• No results found

Similarity coefficients for binary data : properties of coefficients, coefficient matrices, multi-way metrics and multivariate coefficients

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Similarity coefficients for binary data : properties of coefficients, coefficient matrices, multi-way metrics and multivariate coefficients"

Copied!
2
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Similarity coefficients for binary data : properties of coefficients, coefficient matrices, multi-way metrics and multivariate coefficients

Warrens, M.J.

Citation

Warrens, M. J. (2008, June 25). Similarity coefficients for binary data : properties of

coefficients, coefficient matrices, multi-way metrics and multivariate coefficients. Retrieved from https://hdl.handle.net/1887/12987

Version: Not Applicable (or Unknown)

License: Licence agreement concerning inclusion of doctoral thesis in the Institutional Repository of the University of Leiden

Downloaded from: https://hdl.handle.net/1887/12987

Note: To cite this publication please use the final published version (if applicable).

(2)

STELLINGEN

Behorend bij het proefschrift Similarity Coefficients for Binary Data

1. Men kan de Hubert-Arabie adjusted Rand index uitrekenen door eerst de 2×2 tabel te formeren door het aantal objectparen te tellen die in hetzelfde cluster zijn geplaatst door beide methodes, die in een cluster zijn geplaatst door een methode maar in verschillende clusters door de andere methode, en in verschillende clusters door beide methodes, en vervolgens Cohen’s kappa uit te rekenen (dit proefschrift).

2. De simple matching co¨effici¨ent, Cohen’s kappa, Goodman en Kruskal’s lambda, Scott’s pi, Hamann’s eta, en overeenstemmingsmaten ge¨ıntroduceerd door Dice/ Sørenson en Rogot en Goldberg, worden equivalent na correctie voor kans, ongeacht de verwachte waarde die gebruikt wordt (dit proefschrift).

3. De Loevinger co¨effici¨ent is de enige lineaire transformatie van de geobserveerde proportie van overeenstemming met een waarde 0 als de twee variabelen statistisch onafhankelijk zijn en een maximale waarde van 1 ongeacht de verdeling van de marginalen (dit proefschrift).

4. Gebruik Yule’s Q of Yule’s Y , beide niet-lineaire transformaties van de odds ratio, als het van belang is dat een co¨effici¨ent een waarde 0 heeft als de twee variabelen statistisch onafhankelijk zijn, en een maximale waarde van 1 en een minimale waarde van -1 heeft, ongeacht de verdeling van de marginalen. Er bestaat geen lineaire transformatie van de geobserveerde proportie van overeenstemming die aan deze drie condities voldoet (dit proefschrift).

5. Hoewel een nieuw resultaat in een onderzoeksveld waar al vele onderzoekers aandacht en tijd aan hebben besteed, meer indruk maakt, is voor een nieuw resultaat in een onderzoeksveld waar weinig tot geen onderzoekers aandacht aan hebben besteed, meer fantasie nodig.

6. Het gezegde “een plaatje zegt meer dan duizend woorden” geeft precies de subjectiviteit bij het interpreteren van plaatjes weer. In de exploratieve data-analyse zou dit reden genoeg moeten zijn om voor eens en altijd te stoppen met het evalueren van visualisatietechnieken en modelen aan de hand van plaatjes.

7. Juist omdat het zo mooi is om dingen te durven denken die nog nooit gedacht zijn, is het zo betreurenswaardig dat bij zoveel sociaalwetenschappelijk promotieonderzoek de inhoud van het proefschrift al grotendeels vastligt alvorens de promovendus begonnen is.

8. In plaats van vijf tijdschriftartikelen te bundelen met een nietje, is het in ieder geval veel leuker, maar misschien ook wel beter voor je ontwikkeling als beginnend wetenschapper, om vier jaar lang alles wat in je hoofd opkomt, wel of niet gerelateerd aan het onderzoeksvoorstel, te exploreren en op te schrijven.

9. Mensen vallen grofweg te verdelen in praters en luisteraars, waarbij de eerste groep weer on- derverdeeld kan worden in mensen die gewoon hard praten en mensen die iets te zeggen hebben.

10. Als je gedurende een relatie nooit cadeautjes geeft of bloemen meebrengt, krijg je in een later stadium ook niet het verwijt dat je vroeger veel attenter was.

Leiden, mei 2008 Matthijs J. Warrens

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Similarity coefficients for binary data : properties of coefficients, coefficient matrices, multi-way metrics and multivariate coefficients..

Although the data analysis litera- ture distinguishes between, for example, bivariate information between variables or dyadic information between cases, the terms bivariate and

it was demonstrated by Proposition 8.1 that if a set of items can be ordered such that double monotonicity model holds, then this ordering is reflected in the elements of

Several authors have studied three-way dissimilarities and generalized various concepts defined for the two-way case to the three-way case (see, for example, Bennani-Dosse, 1993;

In this section it is shown for several three-way Bennani-Heiser similarity coefficients that the corresponding cube is a Robinson cube if and only if the matrix correspond- ing to

Coefficients of association and similarity based on binary (presence-absence) data: An evaluation.. Nominal scale response agreement as a

For some of the vast amount of similarity coefficients in the appendix entitled “List of similarity coefficients”, several mathematical properties were studied in this thesis.

Voordat meerweg co¨ effici¨ enten bestudeerd kunnen worden in deel IV, wordt eerst een aantal meerweg concepten gedefini¨ eerd en bestudeerd in deel III.. Idee¨ en voor de