Klinische gegevens en bloedonderzoek:
nuttig bij herkennen van bacteriële infecties bij acute hoest?
Jolien Teepe
, Lidewij Broekhuizen, Greet Ieven, Herman Goossens, Theo VerheijNHG Wetenschapsdag 2013
Waarom?
Waarom?
• Complicaties komen vaker voor bij patiënten met bacteriële infecties
• Bacteriële infecties vereisen:
– Tijdige behandeling met antibiotica – Actieve follow-up
• Belangrijk om patiënten met een bacteriële LLWI te identificeren
• Onvoldoende bewijs of en hoe een bacteriële LLWI te herkennen is
LLWI = lage luchtweginfectie
Achtergrond
• Incidentie LLWI: 44 per 1000 bij volwassenen1
• Bacteriële oorzaak: 19 – 43%2,3
Bekend uit de literatuur:
• Klinische gegevens:
– Twee kleine studies in de eerste lijn met tegenstrijdige resultaten2,3
• Biomarkers:
– C-reactief proteïne (CRP)2,3
– Procalcitonine (prohormoon van calcitonine)4
1 Macfarlane JT et al. Lancet. 1993;341(8844):511-4. 2 Graffelman AW et al. Br J Gen Pract. 2004;54(498):20-24.
3 Hopstaken RM et al. J Clin Epidemiol. 2005;58(2):175-183.4 Holm A et al. Br J Gen Pract. 2007;57(540):555-60.
Doel
De toegevoegde waarde van anamnese,
lichamelijk onderzoek, CRP en procalcitonine voor bacteriële LLWIs bij volwassenen met acute hoest
in de eerste lijn
Methode: Onderzoeksopzet
• Cross-sectioneel observationeel onderzoek
• Onderdeel van de GRACE-09 studie
5:
– Inclusie: 3104 patiënten – In 12 Europese landen – Van 2007 tot 2010
5www.grace-lrti.org
Methode: Onderzoekspopulatie
• Inclusie criteria:
– Patiënten ≥18 jaar
– Consulteren voor de eerste keer vanwege acute hoest
• Exclusie criteria:
– Zwangerschap/ lactatie – Afgenomen immuniteit
Methode: Metingen
Alle patiënten ondergingen (op de dag van consultatie):
Gestructureerde anamnese en lichamelijk onderzoek
CRP en procalcitonine meting in veneus bloed
Methode: Referentie standaard
• Kweek voor Streptococcus pneumoniae en Haemophilus spp:
– Van sputum of nasopharyngeaal aspiraat
– Verzameld op de dag van consultatie (pre-antibiotische therapie)
• Definitie bacteriële infectie:
– Aanwezigheid van Streptococcus pneumoniae of Haemophilus spp in sputum of nasopharyngeaal aspiraat
Methode: Data analyse
• Multivariabele logistische regressie analyse
• Achterwaartse selectie, p-waarde <0.10
6Modellen:
1: Gereduceerde ‘klinische gegevens’
2: Gereduceerde ‘klinische gegevens’ + CRP
3: Gereduceerde ‘klinische gegevens’ + procalcitonine
6 Harrell FE Jr et al. Stat Med 1996; 15:361-87.
Resultaten: Patiëntkenmerken
Bacteriële LLWI aanwezig
N=292
Bacteriële LLWI afwezig
N=2795
P-waarde
Leeftijd, gemiddelde 51 50 0.134
Mannelijk geslacht 42% 40% 0.531
Huidig roken 30% 28% 0.411
Comorbiditeit (long, hart, DM) 29% 28% 0.725
Ziekteduur voor consultatie,
gemiddelde 8 10 0.001
Interferentie met dagelijkse
activiteiten 68% 63% 0.107
Antibiotica voorgeschreven 46% 51% 0.122
Pneumonie aanwezig 11% 4% <0.001
Bacteriële LLWI aanwezig
N=292
Bacteriële LLWI afwezig
N=2795
P-value
Leeftijd, gemiddelde 51 50 0.134
Mannelijk geslacht 42% 40% 0.531
Huidig roken 30% 28% 0.411
Comorbiditeit (long, hart, DM) 29% 28% 0.725
Ziekteduur voor consultatie,
gemiddelde 8 10 0.001
Interferentie met dagelijkse
activiteiten 68% 63% 0.107
Antibiotica voorgeschreven 46% 51% 0.122
Pneumonie aanwezig 11% 4% <0.001
Resultaten: Patiëntkenmerken
Resultaten: Klinische gegevens
Bacteriële LLWI aanwezig
N=292
Bacteriële LLWI afwezig
N=2795
OR univariabel (95%CI)
Symptomen
Verkleurd sputum 63% 49% 1.77 (1.37-2.28)
Kortademigheid 62% 56% 1.29 (1.01-1.65)
Loopneus 75% 71% 1.22 (0.93-1.61)
Koorts 45% 34% 1.59 (1.25-2.03)
Pijn op de borst 51% 46% 1.20 (0.95-1.53)
Spierpijn 56% 50% 1.24 (0.98-1.59)
Hoofdpijn 61% 56% 1.24 (0.97-1.59)
Diarree 7% 7% 1.00 (0.63-1.60)
Lichamelijk onderzoek
Crepiteren bij auscultatie 11% 9% 1.23 (0.83-1.81)
Hartslag ≥ 100/min 4% 4% 0.89 (0.46-1.72)
Ademfrequentie ≥ 20/min 24% 22% 1.14 (0.86-1.52)
Bloeddruk < 90/60 mmHg 5% 2% 1.98 (1.08-3.64)
Lichaamstemperatuur ≥ 38ºC 4% 4% 0.97 (0.52-1.83)
Resultaten: Klinische gegevens
Bacteriële LLWI aanwezig
N=292
Bacteriële LLWI afwezig
N=2795
OR univariaat (95%CI)
Symptomen
Verkleurd sputum 63% 49% 1.77 (1.37-2.28)
Kortademigheid 62% 56% 1.29 (1.01-1.65)
Loopneus 75% 71% 1.22 (0.93-1.61)
Koorts 45% 34% 1.59 (1.25-2.03)
Pijn op de borst 51% 46% 1.20 (0.95-1.53)
Spierpijn 56% 50% 1.24 (0.98-1.59)
Hoofdpijn 61% 56% 1.24 (0.97-1.59)
Diarree 7% 7% 1.00 (0.63-1.60)
Lichamelijk onderzoek
Crepiteren bij auscultatie 11% 9% 1.23 (0.83-1.81)
Hartslag ≥ 100/min 4% 4% 0.89 (0.46-1.72)
Ademfrequentie ≥ 20/min 24% 22% 1.14 (0.86-1.52)
Bloeddruk < 90/60 mmHg 5% 2% 1.98 (1.08-3.64)
Lichaamstemperatuur ≥ 38ºC 4% 4% 0.97 (0.52-1.83)
Resultaten: Bloedonderzoek
Bacteriële LLWI aanwezig
N=292
Bacteriële LLWI afwezig
N=2795
OR univariabel (95%CI)
Bloedonderzoek
CRP, gemiddelde 43 16 1.01 (1.01-1.02)
CRP > 30mg/L 39% 14% 3.98 (3.04-5.20)
CRP > 50mg/L 28% 8% 4.67 (3.45-6.31)
Procalcitonine, gemiddelde 0.10 0.06 1.06 (0.94-1.21) Procalcitonine > 0.25μg/L 3% 1% 2.68 (1.15-6.25)
Resultaten: Multivariabele analyse
Multivariabele OR (95% CI)
Verkleurd sputum 1.51 (1.16-1.96)
Koorts 1.51 (1.16-1.95)
Bloeddruk <90/60 mmHg 1.85 (0.98-3.48)
CRP 1.01 (1.01-1.02)
Resultaten: ROC-curve
Sterke punten:
-Grootste prospectieve studie in de eerste lijn over de toegevoegde waarde van klinische gegevens en bloedonderzoek voor bacteriële LLWIs
-Gestandaardiseerde procedures
Beperkingen:
- Mogelijke misclassificatie van bacteriële LLWIs
- Inclusie van relatief milde patiënten met LLWIs
Sterke punten en beperkingen
Conclusies
• Diagnostische informatie van klinische gegevens is beperkt
• Echter: verkleurd sputum, koorts, hypotensie kunnen tot op zekere hoogte helpen om een bacteriële oorzaak bij volwassenen met een LLWI te identificeren in de
eerste lijn
• CRP heeft enkele toegevoegde waarde naast klinische gegevens
• Procalcitonine voegt geen klinisch relevante informatie
toe in de eerste lijn
Conclusies
Echter,
• Gezien de beperkte toegevoegde waarde van CRP
• Lage positief voorspellende waarde van CRP (28%) bij een afkappunt CRP > 50mg/L
• Suggereert dat CRP niet zinvol is bij het herkennen van
een bacteriële LLWI
Bedankt voor jullie aandacht!
'Tech support says your anti-virus software did not catch the problem since it is not a virus.
It's a bacterium.'