Ontwikkeling van leergroei naar achtergrondkenmerken

Daadwerkelijke leergroei rekenen en taal in het bo

10.4 Ontwikkeling van leergroei naar achtergrondkenmerken

We hebben de rol van het opleidingsniveau van ouders, het inkomen van ouders en migratieachtergrond in de leergroei tijdens de schoolsluiting onderzocht. Het doel was om te onderzoeken of sommige groepen leerlingen een grotere daling in leergroei laten zien dan andere groepen leerlingen. Om de robuustheid van onze bevindingen te controleren hebben we verschillende modellen

geanalyseerd.

Om het aantal modellen te beperken hanteren worden in eerste instantie een analyse waarin alle leerjaren (groep 3 t/m 7) geclusterd zijn (inclusief controle voor leerjaar). Voor dit geclusterde sample zijn 4 modellen berekend:

1. Basismodel: Model met population weights (zie 2.3.5) met één achtergrondvariabele tegelijk in het model geïnteracteerd met de variabele COVID-19-jaar (2019/2020)

2. Basismodel + gecontroleerd voor beginscore (M-toets)

3. Basismodel + gecontroleerd voor opleidingsniveau ouders, inkomen ouders, migratieachtergrond, stedelijkheid en leerlinggewicht 4. Basismodel alleen voor leerlingen op scholen waar in het schooljaar

2019/2020 ten minste 75 procent van de leerlingen die de toets op het M-moment hebben gemaakt ook de toets op het E-moment hebben gemaakt.

Om de verschillen tussen leerjaren beter in beeld te krijgen wordt Model 3 nogmaals uitgerekend voor ieder leerjaar apart.

De afhankelijke variabele in al deze modellen is leergroei tussen de toets op het M-moment en de toets op het E-moment in het COVID-19-jaar 2019/2020, al hebben we ook modellen gedraaid met de leergroei tussen de toets op het E-moment van het voorgaande schooljaar en de toets op het E-E-moment. We hebben 3 verschillende leergroeivariabelen gebruikt: rekenen/wiskunde, spelling en begrijpend lezen^１.

10.4.1 Opleidingsniveau ouders

Leerlingen met hoogopgeleide ouders lieten gemiddeld genomen een minder grote daling in hun leergroei van de geteste domeinen zien dan leerlingen van lager opgeleide ouders.

１ In groep 3 wordt geen toets op het M-moment voor begrijpend lezen gemaakt en is het dus niet mogelijk om de leergroei voor begrijpend lezen te berekenen.

De verschillen naar het opleidingsniveau van de ouders waren het grootst bij de eerste leerjaren. Bijvoorbeeld in groep 4 was de leergroei voor leerlingen van hoogopgeleide ouders niet significant anders dan in eerdere jaren (toen de scholen open waren). Leerlingen van laagopgeleide ouders in groep 4

daarentegen maakten bij zowel rekenen/wiskunde als spelling tijdens de eerste schoolsluiting slechts ongeveer 85 procent van de leergroei door ten opzichte van een normaal jaar (20.78 – 3.106)/20,78 = 0.85). In de hogere leerjaren was ook bij de ouders van hoogopgeleide ouders een daling in de leergroei te zien, maar de daling in leergroei was nog altijd sterker voor leerlingen met laagopgeleide ouders.

10.4.1.1 Vier verschillende modellen

Onderstaande tabellen bevatten de vier modellen beschreven in paragraaf 10.4.

De resultaten zijn voor alle modellen vergelijkbaar en leiden tot dezelfde

inhoudelijke conclusies. Op basis van deze bevindingen concluderen we dat onze resultaten robuust zijn.

Hoewel voor rekenen/wiskunde en spelling geldt dat een hoger opleidingsniveau van ouders positief samenhangt voor de leergroei tijdens de schoolsluiting, is deze samenhang minder sterk als het om begrijpend lezen gaat.

Tabel 10.4.1 Lineaire regressie leergroei rekenen/wiskunde en de rol van opleiding ouders.

Geclusterd leerjaar 3 t/m 7.

Onafhankelijke Opleiding ouders (ref.

mbo2) * COVID-19-jaar

Onbekend 1,492^***

(0,326) wo/hbo master 2,467^***

(0,330)

Constante 24,73^***

(0,281)

Noot: Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, het hoofdeffect van opleiding ouders en een dummy of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020.

*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001

Tabel 10.4.2 Lineaire regressie leergroei spelling en de rol van opleiding ouders.

Geclusterd leerjaar 3 t/m 7.

Variabelen Model 1

Basis Opleiding ouders (ref.

mbo2) * COVID-19-jaar

Onbekend 1,823^**

(0,722)

Constante 46,62^***

(0,573)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, het hoofdeffect van opleiding ouders en een dummy of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

Tabel 10.4.3 Lineaire regressie leergroei begrijpend lezen en de rol van opleiding ouders.

Geclusterd leerjaar 4 t/m 7.

Variabelen Model 1

Basis Opleiding ouders (ref.

mbo2) * COVID-19-jaar

Onbekend 0,0467

(0,478) wo/hbo master 0,753

(0,466)

Constante 6,047^***

(0,269)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, het hoofdeffect van opleiding ouders en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

10.4.1.2 Uitgesplitst naar leerjaar

In onderstaande tabellen zijn de analyses uitgesplitst naar leerjaar. De rol van het opleidingsniveau van de ouders is over het algemeen groter in de lage leerjaren. Het is opvallend dat er weinig tot geen verschillen in leergroei op basis van het opleidingsniveau van de ouders worden gevonden onder de leerlingen van groep 7.

Tabel 10.4.4 Lineaire regressie leergroei rekenen/wiskunde en de rol van opleiding ouders.

Aparte modellen leerjaar 3 t/m 7.

Variabelen Model 3

Groep 3

Onbekend 1,833^* (1,102)

Constante 26,12^***

(0,631)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, migratieachtergrond, geslacht, stedelijkheid, inkomen, leerlinggewicht, het hoofdeffect van opleiding ouders en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001

Tabel 10.4.5 Lineaire regressie leergroei spelling en de rol van opleiding ouders. Aparte modellen leerjaar 3 t/m 7.

Variabelen Model 3 Groep 3

78 Constante 51,04^***

(1,260)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek.Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, migratieachtergrond, geslacht, stedelijkheid, inkomen, leerlinggewicht, het hoofdeffect van opleiding ouders en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001

Tabel 10.4.6 Lineaire regressie leergroei begrijpend lezen en de rol van opleiding ouders.

Aparte modellen leerjaar 4 t/m 7.

Variabelen Model 3

Groep 4 Opleiding ouders (ref.

mbo2)* COVID-19-jaar

Onbekend 1,383

(1,197) wo/hbo master 0,185

(1,014)

Constante 7,773***

(0,654)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, migratieachtergrond, geslacht, stedelijkheid, inkomen, leerlinggewicht, het hoofdeffect van opleiding ouders en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

10.4.2 Inkomen

Het inkomen van de ouders had een invloed op de behaalde leergroei tijdens de eerste schoolsluiting. Ook gecontroleerd voor het opleidingsniveau van de ouders, hadden leerlingen met ouders met hoge inkomens meer leergroei tijdens de eerste schoolsluiting dan leerlingen met ouders met lage inkomens.

79 10.4.2.1 Vier verschillende modellen

Onderstaande tabellen bevatten de vier modellen beschreven in paragraaf 10.4.

De resultaten zijn over het algemeen vergelijkbaar tussen modellen en leiden tot dezelfde inhoudelijke conclusies. Op basis van deze bevindingen concluderen we dat onze resultaten robuust zijn. Alleen voor begrijpend lezen verdwijnt het verschil in leergroei op basis van het inkomen van de ouders wanneer gecontroleerd wordt voor andere achtergrondkenmerken (model 3).

Tabel 10.4.7 Lineaire regressie leergroei rekenen/wiskunde en de rol van inkomen ouders.

Geclusterd leerjaar 3 t/m 7.

Onafhankelijke variabelen Model 1 Basis Inkomen ouders (ref.

kwintiel I) * COVID-19-jaar

Onbekend 1,800^*

(1,056)

Constante 24,97^***

(0,259)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, het hoofdeffect van inkomen ouders en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

Tabel 10.4.8 Lineaire regressie leergroei spelling en de rol van inkomen ouders. Geclusterd leerjaar 3 t/m 7.

Variabelen Model 1

Basis Inkomen ouders (ref.

kwintiel I) * COVID-19-jaar

Onbekend -1,580 (1,805)

Variabelen Model 1

Basis

Constante 46,95^***

(0,596)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek.Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, het hoofdeffect van inkomen ouders en een dummy of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

Tabel 10.4.9 Lineaire regressie leergroei begrijpend lezen en de rol van inkomen ouders.

Geclusterd leerjaar 4 t/m 7.

Variabelen Model 1 Basis

Onbekend -1,226

(1,200) -0,573

Constante 6,536^***

(0,251)

Noot:Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, het hoofdeffect van inkomen ouders en een dummy of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

81 10.4.2.2 Uitgesplitst naar leerjaar

In onderstaande tabellen zijn de analyses uitgesplitst naar leerjaar. Over het algemeen is de rol van inkomen van ouders vrij consistent over de leerjaren heen. Het is opvallend dat er weinig tot geen verschillen in leergroei op basis van het inkomen van de ouders worden gevonden onder de leerlingen van groep 7.

Tabel 10.4.10 Lineaire regressie leergroei rekenen/wiskunde en de rol van inkomen ouders. Aparte modellen leerjaar 3 t/m 7.

Variabelen Model 3 Groep 3

Constante 26,03***

(0,623)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, migratieachtergrond, stedelijkheid, geslacht, leerlinggewicht, het hoofdeffect van inkomen ouders en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

Tabel 10.4.11 Lineaire regressie leergroei spelling en de rol van inkomen ouders. Aparte modellen leerjaar 3 t/m 7.

Variabelen Model 3 Groep 3

82 Variabelen Model 3

Groep 3 Constante 50,48^***

(1,233)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek.Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, migratieachtergrond, stedelijkheid, geslacht, leerlinggewicht, het hoofdeffect van inkomen ouders en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

Tabel 10.4.12 Lineaire regressie leergroei begrijpend lezen en de rol van inkomen ouders.

Aparte modellen leerjaar 4 t/m 7.

Variabelen Model 3

Groep 4 Inkomen ouders (ref. kwintiel

I) * COVID-19-jaar

Onbekend -0,352

(2,420)

Constante 7,833^***

(0,627)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, migratieachtergrond, stedelijkheid, geslacht, leerlinggewicht, het hoofdeffect van inkomen ouders en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

83 10.4.3 Migratieachtergrond

We zien ook dat migratieachtergrond een rol speelt in de behaalde leergroei tijdens de eerste schoolsluiting. Maar wel een kleinere rol dan de opleiding of het inkomen van de ouders. Leerlingen met een niet-westerse migratieachtergrond hebben minder leergroei doorgemaakt in vooral begrijpend lezen en spelling dan hun medeleerlingen zonder migratieachtergrond.

De gevolgen zijn het grootst voor eerste generatie niet-westerse migranten. In groep 3 maakten leerlingen die in een niet-westers land geboren zijn (leerlingen met een eerste generatie niet-westerse migratieachtergrond) nog maar 75 procent van de leergroei door op spelling. Voor leerlingen zonder

migratieachtergrond was dat 89 procent.

10.4.3.1 Vier verschillende modellen

Onderstaande tabellen bevatten de vier modellen beschreven in paragraaf 10.4.

De resultaten zijn vergelijkbaar tussen modellen en leiden tot dezelfde

inhoudelijke conclusies. Op basis van deze bevindingen concluderen we dat onze resultaten robuust zijn.

Tabel 10.4.13 Lineaire regressie leergroei rekenen/wiskunde en de rol van migratieachtergrond. Geclusterd leerjaar 3 t/m 7.

Onafhankelijke variabelen Model 1 Basis Migratie (ref. geen

migratieachtergr.) * COVID-19-jaar

westers -0,0184

(0,379)

Constante 23,88^***

(0,260)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, het hoofdeffect van migratieachtergrond en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001 Tabel 10.4.14 Lineaire regressie leergroei spelling en de rol van migratieachtergrond.

Geclusterd leerjaar 3 t/m 7.

Variabelen Model 1

Basis

Variabelen Model 1

Basis

Migratie (ref. geen migratieachtergr.) *

Constante 45,74^***

(0,593)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, het hoofdeffect van migratieachtergrond en een dummy of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001

Tabel 10.4.15 Lineaire regressie leergroei begrijpend lezen en de rol van migratieachtergrond. Geclusterd leerjaar = 4 t/m 7.

Variabelen Model 1

Basis Migratie (ref. geen

migratieachtergr.) *

Constante 6,818^***

(0,229)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, het hoofdeffect van migratieachtergrond en een dummy of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

85 10.4.3.2 Uitgesplitst naar leerjaar

In onderstaande tabellen zijn de analyses uitgesplitst naar leerjaar. De

significantieniveaus wisselen soms tussen leerjaren. Desalniettemin zien we dat kinderen met een niet-westerse migratieachtergrond verspreid over alle

leerjaren gemiddeld minder leergroei hebben doorgemaakt tijdens de

schoolsluiting dan hun medeleerlingen zonder migratieachtergrond, met name op de onderdelen spelling en begrijpend lezen.

Tabel 10.4.16 Lineaire regressie leergroei rekenen/wiskunde en de rol van migratieachtergrond. Aparte modellen leerjaar 3 t/m 7.

Variabelen Model 3 Groep 3 Constante 25,48^***

(0,654)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, geslacht, stedelijkheid, inkomen, leerlinggewicht, het hoofdeffect van migratieachtergrond en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001

Tabel 10.4.17 Lineaire regressie leergroei spelling en de rol van migratieachtergrond.

Aparte modellen leerjaar 3 t/m 7.

Variabelen Model 3 Groep 3

86 Variabelen Model 3

Groep 3 Constante 48,86^***

(1,240)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, geslacht, stedelijkheid, inkomen, leerlinggewicht, het hoofdeffect van migratieachtergrond en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

Tabel 10.4.18 Lineaire regressie leergroei begrijpend lezen en de rol van migratieachtergrond. Aparte modellen leerjaar 4 t/m 7.

Variabelen Model 3

Groep 4 COVID-19-jaar 2019/2020 (=1) -0,480

(0,429)

Migratie (ref. geen

migratieachtergr.) *

Constante 7,634^***

(0,604)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, geslacht, stedelijkheid, inkomen, leerlinggewicht, het hoofdeffect van migratieachtergrond en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001

10.4.4 Geslacht

Jongens en meisjes hebben over het algemeen dezelfde leergroei doorgemaakt tijdens de schoolsluiting. De enige uitzondering is dat sommige resultaten suggereren dat jongens iets meer leergroei hebben doorgemaakt in

rekenen/wiskunde dan meisjes. Echter, de verschillen zijn klein en worden niet in alle modellen bevestigd.

10.4.4.1 Vier verschillende modellen

Onderstaande tabellen bevatten de vier modellen beschreven in paragraaf 10.4.

De resultaten zijn over het algemeen vergelijkbaar tussen modellen en leiden tot dezelfde inhoudelijke conclusies. Op basis van deze bevindingen concluderen we dat onze resultaten robuust zijn. De enige uitzondering is dat er in Model 2, waarin we controleren voor beginscore, aanwijzingen zijn dat jongens wat meer leergroei hebben doorgemaakt in rekenen/wiskunde dan meisjes tijdens de schoolsluiting.

Tabel 10.4.13 Lineaire regressie leergroei rekenen/wiskunde en de rol van geslacht.

Geclusterd leerjaar 3 t/m 7.

Onafhankelijke

Constante 24,43^***

(0,258)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, het hoofdeffect van geslacht en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

Tabel 10.4.14 Lineaire regressie leergroei spelling en de rol van migratieachtergrond.

Geclusterd leerjaar 3 t/m 7.

Variabelen Model 1 Basis Constante 46,39^***

(0,578)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, het hoofdeffect van geslacht en een dummy of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

88 10.4.4.2 Uitgesplitst naar leerjaar

In onderstaande tabellen zijn de analyses uitgesplitst naar leerjaar. De

significantieniveaus wisselen soms tussen leerjaren. In groep 5 hebben jongens wat meer leergroei hebben doorgemaakt in rekenen/wiskunde en spelling dan meisjes tijdens de schoolsluiting.

Tabel 10.4.16 Lineaire regressie leergroei rekenen/wiskunde en de rol van geslacht. Aparte modellen leerjaar 3 t/m 7.

Variabelen Model 3 Groep 3

Constante 25,11^***

(0,630)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, migratieachtergrond, stedelijkheid, inkomen, leerlinggewicht, het hoofdeffect van geslacht en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001

Tabel 10.4.17 Lineaire regressie leergroei spelling en de rol van migratieachtergrond.

Aparte modellen leerjaar 3 t/m 7.

Variabelen Model 3 Groep 3

Constante 49,57^***

(1,268)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, migratieachtergrond, stedelijkheid, inkomen, leerlinggewicht, het hoofdeffect van geslacht en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001

Tabel 10.4.18 Lineaire regressie leergroei rekenen/wiskunde en de rol van migratieachtergrond. Aparte modellen leerjaar 4 t/m 7.

Variabelen Model 3

Groep 4 COVID-19-jaar 2019/2020 (=1) -0,691

(0,463)

Variabelen Model 3

Groep 4 Geslacht (ref. vrouw.) *

COVID-19-jaar 0,315

Constante 6,808^***

(0,599)

Noot: Resultaten gebaseerd op eigen onderzoek van de Inspectie van het Onderwijs op basis van niet-openbare microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Alle modellen zijn gecontroleerd voor leerjaar, migratieachtergrond, stedelijkheid, inkomen, leerlinggewicht, het hoofdeffect van geslacht en een dummy om aan te geven of kinderen de eindtoets voor of na de zomer hebben gemaakt in 2019/2020. ^*p < 0.05 ^**p < 0.01 ^***p < 0.001.

10.4.5 Vergelijking met overige literatuur

Ook anderen hebben gekeken naar verschillen in leergroei naar verschillende kenmerken van leerlingen of van scholen. In het algemeen komen onze

resultaten goed overeen met wat anderen vinden. Dit geeft extra vertrouwen in onze resultaten. Verschillen met anderen lijken in de meeste gevallen te komen door andere steekproeven, andere definities en andere methodiek. Hierboven is dit al uitgebreider besproken.

Engzell et al. (2020) concluderen dat leerlingen met laag opgeleide ouders over alle leerjaren samen en over alle drie de domeinen samen 40 procent lagere leergroei hadden dan gemiddeld. Dit is een grotere achterstand dan wij constateren. Bij Engzell et al. zijn de ouders echter laag opgeleid als geen van de ouders de onderbouw van het vo heeft afgrond (lower secondary education).

Met deze definitie is maar 8 procent van de steekproef van Engzell en collega’s laag opgeleid, dus met deze definitie is laag opgeleid lager dan wat wij eronder verstaan, namelijk als geen van de ouders mbo niveau 3 of 4 heeft gehaald. Dit verschil in definitie kan het verschil in de uitkomst verklaren.

In document DE STAAT VAN HET ONDERWIJS 2021 TECHNISCH RAPPORT CORONA EN HET ONDERWIJS (pagina 74-91)