• No results found

NT-proBNP beste voorspeller voor myocardinfarct, CVA, en cardiovasculaire sterfte bij de oudste ouderen met een cardiovasculaire voorgeschiedenis: de Leiden 85-plus Studie

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "NT-proBNP beste voorspeller voor myocardinfarct, CVA, en cardiovasculaire sterfte bij de oudste ouderen met een cardiovasculaire voorgeschiedenis: de Leiden 85-plus Studie"

Copied!
31
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

NT-proBNP beste voorspeller voor myocardinfarct, CVA, en cardiovasculaire sterfte bij de oudste ouderen

met een cardiovasculaire voorgeschiedenis:

de Leiden 85-plus Studie

Petra van Peet*, Yvonne Drewes*, Wouter de Ruijter*, Ton de Craen**, Jacobijn Gussekloo*

* Afdeling Public Health en Eerstelijnsgeneeskunde LUMC

** Afdeling Ouderengeneeskunde LUMC

(2)

Context (1)

(3)

Context (2)

Mevrouw van Zanten

• 86 jaar

• Voorgeschiedenis met TIA

• Tevens maagbloeding gehad, jicht en COPD

• Geniet nog van handwerken en kinderen

• CVRM controle: gebruikt perindopril

geen acetylsalicylzuur, dipyridamol of statine

(4)

Probleemstelling (1)

• Hart en vaatziekten (HVZ) komen op hogere leeftijd veel voor

• Onderzoek toont aan dat we onvoldoende behandelen *

• Risicoschatting

(5)

Probleemstelling (2)

• Klassieke risicofactoren

• Leeftijd

• Geslacht

• Systolische bloeddruk

• Totaal cholesterol

• HDL cholesterol

• Diabetes

• Roken

• Aard cardiovasculaire voorgeschiedenis belangrijk*

(6)

Probleemstelling (3)

• Nieuwe biomarkers

• MDRD nierfunctie

• CRP inflammatie

• Homocysteïne (HCY) oxydatieve stress

• NT-proBNP myocard stress

(7)

Wat is op zeer hoge leeftijd (85+) bij mensen met een

cardiovasculaire voorgeschiedenis de predictieve waarde van

• de klassieke risicofactoren

• de ernst van de CV voorgeschiedenis

• de nieuwe biomarkers (MDRD, CRP, HCY en NT-proBNP)

voor het krijgen van een myocard infarct, CVA en cardiovasculaire sterfte?

Vraagstelling

(8)

Methode (1)

• 705 inwoners van Leiden die 1997-1999 85 jaar werden

• 599 deelname

• 300 CV voorgeschiedenis

• 282 volledige informatie

• Volledige 5 jaar follow-up voor CV morbiditeit en mortaliteit

(9)

Methode (2)

• Klassieke risicofactoren

• Ernst van de cardiovasculaire voorgeschiedenis

• Nieuwe biomarkers (MDRD, CRP, HCY, NT-proBNP)

(10)

Gecombineerd eindpunt:

• Fataal en niet fataal myocard infarct (MI)

• Fataal en niet fataal cerebrovasculair accident (CVA)

• Cardiovasculaire mortaliteit

Methode (3)

(11)

Methode (4)

Statistische analyse (SPSS 20)

• Cox proportional hazard ratio’s (univariaat, multivariaat)

• C-statistics (AUC)

• ROC curves

(12)

Resultaten (1)

Klassieke risicofactoren (N=282)

• Mannelijk geslacht n=109 (39%)

• Systolische bloeddruk 155 mmHg (±19)

• Totaal cholesterol 5.7 mmol/l (±1.2)

• HDL cholesterol 1.3 mmol/l (±0.4)

• Diabetes n=49 (17%)

• Roken n=47 (17%)

(13)

Resultaten (2)

Cardiovasculaire voorgeschiedenis (N=282)

n (%)

• Ernstige HVZ 155 (55)

• Matig ernstige HVZ 127 (45)

(14)

Resultaten (3)

Nieuwe biomarkers

gemiddelde (SD) of mediaan (IQR)

• MDRD (ml/min) 57 (15)

• CRP (mmol/L) 5 (2-9)

• Homocysteïne (mg/L) 14 (11-17)

• NT-proBNP (pg/ml) 495 (198-1314)

(15)

Resultaten (4)

Eindpunt bij 109 van de 282 (39%) participanten

• 43 (40%) fataal of niet fataal MI

• 46 (42%) fataal of niet fataal CVA

• 20 (18%) overleden aan andere CV oorzaak

(16)

Resultaten (5)

HR univariaat (95% CI)

Man 1.4 (0.96-2.0)

RR 10 mm 0.95 (0.93-1.3)

Tot Chol (SD) 1.1 (0.91-1.3)

HDL Chol (SD) 1.0 (0.63-1.7)

DM 1.1 (0.66-1.8)

Roken 1.9 (1.2-3.0)

(17)

Resultaten (6)

HR univariaat (95% CI)

Man 1.4 (0.96-2.0)

RR 10 mm 0.95 (0.93-1.3)

Tot Chol (SD) 1.1 (0.91-1.3)

HDL Chol (SD) 1.0 (0.63-1.7)

DM 1.1 (0.66-1.8)

Roken 1.9 (1.2-3.0)

Ernstige HVZ 1.5 (1.03-2.3)

MDRD (SD) 0.83 (0.68-1.01)

Log CRP (SD) 1.3 (1.03-1.5)

Log HCY (SD) 1.4 (1.1-1.6)

(18)

Resultaten (7)

HR univariaat (95%CI) HR multivariaat (95% CI)

Man 1.4 (0.96-2.0) 1.2 (0.74-1.8)

RR 10 mm 0.95 (0.93-1.3) 0.96 (0.87-1.1)

Tot Chol (SD) 1.1 (0.91-1.3) 1.2 (0.98-1.5)

HDL Chol (SD) 1.0 (0.63-1.7) 1.1 (0.92-1.4)

DM 1.1 (0.66-1.8) 1.0 (0.62-1.7)

Roken 1.9 (1.2-3.0) 1.8 (1.1-2.9)

Ernstige HVZ 1.5 (1.0-2.3) 1.5 (1.01-2.3)

MDRD (SD) 0.83 (0.68-1.01) 1.1 (0.85-1.3)

Log CRP (SD) 1.3 (1.03-1.5) 1.2 (0.97-1.4)

(19)

Resultaten (8)

C-stat ∆C-stat P value∆

Klassieke risicofactoren 0.59

+ ernstige HVZ 0.60 0.01 0.59

+ MDRD 0.59 0.00 0.74

+ CRP 0.60 0.01 0.65

+ HCY 0.62 0.03 0.27

+ NT-proBNP 0.67 0.08 0.023

+ alle vijf 0.69 0.10 0.007

(20)

Resultaten (9)

(21)

• NT-proBNP is de sterkste nieuwe risicopredictor in dit cohort van 85-jarigen met een cardiovasculaire voorgeschiedenis

• Bij risicostratificatie binnen secundaire preventie bij oudste ouderen verbetert het toevoegen van NT-proBNP aan de klassieke risicofactoren de voorspelling van nieuwe

cardiovasculaire events (MI en CVA) en cardiovasculaire sterfte

• Of het toevoegen van NT-proBNP aan de klassieke

Conclusies

(22)

Context (3)

(23)
(24)

Dank voor uw aandacht!

(25)

Reservedia’s voor bij vragen

(26)

Probleemstelling (4)

Hypoxie

Volume vergroting linker ventrikel

Verhoogde druk

proBNP

(27)

• NTproBNP : mediaan 495 pg/ml

• Geslachtsafhankelijke tertielgrenzen

• Mannen 1e naar 2e : 280 2e naar 3e 1198

• Vrouwen 1e naar 2e : 260 2e naar 3e 837

• Artikel Vaes: op 90 jr : 270 afkapwaarde voor opsporen mensen met abnormale LV dimensies, LV systolische en diastolische disfunctie, LA > en klepgebreken

• Kosten € 22,75 (bloedprikken zelf € 10.50)

(28)

Resultaten: NT-proBNP

∆C-stat P value∆ NRI P value IDI P value rIDI

Traditionele (0.59)

+ major 0.01 0.59 27.2 0.026 0.012 0.30 0.46

+ MDRD 0.00 0.74 6.2 0.61 0.003 0.81 0.095

+ CRP 0.01 0.65 16.8 0.17 0.008 0.47 0.31

+ HCY 0.03 0.27 24.7 0.04 0.019 0.13 0.72

+ NT-proBNP 0.08 0.023 39.0 0.001 0.067 <0.001 2.55

(29)
(30)

Kaplan Meier curve cumulatieve incidentie

(31)

Recent artikel SMART score geen BNP wel hsCRP

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Hoewel het werk in dit proefschrift de voorspelling van QT effecten met gebruikmaking van in vivo (uit levende organismen) verkregen informatie behelst, blijft ook de

Diverse studies hebben reeds aangetoond dat verhoogde concentraties BNP en NT-proBNP in plasma voorkomen bij patiënten met hartfalen en deze mogelijk een meerwaarde hebben als

Deze discrepantie tussen noodzaak aan palliatieve zorg en beperkte beschikbaarheid en gebruik van voorzieningen voor palliatieve zorg wordt mogelijk mede verklaard door

In our approach, the transformation rules are also modeled in SCML; thus, the constraints over all program elements visible at the source code can be checked by the rules.. In

1(b) provides an example of a possible situation within the model of V´ azquez-Brage et al. with the same set of players, the same coalition structure, and even the same

Before concluding the thesis in Chapter 7, in Chapter 6 the effects of commercialization and concentration regarding the public interest will be analyzed and discussed based on

Bij 85-jarigen uit de algemene bevolking zonder voorgeschiedenis van hart- en vaatziekten zijn de klassieke risicofactoren niet voorspellend voor cardiovasculaire mortaliteit..

De belangrijkste implicatie van de bevindingen uit dit proefschrift is dat preventie van risicofactoren voor atherosclerose en preventie van hart- en vaatziekten gepaard zal gaan