• No results found

Sociale huurwoningen

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Sociale huurwoningen"

Copied!
9
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

aan g g aan to h totale totale s vers netto p aand gepla tota tota s vers gere C

AALST 583 1.322 1.554 168 24 16 1.762 440 75,47% 143 84 0 13 97 537 92,11% 46 2

AALTER 193 317 400 33 0 0 433 116 60,10% 77 9 0 31 40 156 80,83% 37 2

AARSCHOT 225 355 480 75 0 0 555 200 88,89% 25 0 0 0 0 200 88,89% 25 1

AARTSELAAR 143 3 64 31 0 0 95 92 64,34% 51 0 0 19 19 111 77,62% 32 2

AFFLIGEM 105 78 72 7 0 0 79 1 0,95% 104 0 0 0 0 1 0,95% 104 2

ALKEN 84 96 133 19 0 0 152 56 66,67% 28 0 0 0 0 56 66,67% 28 2

ALVERINGEM 33 54 64 2 10 0 76 22 66,67% 11 0 0 0 0 22 66,67% 11 2

ANTWERPEN 0 22.736 21.847 764 0 98 22.709 -27 nvt 27 197 35 255 487 460 nvt -460 1

ANZEGEM 93 163 229 15 0 0 244 81 87,10% 12 0 0 0 0 81 87,10% 12 1

ARDOOIE 60 161 171 11 0 0 182 21 35,00% 39 5 0 0 5 26 43,33% 34 2

ARENDONK 81 204 274 17 0 0 291 87 107,41% -6 0 0 29 29 116 143,21% -35 1

AS 51 143 144 29 0 0 173 30 58,82% 21 0 0 51 51 81 158,82% -30 1

ASSE 219 377 470 49 0 0 519 142 64,84% 77 40 0 0 40 182 83,11% 37 2

ASSENEDE 108 120 167 18 0 0 185 65 60,19% 43 0 0 0 0 65 60,19% 43 2

AVELGEM 26 331 339 14 0 0 353 22 84,62% 4 23 0 0 23 45 173,08% -19 1

BAARLE-HERTOG 0 99 108 0 0 108 9 nvt -9 24 0 0 24 33 nvt -33 1

BALEN 183 99 327 35 0 0 362 263 143,72% -80 22 0 0 22 285 155,74% -102 1

BEERNEM 109 123 231 24 0 0 255 132 121,10% -23 0 0 0 0 132 121,10% -23 1

BEERSE 106 321 365 15 0 0 380 59 55,66% 47 0 10 1 11 70 66,04% 36 2

BEERSEL 162 351 425 4 12 0 0 441 90 55,56% 72 0 16 0 9 25 115 70,99% 47 2

BEGIJNENDIJK 99 0 31 2 0 0 33 33 33,33% 66 24 57 0 81 114 115,15% -15 1

BEKKEVOORT 54 22 43 19 0 0 62 40 74,07% 14 23 0 0 23 63 116,67% -9 1

BERINGEN 271 1.144 1.315 64 0 4 1.383 239 88,19% 32 100 0 0 100 339 125,09% -68 1

BERLAAR 80 95 124 43 0 0 167 72 90,00% 8 0 18 0 18 90 112,50% -10 1

BERLARE 99 337 379 21 0 0 400 63 63,64% 36 0 0 0 0 63 63,64% 36 2

BERTEM 64 172 192 5 0 0 197 25 39,06% 39 8 0 0 4 12 37 57,81% 27 2

BEVER 18 9 5 3 5 0 13 4 22,22% 14 0 0 0 0 4 22,22% 14 2

BEVEREN 311 1.222 1.314 47 0 0 1.361 139 44,69% 172 15 0 0 15 154 49,52% 157 2

BIERBEEK 90 5 8 2 0 0 10 5 5,56% 85 0 0 21 21 26 28,89% 64 2

BILZEN 203 546 584 136 0 0 720 174 85,71% 29 59 0 0 59 233 114,78% -30 1

BLANKENBERGE 154 519 550 114 0 0 664 145 94,16% 9 0 0 0 0 145 94,16% 9 1

BOCHOLT 83 153 233 37 0 0 270 117 140,96% -34 0 0 0 0 117 140,96% -34 1

BOECHOUT 96 78 135 35 0 0 170 92 95,83% 4 32 0 33 65 157 163,54% -61 1

BONHEIDEN 119 83 121 6 0 0 127 44 36,97% 75 62 0 29 91 135 113,45% -16 1

(2)

a a tota tota v nett aa ge to to v ge

BOOM 0 851 641 41 0 0 682 -169 nvt 169 30 0 60 90 -79 nvt 79 1

BOORTMEERBEEK 116 10 52 6 0 0 58 48 41,38% 68 35 0 0 35 83 71,55% 33 2

BORGLOON 80 94 135 28 0 0 163 69 86,25% 11 0 18 0 18 87 108,75% -7 1

BORNEM 62 681 786 18 0 0 804 123 198,39% -61 0 0 0 0 123 198,39% -61 1

BORSBEEK 108 20 97 18 0 0 115 95 87,96% 13 0 0 0 0 95 87,96% 13 1

BOUTERSEM 70 18 56 6 0 0 62 44 62,86% 26 0 0 0 0 44 62,86% 26 2

BRAKEL 115 97 127 12 0 0 139 42 36,52% 73 0 0 0 0 42 36,52% 73 2

BRASSCHAAT 295 282 456 52 0 0 508 226 76,61% 69 8 0 0 8 234 79,32% 61 2

BRECHT 191 258 457 19 0 0 476 218 114,14% -27 0 0 0 0 218 114,14% -27 1

BREDENE 110 351 379 75 0 0 454 103 93,64% 7 0 9 0 9 112 101,82% -2 1

BREE 101 240 387 45 0 0 432 192 190,10% -91 34 0 0 34 226 223,76% -125 1

BRUGGE 861 3.448 3.913 359 52 0 4.324 876 101,74% -15 154 112 0 266 1.142 132,64% -281 1

BUGGENHOUT 108 128 219 39 0 0 258 130 120,37% -22 62 0 0 62 192 177,78% -84 1

DAMME 77 104 140 5 0 0 145 41 53,25% 36 32 0 0 32 73 94,81% 4 2

DE HAAN 107 135 121 34 45 0 200 65 60,75% 42 0 26 46 72 137 128,04% -30 1

DE PANNE 83 226 196 63 86 0 345 119 143,37% -36 0 0 0 0 119 143,37% -36 1

DE PINTE 99 2 24 26 0 0 50 48 48,48% 51 0 0 0 0 48 48,48% 51 2

DEERLIJK 76 204 255 38 3 0 296 92 121,05% -16 0 0 0 0 92 121,05% -16 1

DEINZE 318 329 592 38 0 630 301 94,65% 17 19 0 0 19 320 100,63% -2 1

DENDERLEEUW 125 327 467 15 0 0 482 155 124,00% -30 0 0 0 0 155 124,00% -30 1

DENDERMONDE 0 1.781 1.905 106 0 0 2.011 230 nvt -230 4 8 0 12 242 nvt -242 1

DENTERGEM 52 151 191 6 5 0 202 51 98,08% 1 0 0 0 0 51 98,08% 1 1

DESSEL 59 118 165 3 0 0 168 50 84,75% 9 0 8 0 8 58 98,31% 1 1

DESTELBERGEN 157 81 65 50 0 0 115 34 21,66% 123 0 0 14 14 48 30,57% 109 2

DIEPENBEEK 136 172 219 35 0 0 254 82 60,29% 54 0 0 0 0 82 60,29% 54 2

DIEST 172 630 718 47 0 0 765 135 78,49% 37 74 37 37 148 283 164,53% -111 1

DIKSMUIDE 108 301 395 50 0 0 445 144 133,33% -36 36 14 0 50 194 179,63% -86 1

DILBEEK 285 653 709 72 0 0 781 128 44,91% 157 0 0 0 0 128 44,91% 157 2

DILSEN-STOKKEM 0 682 686 26 0 0 712 30 nvt -30 0 0 0 0 30 nvt -30 1

DROGENBOS 36 110 126 9 0 0 135 25 69,44% 11 0 0 0 0 25 69,44% 11 2

DUFFEL 0 687 725 14 0 0 739 52 nvt -52 116 0 17 133 185 nvt -185 1

EDEGEM 152 312 366 23 0 0 389 77 50,66% 75 61 0 0 61 138 90,79% 14 2

EEKLO 69 735 759 107 0 0 866 131 189,86% -62 0 0 0 0 131 189,86% -62 1

ERPE-MERE 140 210 262 32 0 0 294 84 60,00% 56 0 16 16 32 116 82,86% 24 2

ESSEN 114 197 272 39 0 0 311 114 100,00% 0 0 0 0 0 114 100,00% 0 1

(3)

a a tota tota v nett aa ge to to v ge

EVERGEM 230 344 458 3 0 0 461 117 50,87% 113 0 0 0 0 117 50,87% 113 2

GALMAARDEN 65 59 69 8 0 0 77 18 27,69% 47 10 0 0 10 28 43,08% 37 2

GAVERE 95 94 88 45 0 0 133 39 41,05% 56 0 0 0 0 39 41,05% 56 2

GEEL 246 701 833 80 0 0 913 212 86,18% 34 150 10 42 202 414 168,29% -168 1

GEETBETS 59 7 36 14 0 0 50 43 72,88% 16 0 0 0 0 43 72,88% 16 2

GENK 0 3.242 3.350 166 0 1 3.517 275 nvt -275 0 28 27 55 330 nvt -330 1

GENT 0 12.654 14.052 296 0 18 14.366 1.712 nvt -1.712 682 164 499 1345 3.057 nvt -3057 1

GERAARDSBERGEN 247 311 377 123 0 0 500 189 76,52% 58 29 10 69 108 297 120,24% -50 1

GINGELOM 54 99 136 8 0 2 146 47 87,04% 7 0 0 0 0 47 87,04% 7 1

GISTEL 76 229 287 49 0 0 336 107 140,79% -31 3 21 14 38 145 190,79% -69 1

GLABBEEK 51 3 13 0 0 13 10 19,61% 41 30 0 0 30 40 78,43% 11 2

GOOIK 70 50 57 18 9 0 84 34 48,57% 36 21 0 0 21 55 78,57% 15 2

GRIMBERGEN 268 413 399 9 0 0 408 -5 -1,87% 273 77 0 0 77 72 26,87% 196 2

GROBBENDONK 86 75 123 16 0 0 139 64 74,42% 22 0 0 0 0 64 74,42% 22 2

HAACHT 95 191 249 4 39 0 292 101 106,32% -6 26 0 12 38 139 146,32% -44 1

HAALTERT 153 110 119 22 0 0 141 31 20,26% 122 0 0 25 25 56 36,60% 97 2

HALEN 61 121 158 3 0 0 161 40 65,57% 21 0 0 0 0 40 65,57% 21 2

HALLE 265 1.027 1.078 16 106 0 0 1.200 173 65,28% 92 110 14 0 16 140 313 118,11% -48 1

HAM 68 202 278 25 0 0 303 101 148,53% -33 0 0 0 0 101 148,53% -33 1

HAMME 0 1.143 1.245 35 0 0 1.280 137 nvt -137 65 0 0 65 202 nvt -202 1

HAMONT-ACHEL 93 234 286 41 0 0 327 93 100,00% 0 0 10 0 10 103 110,75% -10 1

HARELBEKE 183 557 643 54 0 0 697 140 76,50% 43 0 29 0 29 169 92,35% 14 2

HASSELT 542 1.398 1.848 208 0 4 2.060 662 122,14% -120 44 0 0 44 706 130,26% -164 1

HECHTEL-EKSEL 77 144 178 24 0 0 202 58 75,32% 19 0 0 0 0 58 75,32% 19 2

HEERS 62 34 62 27 0 0 89 55 88,71% 7 0 0 0 0 55 88,71% 7 1

HEIST-OP-DEN-BERG 270 1.148 1.393 68 0 0 1.461 313 115,93% -43 0 0 0 0 313 115,93% -43 1

HEMIKSEM 70 182 278 31 0 0 309 127 181,43% -57 17 3 0 20 147 210,00% -77 1

HERENT 133 350 479 10 0 0 489 139 104,51% -6 0 41 0 41 180 135,34% -47 1

HERENTALS 187 812 970 116 0 0 1.086 274 146,52% -87 11 96 22 129 403 215,51% -216 1

HERENTHOUT 14 303 333 7 0 0 340 37 264,29% -23 0 0 0 0 37 264,29% -23 1

HERK-DE-STAD 89 118 153 24 0 4 181 63 70,79% 26 0 0 0 0 63 70,79% 26 2

HERNE 64 3 22 9 2 0 33 30 46,88% 34 0 0 0 0 30 46,88% 34 2

HERSELT 96 212 245 2 0 0 247 35 36,46% 61 0 0 0 0 35 36,46% 61 2

HERSTAPPE 1 0 2 0 0 2 2 200,00% -1 0 0 0 0 2 200,00% -1 1

HERZELE 138 130 192 44 0 0 236 106 76,81% 32 0 0 0 0 106 76,81% 32 2

(4)

a a tota tota v nett aa ge to to v ge

HEUSDEN-ZOLDER 197 826 875 51 0 0 926 100 50,76% 97 0 9 36 45 145 73,60% 52 2

HEUVELLAND 54 127 147 6 8 0 161 34 62,96% 20 0 0 0 0 34 62,96% 20 2

HOEGAARDEN 65 0 10 1 0 0 11 11 16,92% 54 0 0 0 0 11 16,92% 54 2

HOEILAART 73 172 216 1 2 0 0 219 47 64,38% 26 0 0 0 0 47 64,38% 26 2

HOESELT 64 173 240 36 0 0 276 103 160,94% -39 0 0 0 0 103 160,94% -39 1

HOLSBEEK 90 14 29 14 21 0 64 50 55,56% 40 0 0 0 0 50 55,56% 40 2

HOOGLEDE 70 89 137 11 21 0 169 80 114,29% -10 0 21 0 21 101 144,29% -31 1

HOOGSTRATEN 124 248 376 2 0 0 378 130 104,84% -6 0 0 0 0 130 104,84% -6 1

HOREBEKE 18 0 0 0 0 0 0,00% 18 0 0 0 0 0 0,00% 18 2

HOUTHALEN-HELCHTEREN 112 864 850 57 0 0 907 43 38,39% 69 18 0 0 18 61 54,46% 51 2

HOUTHULST 65 98 128 39 0 0 167 69 106,15% -4 0 0 0 0 69 106,15% -4 1

HOVE 60 66 83 10 0 0 93 27 45,00% 33 0 0 0 0 27 45,00% 33 2

HULDENBERG 75 66 79 3 17 0 0 99 33 44,00% 42 0 0 0 2 2 35 46,67% 40 2

HULSHOUT 66 243 278 4 0 0 282 39 59,09% 27 0 0 0 0 39 59,09% 27 2

ICHTEGEM 91 216 191 41 0 0 232 16 17,58% 75 8 0 0 8 24 26,37% 67 2

IEPER 177 1.129 1.239 96 79 0 1.414 285 161,02% -108 17 22 0 39 324 183,05% -147 1

INGELMUNSTER 80 96 123 50 0 0 173 77 96,25% 3 0 0 -19 -19 58 72,50% 22 1

IZEGEM 188 375 533 160 0 0 693 318 169,15% -130 15 0 0 15 333 177,13% -145 1

JABBEKE 115 62 105 12 0 0 117 55 47,83% 60 18 0 0 18 73 63,48% 42 2

KALMTHOUT 162 29 79 20 0 0 99 70 43,21% 92 50 0 0 50 120 74,07% 42 2

KAMPENHOUT 107 21 87 3 0 0 90 69 64,49% 38 0 0 0 0 69 64,49% 38 2

KAPELLEN 223 35 85 48 0 0 133 98 43,95% 125 0 0 0 0 98 43,95% 125 2

KAPELLE-OP-DEN-BOS 64 197 206 0 0 206 9 14,06% 55 0 0 0 0 9 14,06% 55 2

KAPRIJKE 49 46 59 6 0 0 65 19 38,78% 30 0 0 0 0 19 38,78% 30 2

KASTERLEE 116 310 386 29 0 0 415 105 90,52% 11 22 0 29 51 156 134,48% -40 1

KEERBERGEN 112 58 50 7 0 0 57 -1 -0,89% 113 3 31 0 34 33 29,46% 79 2

KINROOI 77 302 385 8 0 0 393 91 118,18% -14 0 15 15 30 121 157,14% -44 1

KLUISBERGEN 43 81 97 5 0 0 102 21 48,84% 22 0 10 0 10 31 72,09% 12 2

KNOKKE-HEIST 328 298 374 203 0 0 577 279 85,06% 49 60 59 0 119 398 121,34% -70 1

KOEKELARE 68 62 79 9 24 0 112 50 73,53% 18 0 0 0 0 50 73,53% 18 2

KOKSIJDE 172 366 396 43 0 0 439 73 42,44% 99 30 0 0 30 103 59,88% 69 2

KONTICH 155 160 175 47 0 0 222 62 40,00% 93 20 0 8 28 90 58,06% 65 2

KORTEMARK 80 152 178 32 1 0 211 59 73,75% 21 10 0 14 24 83 103,75% -3 1

KORTENAKEN 76 15 19 6 0 0 25 10 13,16% 66 38 0 0 38 48 63,16% 28 2

KORTENBERG 138 210 261 2 5 0 0 268 58 42,03% 80 56 0 0 56 112 170 123,19% -32 1

(5)

a a tota tota v nett aa ge to to v ge

KORTESSEM 54 214 239 22 0 0 261 47 87,04% 7 0 0 0 0 47 87,04% 7 1

KORTRIJK 209 2.676 2.734 416 88 29 3.267 591 282,78% -382 271 35 -13 293 884 422,97% -675 1

KRAAINEM 99 126 132 0 0 132 6 6,06% 93 32 0 0 5 37 43 43,43% 56 2

KRUIBEKE 50 515 489 23 0 0 512 -3 -6,00% 53 52 0 0 52 49 98,00% 1 1

KRUISEM 130 62 131 16 20 0 167 105 80,77% 25 0 0 0 0 105 80,77% 25 1

KUURNE 23 444 491 16 0 0 507 63 273,91% -40 165 0 0 165 228 991,30% -205 1

LAAKDAL 102 432 499 12 0 0 511 79 77,45% 23 18 0 0 18 97 95,10% 5 2

LAARNE 85 132 173 15 0 0 188 56 65,88% 29 0 0 0 0 56 65,88% 29 2

LANAKEN 186 269 322 57 0 0 379 110 59,14% 76 0 0 0 0 110 59,14% 76 2

LANDEN 111 457 432 24 0 0 456 -1 -0,90% 112 85 0 0 85 84 75,68% 27 2

LANGEMARK-POELKAPELLE 51 137 188 16 0 0 204 67 131,37% -16 20 0 0 20 87 170,59% -36 1

LEBBEKE 147 138 266 7 0 0 273 135 91,84% 12 0 0 0 0 135 91,84% 12 1

LEDE 129 195 228 9 0 0 237 42 32,56% 87 0 0 0 0 42 32,56% 87 2

LEDEGEM 61 152 206 16 10 0 232 80 131,15% -19 0 0 0 0 80 131,15% -19 1

LENDELEDE 36 81 103 1 16 0 120 39 108,33% -3 7 0 0 7 46 127,78% -10 1

LENNIK 87 7 20 5 2 27 20 22,99% 67 28 0 0 4 32 52 59,77% 35 2

LEOPOLDSBURG 104 298 346 74 0 0 420 122 117,31% -18 64 0 0 64 186 178,85% -82 1

LEUVEN 618 3.464 3.545 111 0 2 3.658 194 31,39% 424 155 0 96 251 445 72,01% 173 2

LICHTERVELDE 56 119 143 12 0 0 155 36 64,29% 20 0 24 0 24 60 107,14% -4 1

LIEDEKERKE 129 3 91 1 29 0 0 121 118 91,47% 11 0 0 0 0 118 91,47% 11 1

LIER 242 846 1.180 158 0 0 1.338 492 203,31% -250 30 0 0 30 522 215,70% -280 1

LIERDE 43 94 93 5 0 0 98 4 9,30% 39 0 0 0 0 4 9,30% 39 2

LIEVEGEM 172 495 560 1 16 0 577 82 47,67% 90 0 0 0 0 82 47,67% 90 2

LILLE 105 172 174 21 0 0 195 23 21,90% 82 56 0 0 56 79 75,24% 26 2

LINKEBEEK 50 0 2 0 0 2 2 4,00% 48 0 0 0 4 4 6 12,00% 44 2

LINT 50 182 219 6 0 0 225 43 86,00% 7 0 0 404 404 447 894,00% -397 1

LINTER 70 9 25 8 0 0 33 24 34,29% 46 12 0 0 12 36 51,43% 34 2

LOCHRISTI 131 298 345 0 0 345 47 35,88% 84 0 0 0 0 47 35,88% 84 2

LOKEREN 0 1.490 1.385 31 0 0 1.416 -74 nvt 74 64 0 6 70 -4 nvt 4 1

LOMMEL 218 515 694 78 0 0 772 257 117,89% -39 0 0 0 0 257 117,89% -39 1

LONDERZEEL 146 146 177 22 0 0 199 53 36,30% 93 31 0 0 8 39 92 63,01% 54 2

LO-RENINGE 20 58 72 4 0 0 76 18 90,00% 2 0 0 0 0 18 90,00% 2 1

LUBBEEK 132 13 9 16 0 0 25 12 9,09% 120 0 88 0 88 100 75,76% 32 2

LUMMEN 94 201 197 23 7 0 227 26 27,66% 68 0 0 33 33 59 62,77% 35 2

MAARKEDAL 44 53 48 0 0 48 -5 -11,36% 49 0 0 0 0 -5 -11,36% 49 2

(6)

a a tota tota v nett aa ge to to v ge

MAASEIK 47 822 934 34 0 0 968 146 310,64% -99 0 8 0 8 154 327,66% -107 1

MAASMECHELEN 0 1.492 1.458 85 0 0 1.543 51 nvt -51 5 0 0 5 56 nvt -56 1

MACHELEN 93 259 249 8 1 10 0 268 9 9,68% 84 0 32 14 46 55 59,14% 38 2

MALDEGEM 183 171 232 36 0 0 268 97 53,01% 86 0 0 21 21 118 64,48% 65 2

MALLE 98 138 326 23 0 0 349 211 215,31% -113 0 0 0 0 211 215,31% -113 1

MECHELEN 0 3.236 2.970 205 116 2 3.293 57 nvt -57 91 126 11 228 285 nvt -285 1

MEERHOUT 72 93 157 8 0 0 165 72 100,00% 0 0 0 0 0 72 100,00% 0 1

MEISE 126 241 252 14 0 0 266 25 19,84% 101 33 0 0 33 58 46,03% 68 2

MELLE 72 153 174 22 0 0 196 43 59,72% 29 10 0 0 10 53 73,61% 19 2

MENEN 0 1.478 1.576 84 0 3 1.663 185 nvt -185 8 0 0 8 193 nvt -193 1

MERCHTEM 132 106 114 14 0 0 128 22 16,67% 110 0 0 0 0 22 16,67% 110 2

MERELBEKE 184 162 258 43 0 0 301 139 75,54% 45 37 0 25 62 201 109,24% -17 1

MERKSPLAS 50 140 125 5 0 0 130 -10 -20,00% 60 9 0 0 9 -1 -2,00% 51 2

MESEN 0 59 76 1 8 0 85 26 nvt -26 0 0 0 0 26 nvt -26 1

MEULEBEKE 78 115 213 38 14 0 265 150 192,31% -72 17 0 0 17 167 214,10% -89 1

MIDDELKERKE 177 161 227 50 2 0 279 118 66,67% 59 48 0 1 49 167 94,35% 10 2

MOERBEKE 36 180 228 2 0 0 230 50 138,89% -14 0 0 0 0 50 138,89% -14 1

MOL 230 603 839 46 0 0 885 282 122,61% -52 0 0 10 10 292 126,96% -62 1

MOORSLEDE 72 172 236 18 11 0 265 93 129,17% -21 0 0 0 0 93 129,17% -21 1

MORTSEL 200 244 288 119 0 0 407 163 81,50% 37 7 0 0 7 170 85,00% 30 1

NAZARETH 90 63 164 31 0 0 195 132 146,67% -42 0 0 0 0 132 146,67% -42 1

NIEL 64 222 220 22 0 0 242 20 31,25% 44 31 0 0 31 51 79,69% 13 2

NIEUWERKERKEN 57 37 67 4 0 0 71 34 59,65% 23 0 0 0 0 34 59,65% 23 2

NIEUWPOORT 24 454 479 21 0 0 500 46 191,67% -22 0 36 0 36 82 341,67% -58 1

NIJLEN 172 151 222 46 0 0 268 117 68,02% 55 33 0 34 67 184 106,98% -12 1

NINOVE 253 775 917 55 0 0 972 197 77,87% 56 101 0 0 101 298 117,79% -45 1

OLEN 42 372 437 13 0 0 450 78 185,71% -36 0 3 0 3 81 192,86% -39 1

OOSTENDE 288 2.872 2.947 320 0 0 3.267 395 137,15% -107 45 64 70 179 574 199,31% -286 1

OOSTERZELE 105 78 141 3 0 0 144 66 62,86% 39 46 0 46 92 158 150,48% -53 1

OOSTKAMP 147 397 440 21 43 0 504 107 72,79% 40 58 0 0 58 165 112,24% -18 1

OOSTROZEBEKE 49 104 190 9 0 0 199 95 193,88% -46 0 7 1 8 103 210,20% -54 1

OPWIJK 116 60 82 16 0 0 98 38 32,76% 78 35 0 0 35 73 62,93% 43 2

OUDENAARDE 203 486 631 44 0 0 675 189 93,10% 14 0 0 0 0 189 93,10% 14 1

OUDENBURG 82 31 175 59 0 0 234 203 247,56% -121 183 40 76 299 502 612,20% -420 1

OUD-HEVERLEE 99 27 40 9 0 0 49 22 22,22% 77 20 0 0 20 42 42,42% 57 2

(7)

a a tota tota v nett aa ge to to v ge

OUDSBERGEN 179 121 180 72 0 0 252 131 73,18% 48 0 0 0 0 131 73,18% 48 2

OUD-TURNHOUT 105 63 125 9 0 0 134 71 67,62% 34 0 0 0 0 71 67,62% 34 2

OVERIJSE 214 119 152 1 7 0 0 160 41 19,16% 173 10 0 0 2 12 53 24,77% 161 2

PEER 104 193 274 32 0 0 306 113 108,65% -9 16 0 0 16 129 124,04% -25 1

PELT 204 407 614 58 0 0 672 265 129,90% -61 16 0 0 16 281 137,75% -77 1

PEPINGEN 35 0 8 5 4 0 17 17 48,57% 18 17 0 0 1 18 35 100,00% 0 1

PITTEM 42 144 150 7 12 0 169 25 59,52% 17 0 0 0 0 25 59,52% 17 2

POPERINGE 131 397 503 44 0 0 547 150 114,50% -19 19 0 0 19 169 129,01% -38 1

PUTTE 114 180 281 25 16 0 322 142 124,56% -28 0 0 0 0 142 124,56% -28 1

PUURS - SINT-AMANDS 98 786 722 30 0 0 752 -34 -34,69% 132 0 49 0 49 15 15,31% 83 2

RANST 151 3 46 11 0 0 57 54 35,76% 97 0 0 0 0 54 35,76% 97 2

RAVELS 91 245 266 12 0 0 278 33 36,26% 58 0 49 0 49 82 90,11% 9 2

RETIE 76 103 132 5 0 0 137 34 44,74% 42 65 34 20 119 153 201,32% -77 1

RIEMST 155 29 69 44 0 0 113 84 54,19% 71 0 0 0 0 84 54,19% 71 2

RIJKEVORSEL 70 204 275 1 0 0 276 72 102,86% -2 0 0 0 0 72 102,86% -2 1

ROESELARE 398 1.341 1.747 443 0 0 2.190 849 213,32% -451 188 26 0 214 1.063 267,09% -665 1

RONSE 171 630 708 36 0 4 748 118 69,01% 53 75 14 27 116 234 136,84% -63 1

ROOSDAAL 75 122 117 9 0 0 126 4 5,33% 71 0 0 0 0 4 5,33% 71 2

ROTSELAAR 136 74 74 9 0 0 83 9 6,62% 127 26 80 0 106 115 84,56% 21 2

RUISELEDE 38 43 67 18 0 0 85 42 110,53% -4 0 0 0 0 42 110,53% -4 1

RUMST 97 268 231 6 0 0 237 -31 -31,96% 128 37 0 37 74 43 44,33% 54 2

SCHELLE 0 437 429 5 0 0 434 -3 nvt 3 10 0 1 11 8 nvt -8 1

SCHERPENHEUVEL-ZICHEM 236 40 80 39 0 0 119 79 33,47% 157 0 0 24 24 103 43,64% 133 2

SCHILDE 189 2 29 4 41 0 74 72 38,10% 117 0 0 0 0 72 38,10% 117 2

SCHOTEN 287 214 308 43 0 0 351 137 47,74% 150 0 24 0 24 161 56,10% 126 2

SINT-GENESIUS-RODE 154 87 97 3 4 0 0 104 17 11,04% 137 21 0 6 1 28 45 29,22% 109 2

SINT-GILLIS-WAAS 119 344 386 19 0 0 405 61 51,26% 58 0 0 0 0 61 51,26% 58 2

SINT-KATELIJNE-WAVER 130 223 222 41 0 0 263 40 30,77% 90 0 0 0 0 40 30,77% 90 2

SINT-LAUREINS 64 16 29 19 0 0 48 32 50,00% 32 0 0 0 0 32 50,00% 32 2

SINT-LIEVENS-HOUTEM 95 10 19 12 0 0 31 21 22,11% 74 60 0 0 60 81 85,26% 14 2

SINT-MARTENS-LATEM 75 32 59 9 0 0 68 36 48,00% 39 0 0 0 0 36 48,00% 39 2

SINT-NIKLAAS 496 1.700 2.002 328 0 0 2.330 630 127,02% -134 0 12 9 21 651 131,25% -155 1

SINT-PIETERS-LEEUW 221 888 892 1 65 0 0 958 70 31,67% 151 0 10 0 10 80 36,20% 141 2

SINT-TRUIDEN 283 1.204 1.386 89 0 15 1.490 286 101,06% -3 24 10 0 34 320 113,07% -37 1

SPIERE-HELKIJN 0 146 148 1 0 0 149 3 nvt -3 0 0 0 0 3 nvt -3 1

(8)

a a tota tota v nett aa ge to to v ge

STABROEK 138 153 190 31 0 0 221 68 49,28% 70 0 0 0 0 68 49,28% 70 2

STADEN 71 131 220 23 0 0 243 112 157,75% -41 0 0 0 0 112 157,75% -41 1

STEENOKKERZEEL 78 129 194 2 0 0 196 67 85,90% 11 0 0 0 0 67 85,90% 11 1

STEKENE 114 239 290 6 30 0 326 87 76,32% 27 0 0 0 0 87 76,32% 27 2

TEMSE 0 1.189 1.308 0 0 1.308 119 nvt -119 0 0 16 16 135 nvt -135 1

TERNAT 104 282 307 28 0 0 335 53 50,96% 51 0 0 2 2 55 52,88% 49 2

TERVUREN 144 371 444 3 0 0 447 76 52,78% 68 0 0 0 0 76 52,78% 68 2

TESSENDERLO 120 375 405 56 0 0 461 86 71,67% 34 0 0 24 24 110 91,67% 10 2

TIELT 134 560 632 117 0 0 749 189 141,04% -55 57 0 0 57 246 183,58% -112 1

TIELT-WINGE 87 71 110 35 0 0 145 74 85,06% 13 20 0 0 20 94 108,05% -7 1

TIENEN 257 485 596 136 0 0 732 247 96,11% 10 0 0 0 0 247 96,11% 10 1

TONGEREN 214 790 897 130 4 15 1.046 256 119,63% -42 25 0 0 25 281 131,31% -67 1

TORHOUT 156 175 257 60 0 0 317 142 91,03% 14 29 0 0 29 171 109,62% -15 1

TREMELO 102 150 114 5 19 0 138 -12 -11,76% 114 66 0 0 66 54 52,94% 48 2

TURNHOUT 299 1.305 1.419 273 0 0 1.692 387 129,43% -88 27 168 44 239 626 209,36% -327 1

VEURNE 0 507 547 26 0 0 573 66 nvt -66 0 0 0 0 66 nvt -66 1

VILVOORDE 0 1.704 1.400 28 27 0 0 1.455 -249 nvt 249 0 0 0 0 -249 nvt 249 1

VLETEREN 23 73 76 2 0 0 78 5 21,74% 18 18 0 0 18 23 100,00% 0 1

VOEREN 38 14 14 18 0 0 32 18 47,37% 20 0 0 0 0 18 47,37% 20 2

VORSELAAR 49 105 153 7 0 0 160 55 112,24% -6 0 0 0 0 55 112,24% -6 1

VOSSELAAR 75 86 116 19 0 0 135 49 65,33% 26 40 18 0 58 107 142,67% -32 1

WAASMUNSTER 68 245 297 8 0 0 305 60 88,24% 8 0 0 9 9 69 101,47% -1 1

WACHTEBEKE 0 347 368 1 0 0 369 22 nvt -22 0 0 0 0 22 nvt -22 1

WAREGEM 208 1.103 1.073 160 0 0 1.233 130 62,50% 78 99 48 0 147 277 133,17% -69 1

WELLEN 58 54 84 3 0 0 87 33 56,90% 25 29 0 0 29 62 106,90% -4 1

WEMMEL 157 20 32 1 28 0 0 61 41 26,11% 116 0 0 0 0 41 26,11% 116 2

WERVIK 0 829 928 30 39 0 997 168 nvt -168 46 0 0 46 214 nvt -214 1

WESTERLO 157 475 554 30 0 0 584 109 69,43% 48 0 0 0 0 109 69,43% 48 2

WETTEREN 169 621 663 110 0 0 773 152 89,94% 17 84 0 14 98 250 147,93% -81 1

WEVELGEM 206 716 796 43 20 0 859 143 69,42% 63 55 0 61 116 259 125,73% -53 1

WEZEMBEEK-OPPEM 11 362 402 2 2 0 0 406 44 400,00% -33 0 0 0 0 44 400,00% -33 1

WICHELEN 89 97 112 38 0 0 150 53 59,55% 36 0 0 0 0 53 59,55% 36 2

WIELSBEKE 24 291 284 37 0 0 321 30 125,00% -6 0 0 0 0 30 125,00% -6 1

WIJNEGEM 89 9 27 13 0 0 40 31 34,83% 58 0 0 0 0 31 34,83% 58 2

WILLEBROEK 0 1.551 1.679 24 0 0 1.703 152 nvt -152 25 0 0 25 177 nvt -177 1

(9)

a a tota tota v nett aa ge to to v ge

WINGENE 104 101 200 21 0 0 221 120 115,38% -16 0 0 0 0 120 115,38% -16 1

WOMMELGEM 120 7 57 9 0 0 66 59 49,17% 61 25 0 0 25 84 70,00% 36 2

WORTEGEM-PETEGEM 54 17 49 5 10 0 64 47 87,04% 7 0 0 0 0 47 87,04% 7 1

WUUSTWEZEL 119 422 423 26 0 0 449 27 22,69% 92 1 0 3 4 31 26,05% 88 2

ZANDHOVEN 114 5 61 21 7 0 89 84 73,68% 30 0 0 0 0 84 73,68% 30 2

ZAVENTEM 218 460 535 16 0 0 551 91 41,74% 127 0 0 0 0 91 41,74% 127 2

ZEDELGEM 144 497 545 25 0 0 570 73 50,69% 71 16 0 33 49 122 84,72% 22 2

ZELE 132 489 655 6 0 0 661 172 130,30% -40 66 0 0 66 238 180,30% -106 1

ZELZATE 0 796 865 18 0 0 883 87 nvt -87 26 0 0 26 113 nvt -113 1

ZEMST 156 230 265 18 22 0 305 75 48,08% 81 0 0 0 0 75 48,08% 81 2

ZOERSEL 182 55 127 26 0 0 153 98 53,85% 84 28 0 0 28 126 69,23% 56 2

ZONHOVEN 167 119 175 37 19 0 231 112 67,07% 55 0 0 0 0 112 67,07% 55 2

ZONNEBEKE 78 218 286 6 0 0 292 74 94,87% 4 8 0 0 8 82 105,13% -4 1

ZOTTEGEM 198 233 416 85 0 0 501 268 135,35% -70 0 0 0 0 268 135,35% -70 1

ZOUTLEEUW 77 30 97 14 0 0 111 81 105,19% -4 0 0 0 0 81 105,19% -4 1

ZUIENKERKE 18 41 44 1 0 0 45 4 22,22% 14 0 0 0 0 4 22,22% 14 2

ZULTE 97 184 238 3 15 0 256 72 74,23% 25 10 16 10 36 108 111,34% -11 1

ZUTENDAAL 48 74 87 23 0 0 110 36 75,00% 12 0 0 0 0 36 75,00% 12 2

ZWALM 53 86 75 11 0 0 86 0 0,00% 53 0 0 0 0 0 0,00% 53 2

ZWEVEGEM 0 958 1.018 9 0 0 1.027 69 nvt -69 0 0 0 0 69 nvt -69 1

ZWIJNDRECHT 121 581 639 35 0 0 674 93 76,86% 28 0 0 0 0 93 76,86% 28 1

Totalen 35.233 143.226 159.682 71 12.479 1.096 219 173.547 30.499 4.647 6.323 1.998 2.640 112 11.073 41.572

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

We kunnen jouw persoonlijke gegevens alleen blijven verwerken als er juridische redenen zijn voor de verwerking. Heb je bezwaar tegen direct marketing, dan sturen wij je geen

aan de informatie op deze tekening kunnen geen rechten worden ontleend..

Om te kunnen bepalen of er verschillen bestaan op basis van deze kenmerken van een woning wordt daarom hierna gekeken naar de reeds hiervoor genoemde

Deze resultaten zijn vertaald in onderstaande tabel waarin is weergegeven na hoeveel jaar er geen sprake meer is van overcompensatie indien men besluit op dat moment de woning

Doorgaan met het huidige beleid - huisvesten van asielgerechtigden in vrijkomende sociale huurwoningen - zal de wachttijd voor regulier woningzoekenden in 2016 niet doen

Huurders kunnen op eigen initiatief een rookmelder in hun woning plaatsen, zij zijn echter zelf verantwoordelijk voor aanschaf, plaatsing en onderhoud (zoals het vervangen van

De woning met nummer 21 heeft een afwijkende gevel en daarmee een iets grotere plattegrond (type B).. De plattegronden staan verderop in

We spreken van een succesvolle Mitros Huizenjacht als we ons woningbestand de komende twee jaar met 250 sociale huurwoningen in Utrecht en Nieuwegein hebben uitgebreid; door aan