71
Bijlage
Bijlage 1: Model.
Kosten invoerscherm
Hieronder staan de invoerparameters voor de kosten, deze worden in het onderzoek niet meegenomen door praktische overwegingen. Deze parameters zijn ook niet van belang voor het bepalen van de geldigheid van het model.
1. Cost of parts in 1 wip
De gemiddelde kosten van de onderdelen van het onderhanden werk. Meegenomen de producten die in huidige werkplek erbij komen.
2. Cost of tools/workplace
De kosten van de gereedschappen gebruikt op de werkplek.
3. Cost of workplace
De kosten van de werkplek, zoals inventaris.
4. Floor use (m2)/workplace
Hoeveelheid vierkante meter die gebruikt wordt door de werkplek.
5. Change risk
Het risico van veranderingen in de producten die worden geassembleerd of geconfigureerd. Océ standard is 8%
6. Multiproducts
Uivoerscherm kosten
Total cost assembly line for 1000 jobs
De kosten die hieronder zijn weergegeven zijn allemaal per 1000 producten.
• Total cost of FTE.
Totale kosten van personeel.
• Maximum costs of WIP.
Maximale kosten van onderhanden werk in het proces.
• Total costs of tools.
Totale kosten van de gebruikte gereedschappen binnen het proces.
• Total costs of floorspace.
Totale kosten van huisvesting, gemeten aan de hand van gebruikte vierkante meters.
• Total general costs.
Totale algemene kosten.
• Total costs assembly line.
Totale kosten van de gehele assemblagelijn in het model.
Worst process
• Bottleneck processflow
Volgorde van processen met de hoogste volgordelijke doorlooptijd.
• Most expensive process Duurste proces
• <50% utilization processes
Proces(sen) met minder dat 50% bezettingsgraad
72
• Process highest job wait time
Proces waarvoor de order het langst moet wachten op bewerking.
• High variability processes
Proces(en) met een hoge variëteit. Ingesteld op variëteit > 1.33
Best Process
• Least expensive process Het goedkoopste proces
• >85% utilization processes
Processen waarbij de bezettingsgraad hoger is dan 85%.
• Process lowest job wait time
Proces waarbij een order het kortst moet wachten
• Low variability Processes
Proces(en) met een lage variëteit. Dit houdt in lager dan 0.75.
Customer results
• Average time order to delivery
De gemiddelde tijd dat een order erover doet totdat hij bij de klant is
• Deviation
De spreiding van de average time order to delivery
• % deliveries outside time limit
Percentage orders die buiten de levertijd vallen.
CODP Results
• Minimum value
Minimum voorraad binnen het klantorder-ontkoppelpunt.
• maximum value
Maximum voorraad binnen het klantorder-ontkoppelpunt.
• average
Gemiddelde voorraad van het KOOP
73 Bijlage 2: Meetresultaten.
Dit zijn de gemeten data van de voormontages op de afdeling. Te zien is dat voormontage 704 en 708 zijn samengevoegd. Dit omdat deze apart een gemiddelde van minder dan 1 minuut hebben en dat kan het model niet aan. De voormontages zijn allemaal verdeeld volgens een gamma verdeling. Deze verdeling benadert het dichts werkprocessen.
Voormontages VM 700
Gemiddelde 1:45 Standaard deviatie 0:12 FTE's 0,1
VM 702
Gemiddelde 0:03:01 Standaard deviatie 0:00:25
FTE's 0,2
VM704+708
Gemiddelde 0:00:45 Standaard deviatie 0:00:14 FTE's 0,1
VM 706
Gemiddelde 0:06:52 Standaard deviatie 0:00:29 FTE's 0,4
VM 709
Gemiddelde 0:01:50 Standaard deviatie 0:00:17 FTE's 0,1
Motor Gemiddelde 0:02:47 Standaard deviatie 0:00:56 FTE's 0,2
74 Processtap Regmod
Aantal Metingen 32 Gemiddelde 1:51 Standaard deviatie 0:21
Verdeling Gamma
FTE's 3
Dit proces bestaat uit drie parallelle werkplekken. Op deze werkplekken samen staan drie mensen fulltime te assembleren. Na dit proces is er een buffer van maximaal 6 jobs.
Gemiddeld staat er 3 jobs in de buffer.
Het is moeilijk af te leiden uit de grafiek met wat voor soort verdeling we hier temaken hebben. Gamma wordt voor dit moment aangehouden, aangezien bewerkingstijden volgens de theorie goed te benaderen zijn met een gammaverdeling. Ook is binnen het model de
inputvariabele verdeling van minder invloed op de uitkomsten in vergelijking met average en standard deviation.
Processtap voormontage PBA Aantal Metingen 30 Gemiddelde 0:40 Standaard deviatie 0:17 Verdeling Gamma
FTE 0,9
Uit de grafische weergave van de frequenties kan worden afgeleid dat we hier te maken hebben met een gamma verdeling. FTE's: Hierbij wordt gebruik gemaakt van ongeveer 0,9 FTE.
Frequentie
0,00%
5,00%
10,00%
15,00%
20,00%
25,00%
30,00%
1:15 - 1:27 1:27-:1:39 1:39-1:51 1:51-2:03 2:03-2:15 2:15-2:27 2:27-2:39
rel.freq.
0,00%
5,00%
10,00%
15,00%
20,00%
25,00%
30,00%
35,00%
0:10-0:20 0:20-0:30 0:30-0:40 0:40-0:50 0:50-1:00 1:00-1:10 1:10-1:20 1:20-1:30
75 Processtap PBA koppelen en testen
Aantal Metingen 30
Gemiddelde 0:19
Standaard deviatie 0:10 Verdeling exponentieel
FTE 0,4
De verdeling behorend bij het koppelen van de PBA aan de regmod wordt hier gezien als een exponentiele verdeling, dit omdat er af en toe een job niet door de test heen komt en dan kan het heel lang duren, veel langer dan de gemiddelde bewerkingstijd.
Processtap Koppeling aan engine
Aantal Metingen 30 Gemiddelde 0:08 Standaard deviatie 0:03 Verdeling Gamma
FTE 0,2
Zoals in de grafiek hieronder te zien is kan de Koppeling aan de engine heel goed beschreven worden met een gamma verdeling
Frequentie pba koppelen
0,00%
5,00%
10,00%
15,00%
20,00%
25,00%
30,00%
35,00%
40,00%
45,00%
50,00%
0-0:10 0:10-0:20 0:20-0:30 0:30-0:40 0:40-0:50 0:50-1:00
Frequentie
0,00%
5,00%
10,00%
15,00%
20,00%
25,00%
30,00%
35,00%
40,00%
45,00%
0:03-0:06 0:06-0:09 0:09-0:12 0:12-0:15 0:15-0:18 0:18-0:21 0:21-0:24
