Top 3 knelpunten online shoppen
5.1. Beantwoorden onderzoeksvragen
Afsluiten doet deze studie met het beantwoorden van de onderzoeks-‐ en bijvragen, namelijk:
‘Wat is het adoptiepotentieel van voice-‐based online shopping via een smart speaker bij Vlaamse millennials?’
Er kan geconcludeerd worden dat het adoptiepotentieel van voice shopping via een smart speaker op 10.6% ligt bij de Vlaamse millennials uit onze studie. Dit percentage werd bekomen door het maken van een algemene somschaal voor de determinant ‘intention to use’, waarbij het gemiddelde op de vragen per respondent berekend werd en beide productcategorieën in acht genomen werden. De antwoorden gingen van (1) helemaal niet akkoord tot (5) helemaal akkoord. Vanaf een gemiddelde van 3.4 werden de respondenten gerekend tot de groep die ‘eerder akkoord’ tot ‘helemaal akkoord’ was met de items rond ‘intention to use’ van een smart speaker voor voice shopping.
Wanneer we dit percentage vergelijken met hetgeen dat hoort bij de laatste en meer concrete vraag uit de survey, namelijk ‘Als u de mogelijkheid zou hebben om morgen een smart speaker te kopen om mee te voice shoppen, hoe groot is de kans dat u dit daadwerkelijk zou doen?’, komen we tot het volgende percentage: 12% antwoordde met ‘Ik zou onmiddellijk een smart speaker kopen voor voice shopping’ of ‘Er is een grote kans dat ik er een koop voor voice shopping’.
Achteraf in de survey werd echter nog het filmpje getoond dat de effectieve werking van een smart speaker illustreerde, in de vorm van een review door een journaliste die er een sjaal en kousen mee kocht. Na het zien van dat filmpje, en dus ook de voor-‐ en nadelen van shoppen met een smart speaker, werd bovenstaande vraag opnieuw gesteld indien de respondent aangaf dat zijn mening veranderd was. Daarop antwoordde nu 16.9% met ‘Er is een grote kans dat ik er een koop voor voice shopping’, en er was niemand meer die er onmiddellijk één zou kopen. Dit percentage steeg ten opzichte van het resultaat bij de vorige vraag, omdat enkele respondenten nu toch voor een positiever antwoord bleken te kiezen dan ‘ik zou zeker geen smart speaker kopen’ of ‘ik denk niet dat ik er één zou kopen’.
‘Wat is de intentie om online te shoppen via een smart speaker voor search goods versus voor experience goods?’
Voor zowel voeding als kleding werd een nieuwe variabele aangemaakt die het gemiddelde van alle antwoorden op de items berekende voor de determinant ‘intention to use’. De gemiddelden hadden decimalen van 0.2 tussen de vijf antwoordmogelijkheden. Vanaf het moment dat er een gemiddelde was van 3.4 of hoger als antwoord op de volledige schaal, werd deze respondent tot de groep met een positieve gebruiksintentie gerekend (‘eerder akkoord en ‘helemaal akkoord’).
Van alle respondenten reageerde 10.2% gemiddeld met ‘eerder akkoord’ tot ‘helemaal akkoord’ op alle items die te maken hadden met de gebruiksintentie van een smart speaker voor het aankopen van kleding. Voor een broccoli was dit 48.5%, wat bijna vijf keer meer is. Algemeen kan dus geconcludeerd worden dat de intentie om ‘search goods’ aan te kopen via een smart speaker veel hoger ligt dan de intentie om ‘experience goods’ aan te kopen op die manier.
‘Welke determinanten beïnvloeden de intentie om online te shoppen via een smart speaker, voor zowel search als experience goods?’
‘Hoe kan het human-‐computer-‐context interaction framework bijdragen tot de uitbreiding van het technology acceptance model?’
De link naar het HCCI-‐framework werd als waardevolle bijdrage aan dit onderzoek gezien, omdat het gebruik van enkel de stem een nieuw paradigma binnen de relatie tussen mens en technologie met zich meebrengt. De interacties tussen de twee worden via een smart speaker op een compleet nieuwe manier opgebouwd. De determinanten die in deze studie gelinkt werden aan het HCCI-‐framework waren tangibility, information quality en personalization.
Tangibility is een belangrijke factor in adoptie-‐onderzoek rond e-‐commerce in het algemeen, omdat de nood aan tastbaarheid voor elk product verschillend is. Het is dus interessant om hier telkens rekening mee te houden. De nood aan tastbaarheid ligt in dit onderzoek drie keer zo hoog voor kleding dan voor broccoli, en de tastbaarheid of het ontbreken ervan zal ervoor zorgen dat de attitude tegenover shoppen via een smart speaker beïnvloed wordt per productcategorie. De determinant is dus een toegevoegde waarde in de verklaring van het adoptiepotentieel.
Information quality en personalization vertoonden beide geen significante relaties in het nieuwe model. Ze hebben geen significante invloed op de PEU of de PU en dragen daarom niet meteen bij tot de uitbreiding van
het oorspronkelijke TAM. De verbanden van beide determinanten met de PEU en PU waren wel iets sterker binnen het voedingsmodel.
‘Welke determinanten zijn negatief gerelateerd aan de intentie om online te shoppen via een smart speaker?’
Er werd één significant negatieve relatie vastgesteld in het voedingsmodel, namelijk de invloed van de PEU op de ITU (b = -‐.155). Dat kan vertaald worden naar het feit dat hoe makkelijker een toestel of technologie zoals voice shopping in gebruik is, hoe minder consumenten geneigd zijn om er voeding mee aan te kopen. Een verklaring kan zijn dat de consument zijn huidige manier van voeding aankopen reeds makkelijk genoeg vindt, en geen nood heeft aan een extra hulpmiddel of medium dat hetzelfde doel heeft.
Verder kan er enkel een algemene, niet-‐significant negatieve relatie vastgesteld worden in het kledingsmodel, waarbij er geen direct negatieve invloed is op de ITU, maar wel in de relatie tussen personal innovativeness en de PEU (b = -‐.001).
‘Welke determinanten zijn positief gerelateerd aan de intentie om online te shoppen via een smart
speaker?’
Wanneer we kijken naar de determinanten die rechtstreeks een positief significante relatie vormen tot de ITU, zijn dit voor voeding de attitude (b = .591), de PU (b = .226), de perceived enjoyment (b = .188) en vervolgens de personal innovativeness (b = .149). Voor kleding is de belangrijkste beïnvloedende factor eveneens de attitude (b = .751).
Onrechtstreeks vertoont de perceived enjoyment de grootste positief significante relatie in het voedingsmodel (b = .746), en dit tot de PEU. Ook binnen het model voor kleding heeft deze relatie de grootste positieve invloed (b = .814). Perceived enjoyment is een zeer sterke determinant in het nieuwe model, die zowel voor kleding als voor voeding een significante rol speelt. Dit wijst op het feit dat wanneer een toestel of technologie als ‘leuk’ en ‘aangenaam in gebruik’ ingeschat wordt, consumenten het gebruiksgemak (PEU) en het nut (PU) ervan zullen inzien, wat uiteindelijk een directe positieve relatie zal weergeven tot de attitude ertegenover. Indirect heeft deze determinant dus ook aandeel in het positief beïnvloeden van de ITU, via de attitude.
Algemeen gezien is de attitude de belangrijkste en grootste positief beïnvloedende factor van ITU. Voor de andere determinanten uit het originele TAM was dit de perceived enjoyment.