In paragraaf 4.2.1 is reeds uiteengezet dat deze hypothesen eenzijdig zal worden getoetst, derhalve:
H0: µ < 2,0 H1: µ > 2,0
Ten behoeve van de betrouwbaarheid van de uitkomsten van de vrouwen wordt beoordeeld of de test kan worden uitgevoerd. Uit de histogrammen blijkt (zie bijlage 10) is sprake van een normale verdeling en is onder de vrouwen geen sprake van uitschieters. Derhalve kan gebruik gemaakt worden van de T-Test;
21
De T-test is uitgevoerd met behulp van SPSS en resulteert in de volgende uitkomsten:
N Mean Std. Deviation Agency Theorie 103 2,0291 ,58505
Man 84 2,0119 ,61102 Vrouw 19 2,1053 ,45883
Uit de T-test blijkt dat zowel op totaalniveau, als bij de mannen en vrouwen, de meridaan met 95% betrouwbaarheid 2,0291 betreft. De spreiding tussen de antwoorden is gering; dit wordt geconcludeerd op basis van het histogram, een lage standaarddeviatie en modus van 2,00. Aangezien de meridiaan niet de verwachte uitkomst van < 2,0 betreft wordt de significantie berekend. Uit bijlage 10 blijkt dat de sig. 2-tailed 0,614 is en derhalve 0,307 voor een eenzijdige toets (0,614 / 2). 0,05 (zie paragraaf 4.2 hypothesen) < 0,307. Derhalve wordt H0
(H0: µ < 2,0) geaccepteerd.
De spreiding van de antwoorden van de vrouwen is te groot om een chi-square test uit te voeren. Derhalve kan niet worden geconcludeerd of sprake is van een significant verschil tussen mannen en vrouwen.
21 = Steekproefgemiddelde µ = Meridiaan σ = Standaarddeviatie n = Steekproefomvang
Definitie soft controls
In paragraaf 4.2.1 is reeds uiteengezet dat deze hypothesen eenzijdig zal worden getoetst, derhalve:
H0: µ < 2,0 H1: µ > 2,0
83,5% van de respondenten is het (helemaal) eens met de definitie van soft controls, (86% van de mannen en 84% van de vrouwen). 16,5% geeft een andere uitkomst dan de
verwachting (oneens t/m weet niet).
Ten behoeve van de betrouwbaarheid van de uitkomsten van de vrouwen wordt beoordeeld of de test kan worden uitgevoerd. Zoals uit de histogrammen (bijlage 10) blijkt vertonen zij alle drie hetzelfde beeld; categorie 2,00 (mee eens) wijkt af van de normale verdeling. Derhalve, mede gezien de spreiding onder de vrouwen, is het niet mogelijk om chi-square test uit te voeren , derhalve kan niet worden geconcludeerd of sprake is van een significant verschil tussen deze groepen.
De T-test resulteert in de volgende uitkomsten:
N Mean Std. Deviation Definitie soft controls 103 2,2816 ,86792
Man 84 2,2143 ,79261
Vrouw 19 2,5789 1,12130
Uit de T-test blijkt dat de mean groter is dan 2,0. De spreiding tussen de antwoorden is gering; dit wordt geconcludeerd op basis van het histogram, een lage standaarddeviatie en een modus van 2,00. Aangezien de meridiaan niet de verwachte uitkomst van < 2,0 betreft wordt de significantie berekend. Uit bijlage 10 blijkt dat de sig. 2-tailed 0,001 is en derhalve 0,0005 voor een eenzijdige toets (0,0001 / 2). 0,0005 < 0,005 (zie paragraaf 4.2 hypothesen),
derhalve wordt H0 (H0: µ < 2,0) verworpen.
De spreiding van de antwoorden van de vrouwen is niet bruikbaar om een chi-square test uit te voeren (de celwaarden dienen allemaal gelijk aan of groter dan 5 te zijn en dit is niet het geval in de categorie oneens en helemaal oneens). Derhalve kan niet worden geconcludeerd of sprake is van een significant verschil tussen mannen en vrouwen. Opvallend is dat de mean van de vrouwen groter is dan 2,5 (2,5789 ten opzichte van een mean van 2,2143 van de mannen), evenals de hogere spreiding van 1,2130 (ten opzichte van een spreiding van 0,8672 onder de mannen).
Positionering soft controls
In paragraaf 4.2.1 is reeds uiteengezet dat deze hypothesen eenzijdig zal worden getoetst, derhalve:
H0: µ < 2,0 H1: µ > 2,0
Ten behoeve van de betrouwbaarheid van de uitkomsten van de vrouwen wordt beoordeeld of de test kan worden uitgevoerd. Zoals uit de histogrammen (zie bijlage 10) blijkt is sprake van een normale verdeling en is onder de vrouwen geen sprake van uitschieters. Derhalve kan gebruik gemaakt worden van de test.
N Mean Std. Deviation
Inhoud interne beheersing 103 1,5340 ,53898
Man 84 1,4881 ,52627
Vrouw 19 1,7368 ,56195
Uit de T-test blijkt dat de mean kleiner is dan 2,0. De spreiding tussen de antwoorden is gering; dit wordt geconcludeerd op basis van het histogram, een lage standaarddeviatie en modus van 2,00. Derhalve wordt H0 geaccepteerd.
De Chi-Squari test is uitgevoerd om vast te stellen of sprake is van een significant verschil tussen mannen en vrouwen ten aanzien van het belang van auditen van soft controls. Chi-kwadraat (Pearson Chi-Square) is 1,350 en de waarschijnlijkheid dat het gevonden verschil in verdeling tussen mannen en vrouwen bij een vrijheidsgraad (df =1) is 0,245. De kans dat er een significant verschil bestaat in het belang van het auditen van soft controls tussen mannen en vrouwen is 0,245. Derhalve kan niet geconstateerd worden met een zekerheid die groter is dan 95% dat een significant verschil ten aanzien van het auditen van soft controls bestaat tussen mannen en vrouwen.
De waarde van soft controls in de controle
In paragraaf 4.2.1 is reeds uiteengezet dat deze hypothesen eenzijdig zal worden getoetst, derhalve:
H0: µ < 2,0 H1: µ > 2,0
Ten behoeve van de betrouwbaarheid van de uitkomsten van de vrouwen wordt beoordeeld of de test kan worden uitgevoerd. Zoals uit de histogrammen (bijlage 10) blijkt is sprake van een normale verdeling en is onder de vrouwen geen sprake van uitschieters. Derhalve kan gebruik gemaakt worden van de T-Test.
Uit de T-test blijkt dat de mean kleiner is dan 2,0. De spreiding tussen de antwoorden is gering; dit wordt geconcludeerd op basis van het histogram, een lage standaarddeviatie en modus van 2,00. Derhalve wordt H0 geaccepteerd.
De spreiding van de antwoorden van de vrouwen is te groot om een chi-square test uit te voeren. Derhalve kan niet worden geconcludeerd of sprake is van een significant verschil tussen mannen en vrouwen.
Ten behoeve van de betrouwbaarheid van de uitkomsten van de vrouwen wordt beoordeeld of de test kan worden uitgevoerd. Zoals uit de histogrammen (bijlage 10) blijkt is sprake van een normale verdeling en is onder de vrouwen geen sprake van uitschieters. Derhalve kan gebruik gemaakt worden van de T-Test ten aanzien van het tweede gedeelte van de hypothese.
N Mean Std. Deviation Belang van het auditen van
soft controls
103 2,3981 ,92185
Man 84 2,3810 ,93015
Vrouw 19 2,4737 ,90483
N Mean Std. Deviation Waarde van soft controls in
de accountantscontrole
103 1,9709 ,69249
Man 84 1,9048 ,70487
Door middel van de enquête is tevens vastgesteld in welke mate de respondenten gebruik maken van soft controls in het jaarrekeningcontroletraject. Hieruit blijkt dat 43,7% structureel in de planningfase gebruik maakt van soft control ten opzichte van 34% van de respondenten welke incidenteel gebruik maken van soft controls. De resultaten zijn in onderstaande frequentietabel uiteengezet:
Uit de T-test blijkt dat de mean groter is dan 2,0 en de sig. 2-tailed 0,00. Derhalve wordt voor dit onderdeel H0 verworpen. De spreiding tussen de antwoorden is beperkt (60,2%
kwantificeert het auditen van soft controls belangrijk); dit wordt geconcludeerd op basis van het histogram, een lage standaarddeviatie en modus van 2,00. Op basis van bovenstaande wordt geconcludeerd dat de hypothese wordt verworpen.
De Chi-Squari test is uitgevoerd om vast te stellen of sprake is van een significant verschil tussen mannen en vrouwen ten aanzien van het belang van auditen van soft controls. Chi-kwadraat (Pearson Chi-Square) is 0,438 en de waarschijnlijkheid dat het gevonden verschil in verdeling tussen mannen en vrouwen bij een vrijheidsgraad (df =1) is 0,508 De kans dat er een significant verschil bestaat in het belang van het auditen van soft controls tussen mannen en vrouwen is 0,508. Derhalve kan niet geconstateerd worden met een zekerheid die groter is dan 95% dat een significant verschil ten aanzien van het auditen van soft controls bestaat tussen mannen en vrouwen.
De invloed van soft controls op de controle
In paragraaf 4.2.1 is reeds uiteengezet dat deze hypothesen eenzijdig zal worden getoetst, derhalve:
H0: µ < 2,0 H1: µ > 2,0
Ten behoeve van de betrouwbaarheid van de uitkomsten van de vrouwen wordt beoordeeld of de test kan worden uitgevoerd. Zoals uit het histogram (bijlage 10) van de vrouwen blijkt is sprake van een normale verdeling en is geen sprake van uitschieters. Derhalve kan gebruik gemaakt worden van de T-Test.
Freq.% Cum.Freq.%
Structureel, in de planningsfase 43,7 43,7 Structureel, bij de bepaling van de werking van hard controls 15,5 59,2
Incidenteel 34,0 93,2
Nee 6,8 100,0
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation
Soft controls in het controleproces
103 2,3786 ,90874
Man 84 2,3452 ,96310
Vrouw 19 2,5263 ,61178
Uit de T-test blijkt dat de mean groter is dan 2,0. en de sig. 2-tailed 0,00. De spreiding tussen de antwoorden is gering; dit wordt geconcludeerd op basis van het histogram, een lage standaarddeviatie en modus van 2,00. Derhalve wordt H0 verworpen.
Chi-kwadraat (Pearson Chi-Square) is 2,580 en de waarschijnlijkheid dat het gevonden verschil in verdeling tussen mannen en vrouwen bij een vrijheidsgraad (df =1) is 0,108. De kans dat er een significant verschil bestaat in het belang van het auditen van soft controls tussen mannen en vrouwen is 0,108. Derhalve kan niet geconstateerd worden met een zekerheid die groter is dan 95% dat een significant verschil ten aanzien van het auditen van soft controls bestaat tussen mannen en vrouwen.
Soft controls & de Registeraccountant
In paragraaf 4.2.1 is reeds uiteengezet dat deze hypothesen eenzijdig zal worden getoetst, derhalve:
H0: µ = 3,0 H1: µ ≠ 3,0
Ten behoeve van de betrouwbaarheid van de uitkomsten van de vrouwen wordt beoordeeld of de test kan worden uitgevoerd. Zoals uit onderstaande histogrammen blijkt is sprake van een normale verdeling en is onder de vrouwen geen sprake van uitschieters. Derhalve kan gebruik gemaakt worden van de T-Test.
N Mean Std. Deviation Rol van de externe
accountant
103 2,3592 1,12768
Man 84 2,3452 1,08099
Vrouw 19 2,4211 1,34643
Uit de T-test blijkt dat de meridiaan met 95% betrouwbaarheid 2,3592 betreft. De spreiding tussen de antwoorden is groot (standaarddeviatie van 1,12768); dit is tevens zichtbaar in het histogram. Aangezien het gemiddelde voor ordinale gegevens niet de gewenste manier is om te testen, de hoge standaarddeviatie en de sig. 2-teailed van 0,000 < 0,005 wordt H0
verworpen ten gunste van H1.