• No results found

Examen lineaire algebra 28 augustus 2018, informatica

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Examen lineaire algebra 28 augustus 2018, informatica"

Copied!
2
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Examen lineaire algebra 28 augustus 2018, informatica

iemand die niet deftig L

A

TEX-bestanden kan maken August 29, 2018

1

Zij (R, V, +) een eindigdimensionale vectorruimte en U ,W ⊂ V deelruimten.

Vul de formule aan en bewijs de stelling:

dim(U ∩ W ) + dim(. . . ) = dim(U ) + dim(W ) (1)

2

Zij A ∈ Rn×n en vierkant en λ ∈ R. Bewijs dat λ een eigenwaarde is van A als en slechts als λ een wortel van de karakteristieke veelterm ϕA(X) van A is.

3 Waar of fout: argumenteer

3.1 (a)

A ∈ Rn×n. A is symmetrisch als en slechts als de kolomruimte van A gelijk is aan de rijruimte van A.

3.2 (b)

ψ : R 7→ R is een isomorfisme. Bekijk de vectoren in Rnals kolomvectoren. Dan is

h., .i : Rn× Rn7→ R : (X, Y ) 7→ ψ(X)TY (2)

een inproduct op Rn.

3.3 (c)

A,B ∈ Rn×n en diagonaliseerbaar. Dan is A + B ook diagonaliseerbaar.

1

(2)

4

Gegeven is a ∈ R en La: R37→ R : (x, y, z) 7→ det2a 4a y1 2 x

3 6a2z

4.1 (a)

Bewijs voor alle a ∈ R dat La een lineaire afbeelding is.

4.2 (b)

Bepaal ker(La) en Im(La) en een basis en dimensie in functie van a.

5

Noteer h., .i voor het standaard inproduct op R3. λ ∈ R. Beschouw v1= (λ, 1, 0) en v2= (λ, 0, 1). Defini¨eer de lineaire afbeelding

L : R37→ R3: v 7→ hv, v1iv1+ hv, v2iv2. (3)

5.1 (a)

Vind w ∈ R3en win{v1, v2} zodat v1, v2, w een basis voor R3 is.

5.2 (b)

Bepaal dematrix van L ten opzichte van de basis in (a).

5.3 (c)

Bepaal voor alle λ ∈ R de eigenwaarden van L.

5.4 (d)

Bepaal voor alle λ ∈ R de orthogonale basis van eigenvectoren van L.

2

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Oordeel of volgende uitspraken juist of fout zijn.. Bewijs of geen een

Formuleer en bewijs de dimensiestelling voor A.. Waar

(b) Als een lineaire afbeelding van R[x] naar zichzelf injectief is, dan is hij

Construeer in dit geval een voorbeeld waarbij voorgaande ongelijkheid strikt

Vervolgens ga je het deelruimtecriterium na voor U 0 of je argumenteert dit vanuit de definities dat U 0 een deelruimte is (i.e. de kern is per definitie een vectorruimte met

Oordeel of volgende implicaties juist zijn.. Bewijs of geen

Bewijs dat A uitsluitend re¨ ele

En verder dat elke operatie op de vergelijkingen correspondeert met een operatie op de rijen van de corresponderende aangevulde