• No results found

University of Groningen Mortality forecasting in the context of non-linear past mortality trends: an evaluation Stoeldraijer, Lenny

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "University of Groningen Mortality forecasting in the context of non-linear past mortality trends: an evaluation Stoeldraijer, Lenny"

Copied!
11
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

University of Groningen

Mortality forecasting in the context of non-linear past mortality trends: an evaluation

Stoeldraijer, Lenny

IMPORTANT NOTE: You are advised to consult the publisher's version (publisher's PDF) if you wish to cite from

it. Please check the document version below.

Document Version

Publisher's PDF, also known as Version of record

Publication date:

2019

Link to publication in University of Groningen/UMCG research database

Citation for published version (APA):

Stoeldraijer, L. (2019). Mortality forecasting in the context of non-linear past mortality trends: an evaluation.

Rijksuniversiteit Groningen.

Copyright

Other than for strictly personal use, it is not permitted to download or to forward/distribute the text or part of it without the consent of the author(s) and/or copyright holder(s), unless the work is under an open content license (like Creative Commons).

Take-down policy

If you believe that this document breaches copyright please contact us providing details, and we will remove access to the work immediately and investigate your claim.

Downloaded from the University of Groningen/UMCG research database (Pure): http://www.rug.nl/research/portal. For technical reasons the number of authors shown on this cover page is limited to 10 maximum.

(2)

Mortality forecasting

in the context of

non-linear past

an evaluation

mortality trends

Lenny Stoeldraijer

(3)

Explanation of symbols

Printed by: Altavia Sumis

Prepress: Statistics Netherlands, CCN Creatie Design/lay-out: Edenspiekermann ISBN (printed version): 978-94-034-1236-8 ISBN (electronic version): 978-94-034-1235-1

Language editing

Miriam Hils (Chapters 1 and 6)

Gijsbert van Dalen (Nederlandse samenvatting) © Lenny Stoeldraijer, 2019

All rights reserved. Save exceptions stated by the law, no part of this publication may be reproduced in any form, by print, photocopying, or otherwise, without the prior written permission from the author

Empty cell Figure not applicable

. Figure is unknown, insufficiently reliable or confidential * Provisional figure

** Revised provisional figure 2017–2018 2017 to 2018 inclusive

2017/2018 Average for 2017 to 2018 inclusive

2017/’18 Crop year, financial year, school year, etc., beginning in 2017 and ending in 2018

2015/’16–2017/’18 Crop year, financial year, etc., 2015/’16 to 2017/’18 inclusive

Due to rounding, some totals may not correspond to the sum of the separate figures.

(4)

Mortality Forecasting in the Context of Non-linear

Past Mortality Trends: an Evaluation

Proefschrift

ter verkrijging van de graad van doctor aan de Rijksuniversiteit Groningen

op gezag van de

rector magnificus prof. dr. E. Sterken en volgens besluit van het College voor Promoties.

De openbare verdediging zal plaatsvinden op

donderdag 7 februari 2019 om 16.15 uur

door

Lenny Stoeldraijer

geboren op 20 maart 1985 te Terheijden

(5)

Promotores Prof. dr. F. Janssen Prof. dr. L.J.G. van Wissen

Beoordelingscommissie Prof. dr. K. Antonio Prof. dr. N.W. Keilman Prof. dr. C.H. Mulder

(6)

5

Voorwoord

Wanneer ik precies aan mijn promotietraject ben begonnen, weet ik niet meer. In ieder geval voor 11 juli 2012, want op die datum is de ’Acceptance letter’ van de Universiteit van Groningen gedateerd. Nu, ruim 6 jaar later, is het tijd voor de afronding. En bovenal, tijd om iedereen te bedanken die dit proefschrift mogelijk hebben gemaakt.

Allereerst Fanny Janssen: ik had me geen betere begeleider kunnen wensen. Als het tegen zat of wanneer ik mijn motivatie kwijt was, heb je me altijd kunnen stimuleren om door te gaan. De strakke deadlines, de snelle reacties op mijn teksten, je kennis over het onderwerp, je kritische vragen en je voortdurende enthousiasme hebben er voor gezorgd dat ik niet ben afgehaakt en terugkijk op een mooi promotietraject. En ja, af en toe vreesde ik je mails met opmerkingen en rode teksten. Bedankt dat je me hebt gevraagd om te komen promoveren!

Leo van Wissen, mijn andere begeleider zal ik ook zeker niet vergeten. Meestal wat meer op de achtergrond, maar je nuttige adviezen hebben me zeker verder geholpen. Bedankt dat je mijn promotietraject hebt willen ondersteunen met je kennis en kunde.

Daarnaast wil ik de huidige en voormalige collega’s bij Demografie bedanken: jullie zijn als een familie! In het bijzonder wil ik een aantal personen bij naam noemen. Wim Leunis en Eric Fokke, bedankt dat jullie me de ruimte hebben gegeven om aan dit proefschrift te werken. Coen van Duin, je creatieve en (op het eerste gezicht) chaotische ideeën brachten mij geregeld op een ander spoor wanneer ik even vast zat. Bedankt voor je begeleiding vanuit het CBS. Peter Meyer, Han Nicolaas, Rob Broekman en Julien Cook, bedankt voor de gezelligheid (en afleiding) op de kamer. Rob Broekman, dankjewel voor het aanmoedigen om te hardlopen: het doorzetten en er achter komen dat ik meer kan dan ik denk te kunnen, heeft me ook zeker geholpen bij de afronding van dit proefschrift. Na onze rondjes in de lunchpauze kon ik altijd weer met een fris (en rood!) hoofd ermee aan de slag.

Daarnaast zijn er heel veel andere collega’s van het CBS en daarbuiten waar ik veel van heb geleerd. Indirect heeft dat bijgedragen aan dit proefschrift. Bedankt voor jullie interesse, jullie kennis, het vertrouwen dat ik heb ontvangen, het

enthousiasme, jullie kritische blik, de gezelligheid en de fijne samenwerking!

Ook wil ik Luc Bonneux bedanken als coauteur van hoofdstuk 3. Bedankt voor je kritische en waardevolle feedback op mijn manuscripten en voor de prettige en leerzame samenwerking.

(7)

6

Ineke Meuffels, Gerda Polman, Willemijn van den Berg en Inge Magilsen: onze studie econometrie ligt al een hele tijd achter ons, maar we hebben nog steeds frequent contact en het weerzien is altijd gezellig. Het is nu eindelijk tijd voor dat feestje!

Lieve pap en mam, jullie hebben me altijd gestimuleerd om er uit te halen wat er in zit en staan daarmee aan de basis van dit proefschrift. Dank jullie wel voor jullie onvoorwaardelijke steun en liefde. Lieve (schoon)zusjes en (schoon)broer(tje)s, Lisa, Teake, Ruud en Rosalie, bedankt voor alle weekendjes in het oosten en voor jullie afleiding van het werk. Het voelt goed om te weten dat er altijd een veilige haven voor mij is. En als laatste wil ik mijn grootste fan bedanken, mijn neefje Jelte Blom. Voor zijn blije gezichtje als hij me weer ziet.

(8)

6 7

Table of contents

Voorwoord 5

Overview of chapters 9

1. Introduction 11

2. Impact of different mortality forecasting methods and explicit assumptions on projected future life expectancy: The case of the

Netherlands 41

3. The future of smoking-attributable mortality: the case of England &

Wales, Denmark and the Netherlands 75

4. An evaluation of methods to coherently forecast mortality based on

both quantitative and qualitative criteria 95

5. Comparing strategies for matching mortality forecasts to the most recently observed data: exploring the trade-off between accuracy and

robustness 127

6. Conclusion and discussion 157

Annex. Bevolkingsprognose 2012–2060:

model en veronderstellingen betreffende de sterfte 183

English summary 219

Nederlandse samenvatting 227

Acknowledgements 236

(9)
(10)

8 9

Overview of chapters

The four empirical chapters included in this PhD dissertation are reprints of the following publications and manuscripts:

Chapter 2:

Stoeldraijer, L., van Duin, C., van Wissen, L. and Janssen, F. (2013). Impact of different mortality forecasting methods and explicit assumptions on projected future life expectancy: The case of the Netherlands. Demographic Research 29(13): 323–354.

Chapter 3:

Stoeldraijer, L., Bonneux, L., van Duin, C., van Wissen, L. and Janssen, F. (2015). The future of smoking-attributable mortality: the case of England & Wales, Denmark and the Netherlands. Addiction 110(2): 336–45.

Chapter 4:

Stoeldraijer, L., van Duin, C., van Wissen, L. and Janssen, F. (2018). A quantitative and qualitative evaluation of methods to coherently forecast mortality. Submitted.

Chapter 5:

Stoeldraijer, L., van Duin, C., van Wissen, L. and Janssen, F. (2018). Comparing strategies for matching mortality forecasts to the most recently observed data. Exploring the trade-off between accuracy and robustness. Genus 74(16): 1–20.

Annex:

Stoeldraijer, L., van Duin, C. and Janssen, F. (2012). Bevolkingsprognose 2012–2060: model en veronderstellingen betreffende de sterfte. Bevolkingstrends 27-6-2013.

Permissions of the copyright holders have been obtained for all chapters and the annex.

(11)

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

To recap, the methods applied to the Dutch data range from simple extrapolation models (direct linear extrapolation and Lee-Carter) to extrapolation models which account

To estimate the future smoking-attributable mortality fraction (SAF) we: (i) project lung cancer mortality by extrapolating age–period–cohort trends, using the observed convergence

The purpose of this study is to evaluate different coherent forecasting methods in terms of accuracy (i.e. how well the model fits to historical data), robustness (i.e.

D.1 Mean absolute forecast error (MAFE) of remaining life expectancy at age 65 for the first and fifth year in the forecasting period, and standard deviation (SD) of

The evaluation approach of this PhD thesis was extensive, and comprised (i) an evaluation of not just different mortality forecasting methods, but different forecasting

1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 65 70 75 80 85 90 Mannen Vrouwen.. Van de vier onderzochte categorieën lijken veranderingen in de gezondheidszorg de beste kandidaat om

Moreover, different elements of a mortality forecasting approach that deals with non-linear past mortality trends are evaluated (e.g., the forecasting of smoking-

Door gebruik te maken van dezelfde expliciete veronderstellingen (historische periode 1970-2009 en de laatst waargenomen sterftekansen als jump-off rates) zijn de verschillen