87
Bijlage 1: Belangrijkste gewenste vernieuwingen
Hieronder is per cluster aangegeven wat men als meest gewenste vernieuwing voor de
komende twee jaar ziet.
Belangrijkste vernieuwing ambitieuze
telers (83 telers)
Belangrijkste vernieuwing loyale telers
(133 telers)
Kosten en opbrengsten Kosten en opbrengsten 15 prijsverhoging zetmeelaardappelen 27 betere aardappelrassen
9 kosten verlagen en/of opbrengst verhogen 22 prijsverhoging zetmeelaardappelen 7 efficiëntieverhoging 11 kosten verlagen en/of opbrengst verhogen
5 betere aardappelrassen 4 teeltoptimalisatie 2 betere rassenkeuze per perceel 3 efficiëntieverhoging
2 betere kwaliteit leveren 1 betere rassenkeuze per perceel
Bedrijfsactiviteiten aanpassen Bedrijfsactiviteiten aanpassen
11 schaalvergroting 27 schaalvergroting 2 biogas 1 AM-vrij maken van eigen percelen voor lelieteelt
1 intensieve bloementeelt 1 assortiment lelierassen 1 meer melkquotum 1 manege bouwen 1 opzetten van hoog renderende tuinbouwgewassen 1 natuurbeheer
1 uitbreiden vleesvarkens 1 opzetten van een appartementenboerderij 1 toepassen maïs/graan voor alternatieve doeleinden
met hoger rendement 1 verbreding bedrijf met andere activiteiten
1 we zijn net gestart met de alpacafokkerij en willen
hier in uitbreiden
Opslag en machines Opslag en machines 16 nieuwe, betere opslag (ook pootgoed), (mechanische)
koeling 10 nieuwe, betere opslag (ook pootgoed), (mechanische) koeling 6 aanschaf nieuwe en betere machines 8 aanschaf nieuwe en betere machines
4 bouwen nieuwe stal 4 nieuwe stal 2 nieuwe mestopslag 2 nieuwe mestopslag
Overig Overig
3 geen 4 GPS(-bemesting)
2 GPS(-bemesting) 3 grondverbetering, drainage 1 afgelopen winter bedrijf bijgekocht van +/- 42 ha. +
toeslagrechten en suikerquotum 3 vermindering gewasbeschermingsmiddelen 1 elke week een regenbui op vrijdagavond; een bui van
25mm 2 samenwerking
1 extra gekwalificeerde arbeid 1 al staan we overal voor open, is deze vraag op dit
moment nog moeilijk te beantwoorden
1 grondverbetering, drainage 1 bedrijfsopvolging 1 iemand die mij kan vertellen wat ik kan verbeteren 1 beregening
1 nieuwe verkaveling 1 kennis van de diverse processen, maar arbeid is de beperkende factor van alles 1 praktijkonderzoeken + info via mensen 1 meer waardering voor het hoogwaardige product dat
de agrarische ondernemers telen 1 minder strenge milieu- en mestregels
88
Belangrijkste vernieuwing behoudende
telers (61 telers)
Belangrijkste vernieuwing afbouwende
telers (30 telers)
Kosten en opbrengsten Kosten en opbrengsten
12 prijsverhoging zetmeelaardappelen 3 prijsverhoging zetmeelaardappelen 8 betere aardappelrassen 2 betere aardappelrassen
7 kosten verlagen en/of opbrengst verhogen 2 kosten verlagen en/of opbrengst verhogen Bedrijfsactiviteiten aanpassen Bedrijfsactiviteiten aanpassen
6 schaalvergroting 1 meer gronden verhuren zodat het rendement niet
weersafhankelijk is 1 energiegewassen
1 hoger suikerquotum
1 specialiseren in 1 tak 1 verbreding in agro-toerisme
1 verhuur vakantiewoning op de camping Opslag en machines Opslag en machines
9 nieuwe, betere opslag (ook pootgoed), (mechanische)
koeling 3 aanschaf nieuwe en betere machines
6 aanschaf nieuwe en betere machines 2 nieuwe, betere opslag (ook pootgoed), (mechanische) koeling
1 nieuwe mestopslag 1 nieuwe stal
Overig Overig
4 geen 8 geen
2 beter draaiend AVEBE 1 grondverbetering, drainage
1 geen aardappelen verbouwen 1 normaal jaar dan zijn de opbrengsten gemiddeld
door de jaren +/- 50 ton/ha. 1 vereenvoudiging pootgoedteelt 1 samenwerking
Belangrijkste vernieuwing overige telers
(20 telers; buiten clusters)
Kosten en opbrengsten 3 betere aardappelrassen 2 prijsverhoging zetmeelaardappelen Bedrijfsactiviteiten aanpassen 1 schaalvergroting Opslag en machines
1 aanschaf nieuwe en betere machines Overig
3 geen
2 plaatsspecifieke bemesting/gewasbescherming 1 meer met organische mest doen, E(-uro, RJT) toe
i.p.v. kunstmest 1 MINAS terug
89
Bijlage 2: Multiple regressieanalyses per cluster op basis van
‘Theorie van planmatig gedrag’
Met het oog op eventueel vervolgonderzoek is per cluster gekeken welke factoren uit de
TPB en welke achterliggende overtuigingen worden meegenomen in het regressiemodel.
Hierbij is afgeweken van Tabachnick en Fidell (2001), en is uitgegaan van Hair et al.
(2006), die stellen dat vijf cases per onafhankelijke variabele voldoende is voor het
mogen uitvoeren van een multiple regressieanalyse. De resultaten worden hieronder
behandeld.
Ambitieuze telers
Bij de ambitieuze telers wordt de intentie in totaal voor 21,2% verklaard door de attitude (13,8%)
en de waargenomen gedragscontrole (7,4%), waarbij geldt dat F(1,77)=7,188 en p<0,01. De
subjectieve norm wordt niet in het model opgenomen.
Als we kijken naar de gedragsovertuigingen blijken er drie gedragsovertuigingen significante
invloed te hebben op de attitude van de ambitieuze telers, namelijk de overtuiging dat innovaties
de winst verhogen (verklaart 15,1% van de attitude), dat nieuwe kennis en vaardigheden opdoen
extra kosten met zich meebrengt (5,7%) en dat de teler door innovaties zijn taken efficiënter kan
uitvoeren (4,0%). Samen verklaren zij 24,7% van de attitude (F(1,76)=3,996, p<0,05).
De enige normatieve overtuiging die significante invloed heeft op de subjectieve norm bij dit
cluster, is de druk van familie en vrienden. Deze verklaart 5,4% van de subjectieve norm
(F(1,64)=3,668, p<0,1).
Tot slot is er ook maar één controleovertuiging met significante invloed op de waargenomen
gedragscontrole, namelijk dat de kosten voor innovaties hoog zijn. Deze verklaart 8,6% van de
waargenomen gedragscontrole (F(1,79)=7,460, p<0,01).
Loyale telers
Ook bij de loyale telers spelen de attitude en de waargenomen gedragscontrole een significante
rol bij het verklaren van de intentie. Samen verklaren zij 10,7% van de intentie, hoewel de
attitude meer van belang is (7,8%) dan de waargenomen gedragscontrole (2,9%) (F(1,123)=4,054,
p<0,05).
Twee gedragsovertuigingen blijken een significante invloed te hebben op de attitude van de
loyale telers. Samen verklaren zij 12,4% van de attitude (F(1,122)=3,935, p<0,1), waarbij de
overtuiging dat de teler door innovaties zijn taken efficiënter kan uitvoeren de meeste invloed
heeft (9,5%) en de overtuiging dat hij door innovaties op andere gebieden kosten kan besparen de
minste (2,8%).
Er zijn geen normatieve overtuigingen die een significante invloed op de subjectieve norm
hebben voor dit cluster.
Tot slot blijken er twee controleovertuigingen te zijn die een significante invloed hebben op de
waargenomen gedragscontrole. Samen verklaren zij 5,5% van de waargenomen gedragscontrole
(F(1,125)=3,453, p<0,1). Hierbij verklaart de overtuiging dat de kosten voor innovaties hoog zijn
2,9% en de overtuiging dat innovaties slecht inpasbaar zijn met betrekking tot de huidige
machines 2,6% van de waargenomen gedragscontrole.
90
Behoudende telers
Als we kijken naar het derde cluster, de behoudende telers, blijkt geen enkele determinant van de
intentie een significante invloed te hebben.
Er zijn echter wel twee gedragsovertuigingen die een significante invloed hebben op de attitude
binnen dit cluster. Samen verklaren zij 25,8% van de attitude (F(1,53)=6,110, p<0,05), waarbij de
overtuiging dat nieuwe machines en ideeën een vooruitgang zijn ten opzichte van beproefde
technieken 20,3% van de attitude verklaart en de overtuiging dat nieuwe kennis en vaardigheden
opdoen extra kosten met zich meebrengt 8,2%.
Daarnaast is er één normatieve overtuiging die significant van invloed is op de subjectieve norm,
namelijk de druk die stagiaires uitoefenen. Deze overtuiging verklaart 6,9% van de subjectieve
norm (F(1,45)=3,325, p<0,1).
Ten slotte is er ook slechts één controleovertuiging die een significante invloed op de
waargenomen gedragscontrole blijkt te hebben, namelijk de overtuiging dat innovaties slecht
inpasbaar zijn met betrekking tot de huidige machines. Hiermee wordt 9,2% van de
waargenomen gedragscontrole verklaard (F(1,54)=5,452, p<0,05).
Afbouwende telers
Tot slot kijken we naar de afbouwende telers. Hierbij blijkt alleen de subjectieve norm een
significante invloed te hebben op de intentie. Hiermee wordt 31,3% van de intentie verklaard
(F(1,23)=10,489, p<0,005).
Er zijn geen gedragsovertuigingen die een significante invloed hebben op de attitude van de
afbouwende telers en er zijn ook geen normatieve overtuigingen die significant van invloed zijn
op de subjectieve norm.
Er blijkt wel één controleovertuiging te zijn die een significante bijdrage levert aan het verklaren
van de waargenomen gedragscontrole. De overtuiging dat de teler gebrek aan financiële
middelen of financieringsmogelijkheden heeft om te innoveren verklaart 17,6% van de
waargenomen gedragscontrole (F(1,22)=4,696), p<0,05). Hierbij moet wel worden opgemerkt dat
hier niet wordt voldaan aan de regel dat er vijf cases per onafhankelijke variabele moeten zijn. Er
zijn immers negen controleovertuigingen in de vragenlijst en als onafhankelijke variabelen in het
aanvankelijke regressiemodel opgenomen, terwijl het aantal cases hierbij (namelijk 23) minder is
dan 5*9=45.
91
Bijlage 3: Grafieken van kenmerken van clusters
Naast het feit dat de clusters verschillen op basis van de factoren uit de TPB, zijn er ook
verschillen aan te wijzen op basis van andere factoren. Deze zijn in de tabellen 5.1 en 5.2
weergegeven in getallen; hier zullen ze in grafieken worden weergegeven.
92
Kenniskenmerken
94
Innovatiekenmerken
96
Strategie
98
Strategie
101
Bijlage 4: Variabelen waar de clusters niet op verschillen
Naast een behoorlijk aantal variabelen waar de gevonden clusters significant op
verschillen, zijn er ook variabelen waar dit niet het geval bleek te zijn. Hieronder zijn
deze weergegeven.
ANOVA
Squares
Sum of
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
125,350
3
41,783
,948
,418
Within Groups
9170,059
208
44,087
Gemiddelde opbrengst
over de afgelopen jaren
Total
9295,409
211
Between Groups
17,878
3
5,959
1,044
,374
Within Groups
1187,218
208
5,708
Opbrengststijging over de
afgelopen jaren
Total
1205,096
211
Between Groups
37,045
3
12,348
,636
,593
Within Groups
3847,089
198
19,430
Gemiddeld aantal
premiepunten over de
afgelopen 3 jaar
Total
3884,133
201
Between Groups
7,828
3
2,609
1,675
,172
Within Groups
448,542
288
1,557
Wat een teler als redelijke
terugverdientijd voor
investeringen ziet
Total
456,370
291
Between Groups
6,732
3
2,244
1,367
,253
Within Groups
495,872
302
1,642
Hoe snel een teler nieuwe
werkwijzen overneemt
Total
502,605
305
Between Groups
,130
3
,043
,022
,996
Within Groups
574,483
293
1,961
Hoe vaak een teler zijn
werkwijzen aanpast
Total
574,613
296
N
Mean
N
Mean
Ambitieuze telers
60
48,10
Ambitieuze telers
60
1,09
Loyale telers
89
48,48
Loyale telers
89
0,98
Behoudende telers
43
49,70
Behoudende telers
43
0,33
Gemiddelde
opbrengst over de
afgelopen jaren
(ton/ha.)
Afbouwende telers
20
46,84
Opbrengststijging
over de afgelopen
jaren (hellingshoek)
Afbouwende telers
20
1,17
Total
212
48,45
Total
212
0,90
Ambitieuze telers
55
84,56
Ambitieuze telers
78
3,31
Loyale telers
86
84,48
Loyale telers
129
3,28
Behoudende telers
42
85,58
Behoudende telers
60
3,33
Gemiddeld aantal
premiepunten
over de afgelopen
3 jaar
Afbouwende telers
19
84,76
Afbouwende telers
25
3,88
Total
202
84,76
Wat een teler als
redelijke
terugverdientijd
voor investeringen
ziet
aTotal
292
3,35
102
N
Mean
N
Mean
Ambitieuze telers
83
2,915663
Ambitieuze telers
81 4,148148
Loyale telers
133
3,022556
Loyale telers
129 4,139535
Behoudende telers
61
3,311475
Behoudende telers
59 4,135593
Hoe snel een teler
nieuwe
werkwijzen
overneemt
bAfbouwende telers
29
2,862069
Hoe vaak een teler
zijn werkwijzen
aanpast
cAfbouwende telers
28 4,071429
Total
306
3,035948
Total
297 4,13468
b 1=altijd op beproefde wijze; 7=iedere keer aangepast
c 1=teler probeert nieuwe werkwijzen altijd eerst uit; 7=teler neemt nieuwe werkwijzen altijd direct over
Daarnaast is in §4.2.1 aangegeven dat de clusters op basis van opbrengst en kwaliteit
niet significant verschillen op basis van innovatief gedrag. Slechts ter illustratie zijn
daarom onderstaande diagrammen weergegeven. Hierin geeft de grootte van een ‘bol’
de grootte van het betreffende cluster aan.
Normale telers Kwantiteits-telers Toptelers Kwaliteit-stelers 3 3,05 3,1 3,15 3,2 3,25 3,3 3,35 3,4 3,45 3,5 4,7 4,75 4,8 4,85 4,9 4,95 Gemiddelde intentie A an ta l d oo rg ev oe rd e in no va tie s Normale telers Kwaliteits-telers Kwantiteits-telers Toptelers 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,7 4,75 4,8 4,85 4,9 4,95 Gemiddelde intentie Ti jd d ie a an in nov at ie w or dt be st ee d
103
Bijlage 5: Intentie verklaard door andere factoren
Hieronder staat de resultaten van de multiple regressieanalyse (‘forward’-methode,
p
entry≤0,10) met ‘intentie om te innoveren’ als afhankelijke variabele en factoren die een
significant deel van de variatie in de intentie verklaren als onafhankelijke variabelen.
Model Summary
iChange Statistics
Model
R
R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
R Square
Change
F Change
df1
df2
Sig. F Change
1
,552
a,305
,301
3,24816
,305
77,979
1
178
,000
2
,627
b,393
,386
3,04308
,088
25,800
1
177
,000
3
,657
c,432
,422
2,95190
,039
12,104
1
176
,001
4
,674
d,455
,442
2,90101
,023
7,229
1
175
,008
5
,693
e,480
,465
2,84198
,025
8,344
1
174
,004
6
,704
f,496
,478
2,80571
,016
5,528
1
173
,020
7
,710
g,504
,484
2,79057
,008
2,882
1
172
,091
8
,717
h,514
,491
2,77106
,010
3,431
1
171
,066
a Predictors: (Constant), Attitude
b Predictors: (Constant), Attitude, Tijd die wordt vrijgemaakt voor innovatie
c Predictors: (Constant), Attitude, Tijd die wordt vrijgemaakt voor innovatie, Leeftijd teler
d Predictors: (Constant), Attitude, Tijd die wordt vrijgemaakt voor innovatie, Leeftijd teler, Waargenomen
gedragscontrole
e Predictors: (Constant), Attitude, Tijd die wordt vrijgemaakt voor innovatie, Leeftijd teler, Waargenomen
gedragscontrole, Subjectieve norm
f Predictors: (Constant), Attitude, Tijd die wordt vrijgemaakt voor innovatie, Leeftijd teler, Waargenomen
gedragscontrole, Subjectieve norm, Hoe vaak de teler bezoekt krijgt van 'anderen'
g Predictors: (Constant), Attitude, Tijd die wordt vrijgemaakt voor innovatie, Leeftijd teler, Waargenomen
gedragscontrole, Subjectieve norm, Hoe vaak de teler bezoekt krijgt van 'anderen', Gemiddelde opbrengst
over afgelopen 5 jaar
h Predictors: (Constant), Attitude, Tijd die wordt vrijgemaakt voor innovatie, Leeftijd teler, Waargenomen
gedragscontrole, Subjectieve norm, Hoe vaak de teler bezoekt krijgt van 'anderen', Gemiddelde opbrengst
over afgelopen 5 jaar, Schaalvergroting in de akkerbouw (strategie)
105
Bijlage 6: Overige bedrijfsactiviteiten telers
In de vragenlijst is gevraagd naar de bedrijfsactiviteiten die telers naast de
zetmeelaardappelteelt hebben. Telers konden hierbij aangeven welke activiteit(en) ze op
hun bedrijf hebben, naast een aantal gegeven opties, zoals suikerbieten, brouwgerst,
andere granen en veeteelt. De resultaten van de bedrijfsactiviteiten die telers zelf in
konden vullen zijn hieronder per cluster weergegeven. De getallen voor de verschillende
activiteiten geven aan hoeveel telers deze activiteit hebben ingevuld.
Overige bedrijfsactiviteiten
ambitieuze telers (83 telers)
Overige bedrijfsactiviteiten loyale
telers (133 telers)
11 loonwerk 16 loonwerk 3 (vollegronds-)groenten 3 akkerrandbeheer 2 asperges 3 graszaadteelt 2 melkvee 3 lelieteelt 2 spruiten 3 slachtkuikens 2 ZZP 2 bloembollenteelt 1 aardappelkweker 2 caravanstalling 1 aardbeien 2 groenteteelt
1 agrarisch natuurbeheer o.a. faunaranden 2 koolzaadteelt 1 boomkwekerij 2 Parijse wortelen 1 cichorei 2 verkoop aan huis 1 droogbloementeelt 2 waspeen
1 fouragehandel 1 AOW 1 freelance verkoper 1 beroepsbrandweer 1 kalebassen 1 boomkwekerij 1 leraar Bio 1 bosbouw 1 medicinale kruiden 1 cichorei 1 onderzoek 1 dienstverlening toerisme 1 prepensioen 1 doperwten
1 teelt zomerbloemen 1 droogbloemen 1 vleeskuikens 1 flexwerker
1 waspeen 1 fokpaarden en rijpaarden 1 werk samen met collega 110 ha. 1 grove tuinbouw 1 zonnebloemen 1 hooi- en strohandel
1 kruidenteelt
1 luzerne 1 makelaar 1 medevennoot ander bedrijf 1 melkkoeien 1 onderstammen 1 schapen 1 snijheesters 1 spinaziezaad 1 stamslabonen 1 uien 1 verhuur opslagruimte 1 verhuur tuin en park
1 vleesvarkens 1 winkel kledingverhuur 1 zaaizaadteelt gerst
106
Overige bedrijfsactiviteiten
behoudende telers (61 telers)
Overige bedrijfsactiviteiten
afbouwende telers (30 telers)
4 loonwerk 2 verhuur land 2 Parijse wortelen 1 kruiden 2 (vollegronds-)groenten 1 loonwerk
1 aardappelkweekbedrijf 1 vleespluimvee
1 biogroente en -fruit 1 VUT 1 braak 1 (zelfstandig) handelaar 1 gids 1 1 1 pluimvee snelgroeiend hout spinaziezaad
Overige bedrijfsactiviteiten overige
telers (20 telers; buiten clusters)
1 teelt van kerstdennen 2 Parijse wortelen
1 varkenshouderij (fokzeugen) 1 bloembollenteelt 1 waspeen 1 bomen
107
Bijlage 7: Gebruikte vragenlijst bij dit onderzoek
Helaas is de gebruikte vragenlijst niet opgenomen in de vertrouwelijke versie van dit
onderzoeksverslag.
108
3 2 1 0 -1 -2 -3 -4Regression Standardized Residual 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4
R
eg
re
ss
io
n
S
ta
nd
ar
di
ze
d
P
re
di
ct
ed
V
al
ue
ScatterplotDependent Variable: Intentie
Bijlage 8: Uitgebreide resultaten statistische analyses
Resultaten van analyses in §4.1.1.2
Intentie Attitude Subjectieve norm gedragscontrole Waargenomen
N Valid 307 300 306 313 Missing 20 27 21 14 Mean 14,4625 26,8767 13,6667 19,0958 Skewness -,554 -,115 -,076 -,304 Std. Error of Skewness ,139 ,141 ,139 ,138 Kurtosis ,019 -,817 -,505 ,400 Std. Error of Kurtosis ,277 ,281 ,278 ,275 Minimum 3,00 13,00 4,00 4,00 Maximum 21,00 35,00 28,00 28,00
109
Resultaten van analyses in §4.1.2
Model Summaryb
Change Statistics
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 ,638a ,407 ,401 3,13370 ,407 65,432 3 286 ,000
a Predictors: (Constant), Waargenomen gedragscontrole, Subjectieve norm, Attitude b Dependent Variable: Intentie
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF
(Constant) -1,842 1,188 -1,551 ,122 Attitude ,332 ,044 ,392 7,529 ,000 ,766 1,306 Subjectieve norm ,173 ,038 ,215 4,600 ,000 ,954 1,049 1 Waargenomen gedragscontrole ,268 ,049 ,279 5,464 ,000 ,795 1,257 a Dependent Variable: Intentie
110
Resultaten van analyses in §4.1.4.1
Model Summary
Change Statistics
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 ,449a ,202 ,199 4,26587 ,202 73,106 1 289 ,000
2 ,517b ,268 ,263 4,09347 ,066 25,855 1 288 ,000
3 ,555c ,308 ,300 3,98697 ,040 16,592 1 287 ,000
4 ,564d ,318 ,308 3,96396 ,010 4,342 1 286 ,038
a Predictors: (Constant), WEIGHTBEHAVBEL7
b Predictors: (Constant), WEIGHTBEHAVBEL7, WEIGHTBEHAVBEL4
c Predictors: (Constant), WEIGHTBEHAVBEL7, WEIGHTBEHAVBEL4, WEIGHTBEHAVBEL2
d Predictors: (Constant), WEIGHTBEHAVBEL7, WEIGHTBEHAVBEL4, WEIGHTBEHAVBEL2, WEIGHTBEHAVBEL6 Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model Short description belief B Std. Error Beta
1 (Constant) 23,107 ,512 45,127 ,000
WEIGHTBEHAVBEL7 Efficiënter werken ,320 ,037 ,449 8,550 ,000
2 (Constant) 21,428 ,592 36,195 ,000
WEIGHTBEHAVBEL7 Efficiënter werken ,226 ,040 ,317 5,595 ,000 WEIGHTBEHAVBEL4 Winst verhogen ,233 ,046 ,288 5,085 ,000
3 (Constant) 21,819 ,585 37,327 ,000
WEIGHTBEHAVBEL7 Efficiënter werken ,233 ,039 ,326 5,900 ,000 WEIGHTBEHAVBEL4 Winst verhogen ,217 ,045 ,269 4,843 ,000 WEIGHTBEHAVBEL2 Extra kosten voor kennis en
vaardigheden ,133 ,033 ,201 4,073 ,000
4 (Constant) 21,906 ,583 37,597 ,000
WEIGHTBEHAVBEL7 Efficiënter werken ,304 ,052 ,426 5,844 ,000 WEIGHTBEHAVBEL4 Winst verhogen ,237 ,046 ,294 5,206 ,000 WEIGHTBEHAVBEL2 Extra kosten voor kennis en
vaardigheden ,138 ,032 ,209 4,247 ,000 WEIGHTBEHAVBEL6 Hogere kwaliteit leveren -,117 ,056 -,153 -2,084 ,038
111
Resultaten van analyses in §4.1.4.2
Model Summary
Change Statistics
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 ,156a ,024 ,021 5,04572 ,024 7,308 1 293 ,007
2 ,189b ,036 ,029 5,02520 ,011 3,398 1 292 ,066
a Predictors: (Constant), WEIGHTNORMBEL1
b Predictors: (Constant), WEIGHTNORMBEL1, WEIGHTNORMBEL3 Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model Short description belief B Std. Error Beta
1 (Constant) 13,066 ,363 35,970 ,000
WEIGHTNORMBEL1 Invloed van
familie/vrienden ,123 ,046 ,156 2,703 ,007
2 (Constant) 12,584 ,447 28,180 ,000
WEIGHTNORMBEL1 Invloed van
familie/vrienden ,092 ,048 ,116 1,899 ,059 WEIGHTNORMBEL3 Invloed van leveranciers ,103 ,056 ,113 1,843 ,066
112
Resultaten van analyses in §4.1.4.3
Model Summaryc
Change Statistics
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 ,289a ,084 ,081 4,19875 ,084 27,068 1 296 ,000
2 ,331b ,110 ,104 4,14596 ,026 8,585 1 295 ,004
a Predictors: (Constant), WEIGHTCONTRBEL1
b Predictors: (Constant), WEIGHTCONTRBEL1, WEIGHTCONTRBEL7 c Dependent Variable: Waargenomen gedragscontrole
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model Short description belief B Std. Error Beta
1 (Constant) 20,034 ,309 64,785 ,000
WEIGHTCONTRBEL1 Gebrek aan financiële middelen/financierings-mogelijkheden
,198 ,038 ,289 5,203 ,000
2 (Constant) 20,287 ,317 63,924 ,000
WEIGHTCONTRBEL1 Gebrek aan financiële middelen/financierings-mogelijkheden
,144 ,042 ,211 3,451 ,001 WEIGHTCONTRBEL7 Hoge kosten van innovaties ,099 ,034 ,179 2,930 ,004
113
Resultaten van analyses in §4.1.6
Model Summary
Change Statistics
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change
1 ,398a ,159 ,156 1,308 ,159 56,975 1 302 ,000
2 ,414b ,171 ,166 1,301 ,013 4,579 1 301 ,033
a Predictors: (Constant), Intentie
b Predictors: (Constant), Intentie, Waargenomen gedragscontrole Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients
Model B Std. Error Beta t Sig.
(Constant) 1,395 ,272 5,139 ,000 1 Intentie ,136 ,018 ,398 7,548 ,000 (Constant) ,843 ,374 2,257 ,025 2 Intentie ,118 ,020 ,347 6,013 ,000 Waargenomen gedragscontrole ,042 ,020 ,123 2,140 ,033 a Dependent Variable: Aantal vernieuwingen afgelopen 2 jaar
Model Summary
Change Statistics
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change
1 ,474a ,225 ,222 1,298 ,225 84,989 1 293 ,000
2 ,490b ,241 ,235 1,287 ,016 6,037 1 292 ,015
a Predictors: (Constant), Intentie
b Predictors: (Constant), Intentie, Waargenomen gedragscontrole Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients
Model B Std. Error Beta t Sig.
(Constant) 1,205 ,283 4,254 ,000 1 Intentie ,172 ,019 ,474 9,219 ,000 (Constant) ,589 ,376 1,565 ,119 2 Intentie ,151 ,021 ,415 7,355 ,000 Waargenomen gedragscontrole ,048 ,020 ,139 2,457 ,015 a Dependent Variable: Tijd die wordt vrijgemaakt voor vernieuwingen
