• No results found

1 De vijf celebrity’s 2 De vijf merken 3 De eigenschappen 4 Enquête

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share " 1 De vijf celebrity’s 2 De vijf merken 3 De eigenschappen 4 Enquête "

Copied!
70
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

1 De vijf celebrity’s 2 De vijf merken 3 De eigenschappen 4 Enquête

5 Codeboek SPSS 6 Scores van merken

7 Verschillen tussen merken 8 Scores van celebrity’s

9 Verschillen tussen celebrity’s 10 Spreiding van bekendheid 11 Spreiding van fit

12 Verschillen bekendheid per merk 13 Verschillen fit per merk

14 Scoretabellen merken en celebrity’s 15 Correlatie

16 Verschillen tussen mannen en vrouwen

(2)

Deze bijlage beschrijft het leven of de prestaties van de vijf geselecteerde celebrity’s. In een aantal gevallen wordt ook beschreven voor welke merken de celebrity’s in het verleden reclame hebben gemaakt. De bijlage heeft betrekking op paragraaf 3.2.2.

Marco van Basten (40 jaar)

Marco van Basten is bekend geworden als voetballer van Ajax, AC Milan en het Nederlands elftal. Zijn voetbalcarrière is vroegtijdig gestopt door blessureleed. In 1988 is hij met het Nederlands elftal Europees Kampioen geworden, tegenwoordig is hij bondscoach van dit team (www.wikipedia.nl). Marco van Basten heeft ooit meegedaan aan een reclame voor Bavaria Malt, waarbij hij van grote afstand de dop van een flesje Bavaria bier schiet (www.wannahaves.nl).

Hans Wiegel (64 jaar)

Hans Wiegel wordt op jonge leeftijd lijsttrekker voor de VVD bij de verkiezingen in 1972.

In het eerste kabinet Van Agt is Wiegel minister van Binnenlandse Zaken en vice- premier geweest. In 1982 wordt hij Commissaris van de Koningin in Friesland (www.wikipedia.nl). Hans Wiegel geeft altijd zijn mening en wordt nog regelmatig door de media geraadpleegd.

Linda de Mol (41 jaar)

Linda de Mol is bekend als televisiepresentatrice en actrice. Na haar studie rechten in Amsterdam begint ze als presentatrice voor Sky Channel en later voor de Nederlandse en Duitse televisie (www.wikipedia.nl). Momenteel is ze werkzaam bij de nieuwe televisiezender Talpa, eigendom van haar broer John de Mol.

Leontien Zijlaard-van Moorsel (35 jaar)

Leontien van Moorsel is de meest succesvolle wielrenster van Nederland. Ze is meervoudig Nederlands, Wereld- en Olympisch kampioen geworden. Tijdens haar loopbaan krijgt ze last van anorexia, maar na een lange dip komt ze langzaam weer terug in de sport en behaalt ze haar grootste successen. Ze wordt zes keer Sportvrouw van het Jaar in Nederland. Na de Olympische Zomerspelen van Athene in 2004 zet ze een punt achter haar loopbaan (www.wikipedia.nl). Voor haar sponsor Farm Frites verschijnt ze in televisiereclames voor aardappelproducten (www.farmfrites.nl).

Patty Brard (50 jaar)

Patty Brard wordt bekend als zangeres bij de meidengroep Luv in 1977

(www.wikipedia.nl). Ze maakt enkele televisieprogramma’s en is te zien geweest in een

eigen reality-soap. In haar veelbewogen leven is ze failliet geweest en heeft ze diverse

huwelijken gehad en ze heeft in het verleden reclame gemaakt voor Sun-

vaatwastabletten (www.tvbabes.com) en recent voor Media Markt (www.mediamarkt.nl).

(3)

Deze bijlage geeft een beeld van de vijf geselecteerde merken en hun promotieactiviteiten. De bijlage heeft betrekking op paragraaf 3.2.3.

Heineken

De keuze voor het merk Heineken is gemaakt omdat Heineken een Nederlands bedrijf is met een internationale bekendheid. Heineken is niet gekoppeld aan bekende Nederlandse celebrity’s, hierdoor kunnen respondenten onbevooroordeeld hun mening geven aan de combinatie tussen merk en celebrity. Heineken geeft veel geld uit aan promotie, onder meer door televisiereclames.

Philips

De Nederlandse multinational Philips geeft veel geld uit aan televisiereclames, maar gebruikt geen celebrity’s bij de marketingcommunicatie voor elektronica. De respondenten hebben waarschijnlijk geen vooroordelen over welke personen passen bij Philips op basis van de televisiereclames van het bedrijf. Vanwege dit feit, de wereldwijde bekendheid en de Nederlandse oorsprong wordt Philips voor dit onderzoek geselecteerd.

Rabobank

Rabobank is geselecteerd omdat het een grote Nederlandse dienstverlener is. In de literatuur over celebrity endorsement wordt voornamelijk gekeken naar producten en blijft dienstverlening buiten beschouwing. Omdat dienstverleners ook gebruik maken van celebrity endorsement is het interessant om dit merk bij het onderzoek te betrekken.

Rabobank sponsort veel sportevenementen en heeft een eigen wielerploeg, mogelijk is dit van invloed op meningen over Rabobank. Rabobank gebruikt meestal onbekende acteurs in hun televisiereclames, in tegenstelling tot bijvoorbeeld de Postbank. Maar tijdens de Tour de France van 2005 verscheen de oud-wielrenner Joop Zoetemelk in een reclame over hypotheken.

Nike

Het merk Nike is gekozen als enige onderneming zonder Nederlandse oorsprong. Nike is wereldwijd bekend en maakt veel gebruik van celebrity endorsement met internationale sportmensen. Er zijn twee ex-sporters geselecteerd bij de celebrity’s, dit kan een geschikte combinatie opleveren met Nike. Omdat er geen algemeen bekend Nederlands sportmerk is, wordt Nike verkozen. Nike gebruikt internationaal bijvoorbeeld de Nederlandse voetballer Ruud van Nistelrooij als celebrity endorser voor onder andere voetbalschoenen.

Wibra

De winkelketen Wibra staat vooral bekend om de lage prijzen van het assortiment,

bedoeld voor mensen die weinig te besteden hebben. Hierdoor heeft Wibra een minder

goed imago. Voor dit onderzoek is het interessant om ook een onderneming met een

minder goed imago te onderzoeken, om duidelijke verschillen te creëren tussen de

merken.

(4)

Deze bijlage geeft alle eigenschappen weer die gebruikt worden in de vragenlijst. Dit wordt aangevuld met de vragen die gesteld worden om de bekendheid van de celebrity met de producten van een merk en de gelijkenis tussen celebrity en respondent te meten. De laatste en belangrijkste vraag heeft betrekking op de fit tussen de celebrity en een merk. De bijlage heeft betrekking op paragraaf 3.3.2.

Expertise

1. Ondeskundig : - : - : - : - : - : - : - : Deskundig 2. Onervaren : - : - : - : - : - : - : - : Ervaren 3. Onbekwaam : - : - : - : - : - : - : - : Bekwaam

Betrouwbaarheid

4. Onbetrouwbaar : - : - : - : - : - : - : - : Betrouwbaar 5. Ongeloofwaardig : - : - : - : - : - : - : - : Geloofwaardig 6. Oneerlijk : - : - : - : - : - : - : - : Eerlijk

Aantrekkelijkheid

7. Onaantrekkelijk : - : - : - : - : - : - : - : Aantrekkelijk 8. Niet stijlvol : - : - : - : - : - : - : - : Stijlvol 9. Niet sexy : - : - : - : - : - : - : - : Sexy

Sympathie

10. Onaardig : - : - : - : - : - : - : - : Aardig

11. Ouderwets : - : - : - : - : - : - : - : Modern 12. Intelligent : - : - : - : - : - : - : - : Niet intelligent

Symbolische betekenis

13. Oud : - : - : - : - : - : - : - : Jong 14. Gewoon : - : - : - : - : - : - : - : Exotisch 15. Niet sportief : - : - : - : - : - : - : - : Sportief 16. Ongezellig : - : - : - : - : - : - : - : Gezellig

Gelijkenis

In hoeverre lijkt de celebrity op de consument?

17. Beslist niet : - : - : - : - : - : - : - : Heel erg

Bekendheid

In hoeverre is de celebrity bekend met het merk?

18. Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis

Fit

In hoeverre past deze celebrity bij dit merk?

19. Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

(5)

Deze bijlage bevat alle enquêtevragen, zoals die te vinden zijn op www.arjanberger.tripod.com. De respondenten zijn via een e-mail met een link naar dit internetadres gevraagd om aan het onderzoek deel te nemen. De bijlage heeft betrekking op paragraaf 3.3.2.

Kent u de volgende personen?

Marco van Basten? Ja/ Nee

Hans Wiegel? Ja/ Nee

Linda de Mol? Ja/ Nee

Patty Brard? Ja/ Nee

Leontien Zijlaard-van Moorsel? Ja/ Nee

Kent u de volgende merken?

Heineken Ja/ Nee

Philips Ja/ Nee

Rabobank Ja/ Nee

Nike Ja/ Nee

Wibra Ja/ Nee

Uw geslacht: Man/ Vrouw Uw leeftijd:

Wat vindt u van Heineken?

1. Aantrekkelijk : - : - : - : - : - : - : - : Onaantrekkelijk 2. Niet sexy : - : - : - : - : - : - : - : Sexy

3. Ondeskundig : - : - : - : - : - : - : - : Deskundig 4. Oud : - : - : - : - : - : - : - : Jong

5. Bekwaam : - : - : - : - : - : - : - : Onbekwaam 6. Onaardig : - : - : - : - : - : - : - : Aardig 7. Sportief : - : - : - : - : - : - : - : Niet sportief 8. Oneerlijk : - : - : - : - : - : - : - : Eerlijk

9. Ongeloofwaardig : - : - : - : - : - : - : - : Geloofwaardig 10. Ouderwets : - : - : - : - : - : - : - : Modern 11. Ervaren : - : - : - : - : - : - : - : Onervaren 12. Ongezellig : - : - : - : - : - : - : - : Gezellig 13. Stijlvol : - : - : - : - : - : - : - : Niet stijlvol 14. Onbetrouwbaar : - : - : - : - : - : - : - : Betrouwbaar 15. Intelligent : - : - : - : - : - : - : - : Niet intelligent 16. Exotisch : - : - : - : - : - : - : - : Gewoon

Wat vindt u van Philips?

1. Aantrekkelijk : - : - : - : - : - : - : - : Onaantrekkelijk 2. Niet sexy : - : - : - : - : - : - : - : Sexy

3. Ondeskundig : - : - : - : - : - : - : - : Deskundig 4. Oud : - : - : - : - : - : - : - : Jong

5. Bekwaam : - : - : - : - : - : - : - : Onbekwaam

6. Onaardig : - : - : - : - : - : - : - : Aardig

7. Sportief : - : - : - : - : - : - : - : Niet sportief

(6)

9. Ongeloofwaardig : - : - : - : - : - : - : - : Geloofwaardig 10. Ouderwets : - : - : - : - : - : - : - : Modern 11. Ervaren : - : - : - : - : - : - : - : Onervaren 12. Ongezellig : - : - : - : - : - : - : - : Gezellig 13. Stijlvol : - : - : - : - : - : - : - : Niet stijlvol 14. Onbetrouwbaar : - : - : - : - : - : - : - : Betrouwbaar 15. Intelligent : - : - : - : - : - : - : - : Niet intelligent 16. Exotisch : - : - : - : - : - : - : - : Gewoon

Wat vindt u van Rabobank?

1. Aantrekkelijk : - : - : - : - : - : - : - : Onaantrekkelijk 2. Niet sexy : - : - : - : - : - : - : - : Sexy

3. Ondeskundig : - : - : - : - : - : - : - : Deskundig 4. Oud : - : - : - : - : - : - : - : Jong

5. Bekwaam : - : - : - : - : - : - : - : Onbekwaam 6. Onaardig : - : - : - : - : - : - : - : Aardig 7. Sportief : - : - : - : - : - : - : - : Niet sportief 8. Oneerlijk : - : - : - : - : - : - : - : Eerlijk

9. Ongeloofwaardig : - : - : - : - : - : - : - : Geloofwaardig 10. Ouderwets : - : - : - : - : - : - : - : Modern 11. Ervaren : - : - : - : - : - : - : - : Onervaren 12. Ongezellig : - : - : - : - : - : - : - : Gezellig 13. Stijlvol : - : - : - : - : - : - : - : Niet stijlvol 14. Onbetrouwbaar : - : - : - : - : - : - : - : Betrouwbaar 15. Intelligent : - : - : - : - : - : - : - : Niet intelligent 16. Exotisch : - : - : - : - : - : - : - : Gewoon

Wat vindt u van Nike?

1. Aantrekkelijk : - : - : - : - : - : - : - : Onaantrekkelijk 2. Niet sexy : - : - : - : - : - : - : - : Sexy

3. Ondeskundig : - : - : - : - : - : - : - : Deskundig 4. Oud : - : - : - : - : - : - : - : Jong

5. Bekwaam : - : - : - : - : - : - : - : Onbekwaam 6. Onaardig : - : - : - : - : - : - : - : Aardig 7. Sportief : - : - : - : - : - : - : - : Niet sportief 8. Oneerlijk : - : - : - : - : - : - : - : Eerlijk

9. Ongeloofwaardig : - : - : - : - : - : - : - : Geloofwaardig 10. Ouderwets : - : - : - : - : - : - : - : Modern 11. Ervaren : - : - : - : - : - : - : - : Onervaren 12. Ongezellig : - : - : - : - : - : - : - : Gezellig 13. Stijlvol : - : - : - : - : - : - : - : Niet stijlvol 14. Onbetrouwbaar : - : - : - : - : - : - : - : Betrouwbaar 15. Intelligent : - : - : - : - : - : - : - : Niet intelligent 16. Exotisch : - : - : - : - : - : - : - : Gewoon

Wat vindt u van Wibra?

1. Aantrekkelijk : - : - : - : - : - : - : - : Onaantrekkelijk 2. Niet sexy : - : - : - : - : - : - : - : Sexy

3. Ondeskundig : - : - : - : - : - : - : - : Deskundig

4. Oud : - : - : - : - : - : - : - : Jong

(7)

6. Onaardig : - : - : - : - : - : - : - : Aardig 7. Sportief : - : - : - : - : - : - : - : Niet sportief 8. Oneerlijk : - : - : - : - : - : - : - : Eerlijk

9. Ongeloofwaardig : - : - : - : - : - : - : - : Geloofwaardig 10. Ouderwets : - : - : - : - : - : - : - : Modern 11. Ervaren : - : - : - : - : - : - : - : Onervaren 12. Ongezellig : - : - : - : - : - : - : - : Gezellig 13. Stijlvol : - : - : - : - : - : - : - : Niet stijlvol 14. Onbetrouwbaar : - : - : - : - : - : - : - : Betrouwbaar 15. Intelligent : - : - : - : - : - : - : - : Niet intelligent 16. Exotisch : - : - : - : - : - : - : - : Gewoon

Wat vindt u van Marco van Basten?

1. Aantrekkelijk : - : - : - : - : - : - : - : Onaantrekkelijk 2. Niet sexy : - : - : - : - : - : - : - : Sexy

3. Ondeskundig : - : - : - : - : - : - : - : Deskundig 4. Oud : - : - : - : - : - : - : - : Jong

5. Bekwaam : - : - : - : - : - : - : - : Onbekwaam 6. Onaardig : - : - : - : - : - : - : - : Aardig 7. Sportief : - : - : - : - : - : - : - : Niet sportief 8. Oneerlijk : - : - : - : - : - : - : - : Eerlijk

9. Ongeloofwaardig : - : - : - : - : - : - : - : Geloofwaardig 10. Ouderwets : - : - : - : - : - : - : - : Modern 11. Ervaren : - : - : - : - : - : - : - : Onervaren 12. Ongezellig : - : - : - : - : - : - : - : Gezellig 13. Stijlvol : - : - : - : - : - : - : - : Niet stijlvol 14. Onbetrouwbaar : - : - : - : - : - : - : - : Betrouwbaar 15. Intelligent : - : - : - : - : - : - : - : Niet intelligent 16. Exotisch : - : - : - : - : - : - : - : Gewoon

In hoeverre denkt u dat Marco van Basten kennis heeft van de producten van de volgende merken?

Heineken Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Philips Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Rabobank Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Nike Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Wibra Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis

In hoeverre past Marco van Basten in een televisiereclame van de volgende merken?

Heineken Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect Philips Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect Rabobank Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect Nike Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect Wibra Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

Wat vindt u van Hans Wiegel?

1. Aantrekkelijk : - : - : - : - : - : - : - : Onaantrekkelijk 2. Niet sexy : - : - : - : - : - : - : - : Sexy

3. Ondeskundig : - : - : - : - : - : - : - : Deskundig

(8)

5. Bekwaam : - : - : - : - : - : - : - : Onbekwaam 6. Onaardig : - : - : - : - : - : - : - : Aardig 7. Sportief : - : - : - : - : - : - : - : Niet sportief 8. Oneerlijk : - : - : - : - : - : - : - : Eerlijk

9. Ongeloofwaardig : - : - : - : - : - : - : - : Geloofwaardig 10. Ouderwets : - : - : - : - : - : - : - : Modern 11. Ervaren : - : - : - : - : - : - : - : Onervaren 12. Ongezellig : - : - : - : - : - : - : - : Gezellig 13. Stijlvol : - : - : - : - : - : - : - : Niet stijlvol 14. Onbetrouwbaar : - : - : - : - : - : - : - : Betrouwbaar 15. Intelligent : - : - : - : - : - : - : - : Niet intelligent 16. Exotisch : - : - : - : - : - : - : - : Gewoon

In hoeverre denkt u dat Hans Wiegel kennis heeft van de producten van de volgende merken?

Heineken Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Philips Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Rabobank Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Nike Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Wibra Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis

In hoeverre past Hans Wiegel in een televisiereclame van de volgende merken?

Heineken Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect Philips Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect Rabobank Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect Nike Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect Wibra Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

Wat vindt u van Linda de Mol?

1. Aantrekkelijk : - : - : - : - : - : - : - : Onaantrekkelijk 2. Niet sexy : - : - : - : - : - : - : - : Sexy

3. Ondeskundig : - : - : - : - : - : - : - : Deskundig 4. Oud : - : - : - : - : - : - : - : Jong

5. Bekwaam : - : - : - : - : - : - : - : Onbekwaam 6. Onaardig : - : - : - : - : - : - : - : Aardig 7. Sportief : - : - : - : - : - : - : - : Niet sportief 8. Oneerlijk : - : - : - : - : - : - : - : Eerlijk

9. Ongeloofwaardig : - : - : - : - : - : - : - : Geloofwaardig

10. Ouderwets : - : - : - : - : - : - : - : Modern

11. Ervaren : - : - : - : - : - : - : - : Onervaren

12. Ongezellig : - : - : - : - : - : - : - : Gezellig

13. Stijlvol : - : - : - : - : - : - : - : Niet stijlvol

14. Onbetrouwbaar : - : - : - : - : - : - : - : Betrouwbaar

15. Intelligent : - : - : - : - : - : - : - : Niet intelligent

16. Exotisch : - : - : - : - : - : - : - : Gewoon

(9)

volgende merken?

Heineken Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Philips Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Rabobank Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Nike Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Wibra Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis

In hoeverre past Linda de Mol in een televisiereclame van de volgende merken?

Heineken Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect Philips Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect Rabobank Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect Nike Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect Wibra Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

Wat vindt u van Leontien Zijlaard-van Moorsel?

1. Aantrekkelijk : - : - : - : - : - : - : - : Onaantrekkelijk 2. Niet sexy : - : - : - : - : - : - : - : Sexy

3. Ondeskundig : - : - : - : - : - : - : - : Deskundig 4. Oud : - : - : - : - : - : - : - : Jong

5. Bekwaam : - : - : - : - : - : - : - : Onbekwaam 6. Onaardig : - : - : - : - : - : - : - : Aardig 7. Sportief : - : - : - : - : - : - : - : Niet sportief 8. Oneerlijk : - : - : - : - : - : - : - : Eerlijk

9. Ongeloofwaardig : - : - : - : - : - : - : - : Geloofwaardig 10. Ouderwets : - : - : - : - : - : - : - : Modern 11. Ervaren : - : - : - : - : - : - : - : Onervaren 12. Ongezellig : - : - : - : - : - : - : - : Gezellig 13. Stijlvol : - : - : - : - : - : - : - : Niet stijlvol 14. Onbetrouwbaar : - : - : - : - : - : - : - : Betrouwbaar 15. Intelligent : - : - : - : - : - : - : - : Niet intelligent 16. Exotisch : - : - : - : - : - : - : - : Gewoon

In hoeverre denkt u dat Leontien Zijlaard-van Moorsel kennis heeft van de producten van de volgende merken?

Heineken Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Philips Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Rabobank Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Nike Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Wibra Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis

In hoeverre past Leontien Zijlaard-van Moorsel in een televisiereclame van de volgende merken?

Heineken Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

Philips Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

Rabobank Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

Nike Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

Wibra Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

(10)

1. Aantrekkelijk : - : - : - : - : - : - : - : Onaantrekkelijk 2. Niet sexy : - : - : - : - : - : - : - : Sexy

3. Ondeskundig : - : - : - : - : - : - : - : Deskundig 4. Oud : - : - : - : - : - : - : - : Jong

5. Bekwaam : - : - : - : - : - : - : - : Onbekwaam 6. Onaardig : - : - : - : - : - : - : - : Aardig 7. Sportief : - : - : - : - : - : - : - : Niet sportief 8. Oneerlijk : - : - : - : - : - : - : - : Eerlijk

9. Ongeloofwaardig : - : - : - : - : - : - : - : Geloofwaardig 10. Ouderwets : - : - : - : - : - : - : - : Modern 11. Ervaren : - : - : - : - : - : - : - : Onervaren 12. Ongezellig : - : - : - : - : - : - : - : Gezellig 13. Stijlvol : - : - : - : - : - : - : - : Niet stijlvol 14. Onbetrouwbaar : - : - : - : - : - : - : - : Betrouwbaar 15. Intelligent : - : - : - : - : - : - : - : Niet intelligent 16. Exotisch : - : - : - : - : - : - : - : Gewoon

In hoeverre denkt u dat Patty Brard kennis heeft van de producten van de volgende merken?

Heineken Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Philips Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Rabobank Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Nike Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis Wibra Weinig kennis : - : - : - : - : - : - : - : Veel kennis

In hoeverre past Patty Brard in een televisiereclame van de volgende merken?

Heineken Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

Philips Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

Rabobank Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

Nike Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

Wibra Past absoluut niet : - : - : - : - : - : - : - : - : - : Past perfect

(11)

In deze bijlage staan alle vragen van de enquête beschreven met de antwoordmogelijkheden. Het is bedoeld om de afkortingen van de vragen, zoals die in een aantal tabellen voorkomen, te verduidelijken. De bijlage heeft betrekking op paragraaf 4.1. Voor het gemak zijn niet alle vragen beschreven. Voor de merken zijn alleen de vragen van Heineken vermeld en voor de celebrity’s alleen de vragen van Marco van Basten. De lijst eindigt bij vraag 231 met de gelijkenis tussen vrouwelijke respondenten en Patty Brard.

Vraagnr. Codering Naam variabele Omschrijving

- Respnum Respondentnummer Getal, 1 … n 1a geslacht Geslacht respondent 1 = Man

2 = Vrouw

1b leeftijd Leeftijd respondent Aantal jaren

Kent u:

2 kenmar Marco van Basten 1 = Ja

2 = Nee

3 kenhans Hans Wiegel 1 = Ja

2 = Nee

4 kenlinda Linda de Mol 1 = Ja

2 = Nee 5 kenleon Leontien Zijlaard- van Moorsel 1 = Ja

2 = Nee

6 kenpatty Patty Brard 1 = Ja

2 = Nee

7 kenhein Heineken 1 = Ja

2 = Nee

8 kenphil Philips 1 = Ja

2 = Nee

9 kenrabo Rabobank 1 = Ja

2 = Nee

10 kennike Nike 1 = Ja

2 = Nee

11 kenwibra Wibra 1 = Ja

2 = Nee

In hoeverre vindt u Heineken (en de andere merken)

12 heides Deskundig Schaal 1-7

13 heierv Ervaren Schaal 1-7

14 heibek Bekwaam Schaal 1-7

15 heibet Betrouwbaar Schaal 1-7

16 heigel Geloofwaardig Schaal 1-7

17 heieer Eerlijk Schaal 1-7

18 heiaan Aantrekkelijk Schaal 1-7

19 heistij Stijlvol Schaal 1-7

20 heisex Sexy Schaal 1-7

21 heiaar Aardig Schaal 1-7

22 heimod Modern Schaal 1-7

23 heiint Intelligent Schaal 1-7

(12)

25 heiex Exotisch Schaal 1-7

26 heispor Sportief Schaal 1-7

27 heigez Gezellig Schaal 1-7

….

….

In hoeverre vindt u Marco van Basten:

92 mardes Deskundig Schaal 1-7

93 marerv Ervaren Schaal 1-7

94 marbek Bekwaam Schaal 1-7

95 marbet Betrouwbaar Schaal 1-7

96 margel Geloofwaardig Schaal 1-7

97 maeer Eerlijk Schaal 1-7

98 maaan Aantrekkelijk Schaal 1-7

99 mastij Stijlvol Schaal 1-7

100 masex Sexy Schaal 1-7

101 maaar Aardig Schaal 1-7

102 mamod Modern Schaal 1-7

103 maint Intelligent Schaal 1-7

104 majong Jong Schaal 1-7

105 maex Exotisch Schaal 1-7

106 maspor Sportief Schaal 1-7

107 magez Gezellig Schaal 1-7

In hoeverre denkt u dat Marco van Basten kennis heeft

van de producten van:

108 marheiken Heineken Schaal 1-7

109 marphken Philips Schaal 1-7

110 marraken Rabobank Schaal 1-7

111 marniken Nike Schaal 1-7

112 marwiken Wibra Schaal 1-7

In hoeverre past Marco van Basten in een televisiereclame van:

113 marheifit Heineken Schaal 1-7

114 marphfit Philips Schaal 1-7

115 marrafit Rabobank Schaal 1-7

116 marnifit Nike Schaal 1-7

117 marwifit Wibra Schaal 1-7

In hoeverre lijkt u op Marco van Basten:

118 margelijkm (respondent is man) Schaal 1-7 119 margelijkv (respondent is vrouw) Schaal 1-7

….

….

….

In hoeverre lijkt u op Patty Brard:

230 patgelijkm (respondent is man) Schaal 1-7

231 patgelijkv (respondent is vrouw) Schaal 1-7

(13)

In deze bijlage staan de scores van de merken beschreven. In de eerste kolom staan de omschrijvingen van de combinaties tussen merken en eigenschappen. De tweede kolom vertegenwoordigt het aantal antwoorden van respondenten op de vraag, de derde en vierde kolom bestaan uit de laagste en hoogste score op een vraag. De laatste twee kolommen geven het gemiddelde en de standaarddeviatie aan. De bijlage heeft betrekking op paragraaf 4.2.2. Voor de verklaringen van de omschrijvingen wordt verwezen naar bijlage 5.

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

heides 98 2 7 5,36 1,310

heierv 98 1 7 5,87 1,321

heibek 98 1 7 5,59 1,346

heibet 98 2 7 5,74 1,048

heigel 98 1 7 5,66 1,093

heieer 98 1 7 5,50 1,195

heiaan 98 1 7 4,88 1,748

heistij 98 1 7 5,02 1,513

heisex 98 1 7 3,49 1,645

heiaar 98 3 7 5,36 1,028

heimod 98 2 7 5,38 1,098

heiint 98 1 7 4,56 1,400

heijong 98 1 7 4,43 1,414

heiex 98 1 7 2,27 1,256

heispor 98 1 7 3,94 1,655

heigez 98 3 7 6,15 1,029

phdes 97 3 7 6,34 ,840

pherv 97 4 7 6,39 ,896

phbek 97 2 7 6,00 1,127

phbet 97 3 7 6,02 ,750

phgel 97 4 7 5,81 ,870

pheer 97 4 7 5,38 ,973

phaan 97 1 7 4,69 1,460

phstij 97 2 7 5,32 1,095

phsex 97 1 7 3,05 1,597

phaar 97 3 7 4,98 ,957

phmod 97 2 7 5,52 1,251

phint 97 2 7 5,80 1,086

phjong 97 1 7 3,72 1,289

phex 97 1 5 2,56 1,346

phspor 97 1 7 4,02 1,479

phgez 97 2 7 4,22 1,002

rades 97 1 7 6,00 1,109

raerv 97 1 7 5,88 ,960

rabek 97 1 7 5,56 1,307

(14)

ragel 97 1 7 5,54 1,259

raeer 97 1 7 5,52 1,259

raaan 97 1 6 4,15 1,302

rastij 97 1 7 4,42 1,322

rasex 97 1 4 2,36 1,129

raaar 97 1 7 5,08 1,296

ramod 97 1 7 4,45 1,465

raint 97 2 7 5,37 1,184

rajong 97 1 6 3,46 1,354

raex 97 1 5 2,07 1,120

raspor 97 1 7 4,19 1,467

ragez 97 1 6 4,14 1,031

nides 96 1 7 5,02 1,265

nierv 97 3 7 5,46 1,041

nibek 97 1 7 5,19 1,269

nibet 97 1 7 4,87 1,255

nigel 97 1 7 5,00 1,216

nieer 97 1 7 4,40 1,336

niaan 97 1 7 5,10 1,432

nistij 97 1 7 4,60 1,566

nisex 97 1 7 4,41 1,352

niaar 97 3 7 4,81 1,064

nimod 97 3 7 5,75 1,000

niint 97 1 7 4,34 1,241

nijong 97 1 7 5,70 1,292

niex 97 1 7 3,42 1,383

nispor 97 4 7 6,74 ,526

nigez 97 1 7 4,15 1,326

wides 97 1 7 3,30 1,430

wierv 97 1 7 4,67 1,336

wibek 97 1 7 3,78 1,502

wibet 97 1 7 4,34 1,607

wigel 97 1 7 4,28 1,505

wieer 97 1 7 4,99 1,425

wiaan 97 1 6 2,03 1,270

wistij 97 1 7 1,91 1,234

wisex 97 1 5 1,54 ,842

wiaar 97 1 7 4,10 1,489

wimod 97 1 7 2,23 1,150

wiint 97 1 7 3,39 1,358

wijong 97 1 7 2,44 1,190

wiex 97 1 4 1,51 ,937

wispor 97 1 5 2,38 1,177

wigez 97 1 7 2,88 1,386

(15)

Deze bijlage beschrijft de verschillen tussen de merken op alle 16 eigenschappen. De verschillen die niet significant zijn, worden dikgedrukt weergegeven. De verklaring van de omschrijvingen in de tabellen staat vermeld in bijlage 5, maar wordt kort uitgelegd. De eerste 2 of drie letters staan voor de beginletters van het merk en de laatste letters beschrijven de eigenschap. Als voorbeeld: bij heides-phdes wordt gekeken of er een significant verschil is tussen Heineken en Philips op de eigenschap deskundig. De bijlage heeft betrekking op paragraaf 4.2.2. Als de gevonden t-waarde van een combinatie groter is dan de t-waarde die hoort bij het significantieniveau (α = 0,05) met het bijbehorende aantal vrijheidsgraden, dan verschillen de merken significant van elkaar.

Paired Samples Test

Deskundig Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heides - phdes -,959 1,587 ,161 -1,279 -,639 -5,949 96 ,000

Pair 2 heides - rades -,619 1,834 ,186 -,988 -,249 -3,322 96 ,001

Pair 3 heides - nides ,354 1,384 ,141 ,074 ,635 2,507 95 ,014

Pair 4 heides - wides 2,082 2,034 ,207 1,672 2,493 10,081 96 ,000

Pair 5 phdes - rades ,340 1,306 ,133 ,077 ,603 2,565 96 ,012

Pair 6 phdes - nides 1,313 1,424 ,145 1,024 1,601 9,031 95 ,000

Pair 7 phdes - wides 3,041 1,651 ,168 2,708 3,374 18,137 96 ,000

Pair 8 rades - nides ,979 1,818 ,186 ,611 1,348 5,277 95 ,000

Pair 9 rades - wides 2,701 1,684 ,171 2,362 3,040 15,794 96 ,000

Pair 10 nides - wides 1,708 1,863 ,190 1,331 2,086 8,983 95 ,000

Paired Samples Test

Ervaren Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heierv - pherv -,536 1,339 ,136 -,806 -,266 -3,943 96 ,000

Pair 2 heierv - raerv -,021 1,658 ,168 -,355 ,314 -,122 96 ,903

Pair 3 heierv - nierv ,392 1,469 ,149 ,096 ,688 2,627 96 ,010

Pair 4 heierv - wierv 1,186 1,793 ,182 ,824 1,547 6,512 96 ,000

Pair 5 pherv - raerv ,515 ,980 ,100 ,318 ,713 5,180 96 ,000

Pair 6 pherv - nierv ,928 1,073 ,109 ,712 1,144 8,518 96 ,000

Pair 7 pherv - wierv 1,722 1,579 ,160 1,403 2,040 10,736 96 ,000

Pair 8 raerv - nierv ,412 1,337 ,136 ,143 ,682 3,039 96 ,003

Pair 9 raerv - wierv 1,206 1,677 ,170 ,868 1,544 7,085 96 ,000

Pair 10 nierv - wierv ,794 1,767 ,179 ,438 1,150 4,424 96 ,000

(16)

Paired Samples Test

Bekwaam Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heibek - phbek -,423 1,573 ,160 -,740 -,106 -2,646 96 ,010

Pair 2 heibek - rabek ,021 1,848 ,188 -,352 ,393 ,110 96 ,913

Pair 3 heibek - nibek ,392 1,681 ,171 ,053 ,730 2,296 96 ,024

Pair 4 heibek - wibek 1,794 2,026 ,206 1,386 2,202 8,722 96 ,000

Pair 5 phbek - rabek ,443 1,291 ,131 ,183 ,703 3,383 96 ,001

Pair 6 phbek - nibek ,814 1,474 ,150 ,517 1,112 5,441 96 ,000

Pair 7 phbek - wibek 2,216 1,911 ,194 1,831 2,602 11,425 96 ,000

Pair 8 rabek - nibek ,371 1,710 ,174 ,027 ,716 2,138 96 ,035

Pair 9 rabek - wibek 1,773 2,158 ,219 1,338 2,208 8,093 96 ,000

Pair 10 nibek - wibek 1,402 2,211 ,224 ,956 1,848 6,245 96 ,000

Paired Samples Test

Betrouwbaar Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heibet - phbet -,258 1,201 ,122 -,500 -,016 -2,113 96 ,037

Pair 2 heibet - rabet -,021 1,514 ,154 -,326 ,284 -,134 96 ,894

Pair 3 heibet - nibet ,897 1,674 ,170 ,560 1,234 5,277 96 ,000

Pair 4 heibet - wibet 1,423 1,903 ,193 1,039 1,806 7,363 96 ,000

Pair 5 phbet - rabet ,237 1,405 ,143 -,046 ,520 1,662 96 ,100

Pair 6 phbet - nibet 1,155 1,460 ,148 ,860 1,449 7,788 96 ,000

Pair 7 phbet - wibet 1,680 1,711 ,174 1,336 2,025 9,672 96 ,000

Pair 8 rabet - nibet ,918 1,669 ,169 ,581 1,254 5,415 96 ,000

Pair 9 rabet - wibet 1,443 2,046 ,208 1,031 1,856 6,947 96 ,000

Pair 10 nibet - wibet ,526 2,390 ,243 ,044 1,007 2,167 96 ,033

(17)

Geloofwaardig Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heigel - phgel -,103 1,141 ,116 -,333 ,127 -,890 96 ,376 Pair 2 heigel - ragel ,175 1,708 ,173 -,169 ,519 1,011 96 ,315

Pair 3 heigel - nigel ,711 1,514 ,154 ,406 1,016 4,629 96 ,000

Pair 4 heigel - wigel 1,433 1,725 ,175 1,085 1,781 8,179 96 ,000

Pair 5 phgel - ragel ,278 1,477 ,150 -,019 ,576 1,856 96 ,067

Pair 6 phgel - nigel ,814 1,349 ,137 ,543 1,086 5,947 96 ,000

Pair 7 phgel - wigel 1,536 1,696 ,172 1,194 1,878 8,920 96 ,000

Pair 8 ragel - nigel ,536 1,780 ,181 ,177 ,895 2,966 96 ,004

Pair 9 ragel - wigel 1,258 1,927 ,196 ,869 1,646 6,428 96 ,000

Pair 10 nigel - wigel ,722 2,055 ,209 ,307 1,136 3,458 96 ,001

Paired Samples Test

Eerlijk Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heieer - pheer ,165 1,196 ,121 -,076 ,406 1,358 96 ,178 Pair 2 heieer - raeer ,031 1,735 ,176 -,319 ,381 ,176 96 ,861

Pair 3 heieer - nieer 1,144 1,620 ,164 ,818 1,471 6,956 96 ,000

Pair 4 heieer - wieer ,557 1,750 ,178 ,204 ,909 3,133 96 ,002

Pair 5 pheer - raeer -,134 1,328 ,135 -,402 ,134 -,994 96 ,323

Pair 6 pheer - nieer ,979 1,507 ,153 ,676 1,283 6,402 96 ,000

Pair 7 pheer - wieer ,392 1,829 ,186 ,023 ,760 2,110 96 ,037

Pair 8 raeer - nieer 1,113 1,848 ,188 ,741 1,486 5,935 96 ,000

Pair 9 raeer - wieer ,526 1,708 ,173 ,181 ,870 3,031 96 ,003

Pair 10 nieer - wieer -,588 2,045 ,208 -1,000 -,175 -2,830 96 ,006

(18)

Aantrekkelijk Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heiaan - phaan ,227 2,138 ,217 -,204 ,658 1,045 96 ,299

Pair 2 heiaan - raaan ,763 1,778 ,181 ,405 1,121 4,225 96 ,000

Pair 3 heiaan - niaan -,186 2,476 ,251 -,685 ,314 -,738 96 ,462

Pair 4 heiaan - wiaan 2,887 2,249 ,228 2,433 3,340 12,639 96 ,000

Pair 5 phaan - raaan ,536 1,969 ,200 ,139 ,933 2,682 96 ,009

Pair 6 phaan - niaan -,412 1,725 ,175 -,760 -,065 -2,355 96 ,021

Pair 7 phaan - wiaan 2,660 1,936 ,197 2,270 3,050 13,532 96 ,000

Pair 8 raaan - niaan -,948 2,242 ,228 -1,400 -,497 -4,166 96 ,000

Pair 9 raaan - wiaan 2,124 1,709 ,174 1,779 2,468 12,236 96 ,000

Pair 10 niaan - wiaan 3,072 2,132 ,217 2,642 3,502 14,190 96 ,000

Paired Samples Test

Stijlvol Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heistij - phstij -,289 1,594 ,162 -,610 ,033 -1,784 96 ,078

Pair 2 heistij - rastij ,608 1,896 ,193 ,226 ,990 3,160 96 ,002

Pair 3 heistij - nistij ,433 2,126 ,216 ,005 ,861 2,006 96 ,048

Pair 4 heistij - wistij 3,124 1,883 ,191 2,744 3,503 16,335 96 ,000

Pair 5 phstij - rastij ,897 1,630 ,165 ,568 1,225 5,420 96 ,000

Pair 6 phstij - nistij ,722 1,688 ,171 ,381 1,062 4,211 96 ,000

Pair 7 phstij - wistij 3,412 1,796 ,182 3,050 3,774 18,717 96 ,000

Pair 8 rastij - nistij -,175 1,848 ,188 -,548 ,197 -,934 96 ,353

Pair 9 rastij - wistij 2,515 1,721 ,175 2,169 2,862 14,398 96 ,000

Pair 10 nistij - wistij 2,691 2,043 ,207 2,279 3,102 12,971 96 ,000

(19)

Sexy Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heisex - phsex ,464 1,843 ,187 ,092 ,835 2,479 96 ,015

Pair 2 heisex - rasex 1,155 1,839 ,187 ,784 1,525 6,184 96 ,000

Pair 3 heisex - nisex -,897 1,987 ,202 -1,297 -,496 -4,446 96 ,000

Pair 4 heisex - wisex 1,979 1,936 ,197 1,589 2,370 10,068 96 ,000

Pair 5 phsex - rasex ,691 1,845 ,187 ,319 1,063 3,688 96 ,000

Pair 6 phsex - nisex -1,361 1,921 ,195 -1,748 -,974 -6,976 96 ,000

Pair 7 phsex - wisex 1,515 1,678 ,170 1,177 1,854 8,896 96 ,000

Pair 8 rasex - nisex -2,052 1,610 ,163 -2,376 -1,727 -12,552 96 ,000

Pair 9 rasex - wisex ,825 1,109 ,113 ,601 1,048 7,326 96 ,000

Pair 10 nisex - wisex 2,876 1,570 ,159 2,560 3,193 18,048 96 ,000

Paired Samples Test

Aardig Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviatio n

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heiaar - phaar ,392 1,271 ,129 ,136 ,648 3,035 96 ,003

Pair 2 heiaar - raaar ,289 1,450 ,147 -,004 ,581 1,960 96 ,053

Pair 3 heiaar - niaar ,557 1,407 ,143 ,273 ,840 3,898 96 ,000

Pair 4 heiaar - wiaar 1,268 1,705 ,173 ,924 1,612 7,325 96 ,000

Pair 5 phaar - raaar -,103 1,454 ,148 -,396 ,190 -,698 96 ,487 Pair 6 phaar - niaar ,165 1,170 ,119 -,071 ,401 1,389 96 ,168

Pair 7 phaar - wiaar ,876 1,703 ,173 ,533 1,220 5,067 96 ,000

Pair 8 raaar - niaar ,268 1,643 ,167 -,063 ,599 1,607 96 ,111

Pair 9 raaar - wiaar ,979 1,931 ,196 ,590 1,369 4,995 96 ,000

Pair 10 niaar - wiaar ,711 1,925 ,196 ,323 1,099 3,639 96 ,000

(20)

Modern Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heimod - phmod -,124 1,416 ,144 -,409 ,162 -,860 96 ,392

Pair 2 heimod - ramod ,938 1,619 ,164 ,612 1,264 5,707 96 ,000

Pair 3 heimod - nimod -,361 1,393 ,141 -,642 -,080 -2,551 96 ,012

Pair 4 heimod - wimod 3,165 1,631 ,166 2,836 3,494 19,112 96 ,000

Pair 5 phmod - ramod 1,062 1,707 ,173 ,718 1,406 6,128 96 ,000

Pair 6 phmod - nimod -,237 1,484 ,151 -,536 ,062 -1,573 96 ,119

Pair 7 phmod - wimod 3,289 1,726 ,175 2,941 3,636 18,768 96 ,000

Pair 8 ramod - nimod -1,299 1,684 ,171 -1,638 -,960 -7,596 96 ,000

Pair 9 ramod - wimod 2,227 1,655 ,168 1,893 2,560 13,250 96 ,000

Pair 10 nimod - wimod 3,526 1,548 ,157 3,214 3,838 22,425 96 ,000

Paired Samples Test

Intelligent Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heiint - phint -1,237 1,824 ,185 -1,605 -,869 -6,678 96 ,000

Pair 2 heiint - raint -,804 1,742 ,177 -1,155 -,453 -4,547 96 ,000

Pair 3 heiint - niint ,227 1,759 ,179 -,128 ,581 1,270 96 ,207

Pair 4 heiint - wiint 1,175 2,082 ,211 ,756 1,595 5,560 96 ,000

Pair 5 phint - raint ,433 1,322 ,134 ,167 ,699 3,225 96 ,002

Pair 6 phint - niint 1,464 1,331 ,135 1,196 1,732 10,831 96 ,000

Pair 7 phint - wiint 2,412 1,847 ,188 2,040 2,785 12,863 96 ,000

Pair 8 raint - niint 1,031 1,674 ,170 ,694 1,368 6,067 96 ,000

Pair 9 raint - wiint 1,979 2,005 ,204 1,575 2,383 9,723 96 ,000

Pair 10 niint - wiint ,948 1,949 ,198 ,556 1,341 4,792 96 ,000

(21)

Jong Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heijong - phjong ,711 1,714 ,174 ,366 1,057 4,088 96 ,000

Pair 2 heijong - rajong ,969 1,630 ,165 ,641 1,297 5,857 96 ,000

Pair 3 heijong - nijong -1,268 2,029 ,206 -1,677 -,859 -6,157 96 ,000

Pair 4 heijong - wijong 1,990 1,817 ,185 1,623 2,356 10,784 96 ,000

Pair 5 phjong - rajong ,258 1,603 ,163 -,065 ,581 1,584 96 ,117

Pair 6 phjong - nijong -1,979 1,726 ,175 -2,327 -1,632 -11,295 96 ,000

Pair 7 phjong - wijong 1,278 1,650 ,168 ,946 1,611 7,629 96 ,000

Pair 8 rajong - nijong -2,237 2,020 ,205 -2,644 -1,830 -10,910 96 ,000

Pair 9 rajong - wijong 1,021 1,500 ,152 ,718 1,323 6,702 96 ,000

Pair 10 nijong - wijong 3,258 1,628 ,165 2,930 3,586 19,704 96 ,000

Paired Samples Test

Exotisch Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heiex - phex -,309 1,431 ,145 -,598 -,021 -2,128 96 ,036

Pair 2 heiex - raex ,175 1,407 ,143 -,108 ,459 1,227 96 ,223

Pair 3 heiex - niex -1,175 1,472 ,149 -1,472 -,879 -7,863 96 ,000

Pair 4 heiex - wiex ,742 1,219 ,124 ,497 ,988 5,999 96 ,000

Pair 5 phex - raex ,485 1,347 ,137 ,213 ,756 3,542 96 ,001

Pair 6 phex - niex -,866 1,681 ,171 -1,205 -,527 -5,074 96 ,000

Pair 7 phex - wiex 1,052 1,349 ,137 ,780 1,323 7,676 96 ,000

Pair 8 raex - niex -1,351 1,568 ,159 -1,667 -1,034 -8,482 96 ,000

Pair 9 raex - wiex ,567 1,391 ,141 ,287 ,847 4,014 96 ,000

Pair 10 niex - wiex 1,918 1,389 ,141 1,637 2,198 13,592 96 ,000

(22)

Sportief Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heispor - phspor -,052 1,997 ,203 -,454 ,351 -,254 96 ,800 Pair 2 heispor - raspor -,216 2,161 ,219 -,652 ,219 -,987 96 ,326 Pair 3 heispor - nispor -2,773 1,788 ,182 -3,134 -2,413 -15,273 96 ,000

Pair 4 heispor - wispor 1,588 2,004 ,203 1,184 1,992 7,803 96 ,000

Pair 5 phspor - raspor -,165 1,924 ,195 -,553 ,223 -,844 96 ,401

Pair 6 phspor - nispor -2,722 1,512 ,154 -3,026 -2,417 -17,728 96 ,000

Pair 7 phspor - wispor 1,639 1,804 ,183 1,276 2,003 8,950 96 ,000

Pair 8 raspor - nispor -2,557 1,486 ,151 -2,856 -2,257 -16,947 96 ,000

Pair 9 raspor - wispor 1,804 1,829 ,186 1,435 2,173 9,713 96 ,000

Pair 10 nispor - wispor 4,361 1,209 ,123 4,117 4,605 35,518 96 ,000

Paired Samples Test

Gezellig Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 heigez - phgez 1,928 1,252 ,127 1,675 2,180 15,165 96 ,000

Pair 2 heigez - ragez 2,000 1,451 ,147 1,708 2,292 13,579 96 ,000

Pair 3 heigez - nigez 1,990 1,649 ,167 1,657 2,322 11,885 96 ,000

Pair 4 heigez - wigez 3,268 1,823 ,185 2,901 3,635 17,656 96 ,000

Pair 5 phgez - ragez ,072 1,563 ,159 -,243 ,387 ,455 96 ,650 Pair 6 phgez - nigez ,062 1,171 ,119 -,174 ,298 ,520 96 ,604

Pair 7 phgez - wigez 1,340 1,683 ,171 1,001 1,679 7,845 96 ,000

Pair 8 ragez - nigez -,010 1,829 ,186 -,379 ,358 -,056 96 ,956

Pair 9 ragez - wigez 1,268 1,497 ,152 ,966 1,570 8,345 96 ,000

Pair 10 nigez - wigez 1,278 1,881 ,191 ,899 1,657 6,695 96 ,000

(23)

Deze bijlage beschrijft de antwoorden van de respondenten op de eigenschappen van de celebrity’s. De eerste kolom geeft de combinatie aan tussen de celebrity’s en de eigenschappen, voor een uitleg wordt verwezen naar bijlage 5. De tweede kolom geeft weer hoeveel respondenten antwoord hebben gegeven op een vraag. De derde en vierde kolom beschrijven de laagste en hoogste antwoorden. De laatste twee kolommen vermelden het gemiddelde en de standaarddeviatie van de antwoorden. De bijlage heeft betrekking op paragraaf 4.2.3.

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

mardes 96 4 7 6,22 ,954

marerv 96 1 7 6,01 1,269

marbek 96 3 7 6,08 ,937

marbet 96 4 7 5,84 ,910

margel 96 4 7 5,89 ,916

maeer 96 4 7 5,93 ,897

maaan 96 1 7 5,04 1,376

mastij 96 2 7 4,85 1,265

masex 96 1 7 4,70 1,400

maaar 96 3 7 5,76 1,003

mamod 96 3 7 5,50 1,076

maint 96 2 7 5,72 1,023

majong 96 1 7 4,82 1,536

maex 96 1 7 3,31 1,453

maspor 96 4 7 6,79 ,560

magez 96 1 7 4,80 1,278

marheiken 96 1 7 5,10 1,504

marphken 96 1 7 4,66 1,478

marraken 96 1 6 4,09 1,377

marniken 96 2 7 6,11 1,014

marwiken 96 1 7 2,05 1,182

marheifit 96 1 7 4,45 1,628

marphfit 96 1 7 4,70 1,577

marrafit 96 1 7 3,75 1,616

marnifit 96 2 7 6,24 1,074

marwifit 96 1 3 1,46 ,648

margelijkm 47 1 7 3,62 1,423

margelijkv 49 1 6 1,92 1,288

hades 95 1 7 5,88 1,279

haerv 95 1 7 5,99 1,180

habek 95 1 7 6,05 1,076

habet 95 1 7 5,38 1,290

hagel 95 1 7 5,41 1,317

haeer 95 1 7 5,35 1,390

(24)

hastij 95 1 7 4,35 1,749

hasex 95 1 7 1,69 1,131

haaar 95 1 7 5,15 1,345

hamod 95 1 7 2,76 1,335

haint 95 4 7 6,16 ,993

hajong 95 1 7 1,71 1,040

haex 95 1 6 2,23 1,348

haspor 95 1 7 2,03 1,233

hagez 95 2 7 4,92 1,252

haheiken 95 1 7 4,75 1,624

haphken 95 3 7 5,37 1,289

haraken 95 2 7 5,72 1,294

haniken 95 1 7 2,45 1,374

hawiken 95 1 7 2,08 1,434

haheifit 95 1 7 2,91 1,702

haphfit 95 1 7 4,40 1,601

harafit 95 1 7 5,53 1,577

hanifit 95 1 5 1,51 ,861

hawifit 95 1 7 1,60 1,046

hagelijkm 46 1 7 2,46 1,501

hagelijkv 49 1 4 1,18 ,527

lides 97 1 7 4,88 1,269

lierv 97 4 7 5,75 ,842

libek 97 1 7 5,34 1,232

libet 97 2 7 5,34 1,079

ligel 97 2 7 5,25 1,164

lieer 97 2 7 5,40 1,161

liaan 97 1 7 5,65 1,354

listij 97 1 7 5,66 1,266

lisex 97 1 7 5,62 1,262

liaar 97 1 7 5,76 1,162

limod 97 1 7 5,36 1,284

liint 97 1 7 5,09 1,487

lijong 97 1 7 4,64 1,218

liex 97 1 7 3,98 1,561

lispor 97 1 7 4,28 1,352

ligez 97 2 7 5,70 1,101

liheiken 95 1 7 3,91 1,203

liphken 95 1 7 4,06 1,311

liraken 95 1 7 3,83 1,389

liniken 95 1 7 3,59 1,309

liwiken 95 1 7 2,60 1,526

liheifit 95 1 7 2,84 1,424

liphfit 95 1 6 3,58 1,628

lirafit 95 1 6 3,59 1,653

linifit 95 1 5 2,77 1,512

(25)

ligelijkm 46 1 5 2,13 1,258

ligelijkv 49 1 6 3,18 1,409

leodes 95 1 7 5,47 1,210

leoerv 95 3 7 6,03 ,973

leobek 95 1 7 5,66 1,277

leobet 95 3 7 5,76 ,953

leogel 95 3 7 5,83 ,941

leoeer 95 3 7 5,94 ,920

leoaan 95 1 7 5,38 1,239

leostij 95 3 7 5,11 1,284

leosex 95 1 7 5,02 1,384

leoaar 95 2 7 6,00 1,031

leomod 95 3 7 5,54 1,050

leoint 95 1 7 5,12 1,245

leojong 95 3 7 5,24 1,146

leoex 95 1 7 4,13 1,468

leospor 95 2 7 6,87 ,640

leogez 95 3 7 5,60 1,095

leoheiken 94 1 7 3,67 1,694

leophken 94 1 7 3,77 1,433

leoraken 94 1 7 4,41 1,662

leoniken 94 1 7 6,26 ,994

leowiken 94 1 7 2,40 1,461

leoheifit 94 1 7 3,19 1,581

leophfit 94 1 7 3,51 1,644

leorafit 94 1 7 4,54 1,938

leonifit 94 2 7 6,15 1,057

leowifit 94 1 6 2,34 1,403

leogelijkm 46 1 6 2,67 1,283

leogelijkv 48 1 6 3,19 1,331

patdes 97 1 6 1,88 1,148

paterv 97 1 7 4,13 1,742

patbek 97 1 6 2,20 1,230

patbet 97 1 7 2,32 1,335

patgel 97 1 5 2,00 1,021

pateer 97 1 7 2,87 1,598

pataan 97 1 6 1,71 1,224

patstij 97 1 5 2,11 1,241

patsex 97 1 6 1,80 1,397

pataar 97 1 6 2,77 1,558

patmod 97 1 7 3,84 1,706

patint 97 1 5 1,87 1,196

patjong 97 1 4 1,95 ,940

patex 97 1 7 4,03 2,023

patspor 97 1 6 1,85 1,158

patgez 97 1 7 3,56 1,887

(26)

patphken 96 1 7 2,70 1,550

patraken 96 1 7 2,36 1,466

patniken 96 1 7 2,57 1,520

patwiken 96 1 7 2,96 1,957

patheifit 96 1 7 3,78 2,235

patphfit 96 1 6 2,16 1,356

patrafit 96 1 7 1,97 1,388

patnifit 96 1 7 2,01 1,286

patwifit 96 1 7 3,24 1,924

patgelijkm 47 1 2 1,06 ,247

patgelijkv 49 1 2 1,14 ,354

Valid N (listwise) 0

(27)

Deze bijlage geeft aan of de celebrity’s significant van elkaar verschillen op de eigenschappen. De dikgedrukte getallen betekenen dat twee celebrity’s op een bepaalde eigenschap niet significant verschillen. De omschrijvingen worden uitgelegd in bijlage 5, maar worden kort uitgelegd. De eerste twee of drie letters geven weer om welke celebrity het gaat, bijvoorbeeld mar = Marco van Basten en li = Linda de Mol. De andere letters geven aan om welke eigenschap het gaat, deze eigenschap wordt dikgedrukt in elke tabel weergegeven. Als de gevonden t-waarde van een combinatie groter is dan de t-waarde die hoort bij het significantieniveau (α = 0,05) met het bijbehorende aantal vrijheidsgraden, dan verschillen de celebrity’s significant van elkaar op een bepaalde eigenschap. De bijlage heeft betrekking op paragraaf 4.2.3.

Paired Samples Test

Deskundig Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 mardes - hades ,337 1,365 ,140 ,059 ,615 2,405 94 ,018

Pair 2 mardes - lides 1,354 1,338 ,137 1,083 1,625 9,920 95 ,000

Pair 3 mardes - leodes ,755 1,161 ,120 ,518 ,993 6,307 93 ,000

Pair 4 mardes - patdes 4,354 1,487 ,152 4,053 4,655 28,697 95 ,000

Pair 5 hades - lides 1,011 1,581 ,162 ,688 1,333 6,229 94 ,000

Pair 6 hades - leodes ,415 1,668 ,172 ,073 ,757 2,411 93 ,018

Pair 7 hades - patdes 4,042 1,810 ,186 3,673 4,411 21,771 94 ,000

Pair 8 lides - leodes -,579 1,317 ,135 -,847 -,311 -4,283 94 ,000

Pair 9 lides - patdes 3,000 1,762 ,179 2,645 3,355 16,770 96 ,000

Pair 10 leodes - patdes 3,632 1,430 ,147 3,340 3,923 24,760 94 ,000

Paired Samples Test

Ervaren Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 marerv - haerv ,011 1,819 ,187 -,360 ,381 ,056 94 ,955

Pair 2 marerv - lierv ,260 1,453 ,148 -,034 ,555 1,756 95 ,082

Pair 3 marerv - leoerv -,043 1,406 ,145 -,331 ,245 -,293 93 ,770

Pair 4 marerv - paterv 1,865 2,081 ,212 1,443 2,286 8,781 95 ,000

Pair 5 haerv - lierv ,242 1,427 ,146 -,049 ,533 1,654 94 ,102 Pair 6 haerv - leoerv -,021 1,352 ,139 -,298 ,256 -,153 93 ,879

Pair 7 haerv - paterv 1,853 2,198 ,225 1,405 2,300 8,217 94 ,000

Pair 8 lierv - leoerv -,295 ,921 ,095 -,482 -,107 -3,119 94 ,002

Pair 9 lierv - paterv 1,619 1,764 ,179 1,263 1,974 9,034 96 ,000

Pair 10 leoerv - paterv 1,937 1,956 ,201 1,538 2,335 9,652 94 ,000

(28)

Bekwaam Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 marbek - habek ,032 1,134 ,116 -,199 ,263 ,271 94 ,787

Pair 2 marbek - libek ,750 1,205 ,123 ,506 ,994 6,097 95 ,000

Pair 3 marbek - leobek ,426 1,231 ,127 ,173 ,678 3,351 93 ,001

Pair 4 marbek - patbek 3,896 1,670 ,170 3,557 4,234 22,856 95 ,000

Pair 5 habek - libek ,716 1,548 ,159 ,400 1,031 4,506 94 ,000

Pair 6 habek - leobek ,394 1,553 ,160 ,075 ,712 2,457 93 ,016

Pair 7 habek - patbek 3,884 1,827 ,187 3,512 4,256 20,723 94 ,000

Pair 8 libek - leobek -,326 1,106 ,113 -,552 -,101 -2,877 94 ,005

Pair 9 libek - patbek 3,144 1,785 ,181 2,785 3,504 17,346 96 ,000

Pair 10 leobek - patbek 3,484 1,700 ,174 3,138 3,831 19,974 94 ,000

Paired Samples Test

Betrouwbaar Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 marbet - habet ,463 1,287 ,132 ,201 ,725 3,508 94 ,001

Pair 2 marbet - libet ,510 1,152 ,118 ,277 ,744 4,343 95 ,000

Pair 3 marbet - leobet ,117 1,076 ,111 -,103 ,337 1,054 93 ,295

Pair 4 marbet - patbet 3,552 1,746 ,178 3,198 3,906 19,929 95 ,000

Pair 5 habet - libet ,053 1,511 ,155 -,255 ,361 ,339 94 ,735

Pair 6 habet - leobet -,351 1,450 ,150 -,648 -,054 -2,348 93 ,021

Pair 7 habet - patbet 3,105 1,871 ,192 2,724 3,486 16,179 94 ,000

Pair 8 libet - leobet -,400 ,983 ,101 -,600 -,200 -3,967 94 ,000

Pair 9 libet - patbet 3,021 1,738 ,176 2,670 3,371 17,118 96 ,000

Pair 10 leobet - patbet 3,495 1,656 ,170 3,157 3,832 20,570 94 ,000

(29)

Geloofwaardig Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 margel - hagel ,474 1,295 ,133 ,210 ,738 3,565 94 ,001

Pair 2 margel - ligel ,646 1,196 ,122 ,403 ,888 5,290 95 ,000

Pair 3 margel - leogel ,053 1,195 ,123 -,192 ,298 ,432 93 ,667

Pair 4 margel - patgel 3,896 1,476 ,151 3,597 4,195 25,862 95 ,000

Pair 5 hagel - ligel ,179 1,604 ,165 -,148 ,506 1,087 94 ,280

Pair 6 hagel - leogel -,404 1,167 ,120 -,643 -,165 -3,359 93 ,001

Pair 7 hagel - patgel 3,442 1,749 ,179 3,086 3,798 19,186 94 ,000

Pair 8 ligel - leogel -,589 1,189 ,122 -,832 -,347 -4,830 94 ,000

Pair 9 ligel - patgel 3,247 1,514 ,154 2,942 3,553 21,125 96 ,000

Pair 10 leogel - patgel 3,863 1,492 ,153 3,559 4,167 25,239 94 ,000

Paired Samples Test

Eerlijk Paired Differences t df

Sig. (2- tailed)

Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1 maeer - haeer ,579 1,357 ,139 ,302 ,855 4,158 94 ,000

Pair 2 maeer - lieer ,531 1,169 ,119 ,294 ,768 4,451 95 ,000

Pair 3 maeer - leoeer ,000 1,173 ,121 -,240 ,240 ,000 93 1,000

Pair 4 maeer - pateer 3,062 1,846 ,188 2,689 3,436 16,257 95 ,000

Pair 5 haeer - lieer -,042 1,584 ,163 -,365 ,281 -,259 94 ,796

Pair 6 haeer - leoeer -,564 1,492 ,154 -,869 -,258 -3,663 93 ,000

Pair 7 haeer - pateer 2,495 1,978 ,203 2,092 2,898 12,294 94 ,000

Pair 8 lieer - leoeer -,526 1,060 ,109 -,742 -,310 -4,838 94 ,000

Pair 9 lieer - pateer 2,536 2,000 ,203 2,133 2,939 12,487 96 ,000

Pair 10 leoeer - pateer 3,126 1,746 ,179 2,771 3,482 17,455 94 ,000

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Om met meer zekerheid te stellen dat dit waargenomen verband tussen controle en stress aanwezig is bij mensen met een antisociale persoonlijkheid, en niet enkel bij mensen

The majority of respondents agreed that their company considers sustainability important (63%) and encourage building owners to pursue sustainable methods, such as sustainable

mainly caused by electrical noise and the pick-up of interfer- ence, which exists in the entire frequency spectrum. Effective filtering is thus crucial for the effective

Op basis van het bovenstaande kan geconcludeerd worden dat er in de berichtgeving rondom Depay en Martens zeker sprake is van een verschillende bekendheidsstatus: voor

Celebrity endorsements are frequently used as a mean of attracting attention and can be effective at  positioning  products  in  consumers’  minds. 

The amount of calcium phosphate particles in a polymer-calcium phosphate composite biomaterial needs to be optimized to both improve mechanical properties of the composite

Conflicted clocks: social jetlag, entrainment and the role of chronotype: From physiology to academic performance; from students to working adults1. University

Still, in combination with the short acquisition time (120 s) and clinically suffi- cient detection limit (1.8 kBq/mL), it seems feasible to obtain ex vivo CLI images for