• No results found

σ=⋅⋅− ()(1) Xnpp n

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "σ=⋅⋅− ()(1) Xnpp n"

Copied!
2
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

www.examen-cd.nl www.havovwo.nl

wiskunde A vwo 2015-I

OVERZICHT FORMULES

Kansrekening

Voor toevalsvariabelen X en Y geldt: (E X Y+ )=E X( )+E Y( ) Voor onafhankelijke toevalsvariabelen X en Y geldt:

2 2

(X Y) ( )X ( )Y

σ + = σ + σ

n-wet: bij een serie van n onafhankelijk van elkaar herhaalde experimenten geldt voor de som S en het gemiddelde X van de uitkomsten X: ( ) ( ) E S = ⋅n E X σ( )S = n⋅σ( )X ( ) ( ) E X =E X ( )X ( )X n σ σ = Binomiale verdeling

Voor de binomiaal verdeelde toevalsvariabele X, waarbij n het aantal experimenten is en p de kans op succes per keer, geldt:

P(X k) n pk (1 p)n k k −   = = ⋅ ⋅ −   met k = 0, 1, 2, 3, …, n Verwachting: E X( )= ⋅n p Standaardafwijking: σ( )X = n p⋅ ⋅ −(1 p) Normale verdeling

Voor een toevalsvariabele X die normaal verdeeld is met gemiddelde μ en standaardafwijking σ geldt: X Z = − μ σ is standaard-normaal verdeeld en P( ) P( ) g X <g = Z < − μ σ Differentiëren

naam van de regel functie afgeleide

(2)

-www.examen-cd.nl www.havovwo.nl

wiskunde A vwo 2015-I

Logaritmen

regel voorwaarde

log log log

g a+ g b= g ab g> 0, 1, g a> 0, b> 0

log log log

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

crefname={⟨ name⟩ }{⟨ names⟩ }, Crefname={⟨ Name⟩ }{⟨ Names⟩ }, autorefname=⟨ name⟩ , theoremheading=⟨ Name⟩ , }, ⟨ language name 2⟩ ={...},

[r]

De bewering &#34;Amerikanen zitten vast op de sociale ladder&#34; die in het artikel gedaan wordt, wekt de suggestie dat de kans heel groot is dat iemand in dezelfde

[r]

Van deze groep met verborgen diabetes wordt slechts een gedeelte doorverwezen naar de huisarts, namelijk alleen die mensen die in de test 10 of meer punten scoren.. 6p 2

In werkelijkheid ziet de speler zijn kaarten niet: de speler legt ze dicht (dat wil zeggen: met de afbeelding naar beneden) voor zich neer op een stapel.. Het spel gaat dan als

Bereken de kans zowel voor de normale als voor de exponentiële verdeling dat een datapunt verder zal liggen dan de bovenste whisker in de boxplot.. Verge- lijk beide kansen

Therefore the positivity of each σ p (n) guarantees that the constant c in Theorem 7.1 does not vanish, which, in turn, implies that for all large enough integers n the function R(n)