i
Bijlagen
Bijlage 1: Enquête Hotel X ... ii
Bijlage 2: Postcodeanalyse ... vii
Bijlage 4: Factoranalyse ... xviii
Bijlage 5: Logistic Regression... xxi
Bijlage 6: Thalassotherapie ... xxiii
Bijlage 7-I: Investeringskosten, inventaris en afschrijvingen ... xxiv
Bijlage 7-II: Overzicht van de totale kosten ...xxv
Bijlage 7-III: Specificatie van de inkomsten ... xxvi
ii
Bijlage 1: Enquête Hotel X
Het doel van de enquête: het bepalen van de populatie en het beschrijven van de doelgroep, en het achterhalen van interessen en ideeën over wellness, gezondheid en ontspanning.
Daartoe worden bij de gasten van Hotel X de volgende gegevens gemeten:
Algemene gegevens en attitudes over X en Plaats Y Gebruik van wellnesscentra en gezondheidscentra Algemeen, objectief meetbare gegevens:
- Demografische en geografische gegevens: geslacht, leeftijd, burgerlijke staat, woonplaats, aantal kinderen en leeftijd van de kinderen
- Variabele tijd: hoeveel vrije tijd
Situatiegebonden en subjectief meetbare gegevens: levensstijl, attitudes, percepties, intenties (om het gezondheidscentrum te gebruiken), motivaties, preferenties (welke faciliteiten en arrangementen) en waarderingen.
Levensstijl wordt gemeten aan:
Vrijetijdsbesteding
Wat lezen mensen (kranten, tijdschriften) Levenswaarden
Vragen over Hotel X en Plaats Y
Hoe vaak bezoekt u Plaats Y?
Ο Pas één keer bezocht Ο Eén keer per jaar of vaker Ο Eén keer per twee of drie jaar Ο Eén keer per vier of vijf jaar Ο Zelden
Waarom kiest u voor Plaats Y?
………...………...…
………..
Met wie gaat u er naar toe? (Meerdere antwoorden mogelijk) ٱ Familie
ٱ Gezin ٱ Partner ٱ Vrienden ٱ Collega’s
Waarom kiest u voor Hotel X?
………..………..…....
………..………..
………
Waar denkt u aan bij het woord/merk Hotel X? Wat zijn de eerste begrippen die bij u opkomen?
……..………..………
Wat vindt u leuk aan het hotel?
…….………..….…
iii
……...………..
Wat mist u?
………...……….
Wat is voor verbetering vatbaar?
………..………..………
……...………..
Wat vindt u van de keuken en van het menu?
………..……..……
………..…..
Vindt u dat het restaurant rookvrij moet worden? Ja / Nee
Wat is / zou voor u een aanleiding zijn om Hotel X vaker te bezoeken?
..………..
………
………
Gaat u vaak weekendjes weg of neemt u vaak korte vakanties? Ja / Nee
• Indien ja, hoe vaak per jaar?
………
• Wanneer? Voorjaar / Zomer / Herfst / Winter
• Waarheen?...……….……….
• Waarom?……….………...…
Verwacht u hotel X binnen een jaar nog eens te bezoeken? Ja / Nee
Vragen over gezondheid en gezondheidscentra
Heeft u wel eens een kuuroord, gezondheidscentrum of een thermen bezocht? Ja / Nee
Zo ja, wat was uw motivatie om daar heen te gaan? (Meerdere antwoorden mogelijk) ٱ Gezondheid ٱ Schoonheid
ٱ Ontspanning ٱ Lichaamsbeweging
ٱ Anders, namelijk ……….……..
Hotel X overweegt de bouw van een gezondheidscentrum. Zou u daar gebruik van maken (tegen extra kosten)? Ja / Nee
Wanneer? Voorjaar / Zomer / Najaar / Winter
Waarom zou u dit gezondheidscentrum bezoeken? (Meerdere antwoorden mogelijk) ٱ Gezondheid ٱ Gezond eten ٱ Natuur
ٱ Ontspanning ٱ Schoonheid ٱ Lichaamsbeweging
Wat is het belangrijkste? ………..………...
iv Stel dat de bouw van het gezondheidscentrum doorgaat. In welke mate hecht u belang aan:
(Omcirkelen wat van toepassing is; hoe hoger het cijfer hoe belangrijker voor u)
1. Kwaliteit 1 2 3 4 5 6 7
2. Prijs 1 2 3 4 5 6 7
3. Lekker eten 1 2 3 4 5 6 7
4. Gastvrijheid 1 2 3 4 5 6 7
5. Luxe 1 2 3 4 5 6 7
6. Hygiëne 1 2 3 4 5 6 7
7. Cursussen en lezingen 1 2 3 4 5 6 7
8. Spiritualiteit* 1 2 3 4 5 6 7
9. Gezond (caloriearm) eten 1 2 3 4 5 6 7
10. Lichaamsbeweging 1 2 3 4 5 6 7
11. Geborgenheid 1 2 3 4 5 6 7
12. Natuur 1 2 3 4 5 6 7
13. Reiniging van lichaam en geest 1 2 3 4 5 6 7
14. Gezondheid 1 2 3 4 5 6 7
15. Ontspannen 1 2 3 4 5 6 7
16. Afslanken 1 2 3 4 5 6 7
*(meditatie, zelfkennis, etc)
Wat voor faciliteiten en arrangementen zou u graag zien op Plaats Y? (Meerdere antwoorden mogelijk)
ٱ Turks Stoombad ٱ Whirlpool ٱ Zoutwaterbad
ٱ Sauna ٱ Relaxruimtes ٱ Nordic Walking ٱ Romeins stoombad ٱ Massages ٱ Yoga
ٱ Fitness ٱ Voedingsadviezen ٱ Aromatherapie ٱ Wisselbaden ٱ Golf ٱ Buitenactiviteiten ٱ Thalasso ٱ Lichttherapie ٱ Lichaamspakkingen
ٱ Anders, namelijk ………...………....
Ervaart u stress in uw dagelijkse leven? (Eén antwoord mogelijk) ٱ Ja, door mijn werk ٱ Ja, anders
ٱ Ja, door mijn thuissituatie ٱ Nee, ik ervaar geen stress ٱ Ja, door beide
Hoeveel vrije dagen heeft u ongeveer per jaar? ……….
Wat is voor u de meest essentiële waarde die met vrije tijd verbonden is? (Eén antwoord mogelijk)
ٱ D e beleving van vrijheid
Zelfontplooiing
Betrokkenheid bij anderen
Ontspanning
Onthaasten
Anders, namelijk ………....……….
Hoeveel uur per week besteedt u aan ontspanning? ………
v Wat doet u aan ontspanning?
………..…..……
……….………
Denkt u dat een meerdaags bezoek aan een gezondheidscentrum goed zou zijn tegen stress en als ontspanning? Ja / Nee
Algemene vragen met betrekking tot demografie en interessen
Zou u de volgende demografische gegevens in willen vullen?
• Geslacht: Man / Vrouw
• Woonplaats? ………...………
• Leeftijd? …..……
• Burgerlijke staat? …………..……….………
Heeft u kinderen? Ja / nee Zo ja, hoeveel? ……
Indien u kinderen heeft, in welke leeftijdscategorie? (Meerdere antwoorden mogelijk) ٱ 0-10 jaar
ٱ 11-15 jaar ٱ 16-20 jaar
ٱ Ouder dan 25 jaar
Welke van de onderstaande tijdschriften leest u regelmatig? (Meerdere antwoorden mogelijk) ٱ Vrouwenbladen ٱ Mannenbladen
ٱ Opinie en Management ٱ Woon-/tuinbladen ٱ Glossy bladen ٱ Financiële bladen
ٱ Gezondheidsbladen ٱ Anders, namelijk ………
Heeft u ook een abonnement op een tijdschrift? Zo ja, op welke titels?
………
………
Welke van de onderstaande dagbladen leest u regelmatig? (Meerdere antwoorden mogelijk) ٱ Algemeen Dagblad ٱ Het Financieel dagblad
ٱ De Telegraaf ٱ De Volkskrant
ٱ Het Parool ٱ Regionaal Dagblad, namelijk………
ٱ Trouw ٱ Anders, namelijk ………...
ٱ NRC Handelsblad ٱ Geen dagblad
vi Naar welke van de volgende onderwerpen gaat uw interesse uit? (Meerdere antwoorden mogelijk) Vrije tijd & sport:
ٱ Lezen ٱ Voetbal ٱ Film ٱ Tennis ٱ Muziek ٱ Hockey ٱ Wandelen ٱ Fitness ٱ Fietsen ٱ Golf
ٱ Vakantie en reizen ٱ Wintersport Uitgaan:
ٱ Bioscoop ٱ Popconcert
ٱ Klassiek concert ٱ Sauna / thermen / kuuroord ٱ Theater ٱ Casino
ٱ Restaurant ٱ Café
Wonen:
ٱ Interieur ٱ Tuinieren ٱ Kunst & Design ٱ Doe het zelf
Gezin & gezondheid:
ٱ Eten & drinken ٱ Homeopathie
ٱ Afslanken / reinigen ٱ Cosmetica & schoonheid ٱ Kuren ٱ Spirituele lezingen & cursussen ٱ Voedingssupplementen
Heeft u nog andere hobby’s of interessen die niet in deze lijst vermeld worden?
………..……….………
…
Het volgende is een lijst van waarden waar sommige mensen naar zoeken in het leven. Zou u willen aangeven hoe belangrijk u de volgende waarden voor uw dagelijkse leven vindt?
(Omcirkelen wat van toepassing is; hoe hoger het cijfer hoe belangrijker deze waarde voor u is.)
1. Het gevoel ergens bij te horen 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2. Spanning, avontuur, opwinding 1 2 3 4 5 6 7 8 9 3. Warme relaties met anderen 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4. Zelfverwerkelijking 1 2 3 4 5 6 7 8 9 5. Gerespecteerd worden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 6. Lol en plezier in het leven 1 2 3 4 5 6 7 8 9 7. Veiligheid 1 2 3 4 5 6 7 8 9 8. Zelfrespect 1 2 3 4 5 6 7 8 9 9. Het gevoel iets bereikt te hebben 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Wij danken u vriendelijk voor de door u genomen moeite.
Wilt u op de hoogte blijven van de ontwikkeling van Hotel X en het gezondheidscentrum?
Stuurt u dan uw emailadres naar hotel@X.nl.
Dank u wel!
vii
Bijlage 2: Postcodeanalyse
In deze bijlage is een aangepaste versie van de uitgevoerde postcodeanalyse opgenomen. Er is een analyse uitgevoerd op de postcodegegevens van de gasten van hotel X om aan de hand van deze analyse een representatieve steekproef te kunnen trekken.
In het volgende zullen de ondernomen stappen worden beschreven en de resultaten worden weergegeven.
De analyse - Aanpak
In een eerste excell-file werden de postcodegegevens van 22.845 gasten aangeleverd. Na uitgebreide analyse bleek dat het bestand een onoverzichtelijke brei was. Er is een nieuw bestand aangeleverd waarin ook de NAW-gegevens van de gasten opgenomen zijn. Met dit bestand is de gehele analyse opnieuw uitgevoerd.
Allereerst is er geselecteerd naar herkomst van de gasten. Daarna is er gekeken naar de postcodes, omdat veel gasten uit het buitenland ingedeeld zijn onder ‘Nederland’. Van de 23.034 gasten zijn er 521 Duitse gasten en 532 Belgische gasten. In de map ‘Gasten overig Europa’ staan 162 gasten die afkomstig zijn uit andere landen dan Nederland, Duitsland of België. Ook hierin zijn veel gasten geregistreerd onder Nederland. Kijkend naar de namen, zijn de meesten hiervan waarschijnlijk afkomstig uit Duitsland, maar dit kan niet met zekerheid gezegd worden. Tot slot zijn er nog 62 gasten afkomstig uit landen buiten Europa.
Onder de map ‘NL-zonder PC’ zijn 1201 items opgeslagen waarvan geen adres en postcode bekend is. De gasten waarvan wel een adres en een woonplaats bekend is, blijven in de file. Hier zijn later de postcodes bijgezocht.
Wanneer de gasten uit de mappen ‘Duitsland’, ‘België’, ‘Overige Europa’, ‘Buiten Europa’ en
‘NL-zonder PC’ niet meegeteld worden, blijven er 20.555 Nederlandse gasten over. In deze file bevinden zich echter ook bedrijven en mensen met twee gastennummers (één naam met postcode staat twee keer vermeld onder verschillende gastennummers). Het is lastig om deze eruit te selecteren. Onder andere doordat er ook veel namen instaan die net iets anders geschreven zijn, zoals Lo Pizzo, Lopizzo en Pizzo met allen dezelfde postcode.
De bedrijven blijven in de lijst staan, omdat het moeilijk is te bepalen wat wel en geen bedrijf is.
Er zijn in eerste instantie 274 items verwijderd. Dit zijn combinaties van namen en postcodes die twee of meer keer in het gastenbestand voorkwamen. De gastenlijst van Nederlandse gasten is daarmee beperkt tot 20.281 gasten. Hierbij is er vanuit gegaan dat er geen typfouten zijn gemaakt in de postcodes.
In het programma Access is een analyse gemaakt van gasten met hetzelfde adres (straat en huisnummer) en postcode. Dit leverde een lijst van 905 items op. Hierin staan veel adressen twee of drie keer onder een andere naam, waarschijnlijk veelal één op de naam van de vrouw (met meisjesnaam) en één op de naam van de man. Veel items zijn onderzocht, maar het is moeilijk om van alle te zeggen wat de juiste naam is. Dit komt deels doordat velen niet in de telefoongids staan.
Uiteindelijk is er voor gekozen om de meest complete item te laten staan en de andere met
hetzelfde adres te verwijderen. Totaal zijn er 465 items verwijderd. Wanneer de steekproef
getrokken is wordt deze vergeleken met de lijst van dubbele records. Als er mensen uit deze
dubbele records in de steekproef zijn opgenomen wordt verder onderzocht wat de juiste namen
zijn.
viii Na het ‘schoonmaken’ van de file kan overgegaan worden op de analyse. Er wordt verder gewerkt met een file van 19.816 items. De postcodes zijn allereerst geselecteerd op viercijferige postcodes voor Nederland, met het aantal adressen binnen die postcode. Hetzelfde is gedaan voor twee- cijferige postcodegebieden (PC2-gebieden). Dat brengt de lijst terug naar 90 gebieden.
Van de website http://www.geodan.nl is een overzicht verkregen van het aantal inwoners per PC2-gebied. Door het aantal gasten uit een PC2-gebied te delen door het aantal inwoners in dat gebied en dit vervolgens te vermenigvuldigen met 100, kan inzicht verkregen worden in het relatieve aantal bezoekers uit zo’n postcodegebied.
Door het aantal gasten uit een PC2-gebied te delen door het totaal aantal gasten van het hotel krijg je inzicht in hoeveel procent van de gasten uit welk gebied komt.
De Analyse - Resultaten
Kijkend naar het aantal gasten uit een bepaald gebied ten opzichte van het aantal inwoners in dat gebied, vallen een aantal PC-gebieden op. Zo komen uit Groningen, Hilversum, Amsterdam en Utrecht relatief veel mensen naar Hotel X. Zie tabel 5 van bijlage 3. Ook Plaats Y scoort relatief gezien hoog, maar dat zijn eigenlijk geen hotelgasten, maar gasten van het restaurant en café.
De plaatsen zijn aflopend gesorteerd, zodat de plaatsen waar de meeste gasten vandaan komen boven aan staan. De volgende plaatsen zorgen samen voor 50% van de gasten.
Woonplaats Aantal gasten Woonplaats Aantal Gasten
Amsterdam 2243 Breda 123
Groningen 846 Eindhoven 121
Utrecht 602 Alkmaar 110
Den Haag 533 Bilthoven 110
Rotterdam 484 ’s Hertogenbosch 110
Haarlem 304 Heemstede 108
Amstelveen 244 Delft 96
Hilversum 240 Gouda 93
Amersfoort 212 Laren NH 91
Zwolle 208 Soest 90
Bussum 193 Huizen 88
Leiden 191 Tilburg 87
Arnhem 183 Assen 84
Nijmegen 176 Zoetermeer 83
Enschede 171 Heiloo 82
Leeuwarden 168 Deventer 81
Apeldoorn 157 Baarn 80
Naarden 154 Wassenaar 79
Haren GN 130 Hengelo 78
Zeist 125 Hoofddorp 77
Almere 124
Tabel 1: De eerste 41 plaatsen; verantwoordelijk voor 50% van de gasten.
De steekproef
Voor het onderzoek onder de gasten van Hotel X wordt een gestratificeerde steekproef getrokken
uit het gastenbestand. Een gestratificeerde steekproef houdt in dat de omvang van
deelsteekproeven (in dit geval in de 2-cijferige postcodegebieden) evenredig is met de omvang
van de postcodegebieden.
ix Omdat niet alle deelpopulaties even groot zijn, wordt een proportioneel gestratificeerde steekproef getrokken. (Baarda en De Goede; 2001: 158)
Als er in totaal 200 brieven verstuurd zouden worden, zijn er elf postcodegebieden die niet meegenomen worden. Door de nonrespons worden dit er waarschijnlijk meer. Daarom is ervoor gekozen om 300 gasten aan te schrijven. Zo worden bijna alle postcodegebieden meegenomen.
Dit komt de representativiteit van het onderzoek ten goede.
Volgens de methode worden er uit het eerste postcodegebied 1000-1099, 34 mensen aangeschreven. Dit is berekend door het percentage (aantal gasten uit een bepaald postcodegebied relatief ten opzichte van totaal aantal gasten) te delen door 100 en het geheel te vermenigvuldigen met het totale aantal te versturen brieven (300). Door de afrondingen komt het totaal op 298 te versturen enquêtes. Hieronder staat een overzicht van hoeveel mensen uit elk PC2-gebied worden aangeschreven.
PC2 Aantal PC2 Aantal PC2 Aantal PC2 Aantal
10 34 33 2 56 3 79 2
11 8 34 4 57 1 80 5
12 8 35 9 58 1 81 2
13 4 36 3 59 1 82 2
14 8 37 9 60 1 83 2
15 3 38 7 61 1 84 2
16 3 39 5 62 1 85 1
17 3 40 1 63 1 86 1
18 4 41 2 64 1 87 1
19 3 42 1 65 4 88 1
20 7 43 1 66 2 89 3
21 5 44 0 67 2 90 2
22 6 45 0 68 5 91 1
23 5 46 1 69 2 92 3
24 3 47 1 70 1 93 2
25 8 48 3 71 1 94 3
26 3 49 1 72 3 95 1
27 2 50 2 73 3 96 3
28 2 51 1 74 4 97 16
29 3 52 4 75 5 98 1
30 7 53 2 76 2 99 2
31 2 54 1 77 2
32 2 55 1 78 1
Tabel 2: PC2-gebieden en het aantal aan te schrijven gasten
Vervolgens is per deelpopulatie (per postcodegebied) een aselecte steekproef getrokken. Dit
gebeurde aan de hand het programma SPSS. Elk postcodegebied werd apart geselecteerd en
hieruit trekt het programma een aselecte steekproef. De geselecteerde adressen zijn gekopieerd
naar het bestand werkversie.xls. Na de gehele steekproef te hebben geselecteerd zijn de
geselecteerde adressen vergeleken met de dubbele items om vervolgens de adressen te
controleren. Ook hier kwamen nog weer een aantal fouten naar boven.
x
Bijlage 3: Resultaten van de enquête
Demografische gegevens
Aantal Gemiddelde leeftijd Mannen 47 49
Vrouwen 78 44 Range 23-73 Totaal 125 44
Tabel 1: Geslacht en leeftijd Tabel 2: Burgerlijke staat
Kinderen Count %
Geen kinderen 47 37.6 Eén kind 12 9.6 Twee of meer kinderen 66 52.8
Totaal 125 100
Tabel 3: Aantal kinderen Tabel 4: Leeftijd van de kinderen
PC2 N % Woonplaats 10 2237 11,29 Amsterdam
11 537 2,71 Amsterdam en omgeving (m.n. Amstelveen en Diemen) 12 557 2,81 Hilversum, Blaricum, Laren, Huizen
13 297 1,50 Almere, Weesp, Abcoude 14 554 2,80 Bussum, Naarden, Purmerend, 15 184 0,93 Zaandam
16 200 1,01 Enkhuizen, Hoorn
17 196 0,99 Heerhugowaard, Schagen, Den Helder 18 286 1,44 Alkmaar, Heiloo, Bergen
19 231 1,17 Castricum, Heemskerk, IJmuiden
20 441 2,23 Haarlem, Zandvoort, Overveen, Bleomendaal, Santpoort Noord 21 356 1,80 Heemstede Aerdenhout, Hoofddorp
22 384 1,94 Noordwijk, Wassenaar, Voorschoten, Voorburg 23 360 1,82 Leiden, Oegstgeest, Leiderdorp
24 166 0,84 Alphen a/d/ Rijn, Bodegraven 25 521 2,63 Den Haag
26 209 1,05 Delft, Berkel en Rodenrijs 27 137 0,69 Zoetermeer, Boskoop 28 147 0,74 Gouda, Reeuwijk
29 169 0,85 Kapelle a/d IJssel, Krimpen a/d IJssel 30 484 2,44 Rotterdam
31 140 0,71 Schiedam, Vlaardingen, Maassluis, 32 143 0,72 Hellevoetsluis, Westmaas
33 160 0,81 Dordrecht
34 273 1,38 Montfoort, Nieuwegein, Woerden. Vleuten, De Meern, Harmelen 35 601 3,03 Utrecht
36 223 1,13 Maarssen, Maarssenbroek, Breukelen, Loenen a/d Vecht 37 578 2,92 Zeist, Bilthoven, De Bilt, Baarn, Soest
38 493 2,49 Amersfoort, Leusden, Harderwijk, Ermelo, Hoevelaken
39 319 1,61 Veenendaal, Wijk bij Duurstede, Driebergen Rijsenburg, Houten 40 55 0,28 Tiel
41 111 0,56 Culemborg 42 75 0,38 Gorinchem 43 39 0,20 Middelburg 44 21 0,11 Goes 45 25 0,13 Terneuzen
Burgerlijke staat Count %
Getrouwd 82 65.6 Samenwonend 24 19.2 Relatie, niet samenwonend 11 8.8
Alleenstaand 8 6.4
Totaal 125 100
Leeftijd kinderen Count % Jonger dan 10 jaar 32 37 Tussen 10 en 20 jaar 17 20 Ouder dan 20 jaar 37 42
Totaal 86 100
xi 46 40 0,20 Bergen op Zoom
47 53 0,27 Roosendaal 48 205 1,03 Breda 49 59 0,30 Oosterhout 50 155 0,78 Tilburg 51 65 0,33 Loon op Zand
52 273 1,38 s Hertogenbosch, Vught, Sint Michielsgestel 53 124 0,63 Zaltbommel, Oss
54 92 0,46 Uden, Veghel 55 85 0,43 Veldhoven, Waalre 56 211 1,06 Eindhoven, Nuenen 57 66 0,33 Helmond
58 42 0,21 Venray 59 63 0,32 Venlo
60 69 0,35 Weert, Roermond 61 50 0,25 Sittard
62 91 0,46 Maastricht
63 35 0,18 Voerendaal, Landgraaf 64 43 0,22 Heerlen
65 262 1,32 Nijmegen, Malden 66 137 0,69 Wijchen
67 127 0,64 Wageningen, Ede, Bennekom 68 342 1,73 Arnhem, Oosterbeek, Velp
69 136 0,69 Zevenaar, Dieren, Brummen, Doesburg 70 92 0,46 Doetinchem
71 49 0,25 Winterswijk
72 179 0,90 Zutphen, Gorssel, Warnsveld, Lochem 73 211 1,06 Apeldoorn, Twello
74 239 1,21 Deventer
75 310 1,56 Enschede, Hengelo, Oldenzaal 76 153 0,77 Almelo, Borne
77 112 0,57 Dalfsen, Ommen 78 98 0,49 Emmen
79 146 0,74 Hoogeveen, Meppel 80 320 1,61 Zwolle, Hattem, Elburg 81 120 0,61 Epe, Heerde
82 111 0,56 Lelystad, Dronten, Kampen 83 107 0,54 Emmeloord
84 125 0,63 Heerenveen 85 68 0,34 Joure, Lemmer 86 87 0,44 Sneek, Heeg 87 37 0,19 Bolsward, Workum 88 44 0,22 Franeker, West Terschelling 89 167 0,84 Leeuwarden
90 100 0,50 Grouw, Dronrijp 91 94 0,47 Dokkum, Plaats Y 92 178 0,90 Drachten
93 131 0,66 Roden, Peize, Tolbert 94 231 1,17 Assen, Zuidlaren 95 70 0,35 Stadskanaal
96 188 0,95 Hoogezand, Veendam, Winschoten 97 1082 5,46 Groningen, Haren, Glimmen, Paterswolde 98 81 0,41 Zuidhorn, Aduard
99 152 0,77 Appingedam, Delfzijl, Winsum 19816 100,00
Tabel 5: Woonplaats van de gasten; frequentie en percentage van aantal gasten uit de PC2-
gebieden
xii Vragen over Plaats Y en Hotel X
Bezoek X Count %
Pas één keer bezocht 50 40 Eén keer per jaar of vaker 34 27 Eén keer per 2 of 3 jaar 14 11 Eén keer per 4 of 5 jaar 9 7 Soms of zelden 18 15
Totaal 125 100
Tabel 6: Frequentie bezoek X Tabel 7: Gezelschap; n = 124 (meer antw.
mogelijk)
Reden Plaats Y Count % of cases
Rust/autovrij 75 62.0
Natuur 44 36.4
Eiland/strand/zee 32 26.4 Klein/pittoresk 12 9.9
Dichtbij 12 9.9
Ruimte 8 6.6
Onbekend 7 5.8
Echt weg 5 4.1
Bekend 3 2.5
Hoteltrip 2 1.7
Mensen 2 1.7
Waddeneiland 2 1.7
Totaal 204 168.6
Tabel 8: Reden Plaats Y; n = 121 (meerdere antwoorden mogelijk)
Associatie bij merk X Count % of cases
Chique/klasse 26 22.2
Luxe 21 17.9
Goede keuken/lekker eten 19 16.2
Vorstelijk/adellijk 14 12.0
Stijlvol 12 10.3
Sfeer 11 9.4
Comfort 10 8.5
Kwaliteit 10 8.5
Goed hotel 9 7.7
Rust 8 6.8
Verzorgd 7 6.0
Gezelligheid 6 5.1
Duur 6 5.1
Ligging 5 4.3
Duits 5 4.3
Genieten 5 4.3
Vriendelijk personeel 4 3.4 Goede service 3 2.6
Gastvrij 3 2.6
Nouveau Riche 1 0.9
Totaal 185 158.1
Tabel 9: Associaties bij het merk/woord Hotel X; n = 117 (meerdere antwoorden mogelijk) Gezelschap Count % of cases
Partner 71 57.3 Vrienden 25 20.2 Familie 25 20.2 Gezin 19 15.3 Collega’s of klanten 6 4.8
Alleen 2 1.6
Totaal 148 119.4
xiii Persoonlijke vragen
Hobby’s Count % of cases
Lezen 102 82.9 Vakantie en reizen 90 73.2
Muziek 84 68.3 Wandelen 69 56.1 Film 68 55.3 Fietsen 64 52.0
Wintersport 42 34.1 Fitness 35 28.5 Tennis 27 22.0 Golf 22 17.9 Voetbal 20 16.3 Hockey 10 8.1
Totaal 633 514.6
Tabel 10: Hobby’s; n = 123 (Meerdere antwoorden mogelijk)
Uitgaan Count % of cases
Restaurant 107 88.4 Theater 72 59.5 Bioscoop 59 48.8 Klassiek concert 54 44.6 Sauna/thermen 48 39.7
Café 30 24.8 Popconcert 27 22.3 Casino 2 1.7
Totaal 399 329.8
Tabel 11: Uitgaan; n = 121 (Meerdere antwoorden mogelijk)
Wonen Count % of cases Interieur 72 67.3 Kunst & Design 56 52.3 Tuinieren 48 44.9 Doe het zelf 24 22.4
Totaal 200 186.9
Tabel 12: Wooninteresses; n = 107 (Meerdere antwoorden mogelijk)
Vragen over het gezondheidscentrum
Belangrijkste motivatie n %
Ontspanning 63 77.8
Gezondheid 8 9.9
Lichaamsbeweging 4 4.9
Natuur 2 2.5
Nieuwsgierigheid 2 2.5 Gezond eten 1 1.2
Schoonheid 1 1.2
Totaal 81 100
Tabel 13: Belangrijkste motivatie om Gezondheidscentrum X te bezoeken; n = 81
xiv Intentie uitgezet tegen … Pearson chi-square significantie
Hoeveel keer X bezocht 0.639 Leeftijd in categorieën 0.163 Aantal kinderen 0.471 Belang gehecht aan:
Kwaliteit 0.068 Prijs 0.330 Lekker eten 0.626
Gastvrijheid 0.975
Luxe 0.099 *
Hygiëne 0.366 Cursussen en lezingen 0.430
Spiritualiteit 0.496 Gezond eten (caloriearm) 0.699
Lichaamsbeweging 0.344 Geborgenheid 0.580 Natuur 0.767 Reiniging van lichaam & geest 0.004 *
Gezondheid 0.309 Ontspanning 0.305 Afslanken 0.228 Mist: zwembad/sauna 0.014 *
Aanleiding: meer faciliteiten 0.037 * Aantal vrije dagen per jaar 0.032 * Tabel 14: Uitgevoerde Chikwadraattoetsen
* Meer dan 20% van de cellen heeft een verwachte waarde lager dan 5. Ook dan mag de afhankelijkheid niet als significant worden beschouwd.
Motivatie van de toetsen:
• Het is mogelijk dat mensen die het hotel vaker bezoeken ook sneller geneigd zijn om het gezondheidscentrum bij het hotel te bezoeken.
• Leeftijd zou van invloed kunnen zijn op de intentie. Hier zijn meerdere redenaties mogelijk:
- Jongere mensen ondervinden meer stress en zouden daardoor eerder geneigd zijn het gezondheidscentrum te bezoeken.
- Oudere mensen hebben meer tijd en geld en zijn meer bezig met gezondheid. Deze mensen zouden daardoor eerder geneigd kunnen zijn om het gezondheidscentrum te bezoeken.
• Het is mogelijk dat mensen zonder kinderen eerder geneigd zijn om het gezondheidscentrum te bezoeken, doordat zij hier meer tijd (en geld) voor hebben. Mensen met kinderen zouden een grotere behoefte kunnen hebben aan een weekendje ontspanning.
• Het belang dat mensen hechten aan de verschillende aspecten van een gezondheidscentrum zou van invloed kunnen zijn op de intentie. Mensen die, bijvoorbeeld, veel belang hechten aan gezondheid hebben wellicht een hogere intentie. Mensen die veel belang hechten aan prijs haken waarschijnlijk af.
• De test met ‘aanleiding om het hotel vaker te bezoeken: meer faciliteiten’ is uitgevoerd om te kijken of een gezondheidscentrum onder deze faciliteiten valt.
• De verwachting is dat mensen met meer vrije dagen een grotere intentie hebben om het
gezondheidscentrum te bezoeken. Een andere redenatie is dat mensen met weinig vrije dagen
deze effectief willen besteden (door middel van een bezoek aan het gezondheidscentrum).
xv
Heeft u wel eens een kuuroord/gezondheidscentrum/ thermen bezocht? * Zou u GB-gezondheidscentrum bezoeken? Crosstabulation
37 5 41 83
29,3 15,6 38,1 83,0
44,6% 6,0% 49,4% 100,0%
86,0% 21,7% 73,2% 68,0%
30,3% 4,1% 33,6% 68,0%
6 18 15 39
13,7 7,4 17,9 39,0
15,4% 46,2% 38,5% 100,0%
14,0% 78,3% 26,8% 32,0%
4,9% 14,8% 12,3% 32,0%
43 23 56 122
43,0 23,0 56,0 122,0
35,2% 18,9% 45,9% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
35,2% 18,9% 45,9% 100,0%
Count Expected Count
% within Heeft u wel eens een
kuuroord/gezondheidscen trum/ thermen bezocht?
% within Zou u GB-gezondheidscentrum bezoeken?
% of Total Count Expected Count
% within Heeft u wel eens een
kuuroord/gezondheidscen trum/ thermen bezocht?
% within Zou u GB-gezondheidscentrum bezoeken?
% of Total Count Expected Count
% within Heeft u wel eens een
kuuroord/gezondheidscen trum/ thermen bezocht?
% within Zou u GB-gezondheidscentrum bezoeken?
% of Total Ja
Nee Heeft u wel eens een kuuroord/gezondheidsce ntrum/ thermen bezocht?
Total
ja nee misschien
Zou u GB-gezondheidscentrum bezoeken?
Total
Tabel 15: Crosstab
Chi-Square Tests
29,772
a2 ,000
28,972 2 ,000
1,096 1 ,295
122 Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig.
(2-sided)
0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7,35.
a.
Tabel 15a: Chikwadraattoets per perfecte significantie (de kans op een gemaakte fout is nul)
xvi
Directional Measures
,152 ,085 1,687 ,092
,333 ,100 2,796 ,005
,045 ,085 ,523 ,601
,244 ,077 ,000
c,089 ,033 ,000
c,143 ,049 2,837 ,000
d,189 ,066 2,837 ,000
d,114 ,039 2,837 ,000
dSymmetric Heeft u wel eens een kuuroord/gezondheidscen trum/ thermen bezocht?
Dependent Zou u
GB-gezondheidscentrum bezoeken? Dependent Heeft u wel eens een kuuroord/gezondheidscen trum/ thermen bezocht?
Dependent Zou u
GB-gezondheidscentrum bezoeken? Dependent Symmetric
Heeft u wel eens een kuuroord/gezondheidscen trum/ thermen bezocht?
Dependent Zou u
GB-gezondheidscentrum bezoeken? Dependent Lambda
Goodman and Kruskal tau
Uncertainty Coefficient Nominal by
Nominal
Value
Asymp.
Std. Error
aApprox. T
bApprox. Sig.
Not assuming the null hypothesis.
a.
Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
b.
Based on chi-square approximation c.
Likelihood ratio chi-square probability.
d.
Tabel 15b: Toetsen die de richting van het verband aangeven
xvii Intentie: 1 Ja
Pct of Pct of Category label Code Count Responses Cases
Eten en Drinken 1 32 39,0 86,5 Afslanken 2 12 14,6 32,4 Kuren 3 5 6,1 13,5 Voedingssupplementen 4 4 4,9 10,8 Homeopathie 5 8 9,8 21,6 Cosmetica en schoonheid 6 15 18,3 40,5 Spirituele lezingen en cursussen 7 6 7,3 16,2 --- --- --- Total responses 82 100,0 221,6
Intentie: 2 Nee
Pct of Pct of Category label Code Count Responses Cases
Eten en Drinken 1 16 61,5 100,0 Afslanken 2 1 3,8 6,3 Kuren 3 1 3,8 6,3 Voedingssupplementen 4 1 3,8 6,3 Homeopathie 5 3 11,5 18,8 Cosmetica en schoonheid 6 2 7,7 12,5 Spirituele lezingen en cursussen 7 2 7,7 12,5 --- --- --- Total responses 26 100,0 162,5
Intentie: 3 Misschien
Pct of Pct of Category label Code Count Responses Cases
Eten en Drinken 1 44 44,9 89,8 Afslanken 2 10 10,2 20,4 Kuren 3 5 5,1 10,2 Voedingssupplementen 4 4 4,1 8,2 Homeopathie 5 10 10,2 20,4 Cosmetica en schoonheid 6 14 14,3 28,6 Spirituele lezingen en cursussen 7 11 11,2 22,4 --- --- --- Total responses 98 100,0 200,0
Totale groep:
Pct of Pct of Category label Code Count Responses Cases
Eten en Drinken 1 94 45,0 90,4
Afslanken 2 23 11,0 22,1
Kuren 3 11 5,3 10,6
Voedingssupplementen 4 10 4,8 9,6
Homeopathie 5 21 10,0 20,2
Cosmetica en schoonheid 6 31 14,8 29,8
Spirituele lezingen en cursussen 7 19 9,1 18,3
--- --- ---
Total responses 209 100,0 201,0
Tabel 16: Interesses per intentie
xviii
Bijlage 4: Factoranalyse
Met het programma S-plus is een ‘Principle Components Analysis’ uitgevoerd op de variabelen die het belang meten dat de respondenten aan verschillende aspecten hechten. Dit is gedaan om uit te vinden of datareductie mogelijk is en om te kijken hoe de gegevens kunnen worden gereduceerd.
Om te kunnen zien hoeveel ‘principal components’ geselecteerd moeten worden, is een scree-plot gemaakt (zie figuur 1). Een component verklaart 30% van de variantie, twee verklaren 44%, enzovoort. Er is geen standaardregel maar drie componenten lijken al een goede representatie te geven.
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8 Comp.9 Comp.10
02468
Relative Importance of Principal Components
Variances
0.296
0.439 0.553
0.636 0.702
0.751 0.795 0.837 0.877 0.908
Figuur 1: Scree-plot van de hoofdcomponentenmethode
Op basis van de grafiek kan gesteld worden dat de gegevens kunnen worden gereduceerd tot drie factoren. Allereerst worden een KMO and Bartlett’s Test uitgevoerd om te kijken of een factoranalyse toegepast kan worden. Uit tabel 1 kan worden geconcludeerd dat factoranalyse toepasbaar is (acceptabel vanaf 0.6). De extreme significantie (0.000) betekent dat de variabelen afhankelijk zijn en dat een factoranalyse nuttig kan zijn.
KMO and Bartlett's Test
,716
444,574 120 ,000 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy.
Approx. Chi-Square df
Sig.
Bartlett's Test of Sphericity
Tabel 1: KMO en Bartlett’s Test
Vervolgens zijn de eigenvalues van de verschillende factoren berekend. Als een factor een
eigenvalue heeft van één, betekent dat, dat die factor precies dezelfde hoeveelheid informatie
geeft als één aparte variabele. Een eigenvalue van meer dan één betekent dat de factor meer
informatie geeft dan één afzonderlijke variabele. Het toevoegen van zo´n factor geeft extra waarde
aan de datareductie. Zie tabel 7.4 voor de eigenvalues.
xix
Total Variance Explained
3,907 24,419 24,419 3,907 24,419 24,419 3,033 18,956 18,956
2,364 14,776 39,195 2,364 14,776 39,195 2,544 15,897 34,853
1,641 10,255 49,450 1,641 10,255 49,450 2,336 14,597 49,450
1,158 7,240 56,690
1,083 6,767 63,457
1,006 6,290 69,748
,851 5,318 75,065
,656 4,098 79,163
,597 3,732 82,895
,541 3,380 86,276
,469 2,931 89,207
,428 2,674 91,881
,393 2,455 94,336
,375 2,343 96,678
,297 1,855 98,534
,235 1,466 100,000
Component 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Tabel 2: De eigenvalues
Zoals blijkt uit tabel 2, zijn er zes factoren die meer informatie geven dan een enkele variabele.
Omdat het de intentie is om de data zinvol te reduceren, leggen we de grens bij een eigenvalue van 1,5 en wordt een factoranalyse uitgevoerd voor drie factoren.
In de factoranalyse berekent SPSS een ‘component matrix’ en een ‘Rotated component matrix’
(zie tabel 3). Het doel van de rotatie is het verkrijgen van een duidelijk patroon van de ‘loadings’.
Dit patroon bestaat uit factoren die worden gekenmerkt door hoge waarden voor bepaalde variabelen en lage waarden voor andere variabelen. Uit onderstaande tabel kunnen een aantal conclusies getrokken worden ten aanzien van de karakteristieken van de factoren.
Rotated Component Matrixa
,738 ,241 ,051
,285 ,204 ,107
,709 ,032 -,002
,727 ,031 ,109
,641 ,029 ,318
,586 ,128 -,017
,150 ,023 ,691
-,034 ,203 ,783
,110 ,730 ,246
,089 ,825 -,143
,216 ,147 ,458
,322 ,445 -,012
,018 ,095 ,818
,086 ,658 ,259
,619 -,135 ,055
-,189 ,700 ,295
Belang gehecht aan kwaliteit
Belang gehecht aan prijs Belang gehecht aan lekker eten Belang gehecht aan gastvrijheid
Belang gehecht aan luxe Belang gehecht aan hygiene Belang gehecht aan cursussen en lezingen Belang gehecht aan spiritualiteit Belang gehecht aan gezond (caloriearm) eten Belang gehecht aan lichaamsbeweging Belang gehecht aan geborgenheid Belang gehecht aan natuur
Belang gehecht aan reiniging van lichaam en geest
Belang gehecht aan gezondheid Belang gehecht aan ontspanning Belang gehecht aan afslanken
1 2 3
Component
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Rotation converged in 4 iterations.
a.
Tabel 3: Rotated component matrix
xx Het interpreteren van de factoren gebeurt op basis van de correlaties van de oorspronkelijke variabelen met de factoren. Deze correlaties worden factorladingen genoemd. Hierbij wordt gebruik gemaakt van de volgende tabel.
Factorlading Praktische bruikbaarheid
< 0.30 Buiten beschouwing laten 0.30-0.39 Zwak verband 0.40-0.49 Redelijk verband
> 0.50 Sterk verband
Tabel 4: Waardes factorladingen en bruikbaarheid (Hair et al. 1998)
xxi
Bijlage 5: Logistic Regression
Regressieanalyse ‘Intentie = ja’ vs. ‘Intentie = nee’
Classification Tablea
37 0 100,0
5 1 16,7
88,4 Observed
ja nee Zou u
GB-gezondheidscentrum bezoeken?
Overall Percentage Step 1
ja nee
Zou u GB-gezondheidscentru
m bezoeken? Percentage Correct Predicted
The cut value is ,500 a.
Tabel 1: 88,4% van de respondenten is correct ingedeeld door het geformuleerde logistische model
Model Summary
24,112
a,219 ,395
Step 1
-2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than ,001.
a.
Tabel 2: 39,5% van de variatie in de respons wordt verklaard door het geformuleerde model
Hosmer and Lemeshow Test
