software schrijven bijdragen aan het
ontwerpen van datavisualisatie?
Het doel van dit onderzoek, het ontwikkelen van een natuurlijk systeem voor datavisualisatie door middel van code schrijven, is zeker
geslaagd. Maar in hoeverre draagt het bij aan datavisualisatie?
De gebruikte aanpak is redelijk onconventioneel in vergelijking met de normale aanpak van datavisualisatie, omdat een complex systeem ontworpen is voor het genereren van output. Maar omdat er in het datavisualisatie gebied behoefte is aan nieuwe manieren van visualisatie is het zeker interessant om hiermee te
experimenteren.
Het gebruik van een dergelijk systeem neemt een aantal voor- en nadelen met zich mee. De visualisaties die door het systeem gegenereerd worden zijn niet voor alle situaties geschikt, omdat het doel van deze manier van datavisualisatie niet gericht is op het exact weergeven van de waarde van de dataset. Het doel is juist om een weergave te maken, die in een oogopslag opvallende verschillen en overeenkomsten in de dataset kunnen communiceren, waardoor de kijker meteen globale conclusies kan trekken. Er is geconcludeerd dat dit systeem het beste ingezet kan worden om een serie van visualisaties van een dataset te genereren, die met elkaar vergeleken kunnen worden.
Met dit doel in gedachten én een juist gekozen dataset is deze manier van datavisualisatie heel veelbelovend. Omdat de visualisaties gegenereerd worden door een systeem is het mogelijk om aanpassingen te maken, en de visualisatie ‘finetunen’ op het onderwerp van de dataset. Maar het is ook belangrijk om de natuurlijke vorm van de visualisaties in te zetten als metafoor van het onderwerp van de data.
Hierdoor worden de visualisaties sterker. Daarom is deze manier van datavisualisatie heel bruikbaar om bijvoorbeeld voor datasets te gebruiken die een groei laten zien, of een interessant onderwerp hebben wat aansluit bij de natuurlijke vorm. Wanneer dit goed wordt uitgevoerd resulteert dit in een vorm van visualisatie die mensen aan het denken zet en tot de verbeelding spreekt, en in de meeste gevallen ook als
esthetisch wordt ervaren.
Ik denk dat het voor het datavisualisatie
vakgebied zeker interessant is om verder te gaan met dit onderzoek op het gebied van natuurlijke systemen voor het genereren van visualisaties. Omdat het gebruik van deze systemen veel voordelen heeft, zoals herbruikbaarheid: door kleine aanpassingen kan dit systeem een grote variatie aan output genereren. Maar het biedt ook mogelijkheid voor het maken van interessante en geavanceerde visualisaties, omdat een van de eigenschappen van een complex systeem ‘het opstellen van een set basisregels die voor complex gedrag kunnen zorgen’ is. Ik ben
benieuwd welke andere natuurlijke verschijnselen er nog meer geschikt zijn voor datavisualisatie. Omdat het een systeem is met een vermogen tot groei, is er de mogelijkheid om dit aspect verder te ontwikkelen, waardoor het systeem voorspellende visualisaties zou gaan kunnen genereren van een bepaalde dataset.
Het lijkt mij ook interessant om te zien wat dit systeem aan mogelijkheden voor gebruik in andere ontwerpdisciplines te bieden heeft, zoals parametric design of data-art.
LITERATUURLIJST
Boeken
[Card, Mackinlay, Shneiderman, 1999]
[Flake, 1998]
[Klanten, 2010]
[Lima, 2011]
[Marieb, Hoehn, 2007, p. 15]
[Pearson, 2011]
[Reas, McWilliams, LUST, 2010]
[Tufte, 2007]
[Behrens, 2008]
[Heer, Bostock, Ogievetsky, 2010]
Card, S., Mackinlay, J., Shneiderman, B. (1999). Readings in
Information Visualization: Using Vision to Think. San Francisco:
Morgan Kaufmann.
Flake, G. (1998). The Computational Beauty of Nature: Computer Explorations of Fractals, Chaos, Complex Systems
and Adaption. Cambridge: The MIT Press.
Klanten, R. (2010). Data Flow 2: Visualizing Information in
Graphic Design. Z.pl.: Die Gestalten Verlag.
Lima, M. (2011). Visual Complexity: Mapping Patterns of
Information. New York: Princeton Architectural Press.
Marieb, E., Hoehn, K. (2007). Human Anatomy & Physiology.
San Francisco: Pearson Education.
Pearson, M. (2011). Generative art: A practical guide using
processing. New York: Manning Publications.
Reas, C., McWilliams, C., LUST. (2010). Form and code: In
design, art, and architecture. New York: Princeton Architectural
Press.
Tufte, E. (2007). The Visual Display of Quantitative Information.
Connecticut: Graphics Press LLC.
Behrens, C. (2008). The Form of Facts and Figures: Design
Patterns for Interactive Information Visualization. Potsdam:
Proefschrift Potsdam University of Applied Sciences.
Heer, J., Bostock, M., Ogievetsky, V. (2010). A Tour Through
the Visualization Zoo. http://hci.stanford.edu/jheer/files/zoo/
52
[Runions, Fuhrer, Lane, Federl, Rolland−Lagan, Prusinkiewicz, 2005] [Cisco, 2012] [Datavisualization.ch, 2012] [Enquête 1, 2012] [Enquête 2, 2012] [Hölldobler, 2006] [IDC, 2011] [Laarman, 2006] [Lee, 2012] [Lenke, 2012] [LUST, 2012] [Mearian, 2011]
Runions, A., Fuhrer, M., Lane, B., Federl, P., Rolland−Lagan, A., Prusinkiewicz, P. (2005). Modeling and visualization of leaf
venation patterns. http://algorithmicbotany.org/papers/venation.
sig2005.html
Cisco. (2012). Cisco Visual Networking Index voorspelt 18-voudige groei mobiel internet dataverkeer in de periode
2011-2016. http://www.cisco.com/web/NL/news/berichten2012/
news_persberichten_021412.html
Datavisualization.ch. (2012). Selected Tools. http://selection. datavisualization.ch/
van Bree, T. (2012). Resultaten eerste enquête. http:// tannevanbree.nl/resultatenEnquete1.pdf
van Bree, T. (2012). Resultaten tweede enquête. http:// tannevanbree.nl/resultatenEnquete2.pdf
Hölldobler, B. (2006). Ants: Nature’s Secret Power.
Documentaire: vanaf minuut 46. http://topdocumentaryfilms. com/ants-natures-secret-power/
International Data Corporation. (2011). IDC Predicts 2012 Will Be the Year of Mobile and Cloud Platform Wars as IT Vendors
Vie for Leadership While the Industry Redefines Itself. http://
www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS23177411 Laarman, J. (2006). Bone furniture. http://www.jorislaarman. com/bone-furniture.html
Lee, E. (2012). A Taxonomy of Data Visualization. http:// visualizing.org/stories/taxonomy-data-visualization
Lenke, M. (2012). Snowflake. http://www.flickr.com/photos/ matthias_lenke/6841161133
LUST. (2012). Designing Programs. http://www.
creativeapplications.net/theory/designing-programs-theory/ Mearian, L. (2011). World’s data will grow by 50X in next
decade, IDC study predicts. http://www.computerworld.com/s/
article/9217988/World_s_data_will_grow_by_50X_in_next_ decade_IDC_study_predicts
[Nielsen Online, 2011]
[Rosenber, 2012]
[Shiffman, 2011]
[Watz, 2012]
Nielsen Online. (2011). Internet usage statistics. http://www. internetworldstats.com/stats.htm
Rosenberg, J. (2012). Re: The Algorithm Thought Police.
http://n-e-r-v-o-u-s.com/blog/?p=2262
Shiffman, D. (2011). The Nature of Code. http://www.shiffman. net/teaching/nature/
Watz, M. (2012). The Algorithm Thought Police. http://mwatz. tumblr.com/post/17552814317/the-algorithm-thought-police
56
1. Wat zie je als je naar de afbeelding kijkt ?
Informatie:
Ik doe onderzoek naar het gebruik van natuurlijke processen (bijv. de groei van schimmels en vertakking van nerven)voor de vorm van datavisualisatie. Datavisualisatie is een ontwerp discipline wat statistische data en complexe informatie grafisch weergeeft. Het doel is om de informatie zo weer te geven dat mensen patronen, trends of juist uitschieters herkennen, op manieren die teksten of tabellen niet toelaten.
Door de groeiende vraag is er behoefte aan nieuwe vormen/ technieken voor datavisualisatie. Daarom is het interessant om te onderzoeken of het gebruik van natuurlijke processen bij kan dragen aan vorm van datavisualisatie.
Ik heb gekozen om het natuurlijke proces van de vertakking van de nerven in een blaadje te gebruiken voor de vorm, omdat dit met verschillende input verschillende vertakkingspatroon geeft.
Het onderwerp van visualisatie is verstedelijking. De tien grootste steden van NL worden gevisualiseerd door de data over oppervlakte (km2) en hoeveelheid adressen te koppelen aan de grootte van de visualisatie, en de dichtheid van het patroon. Je zou dus in een oogopslag kunnen zien wat de grootste stad van NL is en welke het meest verstedelijkt, en verder weer onderlinge vergelijkingen kunnen maken.
2. Welke vorm spreekt je het meeste aan? 3. En waarom?
58
6. Welke versie vind je beter voor de vorm van het vertakkingspatroon? Beginpunt in het midden onderaan, centraal, asymmetrisch of buiten patroon waardoor er een kleine stam ontstaat? 7. En waarom?
8. Één of meerdere start punten voor de vorm van het vertakkingspatroon? 9. En waarom?
10. Zie je hier verschil in de dichtheid van het vertakkingspatroon, of denk je dat de dichtheid het zelfde is?
60
13. Als er meerdere visualisaties van st eden worden getoond, hebben ze allemaal dezelfde vorm. Vind je het belangrijk om de verschillende st eden t e kunnen onderscheiden zonder legenda (bijv door variaties in de vorm van de te maken)? Of is het niet zo belangrijk voor je en vind je het ook goed als er een label met de naam van de stad bij staat ? En waarom?
14. Vind je het mooie visualisaties? En waarom wel/ niet ?
15. Wat vind je van de hoeveelheid informatie gevisualiseerd wordt (adressendichtheid en oppervlakte van de 10 grootste steden van NL over verschillende jaren)? Veel, weinig, goed, en waarom?
16. Wat vind je van de combinatie van het onderwerp van visualisatie ‘verstedelijking’ met deze natuurlijke vorm van visualisatie?
17. Product :
Het definitieve product wordt een interactieve applicatie, waar je als gebruiker een stad kunt select eren en een jaartal, en dan op de witte achtergrond van de applicatie kan klikken, en op de locatie waar je met je muis geklikt hebt ‘groeit ’ dan de visualisatie van de betreffende stad. Dan is er de optie om de achtergrond te wissen, of juist een weer een stad en jaartal te kiezen, en op een andere locatie of dezelfde te klikken, en daar wordt dan de tweede visualisatie getekend. Op die manier kun je verschillende steden, of de zelfde stad in verschillende jaartallen naast elkaar zetten, of zelfs over elkaar, en de patronen goed vergelijken. Op die manier kun je zelf conclusies trekken.
Wat vind je van het concept van deze applicatie? Klinkt het bruikbaar, of zou je bepaalde dingen anders willen zien ?
ENQÛETE 2
Kun je deze visualisaties op volgorde van dichtheid van de vertakking zetten? Van laag naar hoog. Je kunt het invoeren door de getallen te scheiden met een komma.
VISUELE INDEX
120422_213019.png 120422_145919.png 120421_233205.png 120420_224536.png 120410_143156.png 120410_133724.png64
120515_162040.png 120516_194325.png 120507_211713.png 120515_155434.png 120516_193159.png 120502_111222.png 120515_152330.png 120515_172318.png 120429_154108.png120517_094618.png 120516_195814.png 120516_222807.png 120516_195809.png 120516_221525.png 120516_195513.png
66
120529_111808.png 120529_124641.png 120518_162903.png 120529_110245.png 120529_124304.png 120518_162647.png 120519_110633.png 120529_121630.png 120518_162452.png120529_161615.png 120529_142752.png 120529_161147a.jpg 120529_134501.png 120529_142847.png 120529_134425.png