• No results found

Trendbepaling natuurindicatoren 2016

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Trendbepaling natuurindicatoren 2016"

Copied!
95
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Trendbepaling

(2)

Auteurs:

Ivy Jansen

Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek

Het Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek (INBO) is het Vlaams onderzoeks- en kenniscentrum voor natuur en het duurzame beheer en gebruik ervan. Het INBO verricht onderzoek en levert kennis aan al wie het beleid voorbereidt, uitvoert of erin geïnteresseerd is.

Vestiging: INBO Brussel Kliniekstraat 25, 1070 Brussel www.inbo.be e-mail: ivy.jansen@inbo.be

Wijze van citeren:

Jansen I. (2016). Trendbepaling natuurindicatoren 2016. Rapporten van het Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek 2016 (INBO.R.2016.12260699). Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek, Brussel.

D/2016/3241/230 INBO.R.2016.12260699 ISSN: 1782-9054 Verantwoordelijke uitgever: Maurice Hoffmann Druk:

Managementondersteunende Diensten van de Vlaamse overheid

Foto cover:

(3)

Trendbepaling natuurindicatoren 2016

Ivy Jansen

(4)

Dankwoord

(5)

Inhoudsopgave

Dankwoord . . . . I Inhoudsopgave . . . . III

1 Introduc e . . . . 1

2 Trendberekeningen . . . . 2

2.1 Overwinterende watervogelindex – totaal watervogels . . . 2

2.2 Soortbeschermingsplannen – aantal soortbeschermingsplannen . . . 5

2.3 Gesaneerde vismigra eknelpunten (prioriteitsklasse 1) – aantal opgeloste knel-punten . . . 7

2.4 Oppervlakte afgebakend VEN – totale oppervlakte afgebakend VEN . . . 9

2.5 Oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied – totale oppervlakte afge-bakend natuurverwevingsgebied . . . 11

2.6 Oppervlakte aandeel toegankelijke bossen – totale oppervlakte toegankelijke bossen . . . 13

2.7 Oppervlakte speelzones in bossen en natuurreservaten – totale oppervlakte speelzones . . . 15

2.8 Trend Zuid-Europese libellensoorten – aantal soorten . . . 17

2.9 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Aeshna affinis . . . . 20

2.10 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Anax ephippiger . . . . 23

2.11 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Anax parthenope . . . . 26

2.12 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Coenagrion scitulum . . . . 29

2.13 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Crocothemis erythraea . . . . 32

2.14 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Lestes barbarus . . . . 35

2.15 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Orthetrum brunneum . . . . 38

2.16 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Sympetrum fonscolombii . . . . 41

2.17 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Sympetrum meridionale . . . . 44

2.18 Bladontwikkeling – beuk bladbegin . . . 47

2.19 Bladontwikkeling – beuk bladvol . . . 49

2.20 Bladontwikkeling – eik bladbegin . . . 51

2.21 Bladontwikkeling – eik bladvol . . . 53

2.22 Piekmoment stuifmeelproduc e bij berk en grassen – piek berk . . . 55

2.23 Piekmoment stuifmeelproduc e bij berk en grassen – piek grassen . . . 58

(6)

2.30 Oppervlakte bosbeheerplan – beperkt bosbeheerplan . . . 74

2.31 Oppervlakte bosbeheerplan – uitgebreid bosbeheerplan . . . 76

2.32 Oppervlakte beheerovereenkomsten – botanisch beheer . . . 78

2.33 Oppervlakte beheerovereenkomsten – heg . . . 80

2.34 Oppervlakte beheerovereenkomsten – houtkanten . . . 82

2.35 Oppervlakte beheerovereenkomsten – perceelranden . . . 84

2.36 Oppervlakte beheerovereenkomsten – soortbescherming . . . 86

(7)

1 Introduc e

De NARA natuurindicatoren kunnen in 3 grote groepen onderverdeeld worden op basis van de gemeten eenheid:

1. aantallen 2. percentages

3. oppervlakte, lengte, index

Voor elk type indicator is een andere aanpak van de trendberekening noodzakelijk: 1. Poisson regressie (Y = aantal)

log(Y ) = a + bX 2. Poisson regressie met offset (Y = aantal)

log(Y ) = log(totaal) + a + bX 3. lineaire regressie

Y = a + bX + ϵ

of kwadra sche regressie

Y = a + bX + cX2+ ϵ

of exponen ële regressie

log(Y + 1) = a + bX + ϵ

In het derde geval wordt op basis van sta s sche testen het beste model geselecteerd.

Voor grote aantallen (zoals Ledenaantal) is het niet noodzakelijk om een Poisson regressie uit te voeren, maar kan in vele gevallen een normale benadering gebruikt worden, en kunnen we overschakelen naar de derde methode.

Voor elke indicator worden de scha ngen van de modelparameters weergegeven, samen met hun significan e. Voor de eenvoud van interpreta e van de parameterscha ngen werd jaar steeds herschaald zodat de start van de me ngen als referen e genomen wordt, dwz. dat voor de start van de studie jaar = 0, het volgende jaar jaar = 1, …. Dit gee als voordeel dat het intercept (a) van het model al jd de startwaarde van de indicator is, en de helling van de rechte (b) de jaarlijkse wijziging t.o.v. de start weergee .

(8)

2 Trendberekeningen

2.1 Overwinterende watervogelindex – totaal watervogels

(9)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 100 200 300 400 500 1990 1995 2000 2005 2010 2015 jaartal inde x Overwinterende watervogelindex totaal watervogels

2.1.2 Trendberekening

Methode: Kwadra sch Parameterscha ngen

(10)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 100 200 300 400 500 1990 1995 2000 2005 2010 2015 jaartal inde x Overwinterende watervogelindex totaal watervogels

2.1.3 Doelverwach ng 2015

[215.5169,454.4235]

2.1.4 Conclusie

(11)
(12)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 5 10 15 20 1995 2000 2005 2010 jaartal aantal Soortbeschermingsplannen aantal soortbeschermingsplannen ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 10 20 1995 2000 2005 2010 jaartal aantal Soortbeschermingsplannen aantal soortbeschermingsplannen

2.2.3 Doelverwach ng 2015

[20.096,33.76042]

2.2.4 Conclusie

(13)

2.3 Gesaneerde vismigra eknelpunten (prioriteitsklasse 1) – aantal

opgeloste knelpunten

2.3.1 Ruwe data

Jaartal Waarde 2001 2.00 2002 2.00 2003 3.00 2004 5.00 2005 6.00 2006 6.00 2007 6.00 2008 7.00 2009 9.00 2010 10.00 2011 10.00 2012 15.00 2013 18.00 2014 18.00 2015 18.00 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 5 10 15 2005 2010 2015 jaartal aantal

Gesaneerde vismigratieknelpunten (prioriteitsklasse 1) aantal opgeloste knelpunten

(14)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 5 10 15 20 2005 2010 2015 jaartal aantal

Gesaneerde vismigratieknelpunten (prioriteitsklasse 1) aantal opgeloste knelpunten

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 10 20 2005 2010 2015 jaartal aantal

Gesaneerde vismigratieknelpunten (prioriteitsklasse 1) aantal opgeloste knelpunten

2.3.3 Doelverwach ng 2015

[16.12624,26.98906]

2.3.4 Conclusie

(15)

2.4 Oppervlakte afgebakend VEN – totale oppervlakte afgebakend

VEN

2.4.1 Ruwe data

Jaartal Waarde 2003 84965.00 2004 86772.00 2005 86940.00 2006 87022.00 2007 87045.00 2008 87491.00 2009 89331.00 2010 88972.00 2011 89318.00 2012 89719.00 2013 90006.00 2014 90522.00 2015 91897.00 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 86000 88000 90000 92000 2004 2006 2008 2010 2012 2014 jaartal opp in ha

Oppervlakte afgebakend VEN totale oppervlakte afgebakend VEN

2.4.2 Trendberekening

(16)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 86000 88000 90000 92000 2004 2006 2008 2010 2012 2014 jaartal opp in ha

Oppervlakte afgebakend VEN totale oppervlakte afgebakend VEN

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 86000 88000 90000 92000 2004 2006 2008 2010 2012 2014 jaartal opp in ha

Oppervlakte afgebakend VEN totale oppervlakte afgebakend VEN

2.4.3 Doelverwach ng 2015

[90054.3,92586.85]

2.4.4 Conclusie

(17)

2.5 Oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied – totale

oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied

2.5.1 Ruwe data

Jaartal Waarde 2003 0.00 2004 768.00 2005 768.00 2006 934.00 2007 934.00 2008 1992.00 2009 3094.00 2010 3203.00 2011 3974.00 2012 3964.00 2013 4089.39 2014 4441.00 2014 4337.77 2015 5084.00 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 1000 2000 3000 4000 5000 2004 2006 2008 2010 2012 2014 jaartal opp in ha

Oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied totale oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied

2.5.2 Trendberekening

(18)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 1000 2000 3000 4000 5000 2004 2006 2008 2010 2012 2014 jaartal opp in ha

Oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied totale oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 2000 4000 2004 2006 2008 2010 2012 2014 jaartal opp in ha

Oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied totale oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied

2.5.3 Doelverwach ng 2015

[4154.758,5987.915]

2.5.4 Conclusie

(19)

2.6 Oppervlakte aandeel toegankelijke bossen – totale oppervlakte

toegankelijke bossen

2.6.1 Ruwe data

Jaartal Waarde 2009 433.21 2010 2097.13 2011 3473.48 2012 3864.41 2013 8411.90 2014 27580.51 2015 33347.00 ● ● ● ● ● ● ● 0 10000 20000 30000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte aandeel toegankelijke bossen totale oppervlakte toegankelijke bossen

2.6.2 Trendberekening

Methode: Exponen eel Parameterscha ngen

(20)

● ● ● ● ● ● ● 0 10000 20000 30000 40000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte aandeel toegankelijke bossen totale oppervlakte toegankelijke bossen

● ● ● ● ● ● ● 0 20000 40000 60000 80000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte aandeel toegankelijke bossen totale oppervlakte toegankelijke bossen

2.6.3 Doelverwach ng 2015

[12045.49,130233.6]

2.6.4 Conclusie

(21)

2.7 Oppervlakte speelzones in bossen en natuurreservaten – totale

oppervlakte speelzones

2.7.1 Ruwe data

Jaartal Waarde 2007 2048.50 2008 2141.46 2009 2362.29 2010 2452.61 2011 2433.69 2012 2475.30 2013 2388.65 2014 2336.78 2015 2318.99 ● ● ● ● ● ● ● ● ● 2100 2200 2300 2400 2008 2010 2012 2014 jaartal opp in ha

Oppervlakte speelzones in bossen en natuurreservaten totale oppervlakte speelzones

2.7.2 Trendberekening

Methode: Kwadra sch Parameterscha ngen

(22)

● ● ● ● ● ● ● ● ● 2100 2200 2300 2400 2008 2010 2012 2014 jaartal opp in ha

Oppervlakte speelzones in bossen en natuurreservaten totale oppervlakte speelzones

● ● ● ● ● ● ● ● ● 2000 2100 2200 2300 2400 2500 2008 2010 2012 2014 jaartal opp in ha

Oppervlakte speelzones in bossen en natuurreservaten totale oppervlakte speelzones

2.7.3 Doelverwach ng 2015

[2124.768,2425.304]

2.7.4 Conclusie

(23)
(24)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0.0 2.5 5.0 7.5 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten aantal soorten

2.8.2 Trendberekening

Methode: Poisson Parameterscha ngen

Estimate Std..Error statistic p.value 1 0.24437559 0.223246373 1.094645 2.736721e-01 2 0.06323179 0.008654002 7.306654 2.738768e-13 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 3 6 9 12 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

(25)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 5 10 15 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten aantal soorten

2.8.3 Doelverwach ng 2015

[9.203931,14.81064]

2.8.4 Conclusie

(26)
(27)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 5 10 15 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Aeshna affinis

2.9.2 Trendberekening

Methode: Poisson Parameterscha ngen

Estimate Std..Error statistic p.value 1 -0.82826430 0.30338922 -2.730039 6.332689e-03 2 0.09867373 0.01093292 9.025373 1.790835e-19 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 5 10 15 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

(28)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 5 10 15 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Aeshna affinis

2.9.3 Doelverwach ng 2015

[10.82687,17.61236]

2.9.4 Conclusie

Significante exponen ële toename

(29)
(30)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 2 4 6 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Anax ephippiger

2.10.2 Trendberekening

Methode: Poisson Parameterscha ngen

Estimate Std..Error statistic p.value 1 -6.6609545 1.72132904 -3.869658 1.089882e-04 2 0.2274235 0.05480732 4.149509 3.331888e-05 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 2 4 6 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

(31)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 2 4 6 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Anax ephippiger

2.10.3 Doelverwach ng 2015

[1.966033,6.832683]

2.10.4 Conclusie

Significante toename

(32)
(33)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 20 40 60 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Anax parthenope

2.11.2 Trendberekening

Methode: Poisson Parameterscha ngen

Estimate Std..Error statistic p.value 1 -4.5330373 0.46498665 -9.748747 1.867587e-22 2 0.2491101 0.01465585 16.997311 8.597355e-65 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 20 40 60 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

(34)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 20 40 60 80 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Anax parthenope

2.11.3 Doelverwach ng 2015

[56.47372,76.54315]

2.11.4 Conclusie

(35)
(36)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 25 50 75 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Coenagrion scitulum

2.12.2 Trendberekening

Methode: Poisson Parameterscha ngen

Estimate Std..Error statistic p.value 1 -5.3187010 0.42952764 -12.38267 3.243507e-35 2 0.2886582 0.01333928 21.63971 7.597577e-104 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 25 50 75 100 125 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

(37)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 50 100 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Coenagrion scitulum

2.12.3 Doelverwach ng 2015

[106.212,134.7252]

2.12.4 Conclusie

(38)
(39)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 50 100 150 200 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Crocothemis erythraea

2.13.2 Trendberekening

Methode: Poisson Parameterscha ngen

Estimate Std..Error statistic p.value 1 -0.1168872 0.129865190 -0.9000659 3.680852e-01 2 0.1594794 0.004332829 36.8072290 1.414691e-296 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 50 100 150 200 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

(40)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 50 100 150 200 250 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Crocothemis erythraea

2.13.3 Doelverwach ng 2015

[220.6489,252.955]

2.13.4 Conclusie

(41)
(42)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 20 40 60 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Lestes barbarus

2.14.2 Trendberekening

Methode: Poisson Parameterscha ngen

Estimate Std..Error statistic p.value 1 0.89853709 0.132816670 6.765243 1.330853e-11 2 0.09332347 0.004831238 19.316678 3.888864e-83 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 20 40 60 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

(43)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 20 40 60 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Lestes barbarus

2.14.3 Doelverwach ng 2015

[57.62035,71.94063]

2.14.4 Conclusie

Significante exponen ële toename

(44)
(45)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 5 10 15 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Orthetrum brunneum

2.15.2 Trendberekening

Methode: Poisson Parameterscha ngen

Estimate Std..Error statistic p.value 1 -3.4403341 0.56127090 -6.129543 8.813187e-10 2 0.1804468 0.01840076 9.806486 1.055813e-22 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 5 10 15 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

(46)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 5 10 15 20 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Orthetrum brunneum

2.15.3 Doelverwach ng 2015

[13.6657,23.00517]

2.15.4 Conclusie

(47)
(48)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 50 100 150 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Sympetrum fonscolombii

2.16.2 Trendberekening

Methode: Poisson Parameterscha ngen

Estimate Std..Error statistic p.value 1 -1.2755823 0.206553018 -6.175569 6.592577e-10 2 0.1718607 0.006817651 25.208193 3.257297e-140 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 50 100 150 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

(49)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 50 100 150 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Sympetrum fonscolombii

2.16.3 Doelverwach ng 2015

[103.4165,126.5094]

2.16.4 Conclusie

(50)
(51)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 10 20 30 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Sympetrum meridionale

2.17.2 Trendberekening

Methode: Poisson Parameterscha ngen

Estimate Std..Error statistic p.value 1 -5.1410016 0.7329838 -7.01380 2.319311e-12 2 0.2358405 0.0232419 10.14722 3.409535e-24 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 10 20 30 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

(52)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 10 20 30 1980 1990 2000 2010 jaartal aantal

Trend Zuid−Europese libellensoorten

Sympetrum meridionale

2.17.3 Doelverwach ng 2015

[17.43806,29.02561]

2.17.4 Conclusie

(53)
(54)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 16.0 16.5 17.0 17.5 18.0 2005 2010 2015 jaartal w eek v an het jaar Bladontwikkeling beuk bladbegin ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 16.0 16.5 17.0 17.5 18.0 2005 2010 2015 jaartal w eek v an het jaar Bladontwikkeling beuk bladbegin

2.18.3 Doelverwach ng 2015

[15.40585,19.02376]

2.18.4 Conclusie

(55)
(56)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 17.5 18.0 18.5 19.0 19.5 20.0 2005 2010 2015 jaartal w eek v an het jaar Bladontwikkeling beuk bladvol ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 17.5 18.0 18.5 19.0 19.5 20.0 2005 2010 2015 jaartal w eek v an het jaar Bladontwikkeling beuk bladvol

2.19.3 Doelverwach ng 2015

[16.54862,20.21384]

2.19.4 Conclusie

(57)
(58)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 17 18 19 2004 2006 2008 2010 2012 2014 jaartal w eek v an het jaar Bladontwikkeling eik bladbegin ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 17 18 19 2004 2006 2008 2010 2012 2014 jaartal w eek v an het jaar Bladontwikkeling eik bladbegin

2.20.3 Doelverwach ng 2015

[15.04791,19.59929]

2.20.4 Conclusie

(59)
(60)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 18 19 20 21 2004 2006 2008 2010 2012 2014 jaartal w eek v an het jaar Bladontwikkeling eik bladvol ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 18 19 20 21 2004 2006 2008 2010 2012 2014 jaartal w eek v an het jaar Bladontwikkeling eik bladvol

2.21.3 Doelverwach ng 2015

[17.33159,23.0545]

2.21.4 Conclusie

(61)
(62)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 90 100 110 120 1980 1990 2000 2010 jaartal dag v an het jaar

Piekmoment stuifmeelproductie bij berk en grassen piek berk

2.22.2 Trendberekening

Methode: Lineair Parameterscha ngen

Estimate Std..Error statistic p.value 1 111.129568 2.6129238 42.530734 6.394711e-35 2 -0.285066 0.1097164 -2.598209 1.305594e-02 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 90 100 110 120 1980 1990 2000 2010 jaartal dag v an het jaar

(63)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 90 100 110 120 1980 1990 2000 2010 jaartal dag v an het jaar

Piekmoment stuifmeelproductie bij berk en grassen piek berk

2.22.3 Doelverwach ng 2015

[81.2403,117.6434]

2.22.4 Conclusie

(64)
(65)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 150 160 170 180 190 1980 1990 2000 2010 jaartal dag v an het jaar

Piekmoment stuifmeelproductie bij berk en grassen piek grassen

2.23.2 Trendberekening

Methode: Lineair Parameterscha ngen

Estimate Std..Error statistic p.value 1 166.8460687 2.8230919 59.100474 1.510800e-40 2 -0.2282635 0.1185413 -1.925603 6.128355e-02 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 150 160 170 180 190 1980 1990 2000 2010 dag v an het jaar

(66)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 150 160 170 180 190 1980 1990 2000 2010 jaartal dag v an het jaar

Piekmoment stuifmeelproductie bij berk en grassen piek grassen

2.23.3 Doelverwach ng 2015

[137.8217,177.1529]

2.23.4 Conclusie

(67)

2.24Bedreiging door uitheemse plantensoorten – aandeel uitheemse

planten

2.24.1 Ruwe data

Jaartal Waarde Offset

(68)

2014 15.42 165 2015 11.20 144 ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 1970 1980 1990 2000 2010 jaartal percentage

Bedreiging door uitheemse plantensoorten aandeel uitheemse planten

2.24.2 Trendberekening

Methode: PoissonOffset Parameterscha ngen

Estimate Std..Error statistic p.value 1 -2.99559521 0.099421913 -30.130131 1.953526e-199 2 0.01728408 0.003594404 4.808608 1.519852e-06 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 10 15 percentage

(69)

● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 5 10 15 20 1970 1980 1990 2000 2010 jaartal percentage

Bedreiging door uitheemse plantensoorten aandeel uitheemse planten

2.24.3 Doelverwach ng 2015

[9.006152,12.27633]

2.24.4 Conclusie

(70)

2.25Ontsnippering planologisch groengebied – versnipperingsgraad

2.25.1 Ruwe data

Jaartal Waarde 1994 33.23 1996 33.77 1999 33.95 2001 34.23 2002 34.50 2003 35.28 2004 35.50 2005 35.71 2006 35.63 2007 35.48 2008 35.60 2009 35.84 2010 35.83 2011 35.84 2012 35.66 2013 35.57 2014 35.47 2015 35.43 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 34 35 1995 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

(71)

2 0.320416350 0.039467025 8.118584 7.180347e-07 3 -0.009473758 0.001730908 -5.473287 6.419098e-05 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 33 34 35 1995 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Ontsnippering planologisch groengebied versnipperingsgraad ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 33 34 35 36 1995 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Ontsnippering planologisch groengebied versnipperingsgraad

2.25.3 Doelverwach ng 2015

[34.86801,36.2101]

2.25.4 Conclusie

(72)

2.26Oppervlakte extra planologisch groengebied – bos

2.26.1 Ruwe data

Jaartal Waarde 1999 1100.00 2000 1173.00 2001 1481.00 2002 1384.00 2003 1396.00 2004 1372.00 2005 1900.00 2006 2000.00 2007 2000.00 2008 2300.00 2009 2300.00 2010 2200.00 2011 2100.00 2012 2400.00 2013 2500.00 2014 3100.00 2015 3200.00 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1000 1500 2000 2500 3000 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte extra planologisch groengebied bos

(73)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1000 1500 2000 2500 3000 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte extra planologisch groengebied bos ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1000 1500 2000 2500 3000 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte extra planologisch groengebied bos

2.26.3 Doelverwach ng 2015

[2470.492,3396.214]

2.26.4 Conclusie

(74)

2.27Oppervlakte extra planologisch groengebied – natuur en

reservaat

2.27.1 Ruwe data

Jaartal Waarde 1999 4797.00 2000 6411.00 2001 8641.00 2002 8717.00 2003 8587.00 2004 10760.00 2005 11500.00 2006 11500.00 2007 11500.00 2008 12300.00 2009 13500.00 2010 14600.00 2011 15500.00 2012 15600.00 2013 16400.00 2014 16000.00 2015 16800.00 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 5000 7500 10000 12500 15000 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte extra planologisch groengebied natuur en reservaat

(75)

2 1010.60165 118.640289 8.518199 6.546609e-07 3 -19.03148 7.154279 -2.660153 1.865549e-02 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 5000 7500 10000 12500 15000 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte extra planologisch groengebied natuur en reservaat ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 8000 12000 16000 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte extra planologisch groengebied natuur en reservaat

2.27.3 Doelverwach ng 2015

[15224.26,18446.44]

2.27.4 Conclusie

(76)

2.28Oppervlakte extra planologisch groengebied – overig groen

2.28.1 Ruwe data

Jaartal Waarde 1999 -102.00 2000 -545.00 2001 -518.00 2002 210.00 2003 189.00 2004 147.00 2005 -700.00 2006 -1000.00 2007 -1000.00 2008 -1100.00 2009 -1200.00 2010 -1200.00 2011 -1000.00 2012 -900.00 2013 -1500.00 2014 -1200.00 2015 -1100.00 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● −1500 −1000 −500 0 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte extra planologisch groengebied overig groen

(77)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● −1500 −1000 −500 0 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte extra planologisch groengebied overig groen ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● −1500 −1000 −500 0 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte extra planologisch groengebied overig groen

2.28.3 Doelverwach ng 2015

[-2244.263,-558.2864]

2.28.4 Conclusie

(78)

2.29Oppervlakte gerealiseerde natuurinrich ngsprojecten – totale

oppervlakte uitgevoerde projecten

2.29.1 Ruwe data

Jaartal Waarde 1999 2000 2001 2002 87.00 2003 87.00 2004 275.00 2005 664.00 2006 664.00 2007 1071.00 2008 1071.00 2009 1204.00 2010 1885.00 2011 3093.00 2012 3093.00 2013 3790.00 2015 4441.00 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 1000 2000 3000 4000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte gerealiseerde natuurinrichtingsprojecten totale oppervlakte uitgevoerde projecten

(79)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 1000 2000 3000 4000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte gerealiseerde natuurinrichtingsprojecten totale oppervlakte uitgevoerde projecten

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 2000 4000 2005 2010 2015 jaartal opp in ha

Oppervlakte gerealiseerde natuurinrichtingsprojecten totale oppervlakte uitgevoerde projecten

2.29.3 Doelverwach ng 2015

[3894.293,5557.791]

2.29.4 Conclusie

(80)
(81)

2.30.2 Trendberekening

Methode: Kwadra sch Parameterscha ngen

(82)
(83)

2.31.2 Trendberekening

Methode: Kwadra sch Parameterscha ngen

(84)
(85)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 500 1000 1500 2000 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in m2 Oppervlakte beheerovereenkomsten botanisch beheer ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 1000 2000 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in m2 Oppervlakte beheerovereenkomsten botanisch beheer

2.32.3 Doelverwach ng 2015

[-796.9355,612.308]

2.32.4 Conclusie

(86)
(87)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 50000 100000 150000 200000 2000 2005 2010 2015 jaartal lengte in m Oppervlakte beheerovereenkomsten heg ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0e+00 1e+05 2e+05 2000 2005 2010 2015 jaartal lengte in m Oppervlakte beheerovereenkomsten heg

2.33.3 Doelverwach ng 2015

[68991.98,212861.4]

2.33.4 Conclusie

(88)
(89)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 30 60 90 120 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in m2 Oppervlakte beheerovereenkomsten houtkanten ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 25 50 75 100 125 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in m2 Oppervlakte beheerovereenkomsten houtkanten

2.34.3 Doelverwach ng 2015

[19.33556,144.5583]

2.34.4 Conclusie

Significante kwadra sche trend, voorbij de top (2010), sterker wordende afname

(90)
(91)

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 0 500 1000 1500 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in m2 Oppervlakte beheerovereenkomsten perceelranden ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● −500 0 500 1000 1500 2000 2005 2010 2015 jaartal opp in m2 Oppervlakte beheerovereenkomsten perceelranden

2.35.3 Doelverwach ng 2015

[659.9923,1724.228]

2.35.4 Conclusie

(92)
(93)
(94)
(95)

Parameterscha ngen

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Er gaat dan een stroom lopen van de draad via je lichaam naar aarde.. Een stroom van enkele milliampère door je lichaam kan al grote

Ook heb ik mijn twijfels over het nut van een trendberekening voor deze indicator, omdat er geen toevalsfactoren meespelen... We zien echter dat dit model hier niet geschikt is..

2.6 Oppervlakte beheerovereenkomsten soortbescherming 500 1000 1500 2000 2000 2005 2010 Jaartal opp in m2 Oppervlakte beheerovereenkomsten soortbescherming Figuur 2.16: Scatter

Significante kwadratische trend, voorbij de top, sterker wordende afname 3.10 Oppervlakte beheerovereenkomsten – heg Significante kwadratische trend, voorbij de top, sterker

Voor de “uitgevoerde” projecten blijkt er een sterke stijging te zijn (zowel volgens het kwadratisch als het exponentieel model), terwijl het kwadratisch model voor de

− Als in het tweede antwoordalternatief in het eerste antwoordelement is doorgerekend met een in de vorige vraag berekend getal, hiervoor geen scorepunt in

[r]

Het hoofdstuk beschrijft hoe alle bossen in principe worden beschermd tegen ontbossing en hoe boseigenaars, naarge- lang de omstandigheden, worden aangemoedigd of verplicht hun