• No results found

Bruggen slaan tussen beleid, praktijk en wetenschap in curriculumontwikkeling en onderzoek

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Bruggen slaan tussen beleid, praktijk en wetenschap in curriculumontwikkeling en onderzoek"

Copied!
1
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Bruggen slaan tussen beleid, praktijk en wetenschap in curriculumontwikkeling en -onderzoek J. van den Akker, W. Kuiper en N. Nieveen

Samenvatting

Curriculumontwikkeling is in principe gebaat bij kennis uit onderzoek, maar aan de onderzoeksmatige onder-bouwing van curriculumbeleid valt nog veel te verbeteren. Sociaal-politieke en pragmatische argumenten domineren vaak de besluitvorming. In dit artikel wordt een pleidooi gevoerd voor het adequaat benutten van onderzoek binnen een integrale benadering van curriculumontwikkeling. Daartoe worden drie luiken geïntroduceerd. Het uiteindelijke ontwikkelwerk (tweede luik) wordt vooraf gegaan door monitoring en (trend)analyse van informatie uit onderwijspraktijk, wetenschap en samenleving. Bevindingen daaruit leiden via debat en overleg tot verbeter- en innovatieprojecten (tweede luik). Door bij dat overleg en debat relevante ketenpartners te betrekken wordt tevens een basis gelegd voor implementatie en opschaling van die projecten (derde luik). Tijdens het tweede luik wordt via een cyclisch proces van analyse, ontwerp en evaluatie de kwaliteit van de curriculuminnovatie geoptimaliseerd en wordt bewijs verzameld voor de kwaliteit ervan. Abstract

Building bridges between policy, practice and research to guide curriculum development

It is helpful when curriculum development is research-informed, but the relationship between educational research and curriculum development leaves much to be desired. In this article, we propose adequate use of research within an integral approach to curriculum development. The approach is visualized as a triptych. Actual curriculum development (second panel) is preceded by monitoring and analysis of trends in practice, science, and society (first panel). Discourse about monitoring and analysis outcomes contributes to agenda setting about improvement and innovation projects (second panel). The deliberate involvement of relevant system partners with monitoring and analysis activities as well as with improvement and innovation projects is also meant to anticipate favorable conditions for implementation and up-scaling (third panel). Typical for the second panel is a design research approach consisting of an interactive cycle of analysis, design and formative evaluation activities, with great user involvement.

van den Akker, J., Kuiper, W. en Nieveen, N. (2012) Bruggen slaan tussen beleid, praktijk en wetenschap in curriculumontwikkeling en -onderzoek. Pedagogische Studiën, 89(6), 399-410.

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

An external locus of control, an external style of attribution, a passive or avoiding coping style, but also anxiety and depression can impede receptiveness (the step

These include (i) identifying economic relationships using nonlinear models, (ii) controlling for richer structures of unobserved heterogeneity compared to the two-way effects

This paper described a general approach to the analysis of univariate (ordinal) categorical panel data based on applying the generalized log-linear model proposed by Lang and

Soil properties, such as the high clay content of the top- and subsoil, the structure of the subsoil and depth of the semi-duplex (Valsrivier, Swartland, Sepane)

At this value of applied load, the linear analysis (Fig. However, the strain gage data indicate that the strain in Stiffeners 2 and 4 is about half of the strain

De aangetroffen sporen in het overige deel van het terrein omvatten greppels, kuilen, paalsporen en verstoringen. Ze dateren uit de nieuwe of

In this context, we obtain almost sure sufficient uniqueness conditions for the Candecomp/Parafac and Indscal models separately, involving only the order of the three-way array

Fourth, an important consequence of the latter point are novel models for the analysis of panel data; in particular, the hierarchical version of models typically used in