Voor toevalsvariabelen X en Y geldt: E X (  Y )  E X ( )  E Y ( )

Eindexamen vwo wiskunde A 2012 - I

havovwo.nl

─ www.havovwo.nl www.examen-cd.nl ─

OVERZICHT FORMULES Kansrekening

Voor toevalsvariabelen X en Y geldt: E X (  Y )  E X ( )  E Y ( )

Voor onafhankelijke toevalsvariabelen X en Y geldt: σ( X  Y )  σ ( ) σ ( )

X 

Y n -wet: bij een serie van n onafhankelijk van elkaar herhaalde experimenten geldt voor de som S en het gemiddelde X van de uitkomsten X :

( ) ( )

E S   n E X σ( ) S  n  σ( ) X ( ) ( )

E X  E X σ( )

σ( ) X

X  n

Binomiale verdeling

Voor de binomiaal verdeelde toevalsvariabele X , waarbij n het aantal experimenten is en p de kans op succes per keer, geldt:

P( ) n

(1 )

X k p p

k

 

      

  ^met k = 0, 1, 2, 3, …, n

Verwachting: E X ( )   n p Standaardafwijking: σ( ) X  n p    (1 p )

Normale verdeling

Voor een toevalsvariabele X die normaal verdeeld is met gemiddelde μ en standaardafwijking σ geldt:

μ σ Z X 

 is standaard-normaal verdeeld en μ

P( ) P( )

σ

X g Z g 

  

Differentiëren

naam van de regel functie afgeleide

somregel s x ( )  f x ( )  g x ( ) s' x ( )  f ' x ( )  g' x ( )

productregel p x ( )  f x g x ( )  ( ) p' x ( )  f ' x g x ( )  ( )  f x g ' x ( )  ( )

quotiëntregel ( )

( ) ( ) q x f x

 g x ( ) ( )

( ) ( )

( )

( ( ))

f ' x g x f x g' x

q' x g x

  



kettingregel k x ( )  f g x ( ( )) k ' x ( )  f ' g x ( ( ))  g' x ( ) of d d d

d d d

k f g

x  g  x

Logaritmen

regel voorwaarde

log log log

g g g

a  b  ab g > 0, 1, g  a > 0, b > 0

log log log

g g g

a

a b

  b g > 0, 1, g  a > 0, b > 0

log log

g p g

a   p a g > 0, 1, g  a > 0 log log

log

p g

p

a a

 g g > 0, 1, g  a > 0, p > 0, 1 p 