> Retouradres Postbus 16191 2500 BD Den Haag
Lnr
Corporatienaam t.a.v. naam persoon Postadres
Postcode Postplaats
Datum 15 oktober 2019 Betreft
Kenmerk Datakwaliteit dPi2018 en dVi2018 ILT-2019/52850
Geacht Bestuur,
Correcte data zijn van groot belang, in de eerste plaats voor u als corporatie omdat dit leidt tot bruikbare beheersings- en sturingsinformatie. Maar ook voor de werkzaamheden ten aanzien van toezicht en borging door Aw en WSW zijn
correcte data onmisbaar.
Met deze brief benadrukken wij, aan de hand van onze bevindingen over dPi2018 en dVi2018, het belang van een goede datakwaliteit bij dVi en dPi. Met het
gezamenlijk beoordelingskader Aw/WSW (hoofdstuk 9.2) heeft de kwaliteit van de data een duidelijke plek in de beoordeling gekregen. Aw en WSW toetsen met ingang van dPi2018 de datakwaliteit van dPi en dVi. Zij beoordelen daarbij of de data van de corporatie voldoen aan de daaraan gestelde criteria. En of Aw en WSW met de ontvangen data de werkzaamheden ten aanzien van toezicht en borging naar behoren kunnen uitvoeren.
Daarnaast attenderen wij u erop dat de Aw met ingang van dPi2019 bij achterblijvende kwaliteit van data handhavend kan optreden op het aspect
‘datakwaliteit’.
Analyse dPi en dVi2018
De dPi2018 is de eerste uitvraag geweest via het SBR Portaal. Daarom is ervoor gekozen de acceptatiegrens van signaalpunten1 ruim op te zetten. Desondanks is uit de beoordeling van de ingediende gegevens dPi2018 gebleken dat bij 131 van de in totaal 312 ingediende dPi’s één of meerdere signaalpunten zijn afgegaan. Bij 28 corporaties waren de fouten of tekortkomingen dusdanig van omvang dat op basis van de geleverde data geen oordeel gegeven kon worden. Dit heeft ertoe geleid dat deze corporaties door de inspecteur verzocht zijn om een nieuwe dPi aan te leveren.
De aanlevering van de tweede uitvraag via het SBR Portaal, de dVi2018, heeft helaas ook te wensen overgelaten. De primaire verwachting bij de dVi was dat de opgedane kennis en ervaring, met het invullen van het SBR Portaal ten tijde van indiening dPi2018, een bijdrage zou leveren aan het juist en volledig invullen van
1 Per uitvraag ontwikkelen de Aw en WSW, op basis van een risico-inschatting, analyse signaalpunten om de datakwaliteit te toetsen.
de dVi. Bij 164 corporaties zijn één of meerdere signaalpunten afgegaan waarbij tevens conform de dPi de acceptatiegrens van de signaalpunten ook ruim is opgezet.
Wat viel op?2
De belangrijkste bevindingen voor de dPi2018 waren:
1. Bij 52 corporaties blijkt dat één of meerdere onderdelen onvolledig zijn ingevuld;
2. Door 13 corporaties is het activiteitenoverzicht in hoofdstuk 2.1 niet of onvolledig ingevuld terwijl uit het kasstroomoverzicht in hoofdstuk 3.1 blijkt dat er investeringen hebben plaatsgevonden;
3. Het onjuist en/of onvolledig invullen van hoofdstuk 3.4 ‘Specificatie beleidswaarde’;
4. Inconsistentie van het aantal van de verhuureenheden conform hoofdstuk 2.3
‘Prognoseontwikkeling bezit’ en de mutaties zoals opgenomen in hoofdstuk 2.1
‘Activiteitenoverzicht’ is bij 13 corporaties voorgekomen.
Bij de dVi analyse waren de belangrijkste bevindingen:
1. Bij 73 corporaties blijkt dat het onderdeel 4.1 ‘Marktwaarde leningen’ onjuist dan wel onvolledig is ingevuld terwijl al deze corporaties langlopende leningen hebben verantwoord in de balans in hoofdstuk 3.1;
2. Onderdelen waarbij gegevens in perunages ingevuld moeten worden, zijn in een onjuist format ingevuld. Als gevolg hiervan zijn onrealistische percentages tot stand gekomen;
3. Onderdeel Energie-index in het CSV bestand is door 25 corporaties niet ingevuld;
4. Het onderdeel 4.3 ‘Aflossingsschema interne lening’ is door veel corporaties onjuist dan wel onvolledig ingevuld.
De Aw heeft de corporaties waarvan de datakwaliteit slecht was verzocht een nieuwe dataset aan te leveren. Bij deze corporaties zal de inspecteur tijdens de basis beoordeling van de corporatie aandacht besteden aan het aspect
datakwaliteit. Bij de corporaties waarbij signaalpunten zijn afgegaan kan de inspecteur ervoor kiezen om tijdens de basis beoordeling van de corporatie aandacht te besteden aan datakwaliteit. Afhankelijk van de context kan de inspecteur ervoor kiezen om een interventie op te leggen of toezichtafspraken te maken.
Effect van kwalitatief slechte data
De primaire eindgebruikers van de data zoals de Aw, BZK en WSW kunnen in meeste gevallen op basis van deze data hun werkzaamheden niet naar behoren uitvoeren. Naast de primaire gebruikers wordt de data ook gedeeld met
overheidsorganisaties zoals het CBS en VNG. Daarnaast zullen, rekening houdend met AVG en privacygevoelige aspecten, deze gegevens als open data gepubliceerd worden. Kwalitatief slechte data kan ervoor zorgen dat één van de onderstaande situaties zich voor zal doen:
- Onjuist bepalen van de bijdrage-/saneringsheffingen;
- Het niet voldoen aan wet- en regelgeving, zoals passendheidsnorm;
- Het niet meer voldoen aan de borgingscriteria, waardoor WSW (tijdelijk) geen nieuwe borging meer kan verstrekken;
2 Op sbr-wonen.nl zijn alle bevindingen ten aanzien van de beoordeling op de datakwaliteit van de dPi2018 en dVi2018 opgenomen.