University of Groningen
Eyes on the prize: early economic evaluation to guide translational research
de Graaf, Gimon
DOI:
10.33612/diss.100467716
IMPORTANT NOTE: You are advised to consult the publisher's version (publisher's PDF) if you wish to cite from it. Please check the document version below.
Document Version
Publisher's PDF, also known as Version of record
Publication date: 2019
Link to publication in University of Groningen/UMCG research database
Citation for published version (APA):
de Graaf, G. (2019). Eyes on the prize: early economic evaluation to guide translational research: examples from the development of biomarkers for type 2 diabetes. Rijksuniversiteit Groningen. https://doi.org/10.33612/diss.100467716
Copyright
Other than for strictly personal use, it is not permitted to download or to forward/distribute the text or part of it without the consent of the author(s) and/or copyright holder(s), unless the work is under an open content license (like Creative Commons).
Take-down policy
If you believe that this document breaches copyright please contact us providing details, and we will remove access to the work immediately and investigate your claim.
Downloaded from the University of Groningen/UMCG research database (Pure): http://www.rug.nl/research/portal. For technical reasons the number of authors shown on this cover page is limited to 10 maximum.
Stellingen behorend bij het proefschrift
Eyes on the prize: early economic evaluation to guide translational research Examples form the development of biomarkers for type 2 diabetes
1. Het is goed mogelijk gebleken om voorafgaand aan translationeel onderzoek met behulp van MCDA inzichtelijk te maken welke onderzoekslijnen de grootste kans hebben om impact te verwezenlijken. (hoofdstuk 2)
2. Als de accuratesse of prognostische waarde van een biomarker bekend is, kan men ook een inschatting maken van de klinische en economische waarde van die biomarker. (hoofdstuk 3)
3. Een duidelijk gedefinieerde klinische toepassing is een voorwaarde om de waarde van een biomarker te bepalen. (hoofdstuk 3)
4. Door informatie over risico-herclassificatie en ziekteprogressiemodellen te combineren kunnen een optimaal klinisch afkappunt en de economische waarde van een biomarker bepaald worden. (hoofdstuk 4)
5. Wanneer men een screeningsprogramma voor prediabetes efficiënter en effectiever wil maken, kan men beter geld investeren in het stimuleren van participatie dan in het ontwikkelen van nieuwe biomarkers. (hoofdstuk 5) 6. Doordat patiënten met diabetes type 2 steeds eerder gediagnosticeerd worden
is het onzeker of een screeningsprogramma voor prediabetes kosteneffectief is. (hoofdstuk 6)
7. Het CTMM PREDICCt onderzoek heeft niet geleid tot innovaties waarmee gezondheidswinst of kostenbesparingen gerealiseerd kunnen worden. 8. Publieke financiers van translationeel onderzoek zijn het de samenleving
verschuldigd hun investeringsbeslissingen empirisch te onderbouwen om zo het hoogste maatschappelijke rendement te behalen.
9. De meerderheid van de ontwikkelde biomarkers zijn een oplossing op zoek naar een probleem.
10. Gezondheidseconomen vertonen geen uitstelgedrag, zij verdisconteren hyperbolisch.
