Bijlage A.
Bijlage A. Prestatie-indicatoren
Time performance-indicators Formula
Absenteeism (4) Hours of employees being absent/total workhours
Actual run times (8) Time running/total time
Actual vs. standard throughput time (7) Actual work time on jobs/ standard work times
Availability (3) Actual running time / planned running time
Average delay (22) Total time of delay / nr. of delays
Average time between innovations (21) Time from innovation 2 - time from innovation 1 Average/maximum capacity time (7) Hours of capacity
Customer query time (7) The time for customers to think about buying this product Cycle time (make time/total time) (18) Make time/total time
Delivery time (minimum/average) (7) Time from order to delivery Development time for new products (21) Time
Direct labour time Hours
Direct labour time productivity Direct labour hours/total worked hours
Direct labour utilization time Actual time producing (min/day)/time available (min/day) Disruption caused by breakdowns (19) Hours of disruption
Distribution lead times (8) Time for orders being distributed
Due date (2) The time when a job should be delivered
Equipment availability (1) Planned running time - all downtime/planned running time
Expected product life (5) Time
Flow times (2) The time a job spends in production
Hours spent on training and education (1) Time How quickly plant responds to product mix
changes (18) Time
Indirect labour time Hours
Indirect labour time productivity Indirect labour hours/total worked hours
Lead time (9) Finish time for products - starting time
Lead time ratio (1) Manufacturing lead time/customer lead time Machine productivity time Working time/total available time
Machine utilization time (1) Actual time producing (min/day)/time available (min/day) Manufacturing lead times (8) Finish time for all products - starting time
Material throughput time (9) Time from last work on material - start time
Move times (8) Total time where products are moved form one station to another Order carrying-out times (8) Time for an order being carried out
Order processing time (9) Time for an order being processed
Overhead time Hours of overhead
Overtime (4) Hours of overtime/total workhours
Paperwork throughput time (9) Finish time for paperwork - starting time Percentage improvement in labour/desired labour
(16) labour hours in time t - labour hours in time (t-1) / desired labour hours Percentage reduction in lead time per product line
(16) Lead time in time t - lead time in time (t-1)
Percentage reduction in purchasing lead time (16) Purchasing lead time in time t - purchasing lead time in time (t-1) Percentage reduction in time between defect
detection and correction (16) Reduction in time from defect correction - time from defect detection Percentage unscheduled downtime reduction (16) Reduction in hours of unscheduled downtime
Percentage with no repair work (12) Total hours of work - hours of repair work / Total hours of work Product durability relative to competitors (11) Product life time (in days, years) / Product life time of competitors
Repair or rework (9) Hours of repair or rework
Response time (9) Time from reaction - time from action
Set-up (9) Finish time for setup - start time
Bijlage A.
Speed of response to customers needs (1) Time from need of customer to time of response
Standard run times (8) Time
Supplying lead times (8) Leed times of ordered goods
Time from idea to market (23) Time where product is on market - time from idea
Time lost waiting for decisions (23) Time when decision is made - time when decision is needed Time to change schedules (7) Time t where schedule is different then (t-1) - time (t-1) Time to replace tools, change tools, assemble or
move fixtures (19) Time measured when tools are replaced or changed and fixtures moved Up-time percentage (9) Time where plant is running/total time
Wait times (8) Process time - move time - work time
Work centre utilization time Actual time producing (min/day)/time available (min/day)
Work content (1) Minutes of work/minutes of motion
Financial performance-indicators Formula
Asset turnover (1) Net sales/average total assets
Capital productivity (9) Actual cost / budgetted cost
Cost of quality (9) Cost of scrap + cost of rework
Cost of warranty claims Total cost for warranty claims
Cost relative to competitors (14) Total cost / average total cost of competitors
Design cost (9) Cost
Direct labour cost Cost
Direct labour productivity (1) Direct labour cost/total labour cost
Distribution cost (9) Cost of distribution
Dollars spent on training and education (1) Cost for training and education Earned standard direct labour dollars (1) Earned money / direct labour hours
Indirect labour (9) Cost
Indirect labour productivity (8) Indirect labour cost/total labour cost
Inventory (8) Value of inventory in euros
Labour costs (8) Total labour cost
Machine productivity (9) Cost of value added/ total machine cost Machinery energy costs (8) Cost of energy for machines
Manufacturing cost (9) Total cost for manufacturing
Material costs (8) Cost of material
Obsolete inventory Value of inventory that cannot be sold
Overhead (9) Cost of overhead
Percentage scrap (9) Cost of scrap/total manufacturing cost x 100 R&D expenditure as a percentage of sales (1) R & D expenditure / sales
Relative labour cost (13) Labour cost / all cost Relative R&D expenditure (13) R & D expenditure / all cost Return on investment (ROI) (1) Net income/total investment
Return on total assets (1) Net income +(interest expense x 1-taxrate) /average total assets Standard direct labour cost (1) Standard total cost / direct labour hours
Value added per payroll dollar (1) Sales-(cost of materials, supplies, contracted work)/Total payroll dollars Variance against budget (7) Budget - actual cost/budget
WIP turns (1) Cost of goods sold in period/average inventory valuation Working capital productivity (8) Actual working capital / budgetted working capital Physical performance-indicators Formula
Ability to perform multiple tasks efficiently (20) Nr. of multiple tasks performed efficiently / total nr. of tasks Assembly line defects per 100 units (9) Nr. of line defects/100 units
Assembly space per product (1) Total square footage of space in assembly area/number of units ordinarily in assembly process
Average batch size (7) Total nr. of units/total nr. of batches Customer complaints (1) Nr. of customer complaints
Customer returns (1) Nr. of customer returns
Bijlage A.
Customer satisfaction (9) Nr. of customers being satisfied / total nr. of customers
Damaged goods rate (1) Nr. of damaged units processed in a time period/total nr of units
Days of inventory (1) Quantity of inventory/demand
Defect level as perceived and measured by
customers (4) Nr. of defective products/total nr. of products
Delivery reliability (to clients) (8) Nr. of orders being correctly delivered on time / total nr. of orders being delivered
Distance per unit (1) Total distance between all operations/units per batch
Distance travelled (21) Distance
Efficiency (7) Nr. of resources used per produced unit
Equipment reliability (1) Nr. of successes/nr. of repetitions
Field failure (per cent) (17)
Flexibility relative to competitors (14) Ability to change / ability of competitors to change How well plant adapts to volume changes (18)
In-bound quality (supplier) (8) Nr. of good products received/total nr. of products received Job classification (18) 100 - the number of job classes
Labour cross training (18) Percentage of workforce trained to do two or more jobs
Labour transference Percentage of workforce doing more than one production job in any given month
Lapse rate (8) Increase in nr. of breakdowns
Lot size (18) Percentage of products for which economic lot size is smaller than X Machinery saturation (8) Nr. of units worked on / capacity of machinery
Mean flexibility (8) Average of all flexibility measures
Multipurpose equipment Percentage of equipment with multiple versus single product
New product introduction versus competition (4) Nr. of new products introduced by this company/total nr. of products introduced
Number of awards given for innovative ideas (1) Number of awards given for innovative ideas Number of changes in projects (21) Number of changes in projects
Number of complaints (9) Number of complaints
Number of customers visiting plant (1) Number of customers visiting plant Number of defects per unit (7) Nr. of defects per unit
Number of part types process simultaneously (19) Number of part types process simultaneously
Number of set-ups (8) Number of set-ups
Number of suggestions generated and
implemented (1) Number of suggestions generated and implemented
Number of units in inventory (7) Nr. of units in inventory Number of warranty claims (7) Nr. of claims
Pass rate (9) Nr. of units with good quality in 1st time / total nr. of units Perceived flexibility (15) Percieved ability to change
Perceived relative product flexibility (10) Percieved ability to change products on demand Perceived relative quality performance (10)
Perceived relative reliability (10)
Perceived relative volume flexibility (10) Percieved ability to change volume on demand Percentage change of order without lead time
change (18) Nr. of orders in time t vs. time (t-1)
Percentage conform to targets (12) Actual nr. of products made/ targeted nr. of products made Percentage first competitor to market (23) Nr. of products where this company is 1st to market / total nr. of
products
Percentage multipurpose equipment (18) Nr. of multipurpose equipment / total nr. of equipment Percentage of correct deliveries (1) Nr. of correct deliveries / total nr. of deliveries
percentage of employees working on new teams
(1) Nr. of employees working on new teams / total nr. of employees
Percentage of inspection operations eliminated
(16) Percentage of orders with incorrect amount (9) Nr. of orders with incorrect amount / total nr. of orders
Bijlage A.
Percentage of surveyed customers satisfied (12) Nr. of surveyed satisfied customers / total nr. of surveyed customers Percentage workforce cross-trained (18) Nr. of employees who are cross trained / total nr. of employees Process flexibility relative to competitors (11) Ability to change the process / ability of competitors to change their
process
Product range (7) Nr. of different kind of products
Product reliability relative to competitors (11) Nr. of finished product defects / nr. of finished product defects of competitors
Programmable equipment Percentage of equipment programmable
Pull production (18) Percentage of product made under kanban or a similar system Quality rate (3) Nr. of good units produced/nr. of all units produced
Reliability relative to competitors (14) Delivery reliability compared with competitors Repairmen per assembly line direct labourer (5) Nr. of repairmen / nr. of assembly line employees
Reputation (5) Percieved by customers
Retention rate (8) Nr. of units ready for production, but where production is not ready for
Returned goods (8) Nr. of products returned
Reworks (8) Nr. of reworks
Schedule adherence (7) nr. of orders produced according to schedule/total nr of orders
Service call rate (5) Nr. of service calls
Set-up time (18) Percentage of equipment changed over in X minutes or less
Size of batches of information (21) Perceived quantity of information (10=large, 1=small, etc) per batch of information/nr. of times information is given
SPC measures (8) Statistic Process Control measures
Storage space usage (1) Square footage of storage space occupied by materials/total square footage available for storage\
Technical assistance (8) Nr. of times technical assistance is needed Total head count productivity (1) Units produced/total nr. of employees transactions per product (16) Nr. of transactions/product
Vendor quality rating (8) Nr. of sales / nr. of different client contacts
WIP (non-time) Nr. of units on station/total nr. of units
WIP (work on station/total) (18) Hours of work on station/total hours of work on floor Time - Financial performance-indicators Formula
Breakeven time (4) Time when product generates more profit for pay back - time from start product development
Cost per factory hour Total factory cost / total time available on the key resource Cost per operation hour (7) Total cost of operation / nr. of hours operation is being done Direct labour cost (8) labour cost per direct hour
Percentage scrap value reduction (16) Value of scrap in (t-1) - value of scrap in t
Return per factory hour Sale price – material cost / time on the key resource Total labour rate (1) Direct labour rate x (1 + overhead rate)
Total product cost as a function of lead time (16) Total product cost / lead time Value added as per cent of total elapsed time (23) Direct work / total lead time Time - Physical performance-indicators Formula
Average lateness of orders (7) Total time for an order being late / nr. of orders Average/maximum capacity (7) Nr. of units per period
Cycle time (8) Make time/unit
Decision cycle time (23) time/decision
Direct labour efficiency (1) Direct work per hour
Direct labour utilization (1) Actual output rate (units/min)/standard output rate (units/min)
Engineering time (21) Time/unit
Extent to which delivery performance is
unaffected by mix/volume changes (18)
Failure rate = 1/MTBF (1) Nr. of failures/hours of operating time Frequency of delivery (7) Nr. of deliveries per period
Jobs shipped on time (JSOT) (1) 1-(nr. of jobs shipped late in specified time period/total jobs processed)
Bijlage A.
Labour efficiency (9) Work done per hour
Machine change-over time (7) Nr. of changes per machine per period Machine reliability (8) Nr. of failures/ hours of operating time
Machine utilization (1) Actual output rate (units/min)/standard output rate (units/min) Machinery material consumption (8) Nr. of material consumed bij machine for a period
Mean deviation from promised delivery date (7) delivery date - promised delivery date (in nr. of days) / nr. of deliveries Mean time between failures (MTBF) = 1/Failure
rate (1) Hours of operating time/nr. of failures
Mean time to repair (1) Total downtime for repair/nr. of repairs
Overall Equipment Effectiveness (3) Equipment availability x performance efficiency x quality rate Percentage average set-up time improvement per
product line (16) Average setup time in time t vs. time (t-1) per product line Percentage decrease in number of bottleneck work
centres (16) Nr. of bottlenecks in time (t-1) - nr. of bottlenecks in time t / total nr. of work centres
Percentage defect reduction (16) Nr. of defects in time (t-1) - nr. of defects in time t / total nr. of work centres
Percentage improvement in output/desired output
(16) Nr. of output in products in time t - Nr. of output in products in time (t-1) / desired output
Percentage increase in average number of direct
labour skills (16) Nr. of direct labour skills in time t vs. time (t-1) Percentage increase in average number of set-ups
per day (16) Nr. of setups per day in time t vs. time (t-1)
Percentage increase in multipurpose equipment
(16) Nr. of multipurpose equipment in time t vs. time (t-1)
Percentage increase in portion of delivery promises
met (16) Nr. of delivery promises met in time t vs. time (t-1)
Percentage increase in portion of product made for which a specified level of slack time exists (16) Percentage increase in vendor inputs obtainable in
X-days or less (16)
Percentage inventory turnover increase (16) Increase in inventory turnover
Percentage of on time units delivered (1) Nr. of units on time delivered / total nr. of units delivered Percentage of slack time for equipment, labour,
etc. (18) Hours of slack time / total nr. of workhours
Percentage on time delivery (due date adherence)
(1) Nr. of jobs on time delivered/total nr of jobs
Percentage on-time for rush jobs (12) Nr. of rush jobs on time/total nr. of rush jobs Percentage product returns or warranty claims
reduction (16) Nr. of products return / total nr. of products delivered for a period Percentage reduction in employee turnover (16) Reduction in nr. of new employees / total nr. of employees for time t and
time (t-1)
Percentage reduction in total number of data (9) Reduction in nr. of data in time t - nr. of data in time (t-1) Percentage supplier reduction (16) Nr. of suppliers in time t - nr. of suppliers in time (t-1) Percentage workforce doing more than one job
per month (18) Nr. of employees doeing more than one job per month / total nr. of employees
Performance efficiency (1) Nr. of units produced x design cycle time/actual running time Rate efficiency (3) Actual production volume x actual cycle time/actual running time
Renewal rate (8) Nr. of renewed products / time
Resource utilization (7) Actual use of resources (resource/min)/standard use of resource (resource/min)
Schedule attainment (21)
Speed efficiency (3) Design cycle time/actual cycle time Standard direct labour time per unit output (1) Standard labour hour / unit output
Supplier delivery reliability (8) Nr. of units delivered on time by supplier / total nr. of units delivered by supplier
Time to increase activity rate (7) Time t where activity rate > activity rate (t-1) - time (t-1)
Units shipped on time (USOT) (1) 1-(nr. of units shipped late in specified time period/total units processed)
Bijlage A.
Vendor lead time (18) Percentage which can be obtained in X days or less
Work centre utilization (2) Actual output rate (units/min)/standard output rate (units/min) Financial - Physical performance-indicators Formula
Extent to which cost is unaffected by mix/volume
changes (18) Cost vs. change in volume (in nr. of products or hours) Holding cost (holding a unit in inventory) (1) Cost of holding a unit in inventory
Inventory turnover (8) Nr. Of products in inventory/sales of that product in a time period Perceived relative cost performance (10)
Quality system costs (8) Cost for quality systems
Scrap (9) Cost of scrap
Smallest economical volume (19) Smallest capacity in euros where cost = earnings
Value added per employee (1) Sales-(cost of materials, supplies, contracted work)/Total nr. of employees Value of returned merchandise (6) Value of returned products
Time - Financial - Physical performance-
indicators Formula
Extent to which quality is unaffected by
mix/volume changes (18)
Percentage reduction in average service
turnaround per warranty claim (16) Percentage decrease of cost of service per waranty claim (for time t and time (t-1)
Quality relative to competitors (14) Average quality of all measures - average quality of measures of competitor Total factor productivity (9) Total output / total input
Value-added productivity (8) Value of output / cost of input
Value-added productivity / employee (8) Value of output / cost of input per employee
Literatuurverwijzing prestatie-indicatoren
1 Nicholas, J.M.(1998); Competitive manufacturing management; McGraw-Hill
2 Vollman, T.E.; Berry, W.L.; Whybark, D.C.(1997); Manufacturing planning and control systems; McGraw-Hill 3 Nakajima, S. (1988); Introduction to TPM; Productivity Press
4 Kaplan, R.S.; Norton, D.P. (1992); The balanced scorecard – measures that drive performance; Harvard Business review
5 Garvin, D.A. (1988); Managing Quality; The Free Press (adapted from 9)
6 Krajewski, L.; Ritzman, L. (1990); Operations Management Strategy and Analysis; Addison-Wesley (adapted from 9) 7 Slack, N.; Chambers, S.; Harland, C.; Harrison, A.; Johnston, R. (1998); Operations Management; Pitman publishing 8 Toni, A. de; Tonchia, S. (2001); Performance measurement systems. Models, characteristics and measures
9 White, G.P. (1996); A survey and taxonomy of strategy-related performance measures for manufacturing 10 Nemetz, P.L (1990); Bridging the strategic outcome measurement gap in manufacturing organizations (adapted
from 9)
11 Vickery, S.K.; Droge, C.; Markland, R.E. (1993); Production competence and business strategy: do they affect business performance? (adapted from 9)
12 Cross, K.; Lynch, R. (1989); Accounting for competitive performance (adapted from 9)
13 Keegan, D.P.; Eiler, R.G.; Jones, C.R. (1989); Are your performance measures obsolete? (adapted from 9) 14 Cleveland, G.; Schroeder, R.G.; Anderson, J.C. (1989); A theory of production competence (adapted from 9) 15 Swamidass, P.M.; Newell, W.T (1987); Manufacturing strategy, environmental uncertainty and performance: a path
analytic model (adapted from 9)
16 Wisner, J.D.; Fawcett, S.E (1991); Linking firm strategy to operating decisions through performance measurement (adapted from 9)
17 Turney, P.B.B.; Anderson, B (1989); Accounting for continuous improvement (adapted from 9) 18 Cox, T. Jr. (1989); Toward the measurement of manufacturing flexibility (adapted from 9)
19 Chen, F.F.; Adam, E.E. Jr. (1991); The impact of flexible manufacturing systems on productivity and quality (adapted from 9)
20 Brill, P.H.; Mandelbaum, M. (1990); Measurement of adaptivity and flexibility in production systems (adapted from 9)
21 Azzone, G.; Masella, C.; Bertele, U. (1991); Design of performance measures for time-based companies (adapted from 9)
22 Fine, C.H.; Hax, A.C. (1985); Manufacturing strategy: a methodology and an illustration (adapted from 9) 23 Stalk, G. Jr.; Hout, T.M. (1990); How time-based management measures performance (adapted from 9)
Bijlage B Bijlage B. Performance Control
Performance Control is het datamining-programma dat geschreven is voor het bedrijf Langhout & Cazemier.
Performance Control Haalt gegevens uit ID, zet deze gegevens om in prestatie-indicatoren in de geselecteerde periode, op het gewenste niveau. Het proces waarin deze stappen gemaakt worden is schematisch weergegeven in figuur 1.
Analyse rapportage
ID
SQL-query’s
Productiedata verzamelen
Filteren
Data transformatie
Weergeven Presentatie- middelen
Analyse
Eindrapportage
Onderzoeksgrens
Wiskundige bewerkingen
Figuur 1. Het DM-proces van Performance Control
Het filteren gebeurt aan de hand van SQL-queries. Deze queries selecteren uit de gewenste database díe gegevens die nodig zijn voor de gewenste prestatie-indicator. Een voorbeeld van SQL-code die gebruikt wordt om de productiviteit van afdeling weer te geven is het volgende:
SELECT Dagen.Jaar, Afdelingen.Naam, Sum(WerkBonnen.VC) AS VC, Sum(WerkBonnen.NC) AS NC, Month([Dagen.Datum]) AS Periode FROM Dagen INNER JOIN ((Capaciteitsgroepen INNER JOIN WerkBonnen ON Capaciteitsgroepen.CapID = WerkBonnen.CapID) INNER JOIN Afdelingen ON Capaciteitsgroepen.AfdID = Afdelingen.AfdID) ON Dagen.Datum = Datevalue(WerkBonnen.Eindscandatum) WHERE (((WerkBonnen.Eindscandatum)>=#01-01-2004#) AND ((WerkBonnen.Eindscandatum)<=#07-22-2004#)) AND ((WerkBonnen.Startscandatum)Is Not Null) GROUP BY Dagen.Jaar, Month([Dagen.Datum]) , Afdelingen.Naam HAVING (((Afdelingen.Naam)='Produktie Aluminium')) ORDER BY Dagen.Jaar , Month([Dagen.Datum]) , Afdelingen.Naam
In de data transformatie worden de gefilterde gegevens zo bewerkt dat zij daadwerkelijk de juiste prestatie-indicator verkrijgen. In het geval van de productiviteitsindex van de afdeling hierboven, wordt de voorcalculatie in de juiste periode gedeeld door de nacalculatie in die periode. Voor deze organisatie geldt: de productiviteitsindex = VC/NC.
Prestatie-indicatoren kunnen in de volgende dimensies geselecteerd worden (van grof naar fijn):
Order – productieorder – bewerking Datum/tijdstip
Bijlage B
Productgroep – artikel
Hele bedrijf – Afdeling – Capaciteitsgroep – machine of persoon
De rapportage of het visueel weergeven van de prestatie-indicatoren gebeurt op verschillende manieren die aan de hand van enkele afbeeldingen verder toegelicht worden.
In de afbeeldingen is te zien dat prestatie-indicatoren op verschillende manieren weergegeven kunnen worden.
Afbeelding 1 laat zien dat dit visueel in 3D kan gebeuren, maar ook in lijngrafieken(afbeelding 2). In afbeelding 2 zijn ook de onder- en bovengrens te zien evenals de trendlijn. Afbeelding 3 laat zien dat prestatie-indicatoren ook in tabellen weergegeven kunnen worden.
Performance Control kan de prestatie-indicatoren weergeven, maar ook analyseren, zoals te zien is in afbeelding 4.
Afbeelding 5 laat zien dat het mogelijk is om correlaties tussen verschillende prestatie-indicatoren te berekenen.
Afbeelding 1. 3D weergave van de werklast
Bijlage B
Afbeelding 2. Vergelijken van de productiviteitsindex en de netto bewerkingstijd
Afbeelding 3. Visueel en cijfermatig weergeven van de productiviteitsindex
Bijlage B
Afbeelding 4. Analyse van de database. Zichtbaar is de factor indirecte/directe uren
Afbeelding 5. Correlatie tussen het aantal uren op een werkbon en het aantal personen dat aan een werkbon heeft gewerkt
Bijlage C
Bijlage C. Langhout & Cazemier en ElancE
® Langhout en CazemierOpdrachtgever van dit onderzoek is naast de Rijksuniversiteit Groningen het bedrijf Langhout & Cazemier.
Langhout & Cazemier is een adviesbureau op het gebied van interne logistiek. Haar doel is om het rendement van haar klanten te verbeteren. Dit houdt concreet in dat Langhout & Cazemier met name projecten aanneemt in de sfeer van:
Kostenreducties,
Verbeteren van productkwaliteit, leveringsbetrouwbaarheid, levertijd, flexibiliteit, etc., Vermindering kapitaalbeslag, en/of
Vergroting van de capaciteit bij groei,
Gericht op goederenstroom/primaire proces (geen klanten zonder goederenstroom), Productiebedrijeven en distributiecentra,
Nieuwbouw, uitbreiding of herinrichting.
Langhout & Cazemier richt zich op het MKB in Noord-Nederland en werft haar klanten met name door mondelinge reclame, persoonlijk contact en direct mail. Langhout & Cazemier is een V.O.F. met twee beherende vennoten (de heren Langhout en Cazemier). Zij heeft geen werknemers.
In de loop der jaren heeft Langhout & Cazemier bemerkt dat er vaak onvoldoende sturing op het productie proces bestond. Zij is in 2000 begonnen met het ontwikkelen van een systeem dat gebaseerd is op het concept “Sturen op uren”®. Hierbij is het softwarepakket ElancE® ontwikkeld dat gewerkte productie-uren registreert en verwerkt.
“Sturen op uren”® en ElancE® zijn gedeponeerde merken van Langhout en Cazemier. Gemiddeld zijn 70% van de bedrijfskosten in productiebedrijven loonkosten. Deze kosten worden doorgerekend naar producten. Door de werkuren te meten verkrijgt men een goede terugkoppeling op de huidige aansturing waarmee men nieuwe doelstellingen voor de productie kan formuleren. Oftewel: er wordt gestuurd op de productie-uren.
De terugkoppeling van het huidige systeem bestaat onder andere uit rapportage van:
Doorlooptijd
Leverbetrouwbaarheid (intern en extern) Bezetting
Onderhanden werk
Nacalculatie (op basis van uren) ElancE®
Langhout & Cazemier heeft het programma ElancE “Sturen op uren”® ontwikkeld dat data verzameld door middel van urenregistratie. Hieronder zal besproken worden hoe het werkt, welke data er wordt verzameld, welke terugkoppelingen het kent, enzovoort. Als eerste zal vanuit de positie van de gebruiker het programma belicht worden. Vervolgens zal de database die gekoppeld is aan het programma onderzocht worden.
ElancE “sturen op uren”® is gebaseerd op het concept van werklastbeheersing. Hierbij wordt gestreefd naar een optimale werklast voor alle afdelingen/bewerkingen in de productie, om leegloop en overbelasting te voorkomen.
Nadat de software is geconfigureerd op de specifieke situatie via het instellen van de stamgegevens (bewerkingen, bewerkingsvolgorde, gewenste werklast, personeelsbestand, indirecte codes, etc.), is de werking in grote lijnen als volgt:
• Via de bedrijfskalender (werkdagen), de bedrijfstijd (uren/dag) en het aantal capaciteitseenheden (mensen/machines) stelt de planner de beschikbare capaciteit per bewerking per dag in.
• De planner voert de ordergegevens met de voorgecalculeerde uren in, plant de order handmatig in en ziet grafisch de consequenties in de capaciteitsplanning bij orderacceptatie.
• De capaciteitsplanning (weekplanning) en de shopfloor-planning (detailplanning productie) werken via backscheduling: de startdag wordt bepaald door vanaf de plandatum gereed in werkdagen terug te rekenen.
• De werkuitgifte naar de productie door de planner (of werkvoorbereiders) gaat naar keuze online via beeldschermen in productie of via werkbonnen met barcodes. De detaillering van de werkbonnen is hierbij naar keuze in te stellen (per order, per bewerking, per productgroep, per onderdeel, etc.).
• Uren van mensen en machines worden in de productie op werkbonnen en indirecte codes geregistreerd met slechts 1 registratiehandeling per activiteit (alleen het startmoment: pauzes en einde werktijd worden automatisch verrekend, het startmoment van de volgende activiteit is de eindtijd voor de voorgaande activiteit).
Bijlage C
• De ordervoortgang wordt bewaakt in geregistreerde uren en via het gereed melden van werkopdrachten in productie.
• Voorcalculaties van standaard artikelen worden automatisch aangepast via nacalculaties.
• Op basis van de uren- en voortgangsregistratie worden de prestaties standaard bewaakt aan de hand van prestatie-indicatoren zoals werklast in productie, directe/indirecte uren, OEE, productiviteit en interne leverbetrouwbaarheid (online beschikbaar op scorebord).
• Daarnaast kunnen standaard ook diverse rapportages (zoals planningslijsten, nacalculaties, urenbriefjes voor de mensen) worden uitgeprint.
Met ElancE “sturen op uren” ® beschikken zowel het management als de werkvloer over dezelfde, eenduidige informatie.
De implementatie (installatie software, configureren software, instructie gebruikers en opstart) wordt geheel door Langhout & Cazemier verzorgd, waarbij ook maatwerk (bijv. speciale rapporten) mogelijk is. Verder biedt Langhout
& Cazemier een service-abonnement, wat recht geeft op helpdesk-ondersteuning en updates op de standaard software.
Voor dit onderzoek is voornamelijk de input en de output van het programma belangrijk. Er zal dus niet gekeken worden naar hoe het programma precies werkt. In figuur 2 is een typerende afbeelding van ElancE® weergegeven.
Figuur 2. ElancE®
Urenregistratie
Op de werkvloer worden de daadwerkelijke uren geregistreerd door het maken van scans. De scans worden gemaakt door bepaalde personen in elke capaciteitsgroep. Dit kan de voorman zijn, maar ook andere werknemers kunnen dit doen. De scanners zijn aangesloten op een pc (dit kan draadloos zijn). In figuur 3 is een voorbeeld van een scanner en het registratiescherm weergegeven.
Figuur 3. Een voorbeeld van een scanner en het registratiescherm
Bijlage C
Wanneer een indirecte code voor indirecte werkzaamheden wordt aangeklikt (deze staan rechts in het scherm, zie Figuur 3) wordt dit ook opgenomen in de scanregel als een werkbon. Elke indirecte code heeft dus ook een eigen werkbon-nummer.
ElancE® geeft een aantal indicatoren die een beeld geven van de productie. Aan de hand van deze indicatoren kan de productie gestuurd worden. Sommige indicatoren worden ook weergegeven in trendgrafieken zoals te zien is in figuur 4.
Figuur 4. Het scorebord van ElancE®
De indicatoren die ElancE® weergeeft zijn:
De database
De database bestaat uit twee delen: ElancE en ElancEarchief. ElancE bevat alle huidige data dat op dit moment relevant geacht wordt. De gebruiker kan zelf regelmatig aangeven om orders en scanregels te archiveren. Wanneer orders geleverd zijn aan de klant bijvoorbeeld. ElancEarchief bevat alle data vanaf het moment dat het systeem geïnstalleerd is. ElancEarchief wordt met name gebruikt voor de terugkoppeling. Trendgrafieken en indicatoren worden meestal gebaseerd op zowel de huidige data als op de data van eerdere periodes.
De beperkingen
ElancE® is een programma dat bedoeld is voor sturing op korte termijn. Terugkoppelingen op het scorebord worden dan ook voor beslissingen op operationeel niveau gebruikt. Langhout & Cazemier wil graag dat er ook terugkoppelingen komen waar beslissingen op tactisch niveau mee ondersteund worden. Het scorebord geeft geen informatie op het niveau van capaciteitsgroepen. Op dit moment kan bijvoorbeeld wel gezien worden aan de prestatie-indicator dat de productie verbeterd moet worden, maar het geeft geen informatie over wat er dan verbeterd dient te worden. De bottlenecks komen niet naar voren. Ook komt de reden waarom een capaciteitsgroep een bottleneck is niet naar voren.
