Logistieke besturing van een job-shop Bijlagen
Verbeterde prestatie door planning en beheersing op de onderdelenfabricage van Neopost Technologies BV
Jos Stoit
ii
Logistieke besturing van een job-shop
Verbeterde prestatie door planning en beheersing op de onderdelenfabricage van Neopost Technologies BV
Afstudeerscriptie in het kader van de opleiding Technologie Management, afstudeerrichting Discrete Technologie, aan de Faculteit Bedrijfskunde van de Rijksuniversiteit Groningen.
Auteur:
J.J. Stoit
Studentnummer:
1379275
Eerste begeleider:
Drs. D. Vegter Tweede begeleider:
Dr. ir. J. Slomp Afstudeerorganisatie:
Neopost Technologies BV De Tijen 3
9201 BX Drachten Bedrijfsbegeleider:
Dhr. P. Molenkamp Groningen, 17 mei 2006
De auteur is verantwoordelijk voor de inhoud van het afstudeerverslag; het auteursrecht van het afstudeerverslag berust bij de auteur.
iii
Inhoudsopgave
BIJLAGE 1 ORGANIGRAM NTBV --- 1
BIJLAGE 2 AFDELINGEN PARTS PRODUCTION --- 2
BIJLAGE 3 DATA-ANALYSE--- 3
3.1 PRESTATIE PARTS PRODUCTION ---3
3.1.1 Doorlooptijd---3
3.1.2 Leverbetrouwbaarheid ---3
3.1.3 Kwaliteit---4
3.2 WACHTTIJDEN---4
3.2.1 Optimale bezettingsgraad---4
3.2.2 Meting---5
BIJLAGE 4 PRESTATIE PARTS PRODUCTION--- 6
4.1 DOORLOOPTIJD---6
4.2 LEVERBETROUWBAARHEID --- 10
4.3 FLEXIBILIEIT--- 13
4.3.1 Spoedorders en doorlooptijd--- 13
4.3.2 Timefence--- 13
4.4 KWALITEIT --- 14
BIJLAGE 5 FROM-TO MATRIX---15
BIJLAGE 6 SKILLMATRIX ---16
BIJLAGE 7 WACHTTIJDEN ---17
BIJLAGE 8 BEZETTINGSGRAAD EN SERIEGROOTTEVERKLEINING ---19
8.1 DOORLOOPTIJD DRAAIEN--- 19
8.2 DOORLOOPTIJD PONSEN--- 21
8.3 DOORLOOPTIJD OVERIG --- 22
I
1
Bijlage 1 Organigram NTBV
1
2
Bijlage 2 Afdelingen Parts Production
Afdelingen Parts Production
Afdeling Omschrijving Aantal machines Steltijd Ponsen
480 Trumpf 260 1 8
485 Trumph 500 1 8
490 Trumph 600 1 8
Draaien
500 Braungart 1 30
510 Colchester 1 60
520 Schaublin 1 25
530 Index 1 30
550 Star KNC25 2 16
560 Star SV20 1 16
Overig
405 Haerger persstift 1 6
410 Pers 20 ton 1 19
420 Pers 60 en 80 ton 2 20
440 Schaar 1 14
460 Hoekvormmachine 1 5
470 Kantbank 7 32
570 Rollenslijpen + inschr 1 13
610 Bankwerken NVT 0,10,30
611 Klinken 3 11
612 Richten assen 1 10
613 Stiftlassen 1 16
614 Luchtpersen 1 10
616 Zagen 1 10
617 Lijmen NVT 10
620 Boren 4 18
630 Freesbank 1 45
640 Vlakschuren 1 5
660 Tappen 2 15
670 Puntlassen 3 25
700 Inolieen + ontvetten NVT 0
710 Slijpen 2 0
720 Trommelen 1 0
730 Zwarten Extern 0
740 Spuiten 1 In bew tijd
750 Tamponeren 1 25
770 Spuitwerk nabewerken NVT 15
2
3
Bijlage 3 Data-analyse
In het onderzoek is op verschillende manieren en voor verschillende doeleinden data geanalyseerd. De betrouwbaarheid van het onderzoek hangt deels af van de betrouwbaarheid van deze berekeningen. Om de betrouwbaarheid te vergroten wordt in deze bijlage de methode van berekenen toegelicht. Daarnaast wordt een uitspraak gedaan over de betrouwbaarheid van de gebruikte data. Het doel van het inzichtelijk maken is om de reproduceerbaarheid van de berekeningen te vergroten.
Allereerst zal de prestatiemeting van Parts Production worden toegelicht.
Vervolgens wordt de berekening van wachttijden toegelicht.
3.1 Prestatie Parts Production
De prestatie ten aanzien van de doorlooptijd, leverbetrouwbaarheid en kwaliteit zijn uitgevoerd voor alle productie-orders in 2005. Daarbij zijn alleen die orders meegenomen die een werkelijke (in tegenstelling tot de geplande) startdatum en leverdatum in 2005 hebben. Hierbij wordt aangenomen dat het analyseren van alle orders in 2005 representatief is om universele uitspraken te doen.
In de eerste twee maanden van 2005 is de productie van machines erg hoog geweest. Daarbij is ook boven de aantallen volgens de planning in het
hoofdproductieplan geproduceerd. In de maanden oktober en november
daarentegen zijn de productieaantallen van machines naar beneden bijgesteld tot onder het productieplan.
De data die gebruikt is om de prestatie te bepalen is afkomstig van het barcodesysteem. Met dit systeem registreren operators op de werkvloer de starttijd en de tijd van het gereed komen van een order. Daarnaast wordt bijgehouden wat de beginhoeveelheid is van een order en hoeveel uitval er plaatsvindt.
3.1.1 Doorlooptijd
De doorlooptijd die gemeten is heeft betrekking op startdatum van de eerste bewerking en de datum van gereed melden van de laatste bewerking. Hiermee wordt de wachttijd voor de eerste bewerking niet meegenomen. Deze wachttijd is handmatig toegevoegd en is gebaseerd op aannames. Voor elke categorie orders zoals toegelicht in de hoofdtekst zijn het volgende aantal dagen wachttijd toegevoegd:
9 Ponsen 2,5 dagen 9 Draaien 2,5 dagen 9 Overig 1 dag
Voor het ponsen en draaien geldt dat een weekbatch aan orders elke week naar de werkvloer wordt gebracht. Uitgaande van een realistische weekbatch die in de betreffende week verwerkt wordt zal de gemiddelde wachttijd ongeveer 2,5 dagen zijn.
3.1.2 Leverbetrouwbaarheid
De leverbetrouwbaarheid wordt bepaald door tijdige levering van productie- orders. Om de leverbetrouwbaarheid per dag en per week uit te drukken zijn de leverdata omgezet naar leverweken.
3
4 3.1.3 Kwaliteit
De kwaliteit wordt bepaald door het aantal herzieningsrapporten. Van deze rapporten is de oorzaak achterhaald naar verschillende categorie.
Het opstellen van herzieningsrapporten vindt meestal geruime tijd na de productie van onderdelen plaats. Bij het monteren van onderdelen worden gebreken pas geconstateerd. Dit maakt het moeilijk om achteraf op een betrouwbare manier de oorzaak te achterhalen.
3.2 Wachttijden
Ten aanzien van wachttijden zijn verschillende berekeningen uitgevoerd. Voor het berekenen van de wachttijd die verwacht zou mogen worden is de formule van Pollaczek gebruikt. Daarnaast is de werkelijke wachttijd in de praktijk gemeten.
3.2.1 Optimale bezettingsgraad
Het berekenen van de verwachtte wachttijd vraagt om de bezettingsgraad als input. Aangezien de bezettingsgraad niet achteraf is vast te stellen is gepoogd de optimale bezettingsgraad te berekenen.
De optimale bezettingsgraad wordt bepaald vanuit de prestatie-indicatoren.
Vanuit de kosten gezien is de optimale bezettingsgraad een afweging tussen kosten van wachtrijen en kosten van onderbezetting.
Onderbezettingskosten
De periode van onderbezetting brengt kosten doordat een afdeling op dat moment geen waarde toevoegt aan een product. De kosten hiervan bestaan uit de periode van onderbezetting maal de variabele kosten van de afdeling.
Wachtkosten
Onderhanden werk ligt op de werkvloer te wachten. De kosten hiervan bestaan uit de waarde van het onderhanden werk maal de kostenvoet van voorraad.
De waarde van de producten in een wachtrij bestaan uit de materiaalkosten van het product en de toegevoegde waarde van de voorgaande bewerkingen. Om de gemiddelde waarde van producten in het proces te bepalen is gekeken naar de waarde-opbouw binnen de routing. Er is hiervoor een gemiddelde routing gehanteerd voor draai-artikelen en ponsartikelen. Alle afdelingen van Parts Production zijn in een categorie ondergebracht op basis van clustering van orders. Deze clustering laat de orderstroom van en naar afdelingen zien en is afkomstig van eerder onderzoek bij NTBV door C. van der Heijden (2005). In onderstaande tabellen zijn de categorie indelingen voor draaien en ponsen weergegeven.
Draaien
Afdelingen Categorie
1 500 510 520 530 550 560 2 612 700 730
tabel 1 Afdelingen routing draaien per categorie
5 Ponsen
Afdelingen Categorie
1 480 485 490 2 620 630 640 660
3 410 420 470 610 611 616
4 405 440 460 570 613 614 670 710 720 5 617 740 750 770
tabel 2 Afdelingen routing ponsen per categorie
De waardetoevoeging van ponsorders is weergegeven in grafiek 1. Deze gegevens zijn gebruikt om de kosten van de wachtrij te bepalen. Hieruit is duidelijk af te leiden dat de kosten van een wachtrij stijgen naarmate een order meerdere bewerkingsstappen heeft ondergaan.
Opbouw kostprijs
€ 0,00
€ 0,20
€ 0,40
€ 0,60
€ 0,80
€ 1,00
€ 1,20
1 2 3 4 5
Categorie
Kostprijs
grafiek 1 Opbouw kostprijs ponsartikelen 3.2.2 Meting
Het doel van het meten van de werkelijke wachttijd is het verschil met de verwachte wachttijd te achterhalen.
De wachttijd van orders voor de kantbanken (afdeling 470) is gemeten. Hiervoor is 66% van de orderstroom over 2005 geanalyseerd. De orderstroom is
afkomstig van verschillende afdelingen en is gebaseerd op de from-to matrix uit onderzoek van C. van der Heijden (2005). Op basis van de from-to matrix in bijlage 5 zijn de afdelingen bepaald die voorafgaan aan het kanten. De
afdelingen 405, 480, 485, 490 620, 640, 720 veroorzaken 75% van de totale orderstroom naar het kanten. Deze 75% wordt als representatief beschouwd voor alle orders die de afdeling kanten te verwerken krijgt.
Alle orders die in 2005 langs de afdeling kanten zijn gekomen en vooraf zijn bewerkt in een van eerder genoemde afdelingen zijn meegenomen in de meting.
Van deze orders zijn barcodegegevens beschikbaar in 88% van de gevallen.
In totaal is 66% van de totale orderstroom naar de kantbanken in 2005 geanalyseerd.
6
Bijlage 4 Prestatie Parts Production
4.1 Doorlooptijd
Doorlooptijd orders draaien
0 100 200 300 400 500 600
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 Dagen
Aantal orders
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Percentage orders Frequentie Cumulatief
Doorlooptijd orders draaien
0 2 4 6 8 10 12 14
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Maanden 2005
Aantal dagen
Gemiddelde Stdev
4
7
Doorlooptijd orders ponsen
0 50 100 150 200 250 300 350 400
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 Dagen
Aantal orders
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Percentage orders Frequentie Cumulatief
Doorlooptijd orders ponsen
0 5 10 15 20 25
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Maanden 2005
Aantal dagen
Gemiddelde Stdev
8
Doorlooptijd orders overig1
0 100 200 300 400 500 600 700 800
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 Dagen
Aantal orders
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Percentage orders Frequentie Cumulatief
Doorlooptijd orders overig1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Maanden 2005
Aantal dagen
Gemiddelde Stdev
9
Doorlooptijd orders overig2
0 10 20 30 40 50 60 70 80
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 Dagen
Aantal orders
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Percentage orders Frequentie Cumulatief
Doorlooptijd orders overig2
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Maanden 2005
Aantal dagen
Gemiddelde Stdev
10 4.2 Leverbetrouwbaarheid
Leverbetrouwbaarheid orders draaien
0 50 100 150 200 250 300
-28 -21 -14 -7 0 7 14 21 28
Dagen
Aantal orders
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Percentage orders Frequentie Cumulatief
Leverbetrouwbaarheid orders draaien
0 200 400 600 800 1000 1200
-6 -4 -2 0 2 4 6
Weken
Aantal orders
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Percentage orders Frequentie Cumulatief
11
Leverbetrouwbaarheid orders ponsen
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800
-4 -2 0 2 4 6
Weken
Aantal orders
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Percentage orders Frequentie Cumulatief
Leverbetrouwbaarheid orders Ponsen
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450
-28 -23 -18 -13 -8 -3 2 7 12 17 22 27 32 37 42 Dagen
Aantal orders
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Percentage orders Frequentie Cumulatief
12 Leverbetrouwbaarheid orders overig
0 50 100 150 200 250
-35 -28 -21 -14 -7 0 7 14 21 28 35 42 Dagen
Aantal orders
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Percentage orders Frequentie Cumulatief
Leverbetrouwbaarheid orders overig
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
Meer Weken
Aantal orders
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Percentage orders Frequentie Cumulatief
13 4.3 Flexibilieit
4.3.1 Spoedorders en doorlooptijd
Spoedorders
04-10-2005 t/m 09-12-2005
Vanaf Aantal Wijziging DLT
1e bewerking 121 -34,11%
>1e bewerking 166 19,98%
missing value 35 -
Totaal 322
4.3.2 Timefence
1 2 3 4 5 6 7 8
Inkoop grondstof
Inkoop onderdelen
Onderdelenproductie Verscheping Montage
Veiligheidsweek Weken
Voorraad gereed product Voorraad onderdelen
Voorraad grondstof
14 4.4 Kwaliteit1
1 Afdeling process monitor
Herzieningrapportages
0 5 10 15 20 25 30 35 40
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Maanden 2005
Aantal rapportages
Finishing Bankwerken Punt-/stiftlassen ontvetten Draaien Boren - Tappen Pons -Laser Kantbank Persen
Oorzaken herzieningsrapprtages
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Maanden 2005
Percentage
Extern Middelen Materiaal Methode Mens
15
mach123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536Totaal afd405410420440460470480485490500510520530550560570610611612613614615616617620630640660670700710720730740750770 140511601000304000000000027480160000000052041113300712 241002514000000200000066000080180121600698000175 3420414358002160004000000171920103800083318216561601822330001507 444025818000731000000000312001000000030813311200505 5460800000000000000000040000000015000000027 6470487013811059766000000000082220012600009033476323949325974204044 7480941243406621000000000183030000020014771630223229018001998 848537010615082200000000002721027000016625573372023320433002499 9490490500064100000000008005000009410157169401778012001339 105000020000000000004300070008820004000000110 115100000000000140000080000000332000000002059 1252000300000029500004460005000436000135041200229 135300040000004018000430300700051100031220399800843 145500040000000060000380150000039760028174018470002470 15560004000000004000001000000063500063185013820001599 165700000000000000000000000000000000000000 176100013005700060700056521100880014815917182049513330554 1861156087001380000030001048807104000440001012052826501014 19612000000000000000000000000000000006100061 206130020013900000000005120150000000023350108500299 216140000021000790000016871000277014600000000000294 2261500000000000000070000000080000000000015 23616003800000010000000000000001300001454160000145 246170070000001400000800001001600000173000080227 2562079018302670003020001326644634300229402091710142627346117001998 266300010000000000000000000001145160091900056 2764013181294501065000000000032730350000170179107131012001604 286609024210206000008000033001000253018068032221483227001037 29670906001400000000001790000000040463401253200656 307000131002000000000612940390009812000441800030387 317101002300590000000000575892000660482530011836200462 32720243580024900000000004516701358000520041512002031900922 33730002100000000001011224800250056130013375000002290 347400000080000000000321000000150000000000368367800 35750000002000000000000000004400000800004040458 36770000000000000000005700000000000000006542164 Totaal10671031455228595711200160239801018686213606934841723023320785016411068723113357617544725213586041129559
Bijlage 5 From-to matrix
5
16
Bijlage 6 Skillmatrix
Skillmatrix Parts Production
Kostenplaatsen
Werknemers 405 410 420 440 460 470 480 485 490 500 510 520 530 550 560 570 610 611 612 613 614 616 617 620 630 640 660 670 700 710 720 740 750 770 Totaal
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 9
2 1 1 1 1 1 5
3 1 1 2
4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10
5 1 1 1 1 1 1 1 7
6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9
7 1 1 1 3
8 1 1 1 1 1 5
9 1 1 1 1 1 5
10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15
11 1 1 2
12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10
13 1 1 1 1 1 5
14 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11
15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13
16 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12
17 1 1 2
18 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11
19 1 1 2
20 1 1 1 1 1 1 1 1 8
21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9
22 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12
23 1 1 1 1 1 1 1 1 8
24 1 1 1 3
25 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13
26 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10
27 1 1 2
28 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14
29 0,5 0,5 1 0,5 1 1 1 1 1 1 1 11
30 1 1 2
31 0,5 1 1 1 1 1 1 7
32 1 1 1 1 4
33 1 1 0,5 1 1 1 1 1 1 1 10
34 1 1 1 1 1 1 1 1 8
35 1 1 1 1 1 1 1 7
36 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10
37 1 1 2
38 1 1 1 1 1 1 1 1 8
39 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15
40 1 1 1 1 1 1 6
41 1 1 1 1 1 1 1 7
42 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 16
43 1 1 1 1 1 1 6
44 1 1 2
45 1 1 1 3
46 1 1 1 3
47 1 1 1 3
Totaal 11 6 6 12 9 15 9 9 9 8 7 8 7 7 7 6 29 30 12 7 27 5 3 13 3 14 14 8 6 7 6 3 2 22 347
6
17
Bijlage 7 Wachttijden
Het totale artikelbestand van maakdelen is in bijlage 7 beschouwd. Van elk artikel zijn de volgende gegevens gebruikt:
9 Routing, uitgedrukt in afdelingen 9 Steltijd, afhankelijk van de afdeling
9 Bewerkingstijd, afhankelijk van bewerkingssnelheid en seriegrootte 9 Verwachte vraag in artikelen per jaar
9 Seriegrootte per artikel op basis van de huidige bestelregel
Met behulp van deze gegeven is een model opgesteld waarin de verwachte wachttijd kan worden berekend. Hierbij is de formule van Pollaczek gebruikt waarin de verschillende variabelen als volgt zijn berekend:
9 Gemiddelde bewerkingstijd
Gemiddelde van alle bewerkingstijden van orders die per jaar door een bepaalde afdeling worden verwerkt
9 Standaard deviatie bewerkingstijd
Spreiding van alle bewerkingstijden van orders die per jaar door een bepaalde afdeling worden verwerkt
9 Variatiecoëfficiënt
Verhouding tussen de gemiddelde bewerkingstijd en de standaard deviatie van de bewerkingstijd
9 Bezettingsgraad
De optimale bezettingsgraad is bepaald naar het effect op de kosten en wachttijd. Kosten zijn daarbij gedefinieerd als wachtrijkosten versus kosten van onderbezetting. Vervolgens zijn de effecten op de wachttijd vergeleken met de doelstelling ten aanzien van de doorlooptijd. Naar aanleiding hiervan is de bezettingsgraad aangepast.
De variabelen die in het model zijn bepaald luiden als volgt:
9 Bezettingsgraad 9 Steltijdreductie 9 Seriegrootte
Het effect van de verschillende variabelen op de doorlooptijd is berekend. Daarbij zijn de variabelen dusdanig bepaald dat de doelstelling van 50%
doorlooptijdreductie wordt gerealiseerd.
7
18
Wachttijden Parts Production
Afdeling Gem. bewtijd C Tot. ordertijd p/j Wachttijd
Minuten Minuten Uren Dagen
405 52,27 50,59 0,97 1 1200,22 90,60% 2,07
410 23,04 33,00 1,43 1 173,06 90,60% 2,25
420 46,14 58,72 1,27 2 2026,89 90,30% 0,34
440 27,02 42,50 1,57 1 351,14 89,40% 2,44
460 39,29 21,72 0,55 1 53,79 91,50% 0,68
470 81,45 68,66 0,84 7 10403,73 89,60% 0,03
480 71,94 64,34 0,89 1 3107,97 90,80% 0,93
485 91,20 105,17 1,15 1 5339,26 90,20% 1,51
490 132,72 94,20 0,71 1 3993,00 90,70% 1,68
500 161,92 127,23 0,79 1 1014,88 91,10% 5,36
510 71,17 54,94 0,77 1 98,52 91,50% 3,54
520 128,53 167,03 1,30 1 722,47 91,00% 3,77
530 337,37 235,96 0,70 1 6877,66 90,50% 1,98
550 235,43 208,77 0,89 2 12193,24 90,90% 0,42
560 200,52 164,54 0,82 1 7517,94 90,50% 1,11
570 85,41 151,91 1,78 1 430,37 89,90% 2,75
610 41,48 43,83 1,06 1 952,45 91,00% 0,56
611 60,28 64,73 1,07 3 1823,76 90,40% 0,27
612 75,50 45,33 0,60 1 95,36 91,30% 5,28
613 87,22 77,83 0,89 1 685,57 90,90% 2,15
614 53,74 63,41 1,18 1 764,36 90,40% 1,53
616 24,24 25,16 1,04 1 75,96 91,40% 0,66
617 214,39 237,14 1,11 1 1812,47 90,50% 5,60
620 59,96 65,64 1,09 4 2901,20 90,80% 0,10
630 208,65 238,97 1,15 1 322,67 90,60% 11,23
640 36,25 33,17 0,91 1 1317,83 90,80% 0,71
660 58,80 67,63 1,15 2 1310,86 90,70% 0,78
670 104,62 82,80 0,79 3 1975,71 90,80% 0,32
700 4,63 5,62 1,21 1 104,04 90,60% 0,41
710 29,70 43,82 1,48 2 342,38 90,80% 0,47
720 41,04 46,14 1,12 1 1699,60 88,30% 0,91
730 20,48 30,09 1,47 1 2255,10 - -
740 21,35 26,45 1,24 1 1535,66 91,20% 0,41
750 40,04 44,00 1,10 1 1300,48 91,00% 1,11
770 42,97 45,49 1,06 1 383,55 90,80% 1,14
σ Cp2 ρ
19
Bijlage 8 Bezettingsgraad en seriegrootteverkleining
Het bepalen van een bezettingsgraad en het reduceren van de seriegrootte heeft effect op de doorlooptijd. In deze bijlage wordt het effect hiervan volgens
gegevens uit bijlage 7 inzichtelijk gemaakt. Dit effect wordt behandeld aan de hand van de verschillende orderstromen, draaien, ponsen en overig.
De doorlooptijd wordt bepaald door:
9 Wachttijd 9 Steltijd
9 Bewerkingstijd
9 Transporttijd (niet meegenomen)
Per artikel zijn deze elementen in de routing berekend. Doordat alle artikelen in het model zijn verwerkt en ook de vraag per jaar geeft het model een zeer getrouw beeld.
In het rekenmodel zijn de variabelen aangepast en de resultaten zijn stapsgewijs opgenomen. In categorie één is de huidige doorlooptijd weergegeven zonder toepassing van een bezettingsgraad en seriegrootteverkleining. De tweede categorie geeft het effect van het toepassen van een bezettingsgraad weer.
Vervolgens toont de laatste categorie het effect van een bezettingsgraad en seriegrootteverkleining.
8.1 Doorlooptijd draaien
Doorlooptijd draaien 1
0 500 1000 1500 2000 2500
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 Werkdagen
Aantal orders per jaar
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Frequentie Cumulatief
