INTERNATIONAL YEAR OF STATISTICS
Auteurs: Ivy Jansen
Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek
Het Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek (INBO) is het Vlaams onderzoeks- en kenniscentrum voor natuur en het duurzame beheer en gebruik ervan. Het INBO verricht onderzoek en levert kennis aan al wie het beleid voorbereidt, uitvoert of erin ge¨ınteresseerd is.
Vestiging: INBO Anderlecht Kliniekstraat 25, 1070 Anderlecht www.inbo.be e-mail: ivy.jansen@inbo.be
Wijze van citeren:
Jansen I. (2013). Trendbepaling natuurindicatoren 2013. Rapporten van het Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek 2013 (INBO.R.2013.43). Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek, Brussel.
INBO.R.2013.43 ISSN: 1782-9054
Verantwoordelijke uitgever: Jurgen Tack
Druk:
Managementondersteunende Diensten van de Vlaamse overheid
Trendbepaling natuurindicatoren 2013
Ivy Jansen
Dankwoord
Met medewerking van: Niko Boone, Lode De Beck, Geert De Knijf, Heidi Demolder, Koen Devos, Linda Meiresonne, Johan Peymen, Maarten Stevens, Wouter Van Landuyt en Jan Van Uytvanck.
Inhoudsopgave
Dankwoord I
1 Introductie 1
2 Trendberekeningen 2
2.1 Bedreiging door uitheemse plantensoorten – aandeel uitheemse planten . . . 2
2.2 Gesaneerde vismigratieknelpunten (prioriteitsklasse 1) – aantal opgeloste knelpunten . . . 4
2.3 Ontsnippering planologisch groengebied – versnipperingsgraad . . . 6
2.4 Oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied – totale oppervlakte afgebakend natuurver-wevingsgebied . . . 8
2.5 Oppervlakte afgebakend VEN – totale oppervlakte afgebakend VEN . . . 10
2.6 Oppervlakte beheerovereenkomsten – soortbescherming . . . 12
2.7 Oppervlakte beheerovereenkomsten – botanisch beheer . . . 14
2.8 Oppervlakte beheerovereenkomsten – perceelranden . . . 16
2.9 Oppervlakte beheerovereenkomsten – houtkanten . . . 18
2.10 Oppervlakte beheerovereenkomsten – heg . . . 20
2.11 Oppervlakte bosbeheerplan – uitgebreid bosbeheerplan . . . 22
2.12 Oppervlakte bosbeheerplan – beperkt bosbeheerplan . . . 24
2.13 Oppervlakte extra planologisch groengebied – natuur en reservaat . . . 26
2.14 Oppervlakte extra planologisch groengebied – overig groen . . . 28
2.15 Oppervlakte extra planologisch groengebied – bos . . . 30
2.16 Oppervlakte gerealiseerde natuurinrichtingsprojecten – totale oppervlakte uitgevoerde projecten 32 2.17 Oppervlakte speelzones in bossen en natuurreservaten – totale oppervlakte speelzones . . . . 34
2.18 Overwinterende watervogelindex – totaal watervogels . . . 36
2.19 Piekmoment stuifmeelproductie bij berk en grassen – piek berk . . . 38
2.20 Piekmoment stuifmeelproductie bij berk en grassen – piek grassen . . . 40
2.21 Soortbeschermingsplannen – aantal soortbeschermingsplannen . . . 42
2.22 Trend Zuid-Europese libellensoorten – aantal soorten . . . 44
2.23 Ledenaantal – ledenaantal totaal . . . 46
2.24 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Coenagrion scitulum . . . 48
2.25 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Crocothemis erythraea . . . 50
2.26 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Anax ephippiger . . . 52
2.27 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Aeshna affinis . . . 54
2.28 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Sympetrum meridionale . . . 56
2.29 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Anax parthenope . . . 58
2.30 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Orthetrum brunneum . . . 60
2.31 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Sympetrum fonscolombii . . . 62
2.32 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Lestes barbarus . . . 64
3.7 Oppervlakte beheerovereenkomsten – botanisch beheer . . . 66
3.8 Oppervlakte beheerovereenkomsten – perceelranden . . . 66
3.9 Oppervlakte beheerovereenkomsten – houtkanten . . . 67
3.10 Oppervlakte beheerovereenkomsten – heg . . . 67
3.11 Oppervlakte bosbeheerplan – uitgebreid bosbeheerplan . . . 67
3.12 Oppervlakte bosbeheerplan – beperkt bosbeheerplan . . . 67
3.13 Oppervlakte extra planologisch groengebied – natuur en reservaat . . . 67
3.14 Oppervlakte extra planologisch groengebied – overig groen . . . 67
3.15 Oppervlakte extra planologisch groengebied – bos . . . 67
3.16 Oppervlakte gerealiseerde natuurinrichtingsprojecten – totale oppervlakte uitgevoerde projecten 67 3.17 Oppervlakte speelzones in bossen en natuurreservaten – totale oppervlakte speelzones . . . . 67
3.18 Overwinterende watervogelindex – totaal watervogels . . . 67
3.19 Piekmoment stuifmeelproductie bij berk en grassen – piek berk . . . 67
3.20 Piekmoment stuifmeelproductie bij berk en grassen – piek grassen . . . 68
3.21 Soortbeschermingsplannen – aantal soortbeschermingsplannen . . . 68
3.22 Trend Zuid-Europese libellensoorten – aantal soorten . . . 68
3.23 Ledenaantal – ledenaantal totaal . . . 68
3.24 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Coenagrion scitulum . . . 68
3.25 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Crocothemis erythraea . . . 68
3.26 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Anax ephippiger . . . 68
3.27 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Aeshna affinis . . . 68
3.28 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Sympetrum meridionale . . . 68
3.29 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Anax parthenope . . . 68
3.30 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Orthetrum brunneum . . . 68
3.31 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Sympetrum fonscolombii . . . 68
3.32 Trend Zuid-Europese libellensoorten – Lestes barbarus . . . 69
Hoofdstuk 1
Introductie
De NARA natuurindicatoren kunnen in 3 grote groepen onderverdeeld worden op basis van de gemeten “eenheid”:
1. aantallen 2. percentages
3. oppervlakte, lengte, index
Voor elk type indicator is een andere aanpak van de trendberekening noodzakelijk:
1. Poisson regressie (Y = aantal) log(Y ) = a + bX
2. Poisson regressie met offset (Y = aantal) log(Y ) = log(totaal) + a + bX
3. lineaire regressie Y = a + bX +
of kwadratische regressie Y = a + bX + cX2+
of exponenti¨ele regressie log(Y + 1) = a + bX +
In het derde geval wordt op basis van statistische testen het “beste” model geselecteerd.
Voor grote aantallen is het niet noodzakelijk om een Poisson regressie uit te voeren, maar kan in vele gevallen een normale benadering gebruikt worden, en kunnen we overschakelen naar de derde methode.
Voor elke indicator worden de schattingen van de modelparameters weergegeven, samen met hun significantie. Voor de eenvoud van interpretatie van de parameterschattingen werd “jaar” steeds herschaald zodat de start van de metingen als referentie genomen wordt, dwz. dat voor de start van de studie “jaar = 0”, het volgende jaar “jaar = 1”, . . . . Dit geeft als voordeel dat het intercept (a) van het model altijd de “startwaarde” van de index is, en de helling van de rechte (b) de jaarlijkse wijziging t.o.v. de start weergeeft.
Tevens worden per indicator 3 figuren getoond: scatterplot van de gegevens
berekende trend bovenop de scatterplot
berekende trend met een betrouwbaarheidsinterval
Hoofdstuk 2
Trendberekeningen
2.1
Bedreiging door uitheemse plantensoorten – aandeel uitheemse
planten
5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 1970 1980 1990 2000 2010Jaartal
percentage
Bedreiging door uitheemse plantensoorten
aandeel uitheemse planten
Figuur 2.1: Scatter Methode: Poisson Offset
Parameterschattingen
Estimate Std..Error statistic p.value
(Intercept) -3.02735439 0.104300151 -29.02541 3.145431e-185
cJaar 0.01923315 0.004034339 4.76736 1.866555e-06
Doelverwachting 2015: [ 9.242221 , 13.27523 ]
5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 1970 1980 1990 2000 2010
Jaartal
percentage
aandeel uitheemse planten
Figuur 2.2: Trend 5 10 15 20
percentage
2.2
Gesaneerde vismigratieknelpunten (prioriteitsklasse 1) – aantal
opgeloste knelpunten
4 8 12 2002 2004 2006 2008 2010 2012Jaartal
aantal
Gesaneerde vismigratieknelpunten (prioriteitsklasse 1)
aantal opgeloste knelpunten
Figuur 2.4: Scatter Methode: Poisson
Parameterschattingen
Estimate Std..Error statistic p.value
(Intercept) 0.9007986 0.27807007 3.239466 1.197537e-03
cJaar 0.1573467 0.03505504 4.488560 7.170635e-06
Doelverwachting 2015: [ 13.36488 , 37.1392 ]
4 8 12 2002 2004 2006 2008 2010 2012
Jaartal
aantal
aantal opgeloste knelpunten
Figuur 2.5: Trend 5 10 15 20
aantal
2.3
Ontsnippering planologisch groengebied – versnipperingsgraad
34 35 1995 2000 2005 2010Jaartal
opp in ha
Ontsnippering planologisch groengebied
versnipperingsgraad
Figuur 2.7: Scatter Methode: Kwadratisch
Parameterschattingen
Estimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 33.072918454 0.223403205 148.041378 6.060069e-21
cJaar 0.281887352 0.050435585 5.589057 1.181789e-04
cJaar_2 -0.006976916 0.002604794 -2.678490 2.009295e-02
Doelverwachting 2015: [ 34.97337 , 36.8581 ]
33 34 35 36 1995 2000 2005 2010
Jaartal
opp in ha
versnipperingsgraad
Figuur 2.8: Trend 33 34 35 36opp in ha
2.4
Oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied – totale
opper-vlakte afgebakend natuurverwevingsgebied
0 1000 2000 3000 4000 2004 2006 2008 2010 2012
Jaartal
opp in ha
Oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied
totale oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied
Figuur 2.10: Scatter Methode: Lineair
Parameterschattingen
Estimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) -159.5636 240.21320 -0.6642584 5.252040e-01
cJaar 471.7030 44.99605 10.4832088 5.961273e-06
Doelverwachting 2015: [ 4242.836 , 6758.909 ]
0 1000 2000 3000 4000 2004 2006 2008 2010 2012
Jaartal
opp in ha
totale oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied
Figuur 2.11: Trend 0 1000 2000 3000 4000
opp in ha
2.5
Oppervlakte afgebakend VEN – totale oppervlakte afgebakend
VEN
85000 86000 87000 88000 89000 2004 2006 2008 2010 2012Jaartal
opp in ha
Oppervlakte afgebakend VEN
totale oppervlakte afgebakend VEN
Figuur 2.13: Scatter
Methode: Lineair Parameterschattingen
Estimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 85626.3818 314.30325 272.432382 3.689603e-17
cJaar 473.5818 58.87439 8.043936 4.197924e-05
Doelverwachting 2015: [ 89663.31 , 92955.42 ]
85000 86000 87000 88000 89000 90000 2004 2006 2008 2010 2012
Jaartal
opp in ha
totale oppervlakte afgebakend VEN
Figuur 2.14: Trend 85000 86000 87000 88000 89000 90000
opp in ha
2.6
Oppervlakte beheerovereenkomsten – soortbescherming
500 1000 1500 2000 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012Jaartal
opp in m2
Oppervlakte beheerovereenkomsten
soortbescherming
Figuur 2.16: Scatter Methode: Exponentieel ParameterschattingenEstimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 5.5503893 0.20911754 26.541959 2.521269e-11
cJaar 0.1307726 0.02957369 4.421925 1.025240e-03
Doelverwachting 2015: [ 618.3337 , 5405.259 ]
2.7
Oppervlakte beheerovereenkomsten – botanisch beheer
500 1000 1500 2000 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012Jaartal
opp in m2
Oppervlakte beheerovereenkomsten
botanisch beheer
Figuur 2.19: Scatter Methode: Kwadratisch ParameterschattingenEstimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 1369.75824 136.974194 10.000119 1.589380e-06
cJaar 228.96603 53.032773 4.317444 1.519205e-03
cJaar_2 -26.44955 4.259695 -6.209259 1.002341e-04
Doelverwachting 2015: [ -1970.832 , -322.9685 ]
2.8
Oppervlakte beheerovereenkomsten – perceelranden
0 500 1000 1500 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012Jaartal
opp in m2
Oppervlakte beheerovereenkomsten
perceelranden
Figuur 2.22: Scatter Methode: Kwadratisch ParameterschattingenEstimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) -183.791209 160.190471 -1.147329 0.27795409
cJaar 248.070929 62.021499 3.999757 0.00251932
cJaar_2 -9.466533 4.981687 -1.900267 0.08658436
Doelverwachting 2015: [ 443.7197 , 2370.886 ]
2.9
Oppervlakte beheerovereenkomsten – houtkanten
30 60 90 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012Jaartal
opp in m2
Oppervlakte beheerovereenkomsten
houtkanten
Figuur 2.25: Scatter Methode: Kwadratisch ParameterschattingenEstimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 18.114993 6.5506508 2.765373 0.0244708778
cJaar 17.716950 2.6382612 6.715389 0.0001503044
cJaar_2 -0.902968 0.2078242 -4.344865 0.0024622193
Doelverwachting 2015: [ 40.58765 , 120.8152 ]
2.10
Oppervlakte beheerovereenkomsten – heg
50000 100000 150000 200000 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012Jaartal
lengte in m
Oppervlakte beheerovereenkomsten
heg
Figuur 2.28: Scatter Methode: Kwadratisch ParameterschattingenEstimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 17983.291 18165.571 0.9899656 3.511842e-01
cJaar 54158.542 7316.147 7.4026047 7.600566e-05
cJaar_2 -3439.329 576.316 -5.9677832 3.352366e-04
Doelverwachting 2015: [ -54726.95 , 167751.6 ]
2.11
Oppervlakte bosbeheerplan – uitgebreid bosbeheerplan
0 10000 20000 1990 1995 2000 2005 2010Jaartal
opp in ha
Oppervlakte bosbeheerplan
uitgebreid bosbeheerplan
Figuur 2.31: Scatter Methode: Kwadratisch ParameterschattingenEstimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 2238.33199 907.688235 2.465970 2.283001e-02
cJaar -434.31485 191.140725 -2.272226 3.425971e-02
cJaar_2 71.96344 8.390147 8.577138 3.908886e-08
Doelverwachting 2015: [ 31830.02 , 40885.2 ]
2.12
Oppervlakte bosbeheerplan – beperkt bosbeheerplan
0 10000 20000 30000 1990 1995 2000 2005 2010Jaartal
opp in ha
Oppervlakte bosbeheerplan
beperkt bosbeheerplan
Figuur 2.34: Scatter Methode: Kwadratisch ParameterschattingenEstimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) -2276.31324 692.109669 -3.288949 3.668225e-03
cJaar 3358.21809 145.744253 23.041856 7.122720e-16
cJaar_2 -88.07156 6.397463 -13.766639 1.158138e-11
Doelverwachting 2015: [ 23182.14 , 30086.69 ]
2.13
Oppervlakte extra planologisch groengebied – natuur en
reser-vaat
6000 8000 10000 12000 14000 16000 2000 2005 2010Jaartal
opp in ha
Oppervlakte extra planologisch groengebied
natuur en reservaat
Figuur 2.37: Scatter
Methode: Lineair Parameterschattingen
Estimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 6017.8571 356.48214 16.88123 9.993796e-10
cJaar 765.5275 46.60793 16.42483 1.371082e-09
Doelverwachting 2015: [ 16410.4 , 20122.19 ]
8000 12000 16000 2000 2005 2010
Jaartal
opp in ha
natuur en reservaat
Figuur 2.38: Trend 5000 7500 10000 12500 15000opp in ha
2.14
Oppervlakte extra planologisch groengebied – overig groen
−1200 −800 −400 0 2000 2005 2010Jaartal
opp in ha
Oppervlakte extra planologisch groengebied
overig groen
Figuur 2.40: Scatter Methode: Lineair
Parameterschattingen
Estimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) -28.88571 192.97675 -0.1496849 0.883499530
cJaar -91.36923 25.23057 -3.6213702 0.003505748
Doelverwachting 2015: [ -2495.456 , -486.1309 ]
−1200 −800 −400 0 2000 2005 2010
Jaartal
opp in ha
overig groen
Figuur 2.41: Trend −1500 −1000 −500 0opp in ha
2.15
Oppervlakte extra planologisch groengebied – bos
1500 2000 2000 2005 2010Jaartal
opp in ha
Oppervlakte extra planologisch groengebied
bos
Figuur 2.43: Scatter Methode: Lineair
Parameterschattingen
Estimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 1129.2286 83.99628 13.443793 1.350667e-08
cJaar 102.1626 10.98202 9.302721 7.774842e-07
Doelverwachting 2015: [ 2326.535 , 3201.127 ]
1500 2000 2500 2000 2005 2010
Jaartal
opp in ha
bos
Figuur 2.44: Trend 1000 1500 2000 2500opp in ha
2.16
Oppervlakte gerealiseerde natuurinrichtingsprojecten – totale
oppervlakte uitgevoerde projecten
0 1000 2000 3000 2000 2005 2010
Jaartal
opp in ha
Oppervlakte gerealiseerde natuurinrichtingsprojecten
totale oppervlakte uitgevoerde projecten
Figuur 2.46: Scatter Methode: Exponentieel
Parameterschattingen
Estimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 3.6966798 0.31932013 11.576720 1.044898e-06
cJaar 0.3588252 0.03712021 9.666573 4.741748e-06
Doelverwachting 2015: [ 4018.189 , 39218.6 ]
0 1000 2000 3000 4000 2000 2005 2010
Jaartal
opp in ha
totale oppervlakte uitgevoerde projecten
Figuur 2.47: Trend 0 2000 4000 6000
opp in ha
2.17
Oppervlakte speelzones in bossen en natuurreservaten – totale
oppervlakte speelzones
2100 2200 2300 2400 2007 2008 2009 2010 2011 2012Jaartal
opp in ha
Oppervlakte speelzones in bossen en natuurreservaten
totale oppervlakte speelzones
Figuur 2.49: Scatter Methode: Kwadratisch
Parameterschattingen
Estimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 2025.10820 43.869914 46.161663 2.238171e-05
cJaar 197.14942 41.265307 4.777607 1.742841e-02
cJaar_2 -21.70983 7.921976 -2.740456 7.131103e-02
Doelverwachting 2015: [ 1475.602 , 2950.148 ]
2100 2200 2300 2400 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Jaartal
opp in ha
totale oppervlakte speelzones
Figuur 2.50: Trend 2000 2200 2400 2600
opp in ha
2.18
Overwinterende watervogelindex – totaal watervogels
100 200 300 400 500 1990 1995 2000 2005 2010Jaartal
inde
x
Overwinterende watervogelindex
totaal watervogels
Figuur 2.52: Scatter Methode: Kwadratisch ParameterschattingenEstimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 86.020160 28.3239168 3.037015 7.090378e-03
cJaar 51.734221 6.5630178 7.882688 3.022625e-07
cJaar_2 -1.905334 0.3168163 -6.014005 1.095146e-05
Doelverwachting 2015: [ 74.64166 , 385.696 ]
2.19
Piekmoment stuifmeelproductie bij berk en grassen – piek berk
90 100 110 120 1980 1990 2000 2010Jaartal
dag v
an het jaar
Piekmoment stuifmeelproductie bij berk en grassen
piek berk
Figuur 2.55: Scatter Methode: Lineair
Parameterschattingen
Estimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 111.6974359 2.6835189 41.623495 1.110920e-32
cJaar -0.3295547 0.1215187 -2.711967 1.008671e-02
Doelverwachting 2015: [ 79.8416 , 116.5298 ]
90 100 110 120 1980 1990 2000 2010
Jaartal
dag v
an het jaar
piek berk
Figuur 2.56: Trend 90 100 110 120dag v
an het jaar
2.20
Piekmoment stuifmeelproductie bij berk en grassen – piek
gras-sen
150 160 170 180 190 1980 1990 2000 2010Jaartal
dag v
an het jaar
Piekmoment stuifmeelproductie bij berk en grassen
piek grassen
Figuur 2.58: Scatter
Methode: Lineair Parameterschattingen
Estimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 168.3474359 2.8238696 59.615868 2.275985e-38
cJaar -0.3435223 0.1278742 -2.686407 1.075269e-02
Doelverwachting 2015: [ 134.9595 , 173.5665 ]
150 160 170 180 190 1980 1990 2000 2010
Jaartal
dag v
an het jaar
piek grassen
Figuur 2.59: Trend 150 160 170 180 190dag v
an het jaar
2.21
Soortbeschermingsplannen – aantal soortbeschermingsplannen
0 5 10 15 1995 2000 2005 2010Jaartal
aantal
Soortbeschermingsplannen
aantal soortbeschermingsplannen
Figuur 2.61: Scatter Methode: Poisson ParameterschattingenEstimate Std..Error statistic p.value
(Intercept) 1.0091097 0.2195365 4.596547 4.295506e-06
cJaar 0.1008548 0.0145789 6.917857 4.585256e-12
Doelverwachting 2015: [ 20.71618 , 37.58572 ]
2.22
Trend Zuid-Europese libellensoorten – aantal soorten
0.0 2.5 5.0 7.5 1980 1990 2000 2010Jaartal
aantal
Trend Zuid−Europese libellensoorten
aantal soorten
Figuur 2.64: Scatter Methode: Poisson
Parameterschattingen
Estimate Std..Error statistic p.value
(Intercept) 0.07707855 0.2483832 0.3103211 7.563168e-01
cJaar 0.07338781 0.0104064 7.0521804 1.761357e-12
Doelverwachting 2015: [ 10.39828 , 19.09953 ]
0 3 6 9 1980 1990 2000 2010
Jaartal
aantal
aantal soorten
Figuur 2.65: Trend 0 5 10 15aantal
2.23
Ledenaantal – ledenaantal totaal
50000 100000 150000 200000 1995 2000 2005 2010Jaartal
aantal
Ledenaantal
ledenaantal totaal
Figuur 2.67: Scatter Methode: Lineair ParameterschattingenEstimate Std..Error t.value Pr...t..
(Intercept) 45861.805 6802.4431 6.741961 3.448858e-06
cJaar 9240.805 645.6593 14.312200 6.505173e-11
Doelverwachting 2015: [ 202762.3 , 277075.2 ]
2.24
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Coenagrion scitulum
0 20 40 60 1980 1990 2000 2010Jaartal
aantal
Trend Zuid−Europese libellensoorten
Coenagrion scitulum
Figuur 2.70: Scatter Methode: Poisson
Parameterschattingen
Estimate Std..Error statistic p.value
(Intercept) -8.597563 0.79053284 -10.87566 1.505696e-27
cJaar 0.406037 0.02626065 15.46180 6.281693e-54
Doelverwachting 2015: [ 205.9211 , 365.0274 ]
0 20 40 60 80 1980 1990 2000 2010
Jaartal
aantal
Coenagrion scitulum
Figuur 2.71: Trend 0 25 50 75 100aantal
2.25
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Crocothemis erythraea
0 50 100 1980 1990 2000 2010Jaartal
aantal
Trend Zuid−Europese libellensoorten
Crocothemis erythraea
Figuur 2.73: Scatter Methode: Poisson
Parameterschattingen
Estimate Std..Error statistic p.value
(Intercept) -0.4189287 0.160893033 -2.603772 9.220412e-03
cJaar 0.1723779 0.005871302 29.359405 1.812471e-189
Doelverwachting 2015: [ 245.3305 , 306.7374 ]
0 50 100 150 1980 1990 2000 2010
Jaartal
aantal
Crocothemis erythraea
Figuur 2.74: Trend 0 50 100 150aantal
2.26
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Anax ephippiger
0 2 4 6 1980 1990 2000 2010Jaartal
aantal
Trend Zuid−Europese libellensoorten
Anax ephippiger
Figuur 2.76: Scatter Methode: Poisson
Parameterschattingen
Estimate Std..Error statistic p.value
(Intercept) -7.3607380 2.30207566 -3.197435 0.001386555
cJaar 0.2587877 0.07969771 3.247116 0.001165807
Doelverwachting 2015: [ 1.716653 , 17.34474 ]
0 2 4 6 1980 1990 2000 2010
Jaartal
aantal
Anax ephippiger
Figuur 2.77: Trend 0 2 4 6aantal
2.27
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Aeshna affinis
0 5 10 15 1980 1990 2000 2010Jaartal
aantal
Trend Zuid−Europese libellensoorten
Aeshna affinis
Figuur 2.79: Scatter Methode: Poisson
Parameterschattingen
Estimate Std..Error statistic p.value
(Intercept) -0.9610435 0.3456944 -2.780038 5.43526e-03
cJaar 0.1052273 0.0136520 7.707828 1.27977e-14
Doelverwachting 2015: [ 10.78471 , 21.44934 ]
0 5 10 15 1980 1990 2000 2010
Jaartal
aantal
Aeshna affinis
Figuur 2.80: Trend 0 5 10 15aantal
2.28
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Sympetrum meridionale
0.0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 1980 1990 2000 2010Jaartal
aantal
Trend Zuid−Europese libellensoorten
Sympetrum meridionale
Figuur 2.82: Scatter Methode: Poisson
Parameterschattingen
Estimate Std..Error statistic p.value
(Intercept) -4.7030235 0.94252970 -4.989788 6.044557e-07
cJaar 0.2146293 0.03337052 6.431703 1.261823e-10
Doelverwachting 2015: [ 9.580519 , 28.73949 ]
0.0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 1980 1990 2000 2010
Jaartal
aantal
Sympetrum meridionale
Figuur 2.83: Trend 0 5 10aantal
2.29
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Anax parthenope
0 5 10 15 20 25 1980 1990 2000 2010Jaartal
aantal
Trend Zuid−Europese libellensoorten
Anax parthenope
Figuur 2.85: Scatter Methode: Poisson
Parameterschattingen
Estimate Std..Error statistic p.value
(Intercept) -4.1828161 0.59302396 -7.053368 1.746384e-12
cJaar 0.2357452 0.02075299 11.359573 6.646863e-30
Doelverwachting 2015: [ 42.41969 , 80.55306 ]
0 10 20 30 1980 1990 2000 2010
Jaartal
aantal
Anax parthenope
Figuur 2.86: Trend 0 10 20 30aantal
2.30
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Orthetrum brunneum
0 3 6 9 1980 1990 2000 2010Jaartal
aantal
Trend Zuid−Europese libellensoorten
Orthetrum brunneum
Figuur 2.88: Scatter Methode: Poisson
Parameterschattingen
Estimate Std..Error statistic p.value
(Intercept) -3.6028750 0.69841619 -5.158636 2.487552e-07
cJaar 0.1869509 0.02519115 7.421290 1.159850e-13
Doelverwachting 2015: [ 12.01089 , 29.81454 ]
0 3 6 9 1980 1990 2000 2010
Jaartal
aantal
Orthetrum brunneum
Figuur 2.89: Trend 0 5 10 15aantal
2.31
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Sympetrum fonscolombii
0 25 50 75 100 1980 1990 2000 2010Jaartal
aantal
Trend Zuid−Europese libellensoorten
Sympetrum fonscolombii
Figuur 2.91: Scatter Methode: Poisson
Parameterschattingen
Estimate Std..Error statistic p.value
(Intercept) -1.3521414 0.250038989 -5.407722 6.383128e-08
cJaar 0.1754599 0.009100812 19.279592 7.970316e-83
Doelverwachting 2015: [ 101.2702 , 142.6111 ]
0 25 50 75 100 1980 1990 2000 2010
Jaartal
aantal
Sympetrum fonscolombii
Figuur 2.92: Trend 0 25 50 75 100aantal
2.32
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Lestes barbarus
0 20 40 60 1980 1990 2000 2010Jaartal
aantal
Trend Zuid−Europese libellensoorten
Lestes barbarus
Figuur 2.94: Scatter Methode: Poisson
Parameterschattingen
Estimate Std..Error statistic p.value
(Intercept) 0.6856307 0.152710100 4.489754 7.130556e-06
cJaar 0.1042339 0.006040319 17.256364 1.002270e-66
Doelverwachting 2015: [ 65.43262 , 88.82041 ]
0 20 40 60 1980 1990 2000 2010
Jaartal
aantal
Lestes barbarus
Figuur 2.95: Trend 0 20 40 60aantal
Hoofdstuk 3
Conclusies
3.1
Bedreiging door uitheemse plantensoorten – aandeel uitheemse
planten
Significante toename
3.2
Gesaneerde vismigratieknelpunten (prioriteitsklasse 1) – aantal
opgeloste knelpunten
Significante toename
3.3
Ontsnippering planologisch groengebied – versnipperingsgraad
Significante kwadratische trend, nabij de top, afvlakkende toename3.4
Oppervlakte afgebakend natuurverwevingsgebied – totale
opper-vlakte afgebakend natuurverwevingsgebied
Significante toename
3.5
Oppervlakte afgebakend VEN – totale oppervlakte afgebakend
VEN
Significante toename
3.6
Oppervlakte beheerovereenkomsten – soortbescherming
Significante exponenti¨ele toename
3.7
Oppervlakte beheerovereenkomsten – botanisch beheer
Significante kwadratische trend, voorbij de top, sterker wordende afname3.8
Oppervlakte beheerovereenkomsten – perceelranden
Significante kwadratische trend, nabij de top, afvlakkende toenameSignificante kwadratische trend, voorbij de top, sterker wordende afname
3.10
Oppervlakte beheerovereenkomsten – heg
Significante kwadratische trend, voorbij de top, sterker wordende afname3.11
Oppervlakte bosbeheerplan – uitgebreid bosbeheerplan
Significante kwadratische toename3.12
Oppervlakte bosbeheerplan – beperkt bosbeheerplan
Significante kwadratische trend, voorbij de top, sterker wordende afname3.13
Oppervlakte extra planologisch groengebied – natuur en
reser-vaat
Significante toename
3.14
Oppervlakte extra planologisch groengebied – overig groen
Significante afname3.15
Oppervlakte extra planologisch groengebied – bos
Significante toename3.16
Oppervlakte gerealiseerde natuurinrichtingsprojecten – totale
oppervlakte uitgevoerde projecten
Significante exponenti¨ele toename
3.17
Oppervlakte speelzones in bossen en natuurreservaten – totale
oppervlakte speelzones
Significante kwadratische trend, nabij de top, afvlakkende toename
3.18
Overwinterende watervogelindex – totaal watervogels
Significante afname3.20
Piekmoment stuifmeelproductie bij berk en grassen – piek
gras-sen
Significante afname
3.21
Soortbeschermingsplannen – aantal soortbeschermingsplannen
Significante toename3.22
Trend Zuid-Europese libellensoorten – aantal soorten
Significante toename3.23
Ledenaantal – ledenaantal totaal
Significante toename3.24
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Coenagrion scitulum
Significante exponenti¨ele toename
3.25
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Crocothemis erythraea
Significante exponenti¨ele toename
3.26
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Anax ephippiger
Significante exponenti¨ele toename
3.27
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Aeshna affinis
Significante exponenti¨ele toename
Outlier in 1995 (17 t.o.v. 1 of 2 tussen 1990 en 2002)
In 2007 en 2011 geen waarneming? Tussen 2003 en 2010 telkens minstens 5
3.28
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Sympetrum meridionale
Significante exponenti¨ele toename
3.29
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Anax parthenope
Significante exponenti¨ele toename
3.30
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Orthetrum brunneum
Significante exponenti¨ele toename
3.31
Trend Zuid-Europese libellensoorten – Sympetrum fonscolombii
Significante exponenti¨ele toename