Maternale Mortaliteit
Ernstige Morbiditeit en Near-miss in Suriname
Nationaal Obstetrisch Congres - 2019
Kodan, Lachmi, Gynaecoloog AZP
Verschueren, Kim - ANIOS Gynaecologie HMC Den Haag
Raëz R. Paidin- AA & ANIOS Gynaecologie Diakonessenhuis Paramaribo 12 april 2019
Disclaimer
• Hierbij verklaar ik geen betrekkingen te hebben met organisaties of bedrijven binnen de farmaceutische industrie, welke tot de perceptie van een mogelijke belangenverstrengeling zou kunnen leiden binnen de context van deze presentatie
• Deze studie is niet gefinancieerd
Inhoud
• Leerdoelen
• Maternale sterfte 2010 – 2014
• Maternale sterfte 2015 – 2018
• Maternale morbiditeit 2017
• Conclusie
• Take home message
Leerdoelen – Maternale Sterfte
1. Maternale sterfte ratio
2. Hoe en waarom overlijden zwangeren en kraamvrouwen?
3. Wat voor vrouwen overlijden
4. Aanbevelingen voor reductie maternale sterfte
Leerdoelen – Maternale Morbiditeit
1. Prevalentie
2. Ethnische verschillen
3. Management analyse bij fluxus, eclampsie, sepsis
4. WHO – near miss tool
South & Central America / Caribbean 1
Most maternal deaths
Haiti: MMR 350
Guyana: MMR 250
Bolivia: MMR 200 Guatemala: MMR 140 Suriname: MMR 130
[1]. Health situation in the Americas: Basic Indicators 2014. Regional Mortality Information System. PAHO/WHO, Washington DC. 2015, June
Maternale mortaliteit
Classificatie
Pregnancy- related death Maternal death
Late maternal deaths Accidental
Direct Indirect
Zwanger
Postpartum <42 dagen Postpartum 42 - 365 dagen
Unknown
Maternal Mortality Ratio (MMR) in Suriname
MMR = maternal mortality ratio
Number of women died during pregnancy or within 42 days after delivery 100.000 live births
Jaar MMR
Vital registry (BOG)
MMR
na confidential enquiry
1990 84
1,4237
22013 130
1,4140
31 Epidemiologie, BOG , NHIS. 2Mungra et al. Nationwide maternal mortality in Surinam (1991-1993). BrJObsGyn.1999;106: 55-59.
3Kodan L, Verschueren K. Maternal mortality audit 2010-2014, a reproductive age mortality survey. BMC 2017. 4www.worldbank.org
• Navragen verloskamers
• In partusboeken opzoeken
• Doodsoorzaak (via C-formulier)
• Melding door artsen niet verplicht
• C-formulier: nog geen pregnancy check-box
• Geen confidential enquiry / reproductive age mortality survey
• Geen verbal autopsy met behandelaars en/of familie
• Geen audit / analyse sterfte
Registratie (BOG)
Vrouwen 10-50 jaar, overleden in 2010 – 2014
1. Verzamelen van statussen van BOG bekende sterftes 2. Archief onderzoek in de ziekenhuizen / MZ / RGD
– Alle overleden vrouwen 10-50 jaar
3. CBB match: overleden vrouwen – geboren kind (jaar daarvoor) 4. Inventarisatie bij het mortuarium
5. Informeren bij obstetrici / verloskundigen 6. Verbal autopsy
7. Maternal death review = audit
Reproductive Age Mortality Survey
2010 2011 2012 2013 2014 Total
MMR 154 144 69 130 154 130
Misidentification, n = (%) 7 (47) 4 (28) 2 (30) 1 (8) 3 (18) 17 (26)
Misclassification of causes, n = (%) 4 (50) 6 (60) 3 (60) 9 (75) 9 (70) 31 (65)
Prevalentie en MMR
RAMOS vs. vital registration
• MMR 130 / 100.000 live births
• Underreporting 26% (17 maternale sterftes)
• Substandard care 95%
ü 3
rddelay 80%
Health professional related
ü 1
st& 2
nddelay 22%
Patient gerelateerd
Resultaten
Maternal mortality 2010 - 2014
Kodan L, Verschueren K. Maternal mortality audit 2010-2014, a reproductive age mortality survey. BMC 2017.
(1) Registratie verbeteren
(2) Maternale sterfte audit commissie (MaMS) installeren (3) Ontwikkelen en implementeren early warning score
(4) Ontwikkelen en implementatie richtlijnen eclampsie en fluxus (5) Postnatale zorg verbeteren
(6) Onderzoek naar ernstige maternale morbiditeit
Maternal mortality is merely the tip of the iceberg
Recommendations
Commissie MaMS
Audit elke pregnancy-related deaths Case summary
Aanvullende info verzamelen Verbal autopsy indien mogelijk
Vrijwillige Commissie Maternal death review
Consultant specifieke specialist ICD-MM à doodsoorzaken Substandard care analyse Recommendations
2015 –2018 (4 jaar) 43 maternalesterftes 5 sessiesper jaar
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Onbekend Indirect Direct 144 130
69
154 154
MMR (per 100.000 LB)
131
80 72
10
1 2
6
1 10
7
1
11 10 4
3
2 6
8 6
8 4 3
Géén RAMoS
5
1
155
Maternale sterftes 2010 - 2018
Prospective data 2015-2018
Hypertensief
Trombo-embolie
Hemorrhagie
Sepsis Abortus -
gerelateerd Direct - unknown
Unspecified
Indirect
Maternale sterftes 2015 - 2018
7
7
2 7
7
5 5
7
Direct 70%
n = 46
Classificatie zeer ingewikkeld RAMoS nog te verrichten
Substandard care analyse volgt
• Toegang tot zorg minder dan voorheen
• Multidisciplinair overleg & communicatie
• Richtlijnen!
Conclusie & Recommendations
Maternale sterfte
Maternale near-miss
Maternale morbiditeit
Partusboek data
WHO near miss tool
Methode
Nationale prospectieve studie Twee jaar
2017 (maart) – 2019 (feb)
Resultaten
Interim 1 jaar analyse
Live births 8960 (ziekenhuizen)
Landelijk niet bekend – geschat 92% van totaal
Severe morbidity 5.3 %
n=474
Mortality
MMR 100 per 100.00 LB n=9
Near-miss 1.0 %
n=90
Resultaten
Interim 1 jaar analyse
Live births 8960 (ziekenhuizen) 474 cases - 551 events
Fluxus Pre-eclampsie
Eclampsie Sepsis
ICU
Near-miss
n = 200 22 per 1000
n = 206 23 per 1000
n = 44
5 per 1000 n = 41 4 per 1000
n = 114
13 per 1000 n = 81 9 per 1000
24 %
Karakteristieken
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Leeftijd > 35j Leeftijd < 20j Woonplaats
(stad) Geen PNC Anemie Hb <5 Prematuur Sectio Alle partus SurOSS
> 35 jaar OR 2.16 (1.50 - 3.12)
Ethnische verschillen
Marron
Marron
Marron
Creool
Creool
Creool Hindustaan
Hindustaan
Hindustaan
Gemengd Gemengd
Gemengd Javaans
Javaans Javaans
Anders
Anders
Anders
0 5 10 15 20 25 30 35 40
Algemene bevolking Partussen 2016 Morbiditeit / near miss
n = 500 000
Bevolkingsstatistieken, ABS 2015
n = 9086
Partusboek gegevens Ziekenhuizen
n = 474
SurOSS 2017
18 10 6 6 3 20
11 7 7
6 21
18 29
16 29
37
15
23
16
13 8
4
2
3
10 11
11
16
11
16 7
3
2
5
19
I II III IV V
Inter-ziekenhuis verschil
n= per 1000 LB (live births)
Sepsis ICU
Eclampsia Severe PE Severe PPH SMO
MNM
SurOSS – Management PPH
n=200 22 per 1000 live births
Hb bekend antepartum 90% n = 180
Preventie oxytocine 44 % n = 88
Infuus + blaas legen + synto infuus 70 % n = 140
Misoprostol 32 % n = 64
Methergine 15 % n = 30
Tranexamine zuur 6.5 % n = 13
Hysterectomie 2 % n = 4
SurOSS – Management Eclampsie
n=67 4.5 per 1000 live births
Magnesiumsulfaat 97 % n = 65
- Adequaat 73 % n = 49
Antihypertensiva 93 % n = 57 / 61
n = 11
(17%)
SurOSS – Management Eclampsie
n=67 4.5 per 1000 live births ** 2 jaar
Magnesiumsulfaat 97 % n = 65
- Adequaat 73 % n = 49
Antihypertensiva 93 % n = 57 / 61
- Adequaat 78 % n = 53
Vochtbalans bijgehouden 52 % n = 35
1st delay (patiënt) 11 % n = 18
2nd delay (transport) 8 % n = 5
3rd delay (diagnose / behandeling) 38 % n = 24
