• No results found

Application of microarray-based gene expression technology to neuromuscular disorders Sterrenburg, P.J.E.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Application of microarray-based gene expression technology to neuromuscular disorders Sterrenburg, P.J.E."

Copied!
2
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Application of microarray-based gene expression

technology to neuromuscular disorders

Sterrenburg, P.J.E.

Citation

Sterrenburg, P. J. E. (2007, January 18). Application of microarray- based gene expression technology to neuromuscular disorders.

Retrieved from https://hdl.handle.net/1887/8914

Version: Corrected Publisher’s Version License:

Licence agreement concerning inclusion of doctoral thesis in the Institutional Repository of the University of Leiden

Downloaded from: https://hdl.handle.net/1887/8914

Note: To cite this publication please use the final published version (if applicable).

(2)

Stellingen

behorende bij het proefschrift

Application of microarray-based gene expression technology to neuromuscular disorders Ellen Sterrenburg, 18 januari 2007

1. In vitro myoblast differentiatie is een goed model om in vivo regeneratie van satelietcellen te bestuderen (dit proefschrift).

2. Naast een verminderde proliferatieve capaciteit, hebben DMD myoblasten ook een verminderd vermogen tot differentiatie (dit proefschrift).

3. De betrokkenheid van extracellulaire matrix eiwitten bij de pathogenese van OPMD toont overeenkomsten met andere spierdystrofi eën en myopathieën (dit proefschrift).

4. De meeste gentherapie strategieën voor DMD zijn gericht op het terugbrengen van dystrofi ne in de spiercel, maar daarnaast zou ook de aanmaak van nieuwe spiervezels gestimuleerd moeten worden (dit proefschrift).

5. Veel microarray experimenten zouden relevantere data opleveren wanneer ook monsters worden genomen voordat fenotypische veranderingen zichtbaar zijn.

6. De polyalanine aggregaten in kernen van spiercellen bij OPMD lijken meer op polyglutamine aggregaten dan op de aggregaten die voorkomen in andere polyalanine ziektes (Albrecht et al.

2004 Hum.Mol.Gen. 13:2351-2359).

7. In het microarray-veld is de literatuur ver vooruit op de realiteit (John Weinstein, CAMDA 2000 meeting).

8. Het gebruik van een ‘common reference’ in twee kleuren microarray experimenten vereenvoudigt de data analyse.

9. Onderzoek naar spierdystrofi eën wordt bemoeilijkt doordat het vaak onmogelijk is om spierbiopten te krijgen van de meest aangedane spieren.

10. De animo voor het bijwonen van congressen blijkt vaak recht evenredig met de te overbruggen afstand.

11. Iemand die nooit een fout heeft gemaakt, heeft nooit iets nieuws geprobeerd (Albert Einstein).

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Starting with the clustering of microarray data by adaptive quality-based clustering, it then retrieves the DNA sequences relating to the genes in a cluster in a semiautomated

Uitnodiging voor de promotie van Ellen Sterrenburg De openbare verdediging van dit proefschrift vindt plaats op donderdag 18 januari 2007 om 15.00 uur in de Lokhorstkerk,

The research described in this thesis was performed in the Department of Human Genetics, Leiden University Medical Center, The Netherlands and was supported by grants from NWO

Expression profi ling of a muscle cell model of OPMD, an animal model of OPMD or muscle tissue derived from OPMD patients could provide more insight in the disease mechanism of

Pooling part of the cDNA PCR products before they are printed and their subsequent ampli®cation towards either sense or antisense cRNA provides an excellent common reference.Our

The overlap in differentially up- and downregulated genes between the two platforms was 15 genes (Table 1). Although no inconsistencies were found, the low number of

Given a collection G of gene expression profiles, the objective of Step 1 is to find a cluster center in an area of the data set where the ‘density’ (or number) of expression

Starting with the clustering of microarray data by adaptive quality-based clustering, it then retrieves the DNA sequences relating to the genes in a cluster in a semiautomated