6. Resultaten
6.1 Analyse
De methodes van de analyse zijn in paragraaf 5.3 beschreven. De uitkomsten van de verschillende analyses worden beschreven in de onderstaande paragraven.
6.1.1 High Level Analysis ETL case
Voordat de daadwerkelijke Reporting & Analytics case ontwikkeld kon worden was het zaak om een onderzoek te doen naar de voorgaande ETL case die met succes geïmplementeerd was. Het bestuderen van de case en het bespreken van de case met directe betrokkenen (capability lead ETL) resulteerde in een aantal resultaten welke hieronder worden weergegeven. De uitkomsten van deze analyse resulteerden in overzicht van wat er in de voorgaande ETL case ontwikkeld was en dat resulteerde in een aantal verbeterpunten voor de Reporting & Analytics case. Deze verbeterpunten worden ook hieronder weergegeven:
ETL Case - Algemeen Uitkomst analyse
Doel
Het bouwen van de oplossing met vier verschillende ETL tools.
Het vergelijken van de oplossingen in termen van bruikbaarheid en prestaties.
Het verstrekken van trainingsmateriaal voor consultants die niet vertrouwd zijn met het ETL proces.
Doelgroep
Mensen die niet vertrouwd zijn met ETL.
Mensen die willen leren werken met een bepaalde ETL tool.
Mensen die het verschil willen weten tussen bepaalde ETL tools.
ETL ontwikkelaars die zich nieuwe ETL tools eigen willen maken.
Leerdoelen
Inzicht krijgen in het niveau van de ETL vaardigheden.
Het leren van nieuwe tools.
Deliverables
Bron systeem inclusief data (ontwikkeld bron systeem).
Target data model (volledig gegevens model met informatie).
Functioneel ontwerp (beschrijving van de functies per tool).
Technisch ontwerp (beschrijving van de technische functies per tool).
Solution document (beschrijving van de ontwikkeling van de case).
Uitkomst entiteiten aanwezig zijn. Een hogere granulariteit geeft aan dat er -op een zeker niveau- minder details worden opgeslagen.
ETL software extracteert gegevens, transformeert de waarden van inconsistente gegevens, reinigt ‘slechte’ gegevens, filtert gegevens en laadt deze vervolgens in een database model.
ETL Case - Architectuur Uitkomst analyse
Data
De ETL case is uitgewerkt op virtuele omgevingen die zijn geïnstalleerd op de BI server, lokaal geïnstalleerd bij ATS.
De gegevens die worden gegenereerd tijdens het uitwerken van de ETL case worden gebruikt als input voor de Reporting &
Analytics case.
BI Host Server
De BI server is een fysieke test omgeving waar medewerkers hun vaardigheden kunnen ontwikkelen, kunnen werken aan oplossingen voor klanten en in dit geval kunnen werken aan de model opgeslagen die is geproduceerd in de ETL case.
ETL Case - Lessons learned Verbeterpunten voor de Reporting & Analytics case Communicatie Maak gebruik van duidelijke communicatie.
Plan een wekelijkse telefoon gesprek om de status te bespreken.
Timing / planning Het maken van een goede tijdsplanning is moeilijk (het blijft werk buiten normalen werktijden).
Issues Maak een ‘issue list’ waar technische issues worden gelogd.
Teams / leads
Wijs een team leider aan bij het maken van de teams.
Zorg dat er in iedere groep iemand aanwezig is met ‘senior skills’.
Doelstellingen / opdrachten
Maak duidelijke en haalbare doelstellingen.
Formuleer kleine opdrachten zodat deze makkelijk zijn te verdelen onder de team leden.
Voor het verdere verloop van het project is de voorgaande ETL case geanalyseerd en zijn de belangrijkste lessen (key learnings) in samenspraak met capability lead van ETL meegenomen zodat deze verbeterd konden worden in de Reporting & Analytics case. De gehele analyse van de voorgaande ETL case is te vinden in de gescheiden bijlage van dit document.
6.1.2 Tool selection
Door middel van het uitvoeren van een tool selectie aan het begin van het afstudeertraject is er een keuze gemaakt welke tool het meest interessant is om als eerste uit te voeren met behulp van de Reporting &
Analytics case en ook wordt uitgevoerd door de afstudeerder zelf (zie hoofdstuk 6.3.3). De belangrijkste uitkomsten van de tool selectie worden hieronder weergegeven. De gehele tool selectie is te vinden in de gescheiden bijlage van dit document.
Auteur: Kevin Konings Pagina | 26 van 37 Rapport Productverslag
De geselecteerde reporting tools aan de hand van de tool selectie worden in onderstaand overzicht weergegeven met aansluitend een korte omschrijving.
Reporting tools Omschrijving
SAP BusinessObjects
BusinessObjects is een webrapportage tool om gegevens te ontsluiten, te analyseren en te delen binnen de organisatie. Met BusinessObjects is het mogelijk gegevens uit verschillende databases op te vragen en als informatie in rapporten weer te geven
SQL Server Reporting Services
SQL Server Reporting Services maakt het mogelijk om statische en interactieve rapportages te maken, te beheren en te distribueren IBM Cognos BI
IBM Cognos Business Intelligence (BI) is een oplossing voor:
rapportage, analyse, scorecarding, visualiseren, dashboards, business event management én data integratie, gebaseerd op één enkele, bewezen architectuur
Van de drie tools die hierboven genoemd zijn is uiteindelijk een tool gekozen die als eerste uitgewerkt zal worden in de Reporting & Analytics case. Die keuze is tot stand gekomen aan de hand van een aantal criteria welke hieronder worden weergegeven. De uiteindelijke beslissing wordt weergegeven na de opgesomde criteria.
Criteria selectie:
Onderstaande criteria zijn opgesteld voorafgaand aan de interviews met enkele medewerkers van ATS. Op basis van deze criteria is de uiteindelijke keuze gemaakt:
Welke tool heeft de meeste toegevoegde waarde voor de Business Intelligence and Data Management cel (BI & DM) (mensen)?
Welke tool is het meest interessant voor ATS kijkend naar het commerciële aspect (opportunities)?
Welke tool is haalbaar kijkend naar de tijdslijn van het project van de afstudeerder?
• Project planning (20 weken)
• Ondersteuning (welke medewerkers zouden kunnen helpen gedurende het project)
Skill matrix (document binnen ATS met de vaardigheden van de medewerkers met tot Reporting &
Analytics)
De resultaten van de opgestelde criteria worden hieronder weergegeven en zijn gebaseerd op de interviews die gehouden zijn met de betrokkenen13:
Toegevoegde waarde:
Bij de toegevoegde waarde is gekeken naar welke tool het meest interessant is voor de medewerkers binnen de BI & DM cel. Het interview met de capability lead van Reporting & Analytics gaf daar een antwoord op. SQL Server Reporting Services viel in het begin al af omdat de andere twee tools simpelweg meer gebruikt worden. Voor SQL Server Reporting Services was het dus ook niet nodig om de voor- en nadelen op een rij te zetten. De voor- en nadelen van de overige twee tools vormden het resultaat van dit onderdeel en worden in de onderstaande tabel weergegeven:
IBM Cognos BI Voordelen
Veel IBM Cognos BI kennis binnen de BI & DM cel
Veel aankomende projecten waarbij IBM Cognos BI als tool gebruikt gaat worden
13 De volledige uitgewerkte interviews zijn te vinden in de gescheiden bijlage van dit document
SAP BusinessObjects wordt steeds interessanter als er gekeken wordt naar de toekomst. SAP BusinessObjects is upcoming
Medewerkers binnen de BI & DM cel zijn bereidt om meer te leren van SAP BusinessObjects
Nadelen Weinig SAP BusinessObjects kennis binnen de BI & DM cel Commercieel vooruitzicht:
Het commercieel aspect is van belang omdat hier gekeken wordt naar welke projecten er in de toekomst aan zitten te komen. Door te kijken naar de komende projecten kan de reporting tool gekozen worden die daar het best op aan sluit. Met andere woorden, met welke reporting tool worden de komende projecten uitgevoerd? De resultaten die voort zijn gekomen uit de interviews omtrent het commerciële vooruitzicht worden hieronder weergegeven:
Projecten (verleden) Uitvoerdatum Gebruikte reporting
tool Nuon 2008: Joost v/d Crommenacker / Sander Schuurman) IBM Cognos BI North Ireland Civil Service 2008: Joost v/d/ Crommenacker / Bart Silliakus IBM Cognos BI
Projecten (heden)
Eneco 2009: Rogier Jochims IBM Cognos BI
Achmea 2008 - 2010: Joost v/d Crommenacker, Rudi Hendrix, Aled Lewis, Sander Schuurman
IBM Cognos BI
KPN 2009: Aled Lewis IBM Cognos BI
Wyeth UK 2009: Farhan Raza SAP BusinessObjects
Shell 2009: Rogier Jochims / Sander Schuurman IBM Cognos BI
Gasterra 2009 - 2010: Rudi Hendrix IBM Cognos BI
Projecten (toekomst)
Vopak Medio 2010 IBM Cognos BI
Pearle (Cognos TM1) Medio 2010 IBM Cognos BI
Pfizer Medio 2010 SAP BusinessObjects
UMCU Begin 2010 SAP BusinessObjects
Ministerie van Defensie Eind 2010 IBM Cognos BI
Euroclear Medio 2010 IBM Cognos BI
Zoals hierboven wordt weergegeven hebben bijna alle toekomstige projecten met IBM Cognos BI te maken.
In het verleden en in het heden zijn in principe alle projecten gerelateerd aan IBM Cognos BI. Er is dus veel expertise binnen de BI & DM cel en deze expertise zal ook in de toekomst nodig zijn, kijkend naar het bovenstaande overzicht. Op commercieel vlak zou IBM Cognos BI de meest geschikte kandidaat zijn voor de Reporting & Analytics case.
Tijdlijn van het project:
Alle criteria die hierboven genoemd worden hebben te maken met de BI & DM cel en zijn gerelateerd aan ATS. Echter zijn er ook criteria die van belang waren kijkend naar mijn afstudeerproject. Dit waren de volgende criteria:
Projectplanning
Voor het uitvoeren van dit project was er een bepaalde hoeveelheid tijd, namelijk 21 weken. Een van de criteria voor de afstudeerder was dus dat het uitvoeren van de geselecteerde tool en het realiseren van de
Auteur: Kevin Konings Pagina | 28 van 37 Rapport Productverslag
Reporting & Analytics case haalbaar was. Voor het uitwerken van de case dient er dus in ieder geval een complete (demo) omgeving te zijn waarin de tool uitgewerkt kan worden.
Ondersteuning
Voor het uitwerken van een reporting tool was er de nodige ondersteuning nodig van collega`s. Gebaseerd op de huidige kennis van de mensen binnen de BI & DM cel en het inventariseren van de kennis binnen de BI & DM aan de hand van de skill matrix14 is de juiste keuze gemaakt. De skill matrix is te vinden in de gescheiden bijlage van dit document. Aan de hand van de hierboven genoemde punten zijn er enkele conclusies gemaakt welke hieronder worden weergegeven. Deze conclusies zijn gebaseerd op ATS en op de afstudeerder.
Conclusie tool selectie gebaseerd op ATS:
Kijkend naar de opgestelde criteria kan er een conclusie getrokken worden gebaseerd op het oordeel van ATS. De volgende punten gaven de doorslag:
IBM Cognos BI is de meest voorkomende rapportage tool binnen de BI & DM cel
Veel van de huidige en toekomstige projecten worden uitgevoerd met IBM Cognos BI Conclusie tool selectie gebaseerd op mij als afstudeerder:
Kijkend naar de opgestelde criteria kan er een conclusie getrokken worden gebaseerd op het oordeel van mij als afstudeerder. De volgende punten gaven de doorslag:
De huidige kennis binnen de BI & DM cel is op het gebied van IBM Cognos BI is erg groot wat resulteert in veel ondersteuning en dus het realiseren van het afstudeertraject binnen de daarvoor aangegeven tijd.
Uiteindelijke conclusie tool selectie gebaseerd op de conclusie van ATS en mij als afstudeerder:
IBM Cognos BI was de meest logische keuze om de case te ontwikkelen in de eerste plaats. Bij het
uitwerken van de case is er genoeg ondersteuning omdat er veel kennis is van de reporting tool IBM Cognos BI. Ook de huidige en toekomstige projecten hebben te maken met IBM Cognos BI wat weer een voordeel is voor ATS. Op die manier kunnen zij hun kennis omtrent IBM Cognos BI direct in de praktijk brengen bij een van de volgende projecten.
6.1.3 Literatuuronderzoek
Het literatuuronderzoek had als doel om het afstudeertraject te verankeren en voldoende kennis te vergaren om het project succesvol af te ronden. De conclusies die getrokken kunnen worden aan de hand van het literatuuronderzoek worden hieronder weergeven:
Het boek omtrent Business Intelligence bracht in vogelvlucht een compleet beeld van dit onderwerp. Informatie waarvan (achteraf) is gebleken dat het zeer waardevol was voor het afstudeertraject
Om een gedegen en goed aansluitend advies te geven richting ATS heeft de tweede titel mij hiervoor de juiste informatie gegeven.
14 De Skill Matrix wordt gebruikt voor het verzamelen van de verschillende vaardigheden van alle mensen binnen de BI & DM cel. Het geeft een overzicht van de vaardigheden van de verschillende fasen van BI (ETL, DBMS, Metadata, DWH modellering en Kwaliteit / Profileren) binnen ATS.
Auteur: Kevin Konings Pagina | 29 van 37 Rapport Productverslag