4. Resultaten
4.2. Variabelen frame en type organisatie
Voor dit onderzoek is er gekozen om de focus te leggen op het Covid- 19 virus. Voor hypotheses 1, 2, en 3 zal er daarom gekeken worden naar tweets met het onderwerp Covid-19. In RStudio zijn hiervoor speciale groepen aangemaakt, zodat alleen deze tweets meegenomen worden in de statistische toetsen. Bij deze hypothesen geldt een H0, er is geen voorkeur voor een frame. Voor hypothese 1 is er dan ook alleen gekeken naar beroepsverenigingen, welke frames zijn gebruiken in Covid-19 tweets.
Hypothese 1 gaat over of een beroepsvereniging vaker gebruikmaakt van een gain-
frame. Deze hypothese kan inzicht geven in het gebruik van frames, zoals wij al eerder hebben
gezien ligt de voorkeur voor een boodschap bij geen frame. De hypothese zal inzicht geven of er een voorkeur is voor een frame voor beroepsverenigingen. Bovendien zal er worden gekeken of er een associatie is tussen de variabelen. Dit laat zien of de waarden van de ene variabele evenredig verspreid zijn over de waarden van de andere variabele of dat de waarden precies overeenkomen met de waarden van de andere variabele. Hiermee wordt bedoeld of er sprake is van een verschil. Dit laat zien of de hypothese dat beroepsverenigingen vaker gebruik maken van een gain-frame aangenomen of verworpen dient te worden. In tabel 2 is de output te zien van de beschrijvende statistiek die is uitgevoerd op beroepsverenigingen.
Tabel 2: Beschrijvende statistiek voor beroepsverenigingen
Type organisatie Max frame Mean frame Median frame Sd frame
1 3 2,39 3 0,893
In deze tabel wordt duidelijk dat beroepsverenigingen een gemiddelde hebben van 2,39. Dit geeft aan dat zij dus wel degelijk gebruik maken van een frame. De standaardafwijking laat ook de variatie zien in de groep. Het is lastig om te zeggen of zij gebruik maken van een gain-
frame of een loss- frame aan de hand van deze tabel. Hiervoor dient men te kijken naar de tabel
die gemaakt is in RStudio om de Chi-squared toets uit te rekenen. In figuur 4 is deze tabel grafisch weergegeven, de frequenties van de variabele frame.
Figuur 4: Frequenties frame voor beroepsverenigingen
In dit figuur wordt duidelijk dat er in de Covid- 19 tweets gebruik wordt gemaakt van een type frame dat een gain- frame is. Beroepsverenigingen maken bijna geen gebruik van een
loss-frame maar gebruiken daarentegen het meest geen frame. In de tabel hieronder zijn een
aantal voorbeelden opgenomen met wat voor soort tweets een organisatie gebruikt. Er is gekozen om de meest typerende tweets weer te geven omdat niet alle tweets inzichtelijk gemaakt kunnen worden.
Tabel 3: Voorbeeld tweets voor beroepsverenigingen
Wat moet personeel van verpleeghuizen doen als er niet voldoende beschermingsmateriaal tegen het coronavirus is? "Mensen worden voor een duivels dilemma geplaatst", zegt Gerton Heyne van @VenVN. "Wij hebben geadviseerd het werk dan niet te doen."
Gain- frame Beroepsvereniging
Verzorgenden Verpleegkundigen
MKB-Nederland vindt het een goede stap dat het kabinet naast de werkverkorting vandaag alvast meer maatregelen heeft aangekondigd om de economie te stutten in verband met het coronavirus. https://t.co/rOFzZDQiWx
Loss-frame MKB- Nederland
Hare Majesteit Koningin Máxima @koninklijkhuis heeft woensdagochtend een werkbezoek gebracht aan twee horecagelegenheden in Amsterdam. Koningin Máxima sprak met verschillende horecaondernemers over de problemen waarmee zij nu geconfronteerd worden. https://t.co/Fo0bQeAANJ
Geen frame KHN
In tabel 3 is goed te zien dat de tweets erg verschillen. In de gain-frame tweet is heel duidelijk te zien dat er een oproep wordt gedaan dat er geen beschermingsmiddelen zijn en dat dit wel echt nodig is omdat het zorgpersoneel voor een dilemma staat. Werken zonder beschermingsmiddel of geen zorg leveren. Hierdoor is dit een gain-frame, zij trekken aan de
0 200 400 600 800 1000 1200 1400
Gain- frame Loss- frame Geen frame Totaal Frequenties frame voor beroepsvereningen
bel en willen het anders zien dan de situatie die er op dat moment is. Bij de loss-frame stelt MKB- Nederland juist dat de overheid een goede beslissing heeft genomen en dat zij daarachter staan. Hiermee laten zij zien dat zij juist achter de beslissing staat van de overheid, hierdoor is er sprake van een loss-frame. De situatie veranderen zou ten nadelen zijn van MKB-Nederland. Geen frame is ook erg duidelijk, het gaat wel over Corona maar is het meer een mededeling dan dat er iets wordt opgeroepen, zowel verandering als behoudt van de status quo.
De uitkomsten van de Chi-squared1 toets, die is uitgevoerd voor deze hypothese, zijn
een x²= 772.9, Df= 2 en een p- waarde < 2.2e-16 te zien. Met een Df van 2 en een alfa- waarde van 0,05 is de kritieke waarde 5.991. Bij deze toets wordt er gekeken naar de kritieke waarde en de waargenomen waarde. De kritieke waarde is kleiner dan de waargenomen waarde, dit betekent dat er een significant verschil is en dat de uitkomsten niet veroorzaakt zijn door toeval. De H0 wordt verworpen, er is een voorkeur voor een frame.
Met deze uitkomst is het belangrijk om te kijken hoe sterk deze associatie is. Dit kan worden gedaan met een Cramer’s V toets2. Deze toets wordt gebruikt als posttest om de
associatiesterkte te bepalen nadat de Chi-squared toets significant is gebleken. Voor deze toets is de output van RStudio V= 0,5412815. Dit laat zien dat er een gemiddelde associatie3 is tussen
het type organisatie, beroepsvereniging, en het type frame dat zij gebruiken.
Deze uitkomsten laten zien dat er een gemiddelde associatie is en er een voorkeur is voor een frame. Een beroepsvereniging gebruikt vaker geen frame dan een gain- of loss- frame. Het verschil tussen de verschillende frames is ook significant en er is sprake van een gemiddelde associatie. Beroepsverenigingen maken niet vaker gebruik van een gain-frame, maar van geen frame. Hierdoor wordt hypothese 1 verworpen.
Voor hypothese 2 wordt er gekeken naar ngo’s. Hiervoor zijn dezelfde toetsen uitgevoerd als voor beroepsverenigingen. In deze hypothese gaat het om welk type frame ngo’s gebruiken. In de hypothese wordt gesteld dat zij vaker gebruik zullen maken van een gain-
frame, net als een beroepsvereniging. Echter, hebben is al zichtbaar geworden dat zij in hun
boodschappen veel gebruik maken van geen frame. Toch wordt er in de tweets wel degelijk gebruik gemaakt van een gain-frame. Er zal in de Chi-squared toets duidelijk worden of er sprake is van een voorkeur is voor een frame. Met de uitkomsten van de Chi-squared toets en
1 Er is gebruik gemaakt van een Chi-squared goodness of fit test. 2 De formule die RStudio gebruikt om Cramer’s V te berekenen is
de Cramer’s V zal er worden gekeken of de hypothese wordt aangenomen of verworpen. In tabel 4 wordt weergegeven wat de beschrijvende statistiek is voor ngo’s.
Tabel 4: Beschrijvende statistiek voor ngo’s
Type Max frame Mean frame Median frame Sd frame
2 3 2,73 3 0,671
In deze tabel wordt duidelijk dat het gemiddelde 2,73 is. Dit houdt in dat ngo’s in hun boodschappen soms gebruik maken van frames. Het gemiddelde ligt alleen wel in de buurt van de 3, dit is geen frame. De standaardafwijking is 0,67, er is dus wel variatie in de groep. Om te achterhalen welk frame gebruikt wordt door ngo’s moet er worden gekeken naar de tabel die is samengesteld voor het uitvoeren van een Chi-squared toets. Deze tabel is inzichtelijk gemaakt in figuur 5.
Figuur 5: Frequenties frame voor ngo’s
In dit figuur wordt duidelijk dat er in boodschappen niet vaak gebruik wordt gemaakt van een frame. Wanneer er wel een frame wordt gebruikt is dit een gain-frame, maar dit is niets in vergelijking met geen frame.
Om een indruk te krijgen welke tweets een ngo verstuurd zal er in tabel 5 een overzicht worden gegeven van de verschillende frames, met bepaalde type tweets.
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450
Gain- frame Loss- frame Geen frame Totaal Frequenties frame voor Ngo's
Tabel 5: Voorbeeld tweets voor ngo’s
Tienduizenden hartpatiënten missen door corona-uitbraak de hartrevalidatie. De @NVVC_, @HarteraadNL en Hartstichting roepen op hartrevalidatie op afstand in te zetten.
Gain- frame Hartstichting ""Geweldig nieuws dat het kabinet heeft besloten om 110
miljoen euro vrij te maken voor de acute nood die onze sportverenigingen nu ondervinden" - @gerarddielessen #wewinnenveelmetsport"
Loss-frame Noc*nsf
“Ik voel me uitgeput. Mijn longen staan in de fik. Zou ik hier last van blijven houden?”
Sylvia (47) raakte besmet met het #coronavirus en heeft nog veel vragen over haar herstel en begeleiding. Ze nam daarom contact op met het Longfonds. Haar verhaal: https://t.co/tU2IAuec8Yhttps://t.co/U7tsexKAat
Geen frame Longfonds
In deze tabel is te zien welke soort tweets ngo’s versturen. Zo trekt de Hartstichting aan de bel. Zij zien dat hartpatiënten zorg missen en zij willen dat de zorg op afstand op gang komt. Hier is dus duidelijk te zien dat zij willen dat er iets veranderd dan wat er nu gebeurt. Verder laten zij zien met wie zij dit oproepen, dit betekent dat zij partners hebben in deze oproep. De Noc*nsf is blij met een besluit van de overheid, dit ligt namelijk in lijn met wat zij nodig hebben om de sportverenigingen in stand te houden. Dit is een loss-frame, omdat zij zeggen dat dit geld is voor de acute nood waar sportverengingen zich nu in vinden. Als zij dit geld dus niet zouden krijgen zouden zij instorten. Tot slot wordt er een tweet weergegeven van geen frame, een van het Longfonds. Zij laten in deze tweet zien hoe mensen zich voelen met Corona en hoe mensen informatie hierover kunnen vinden. Dit is een informatieve tweet en is geen frame in de boodschap verbonden.
De output van RStudio voor de Chi- squared toets is x²= 512,26 met een Df van 2 en een p-waarde < 2.2e-16. Met een Df van 2 en een alfa- waarden van 0,05 is de kritieke waarde 5.991. De p-waarde van <2.2e-16 is een kleine p-waarde. De kritieke waarde is kleiner dan de waargenomen waarde, dit betekent dat er een significant verschil is en dat de uitkomsten niet veroorzaakt zijn door toeval. De H0 wordt verworpen, er is een voorkeur voor een frame. Ook is er een Cramer’s V toets uitgevoerd om de sterkte van de associatie te bepalen. De V-waarde uit RStudio is V= 0,78750584. Dit laat zien dat er een sterke associatie is tussen
beide variabelen.
De hierboven uitgevoerde toetsen laten zien dat er een sterke associatie is en dat er een voorkeur is voor een frame. Een ngo gebruikt vaker geen frame dan een gain- of loss- frame. Het verschil tussen de verschillende frames is ook significant en er is sprake van een sterke
associatie. Hypothese 2 stelt dat een ngo vaker gebruik maakt van een gain-frame, met de resultaten hierboven wordt de hypothese verworpen.
Bij hypothese 3 ligt de focus op de bedrijven. Ook hier zijn dezelfde statistische toetsen voor uitgevoerd als bij beroepsverenigingen en ngo’s. De hypothese is zo opgesteld dat een bedrijf vaker gebruik zal maken van een loss-frame. Ook voor deze groep is zichtbaar geworden dat zij in hun boodschappen vaak gebruik maken van geen frame. Het wordt verder duidelijk dat zij over het algemeen niet veel tweeten over Covid-19. De Chi-squared toets laat zien of er sprake is van een voorkeur van een frame. Verder zal de Cramer’s V weergeven of er sprake is van een associatie. In tabel 6 wordt de beschrijvende statistiek weergegeven voor bedrijven.
Tabel 6: Beschrijvende statistiek voor bedrijven
Type Max frame Mean frame Median frame Sd frame
3 3 2,89 3 0,416
In deze tabel wordt duidelijk dat er een gemiddelde is van 2,89, dit getal ligt dichtbij 3. Dit laat zien dat er niet veel gebruik wordt gemaakt van frames. Wel is de standaardafwijking 0,416, hierdoor is er wel sprake van variatie binnen de groep. Deze is alleen niet groot. In figuur 6 zijn de frequenties weergegeven waarmee de Chi- squared toets zal worden uitgevoerd.
Figuur 6: Frequenties frame voor bedrijven
In deze figuur wordt het duidelijk dat er bijna tot geen gebruik wordt gemaakt van
frames. Bedrijven gebruiken in de tweets met Covid-19 geen frames. In tabel 7 wordt
inzichtelijk gemaakt wat voor soort tweets een bedrijf verstuurd. 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
Gain- frame Loss- frame Geen frame Totaal Frequenties frame voor bedrijven
Tabel 7: Voorbeeld tweets voor bedrijven
“Patenten en winststreven mogen de strijd tegen Covid-19 én andere virussen niet in de weg staan, vinden
vermogensbeheerders.” Achmea nam het initiatief voor een brief aan farmaceutische bedrijven: https://t.co/Npsq1HPGCz #coronacrisis #verantwoordondernemen
Gain- frame Achmea
Shell volgt de maatregelen die het kabinet heeft genomen om verdere verspreiding van het #Coronavirus te beperken. Tegelijk helpen we het economisch en maatschappelijk leven zoveel mogelijk gaande te houden.
Loss-frame Shell
We zien dat zowel mensen als bedrijven het in deze tijden financieel moeilijker kunnen krijgen. Daarom komt ABN AMRO met steunmaatregelen voor bedrijven, zzp’ers en particulieren. Bekijk de laatste update in ons persbericht
https://t.co/9MW5DwDWY0 #CoronaCrisis https://t.co/wOZY1f2bHi
Geen frame ABN-AMRO
In deze tabel is zichtbaar wat voor soort tweets bedrijven versturen via Twitter in de tijd van Covid-19. Achmea maakt in hun boodschap gebruik van een gain-frame. Zij doen dit door middel van een brief sturen aan farmaceutische bedrijven. Zij vinden dat patenten en winststreven niet in de weg mogen staan in de strijd tegen virussen. Dit is een duidelijke actie om de status quo te veranderen. Shell maakt daarentegen in hun boodschap gebruik van een
loss-frame in de tweet hierboven, zij laten namelijk zien dat zij de maatregelen van het kabinet
opvolgen. Hiermee laten zij zien dat zij het eens zijn met de richting die het kabinet heeft gekozen en behouden dus de status quo. Tot slot heeft ABN-AMRO in de tweet hierboven geen
frame toegepast. Zij informeren volgers over het feit dat zij aan steunmaatregelen doen voor
bedrijven, dit is een informatieve tweet waar geen frame in terug te vinden is.
De uitkomsten van de Chi-squared toets zijn een x²= 253,46 met een Df van 2, en een p-waarde van < 2.2e-16. Met een Df van 2 en een alfa- waarde van 0,05 is de kritieke waarde 5.991. De p-waarde van <2.2e-16 is een kleine p-waarde. De kritieke waarde is kleiner dan de waargenomen waarde, dit betekent dat er een significant verschil is en dat de uitkomsten niet veroorzaakt zijn door toeval. De H0 wordt verworpen, er is een voorkeur voor een frame.
Om te kijken hoe sterk de associatie is tussen de variabelen is er een Cramer’s V toets uitgevoerd. De output is V= 0,8955864. De associatie tussen de variabelen is sterk5.
De bovengenoemde resultaten laten zien dat er een sterke associatie is en er een voorkeur is voor een frame. Een bedrijf gebruikt vaker geen frame dan een gain- of loss- frame. Het verschil tussen de verschillende frames is ook significant en er is sprake van een sterke associatie. Hypothese 3 stelt dat bedrijven vaker gebruik maken van een loss-frame, aan de hand van de resultaten hierboven wordt deze hypothese verworpen.