Examenvragen KBM (2013-2014) Theorie (op 6)
Bewijs dat de gewone KK-schatter altijd gelijk is aan de gewogen KK-schatter. Je krijgt een logistisch model met lineaire predictor = beta 0. Leid via de maximum likelihoodfunctie een schatter af voor beta 0.
Vraag 3 ?
Oefeningen
1) Meervoudige regressie: toets op 4 beperkingen, overschakeling naar enkelvoudige variantie analyse. Bonferroni interval opstellen, contrast schrijven, checken of de vw voor enkelvoudige variantie analyse voldaan zijn via check op normaliteit (wc1). 2) Mahalanobisaftand berekenen, dendogram verder afmaken, uitleggen wat ward’s
error sum of squares is…
3) Testen of er een interactie-effect is, hoofdeffecten significant? Interpretatie van output, daaruit de verbanden afleiden. (tweevoudige variantie analyse)