendel? What were his initial problem and his strategy? What statistical problems did he encounter?

2) History of statistics: What were the problems that eventually “gave birth” to statistics?

3) Coding and decoding: WWII, the Enigma machine,…

4) From computer to PC

5) 3D thinking: relation between chemical formulas and 3D structure. Molecules as electron clouds an visualisation in pixels.

6) From molecule tot individual

7) Recombinant DNA: history of cloning. The ideas of Sinsheimer before and after 1973. Risks between reality and fiction.

8) Estimating sequence complexity versus diversity

Vertaling indien gewenst

3aD6 Alle onderwijsleeractiviteiten Groepswerk, onderwijsleergesprekken, student conferencing 3aD7 Alle evaluatieactiviteiten Geen formeel examen : permanente evaluatie op participatie 3aD8 De aard van het

studiemateriaal (meerdere antwoorden mogelijk)

 Handboek X Artikels en literatuur

 Cursustekst

X Transparanten en Powerpoint

 Handleiding

 Voorbeeldmateriaal

 Multimedia

X Bibliotheekverkenning X Toledo

E. Leen organisatorische elementen 3aE1 Welke POCs lenen het

opleidingsonderdeel?

Niet bekend