• No results found

Examen Kansrekenen Oplossingen

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Examen Kansrekenen Oplossingen"

Copied!
3
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Examen Kansrekenen Oplossingen

22 juni 2018

1

(2)

Vraag 1

a) Zie cursus.

b) Zie cursus.

c) • X1∼ Geom(0.63). X1 is geometrisch verdeeld met faalkans 63%.

• X2∼ H(557, 30, 10). X2 is hypergeometrisch verdeeld met N = 557, r = 30 en n = 10.

• E[7 · X1+ 2 · X2] = 7 · E[X1] + 2 · E[X2]

Hierbij is E[X1] = 0.630.37 en E[X2] = 30·10557 . En dus E[7 · X1+ 2 · X2] = 12, 9961.

V ar[7 · X1+ 2 · X2] = 72· V ar[X1] + 22· V ar[X2] Hierbij is V ar[X1] = 0.370.632 en V ar[X2] = 30·10·527·547

5572·556 . En dus V ar[7 · X1+ 2 · X2] = 227, 4984.

Vraag 2

a) Stel PA, ... de kans dat component A, ... faalt. En neem S voor het systeem.

P (Werkend systeem) = 1 − PS = 1 − (1 − (1 − PA) · (1 − PBCDE)) = (1 − PA) · (1 − PB· PCDE) = (1 − PA) · (1 − PB· (1 − (1 − PCD) · (1 − PE))) = (1 − PA) · (1 − PB· (1 − (1 − PC· PD) · (1 − PE))). De gegevens invullen geeft dan: P (Werkend systeem) = 92, 64%.

b) Uit de definitie van voorwaardelijke kans volgt:

P (D| ¯S) = P ( ¯S|D)·P (D)P ( ¯S)

Hierbij is P ( ¯S|D) = (1 − 0, 05) · (1 − PBCE) = (1 − 0, 05) · (1 − (0, 1 · (1 − (1 − 0, 3) · (1 − 0, 2)))) = 0, 9082. Zodat P (D| ¯S) = 0,9082·0,20,9264 = 19, 61%

Vraag 3

a) Opdat fX een verdelingsfunctie is, moet de integraal over R, 1 zijn.

R+∞

−∞

c

be|x−µ|b dx =R+∞

−∞ ce−|u|du =R0

−∞ceudu+R+∞

0 ce−udu = c·(1+1).

En dus moet c =12.

b) Er geldt Y = h(X) = k · X + l , merk op dat h strikt stijgend is op R en dat de inverse is gegeven door h−1(x) = x−lk . Dan volgt uit de regel van monotone transformaties dat voor elke y ∈ R, fY(y) gegeven wordt door:

fY(y) = fX(h−1(y)) · |dydh−1(y)| = bkce|y−(µk+l)|bk . Dus geldt Y ∼ Laplace(µk + l, bk).

2

(3)

Vraag 4

a) T ∼ N (60, 202). P (T > 60) = 12, direct gevolg van de symmetrie van de normale verdeling.

b) Zij X het aantal passagiers dat niet voor 10u00 aankomt. Dan X ∼ B(175,12). Merk op dat 175 ≥ 30 en 175 · 12 ≥ 5, zodat X ≈ Y ∼ N (87, 5;p(43, 75)2. P (X < 80) ≈ P (Y ≤ 79, 5) = P (Z ≤ −1, 21) = 1 − P (Z ≤ 1, 21) = 1 − 0, 887 = 11, 3%. Hierbij is Z =Y −87,543,75.

Merk op dat in R de normale verdeling als parameters µ en σ neemt, niet de variantie.

Vraag 5

Merk op dat X1∼ ε(1), X2∼ ε(0, 5) en X3∼ Γ2,12. Voorts geldt M12X1+6X2+X3(t) = MX1(12t) · MX2(6t) · MX3(t), want X1,X2en X3zijn onafhankelijk. En dus vin- den we:

M12X1+6X2+X3(t) =

(1 − 12t)−4 t < 121

∞ anders

Dit is juist de momentgenererende functie van Γ4,12

3

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

De tijd die een inwoner neemt om te evacueren, T, is lognormaal verdeeld met verwach- tingswaarde 2u (gemeten vanaf 12u00) en standaarddeviatie 0.5u.. Deze tijden zijn onafhankelijk

Marie zwemt over een bepaalde afstand een tijd die normaal verdeeld is met een gemiddelde tijd van 527s en een standaardafwijking van 4.3s. De komende twee jaar zwemt ze

1) Hier moesten er een aantal onbekende waarden in de R-output aangevuld worden. Deze waren een aantal vrijheidsgraden bij een T-test, een p-waarde en 1 van de twee grenzen van een

Ik weet niet meer precies hoe de vraag zat maar het kwam op dit neer: Er is bovenstaande dichtheidsfunctie gegeven.. Er zijn 500 leds van drie verschillende kleuren, rood, blauw

Als de eerste p-1 plaatsen van de rij zijn ingevuld, kan op de p-de plaats in de rij nog gekozen worden uit n-p+1 elementen.. Bij een combinatie speelt de volgorde geen rol dus zijn

Bijvoorbeeld: het uitrekenen van een kans onder een normale verdeling moet herleid worden tot een kans onder een standaardnormale verdeling, een binomiale kans moet herleid worden

[r]

Bijvoorbeeld: het uitrekenen van een kans onder een normale verdeling moet herleid worden tot een kans onder een standaardnormale verdeling, een binomiale kans moet herleid worden