• No results found

Ruimtelijke spreiding van webwinkels in Nederland

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Ruimtelijke spreiding van webwinkels in Nederland"

Copied!
2
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Amsterdam University of Applied Sciences

Ruimtelijke spreiding van webwinkels in Nederland

Weltevreden, J.W.J.

Publication date 2011

Document Version Final published version

Link to publication

Citation for published version (APA):

Weltevreden, J. W. J. (2011). Ruimtelijke spreiding van webwinkels in Nederland. Hogeschool van Amsterdam.

General rights

It is not permitted to download or to forward/distribute the text or part of it without the consent of the author(s) and/or copyright holder(s), other than for strictly personal, individual use, unless the work is under an open content license (like Creative Commons).

Disclaimer/Complaints regulations

If you believe that digital publication of certain material infringes any of your rights or (privacy) interests, please let the Library know, stating your reasons. In case of a legitimate complaint, the Library will make the material inaccessible and/or remove it from the website. Please contact the library:

https://www.amsterdamuas.com/library/contact/questions, or send a letter to: University Library (Library of the University of Amsterdam and Amsterdam University of Applied Sciences), Secretariat, Singel 425, 1012 WP Amsterdam, The Netherlands. You will be contacted as soon as possible.

Download date:27 Nov 2021

(2)

Ruimtelijke spreiding van webwinkels in Nederland

Tabel 1. Spreiding van webwinkels, bevolking en aantal bedrijven naar provincie, in %, 2010

Provincie Webwinkels Bevolking* Bedrijven*

1

medewerker 2 tot 10

medewerkers 10 of meer

medewerkers Totaal

Drenthe 3% 2% 1% 3% 3% 3%

Flevoland 4% 3% 1% 3% 2% 2%

Friesland 4% 4% 3% 4% 4% 4%

Gelderland 11% 11% 13% 11% 12% 12%

Groningen 4% 5% 1% 4% 3% 3%

Limburg 5% 5% 4% 5% 7% 6%

Noord-Brabant 16% 15% 16% 16% 15% 16%

Noord-Holland 17% 15% 26% 17% 16% 18%

Overijssel 6% 8% 6% 7% 7% 6%

Utrecht 9% 10% 12% 9% 7% 8%

Zeeland 1% 2% 2% 2% 2% 2%

Zuid-Holland 20% 21% 15% 20% 21% 20%

Eindtotaal 100% 100% 100% 100% 100% 100%

* Bron: CBS (2011)

Tabel 2. Spreiding van webwinkels, bevolking en aantal bedrijven naar de mate van stedelijkheid van een gemeente, in %, 2010

Stedelijkheid1 vestigingsgemeente

Webwinkels Bevolking* Bedrijven*

1 medewerker

2 tot 10 medewerkers

10 of meer medewerkers

Totaal

Niet-stedelijk 10% 11% 7% 10% 12% 14%

Weinig stedelijk 21% 21% 21% 21% 21% 23%

Matig stedelijk 27% 22% 25% 25% 20% 20%

Sterk stedelijk 27% 32% 29% 29% 29% 25%

Zeer sterk stedelijk 15% 14% 18% 15% 18% 18%

Totaal 100% 100% 100% 100% 100% 100%

* Bron: CBS (2011) Methodologie

Op basis van een steekproef van 2.000 webwinkels heeft het lectoraat Online Ondernemen van de Hogeschool van Amsterdam de ruimtelijke spreiding van webwinkels in Nederland in kaart gebracht. Deze steekproef is afkomstig uit een databestand van de HvA waarin het social mediagebruik van ruim 5.600 winkels en webwinkels is vastgelegd2. In deze analyse zijn enkel webwinkels meegenomen die geen fysieke winkels hebben, de zogenaamde web-only bedrijven of pure players. Om dubbeltellingen te voorkomen zijn bedrijven die meerdere webshops uitbaten (bijv. Fonq.nl B.V.) slechts één keer meegenomen in de analyse.

Copyright

Bovenstaande cijfers mogen vrij gebruikt worden, mits daarbij de onderstaande bron duidelijk vermeld wordt:

Weltevreden, J.W.J. (2011). Ruimtelijke spreiding van webwinkels in Nederland. Amsterdam: Centre for Applied Research on Economics & Management, domein Economie en Management / HES, Hogeschool van

Amsterdam.

1 Stedelijkheid is een maatstaf voor de concentratie van menselijke activiteiten gebaseerd op de gemiddelde omgevingsadressendichtheid (oad) van een gebied (in deze analyse een gemeente). Hierbij zijn vijf categorieën onderscheiden: (1) zeer sterk stedelijk (gemiddelde oad van 2500 of meer adressen per km2), (2) sterk stedelijk (gemiddelde oad van 1500 tot 2500 adressen per km2), (3) matig stedelijk (gemiddelde oad van 1000 tot 1500 adressen per km2), (4) weinig stedelijk (gemiddelde oad van 500 tot 1000 adressen per km2), en (5) niet-stedelijk (gemiddelde oad van minder dan 500 adressen per km2) (CBS, 2011).

2 Voor meer informatie over dit onderzoek zie: http://www.carem.hva.nl/publicatie/social-media-in-de-detailhandel/

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Door het sterkste vertrouwenwekkende argument (claim, data en backing) en de zwakste variant (claim only) op een afrekenpagina te gebruiken en deze vervolgens voor te leggen aan

Het kan namelijk zijn dat er in veel artikelen een bepaald bedrijf of de sector genoemd zijn, maar dit hoeft vervolgens niet te betekenen dat het artikel helemaal over

Het openen van fysieke winkels door webwinkels op bedrijventerreinen is een slechte zaak Gemeenten doen voldoende om webwinkels te stimuleren om een fysieke winkel te openen Er

In iets meer dan een jaar is het gebruik van deze social media-site onder de click-and-mortar bedrijven gestegen van 6 naar 27 procent begin 2011. Bij de web-only bedrijven

(iv) Beheer en finansiering: Die staatshulp wat gedurende hierdie periode in die Kaapprovinsie ingestel is, was nie van toepassing dp die skole in die gebied noord van die

Deze richtingsspecifieke voorkeur kan mogelijk worden verklaard door enerzijds de ligging van bepaalde steden ten opzichte van verblijfsrecreatieterreinen (zie fig. 6) en

In regression (2.4), where the management variables are included, the debt service ratio and the inflation rate have a significantly negative effect on economic growth again..

In the context of pre-screening, the question is if and how counselors and clients in online chat counseling orient to norms related to pre-given