Afd. Algemene Chemie RAPPORT 83.65
1983-09-15 Pr.nr. 505.6030 Onderwerp: Het toepasbaar maken van NIR voor het bepalen van de samen-stelling van met gras- en/of luzernemeel gedenatureerde melkpoeders.
Bijlagen: 7.
Voorgaande verslagen: 82.37, 82.91, 83.31.
Verzendlijst: direkteur, sektorhoofd (2x), direktie VKA, afd. Algemene Chemie (4x), afd. Normalisatie (Humme), Projektbeheer, Projektleider.
8365
Afd. Algemene Chemie 1983-09-15
RAPPORT 83.65 Pr.nr. 505.6030
Projekt: Ontwikkeling methoden van onderzoek voor melk- en zuivel-prodokten met behulp van NIR
Onderwerp: Het toepasbaar maken van NIR voor het bepalen van de samen-stelling van met gras- en/of luzernemeel gedenatureerde melkpoeder Bijlagen: 7. Voorgaande verslagen: 82.37, dd. 1982-04-23 Doel: 82.91, dd. 1982-10-07 (zuivelzicht 75 (1983) 210) 83.31, dd. 1983-02-18 (zuivelzicht 75 (1983) 547)
Het middels screening van de samenstelling van met gras- en/of luzer-nemeel gedenatureerde melkpoeders nagaan of deze produkten alleen be-s taan uit de bemonsterde grondstoffen dan \l'el uit meer of andere grondstoffen.
Samenvatting:
Het RIKIL'f controleert in het kader van EEG-regeling 1725/79 o.a. de identiteit van melkpoeders gedenatureerd met een bepaalde hoeveelheid gras- en/of luzernemeel. Dit o.a. ter vaststelling of het eindprodukt alleen bestaat uit de bemonsterde grondstoffen dan \l'el dat eindprodukt bestaat uit meer of andere grondstoffen. Dit onderzoek had ten doel de mogelijkheid na te gaan om enerzijds met behulp van NIR de samenstel-ling van gedenatureerde melkpoeders te bepalen anderzijds vast te stellen of het eindprodukt uitsluitend bestaat uit de bemonsterde grondstoffen.
Voor de calibraties zijn uit ca. 250 ca. 100 monsters magere melk-poeder zoete, zure en geneutraliseerde karnemelkpoeders alsook de mengsels van deze geselecteerd op produktieproces, produktiedatum, land van herkomst en samenstelling.
Hierdoor hebben de calibraties een "universeel" karakter gekregen.
Conclusie:
Gesteld mag worden dat NIR-spectroscopie met voldoende betrouwbaarheid toegepast kan \I'Orden om - middels screening van de samenstelling - na te gaan of het gedenatureerde eindprodukt alleen bestaat uit de be-monsterde grondstoffen dan wel of ook nog andere grondstoffen zijn toegevoegd.
Verantwoordelijk: ir H. Oort\•lijn
cifO
.Af), Medewerkers/Samenstellers: E.A.M. Boers, R. Frankhuizen ~ Projektleider: R. Frankhuizen '(\Inleiding:
In het kader van EEG-regeling 1725/79 wordt melkpoeder gedenatureerd met een bepaalde hoeveelheid gras- en/ of luzernemeel (1). Het RIKILT controleert enerzijds of het denaturatiemiddel aan de gestelde eisen voldoet en of een - afhankelijk van de denaturatie formule - minimale hoeveelheid gras- en/of luzernemeel is toegevoegd aan de te dena-tureren melkpoeder. Anderzijds controleert het RIKILT of de gedena -tureerde melkpoeders alleen bestaan uit de bemonsterde grondstoffen dan wel of ook andere grondstoffen zijn toegevoegd.
Dit onderzoek had ten doel na te gaan of bovengenoemde controle ui tge -voerd kon \17orden met behulp van NIR-spec troscopie.
2. Materiaal en methoden
2.1 Na teriaal
Voor de calibraties zijn monsters magere melkpoeder gebruikt uit 8 van de 10 EEG landen (zie figuur 1, verslag 82.91 dd. 1982-10-07) en
monsters zoete, zure en geneutraliseerde karnemelkpoeders afkomstig uit de belangrijkste karnemelkpoeder producerende EEG-lidstaten. Ook zijn mengsels van magere melkpoeder en karnemelkpoeder in de calibratie opgenomen. Zo\17el met produktieproces, produktiedatum als met de gehalten aan de verschillende componenten (inclusief het gras- en/of luzernemeelgehalte) is rekening gehouden waardoor de calibraties een "universeel" karakter hebben gekregen.
2.2 Hetboden
De gehalten aan vocht werden bepaald volgens de FIL-IDF droogstoof-methode (2).
Eiwit (totaal stikstof x 6,38) werd bepaald volgens de Kjeldahl methode (3) met behulp van het kjeltec systeem (Tecator AB, Z\11eden). Zm11el de lactosegellal ten als de melkzuurgellal ten \17erden enzymatisch bepaald met behulp van een Auto Analyzer systeem (4,5). De vetgehalten werden bepaald volgens de methode RHse-Gottlieb (vetextractie na alka -lische ontsluiting) (6), en de asgehalten door middel van droge
verassing bij 500°C (7).
De gras- en/of luzernemeelgehalten van de door ons bereide monsters zijn volgens schema door wegen ingesteld.
2
-Alle monsters werden voor analyse intensief gehomogeniseerd. De bepa-lingen werden in duplo uitgevoerd en de gemiddelden van de gevonden
,.,aarden werden in de computer gebracht als een "As is" basis.
2. 3 Appa_Ea~u~
De NIR apparatuur bestond uit een Technicon Infra Alyzer 400 (IA-400) met 19 filters, gekoppeld aan een He,.,lett Packard 85 (32 K Bytes)
programeerbare calculator.
3. Resultaten en discussie
Gelet op de aard van het produkt (veelal een heterogene verdeling van het gras-/luzernemeel welke ook nog al eens verontreinigingen bevatten)
zijn de resultaten verrassend goed te noemen.
Tabel 1 Calibratie gegevens van de Infra Alyzer betreffende gedena-tureerde melkpoeder
Infra Alyzer-400
Vocht Eiwit Lactose ~lelkzuur Vet As
N 100 92 73 58 49 112 R2 0,97 0,98 0,96 0,99 0,99 0,86 S(v)
o,
11 0,34 0,62 0,10 0,19 0,18 11 filters 7 7 11 12 6 9 Laagste t-test 11, 1 5,6 3,6 3,2 6,9 2,1 Hoogste t-test 61,7 25,4 12,3 16,4 19,0 13,9 Range 2,8-6,3 27,1-40,1 36,8-49,0o,
1-4 '2 0,6-7,5 6,6-9,5Zowel de multiple correlatieco~fficienten als de standaardafwijkingen
van de verschillen zijn - gelet op de aard van het produkt - accep
-tabel (-tabel 1 en bijlagen 1 t/m 6).
Het komt regelmatig voor dat de samenstelling van het gedenatureerde
produkt afwijkt van die van de grondstof. Dit kan twee oorzaken hebben, te weten:
- Het gebruikte denaturatiemiddel veroorzaakt deze afwijking (dit kan zm-1el door de k1-1aliteit als door de k1o~antiteit).
- Het eindprodukt bestaat niet of niet alleen uit de grondstof+ dena-turatiemiddel.
-·
.
- 3
-Door de grondstof zelf te denatureren met het bijgeleverde denatura-tiemiddel, met een percentage gras en/of luzernemeel welke met behulp van de calibratie voor de bepaling van het gras en/of
luzernemeel-gehalte is vastgesteld (zie verslag 83.66, dd. 1983-09-15) kan
een-voudig en snel vastgesteld worden of de afwijking veroorzaakt wordt door het denaturatiemiddel dan '~el dat het eindprodukt niet of niet alleen bestaat uit de grondstof + denaturatiemiddel.
In bijlage 7 is de globale samenstelling van grasmeel en luzernemeel vermeld als ook de invloed van het gras- en/of luzernemeel op de samenstelling van melkpoeders.
4. Conclusie
NIR spectroscopie kan met voldoende betrouwbaarheid toegepast worden voor het screenen van de samenstelling van monsters melkpoeder gedena-tureerd met gras- en/of luzernemeel. De methode blijkt vooral bij het opsporen van toevoegingen aan het produkt - zoals bijvoorbeeld
weipoeder - dan wel bij het gebruik van andere grondstoffen dan de bemonsterde, waardevol te zijn.
-- 4
-Referenties
1. Verordening (EEG) Nr. 1725/79 van de Commissie, 26 juli 1979, met
betrekking tot de uitvoeringsbepalingen inzake de toekenning van
steun voor tot mengvoeder verwerkte ondermelk en voor magere
melk-poeder bestemd voor lmlvervoeding. Publikatieblad van de Europese
Gemeenschappen, nr. L 199/1.
2. International Dairy Federation: Determination of the t•mter content
of dried milk, FIL-IDF 26:1964.
3. Determination of the protein content of milk by the Kjeldahl
method. Reference method with HgO as catalyst NEN 3198,
UDC:637.127.6 november 1961.
4. Technicon International Division, Lactose in milk- and tvheypotvders
( enzymatic) industrial method AAII NL Sept. 1977.
5. Technicon International Division, D- and L-lactate in milk- and
tvheypowders (enzymatic) ioclustrial method AAII NL Sept. 1977.
6. Gravimetrie determination of the fat content of milk, cream, con
-centrateel milks and milkpotvder by the Röse-Gottlieb method. NEN
3197 UDC:637.127.6, november 1961.
7. International Dairy Federation: Determination the ash content of
processed cheese products, FIL-IDF 27:1964.
Bi
jl
aae
1
Constituent
=
VOCHT(%)
F i l ' e 1- S-:-1 -:.-c ,_ i on { 199 7 9 11 12 1415
··---""'!.."-~.!L ... . - - ... Re~ression VatiablesRE-cords included
VOCHT(%)
l Q·-·
and GED. t·1t·W-KMF·.-
--- TAPE
#42286---C:OEFFIC1Et-1T
E: I Ft:3 F 0 CtFILTER
F07
FILïEP F09
FILTER
F11FILTER
F12FIL
TEF~F14
FILTEF~F15
FILTER F18
1 v1RLUE
4.577 -1! 6 :270 1:39-513~1 f-4. 9B4 236 -5€10 -118.450 -493.960 244. 05f1RESIOURL STD. OEV.
CORRELATTON
COEFF.REGRESSION F-RRTIO
INDEX
SYSTEM
ERROR
-···· ·-·--·
__
_
_
_
_
_
_
.._
T-TEST
79.36 24.60 1:3- 03 61-70 ._13. 66J.S-
45 12.64 11. 11 0 -1083 0. 9:363 974.6641 6. 354f1 1n 1 2 17 6 f•.J I ~29
+t
l
~
.
-~-;· .. : ··-·· 1-'-D IO:O ( .. ) ('J C•(•.J ::-v-' :# o:c=·
wo
u..._.
·a: roj ~~-w ~IÜ:: I CL - ""-.:.. 0w
I~ IJ") (\J50
45 ··""·. I 4 (1 .'-: ~ ~~ ~--~~~ IOO UN30 ON ~v~~ #~~ w2R CL .. -a: U...l--15""-•
•:
..
.
+ + +•
+ +*:
t~ •• ~.
..
*
ç • t • • • t i ·-.~ • • ). t • ~: : ...1
.
+ + + ... ~ .... · .. .: .. ..:. ... ~ .. ~- •t" ... ~ ... .. ~·.
.
-+...
..
• • • •... *
(s .
ot+ ...•
1z
1 _143 f!t5 I 1r4i
I • t •t• .. • : t ... 4. .. ! • • + t •74
...
+ •...
+ + 155 ••
•
·•
-
rîrH_r
_
'r
~-:.·,
·
-
·
-
·
-
-
1 ·---:~ ~; • ... - -· " "• " 1::: . -··· · . r - r:'1 - 1--:-: 1 ... -·I-·~!:
0·DII
I I I
_tcb
I ... •'j 4 I I , , ,~ H T ( ·-· -1 _.,.. -:;:.. i : C. I :: - ·-· ., .. ..- , ,., •• r::· - ~ '--' Wl L-' 1 ïB
5
l
a
9
e
2
Consti~uent=
EIWIT(%)
Fil~er Selec~ion
5
67
9
15
1
7
20
7
Re~ressionVariables
183 Records included andGED. MMP-KMP
.
EIWIT(%)
TAPE fi42286-C:CIEFFIC.
I
E
N
T
1·}R!....UE 8IAS n:n3 34. ~::36 FILTEr::: F05 -f;7. t:32 FILTER F06 -366- ·140FILTEE
F07:::s
1 - 360FILTER F09
-335. 130 F I L T E F.: F i 5-354
.
580
FILTER
F17 .. 664 . 6:30F I L TEF.: F2(1
169. 99j.3 F~E-!::: I DURL S TD. DE'·..'.CORRELRTION COEFF.
REGRESSION
F~RATIOINDEX SYSTEM ERROR
T-TESï
169. 13 5. 9~: -.... 7. 65 19.90 25. 4l3 10.56 ~ .... 9 . 4 7.
5.
61 13 -3437 ~3 .. 9:::97 1·194. 4603 -27 . 652(1_ I I I I I I I .. -.. I ;··.: I ,_, ._ • • .1) ,._, ((r 3:('.) ... (\) W":T..J ~·:C ::rwo
•L ,__. . a: rrre:f-w
::"::l c.t:: I I.,.
-
.
'u..
I ((I ::::: ! E l I I O I W l L:ll15651
~ ':• 1 -::' ... ·~· "-1 ·~ +.
.
..
t..
+ +.
..
i + + • + + +..:··
...:
..
+ . .. + ... + .. ...:t.,. ... t .• . } + +..
t ....
~·....
-t+... •• . ... ...•... ·t· ... ··t,. ... ;·'· ...."*
"
~ +-;+ + ~ .... + .. ... ... t ~ +... .tt + + : .t..
~ .. • ... + ... t + + ... + + <C- ~ .. +.
•..
..
• • • + ; ik~5-- . I I 1 I I ! l )' 1 I r (' I I I28
EI
W
IT
(
%)
40
68T
5
4
r. " •'·4
·::>·-
·
V 4~ .-..~ ~ -ro -~ ZN ~o - NW!30
~ w 24 û.. . a: . ü...l- 1 8 E ~ I1 ·:::·
I I .._ CL. I .-::::: I t· :::I I Ü . I O I W l ~I .... ~-~~· · .. 2 7 . 1 3 E I t·1 I T (>;
)
48.1B
~l
a
~e
3
Constituent :LACTOSE(%)
Fjlter Selection ·:· 4 6 ( 9 10 16 1::: 20 11 Re~ression Variables 145 Records included 1315
. andGED
.
MMP-KMP
.
LACTOSE(%
)
--- TAPE
#42286---COEFF
IC
I
E!-n
8IA:3
Fl~h3FILTEP F02
FILTER
F04FILTER
F06FILTER
F07
FI L TEF.: F09
FILTER
F10FILTER
F13FILTER F15
FILTEF.: F16
FILTER
F18FILTER F20
•._.iftLUE
45.804 265.440 -455- 24(1 -840.1101204.500
627 . 03~3 -877.290 -3074.800 5632.300 -27. 133 -2123-2130 -374.520RESIDUAL STD.
DEV.
CORRELATION
COEFF
.
REGRESSION
F-RATIO
INDEX SYSTEM ERROR
·~· "'.
-
---
-T-TEST
7~3 . 76 3 . ~-=-f 10.48 7.09 5.32 12.26 4 q~ - J -.:> 1::-47 11 .76 3 .5910
.
03
4.31 0. 621 [1ü
.
9809
3f~7 . 5774 -43.023(1
.
·I I I I I I I .-.. I ;· .. ~ I ··-·· I Wl ((1 C• '·.C• 1-t)) C••:>.J •I •:•.J -l-.:t--' ~(C =-WCt a..._, -. tl: t"(t U.. I- -· E W ::.::let::-.:t--·
_I I 0-J U.. I _, + +..
..
+ + f.f.6 22 ;!_:8..
1• + ; • + + +...
+"'
..
.. + • t*..
+ .. + ... .. $1- + + t .....
+ + + ... ... + + + :···~···t -~---·~···;···:···;·~---~·:.;·~··· ++ ... • + ... • t +•
+ +.
+..
+ + +*·
... + + .. .... t • " +..
..
..
+ + .. .. +..
+ E l E l I I OI f.LJ5 I I I 37 :~~ ?7 4--r-+-~-+--~~~-+~L
ACTOSE(%)
49
Wt t...:J I I I I I I .-.. I ::-.~ J 30 27 '-·· I 2 4 WJ (IJ ·? 1·=·
'.i:l ._ 1-((I C.:• (\J 1 8 •I •:'J -'-.:t-1~ -# ·- ]w
12 - .· r -a... ·CC~1-
~ 1---ü..l- - ~ E :::.:::16 -~ I I ll..l:-;; ::;:: I -E l 10·-
·
-I OI :3 6 . ::: LACTO:::E(~-;) LIJ I I...:J I r - r:1 -~ 49B
jL
ase
~
':: ç· n .::: 1. 1 ~ u en t · t·1 EL~~-2' U U F: ( :-~>
F ! } 1 ó? t• ::. E· l e r: \ i Cl n 2·
-·
4 6 :3 1(1 1 1 13 j ') 1 7 1 :=! 2Ç)GEO
MMP-KMP. MELKZUUR<%> --- TAPE #42286 -------C(
.)EFF=" IC:
I
Et
·H
BIA:::: F00 FILTEF: F02 FILTER F03 FILTER F04 FILTER F06FILTER F0t:
FILTER F10
FILTER F11
FILTER
F13FILTER
F15
FILTER F17 FILTEF.:F19
FILTER F2€1'./ALUE
0.068 389.870 -::::14. 460 537.71 f1 -194.520 1031.600 -978.496 37.272 -1162.500 1745.500 -893.790 -30.489 322 .930RESIDUAL
STO
.
OEV
.
CORRELATION COEFF.
REGRESSION F-RATIO
INDEX
SYSTEMERROR
T-TE~:T f1. 16 ==' . 3:=: 1 f1. 78 16.44 5 .61 4. 13 4.25 ~ "?= ( .
·-·-'
5.54 6.84 7.48 3 . 19 5 .05 0.0963 ~1 QQ-::'7 - • - · - 1 ._. 700.3618 -9.3670 I I I I .. -.. I , ;·,• I ' . .-· I Û::f=I
I ~ r··.J '-D :::.::: 1)) . ...J Ç\j (•.j :! !:: + tt
+ + .t + + + + + + + .. +..
w ('.j E 7 _J #'.I: + • •• •• • ••••• ••• • • •• • • • • ••• •• 0 • •••• " , . . ••• • •• -~ • ••• • • • • • 0 • • • ••• • • • •• 0 •• 0 •• "!'=·
wo
a_,_ ·ri ft"l U..I-w
~JLY
t..t.
I'..
+ ~ + I I Q...l E l E l ( ... Ji! + + I I O I Wl t_:i I IJ.] 9 12 I I 4t1 I -~-. I -: h ~-.. ~ I ._, _, . ._.· I U:: I 32 :=oJ-
,
i:n.cr 2 8 ~co _.IÇoJ 2 4w
(•.J E <;t ·::· ~ #~ . Wlh a... -.a: 1 . -ü..l-c:.
::::: ::..::18 I I 0...14 E l .."..I- , 0
I O I Wl t...:ll e- 1----MEL
K
ZUUF.:<
~
-;:)
.·
-·
···It=:D
. 1 :2 t·1ELKZUUF.:(;·~) +..
+..
I I + 4 4.-
.-.-
.B
~l
a«;)e
s
:~ · C.1 n:=
t. :!. ~-~-J .;. r1 1. ',} E T<
~-~::-
< ,
F'. - c~,
··~ !::-1 ! 1: e ·- ::: 6-i e ~:. , ~~ ~· 4 ion17
1 .;:.·-·
136 P~~res~10n Variabl~s and
98 Recor~s included
•-:;
e
,j . r·1 i•î F' ·· 1::. f·i J:> :._; E T -·-- - - ïl=t!=·E l"l ET .:. :.-~ _) (_ ' F: - C: I :· ~422:3f.---COEFF!CIENT
BIAS F00F!LTEP
F02
FILTER F03
FILTEP F04FILTER
F17
~I t_ T!.:: F:r-rLTEF.:
r-..; r. r J. ,:. F19VRLUE
·2.075 -6t.7.430 280.610 421.470 -1303.200 1186.200 81.966 DE1.) .RESIOUAL STC.
COPRELATJON COEFF.
REGRESSION F-RRTIO
lNDEX SVSTEM
ERROR
T-TE::;T ·4 4::: 1 ~~: ·. :::7 ::: . :::(1 J l . ::: ~=· 1'3.~33 16 .'5t1 6 . ::::::
e.
1:::64 ~j. 99.:19 146~~. ~16:?:4 - ~21 . :?: ::: 4· L) .. -. . J..J I l:t:: .... •··. ··-·· '.J:• .:•:1 ~-(•.j W·~·-J=·
<:1--' . - :# •I=·
! -tuo IJ.J CL,_, ==·~u:· . !.JJ LL _. z: I u-: :;.;:;, ··. I LL I 'ZI ..0.. 7J rl• 1__:) . .-.. li') r··~·'"'
J
i
- I ~r-1 1...!1 I -I -I .-.-ü::: I c ( - I ··-·· I 2 4 ..-
.. ~·~ .... , 1 ··-·· ' . .(1 .:::.,-n
~ ~=,j 1 r:: LU •:"J ==· <:t 1 ~ :ft: · -I-LU12 LUQ.. ::.ti:·~ ~--~ Cl.. I: l6 ' :::L I ... I ..., CL I ·-• E l ' E I (1 . I 7JI 11• I 1...!1 I ~ :::•
+ + <f. 1·t
+ ·\. ... f• ... + + + +..
---~ •••••••••• "!" ... . ... "',' ''$' ... + + +.
Ir.
.,.•
+ ++ I + + -:· .....
.
'· •·.
.
+ + ... ; +.
..
+..
..
~ ., ~-+--·+-·-f-·--~--!-·-+-·-1--t--~--_;,:_,':.._.;._-{--j 1 l . .JET <~·~> < 'F.:--:~') 7 .:.,
__
1---,'
1---r~-~-'---L---L..-_:_cill
.62 '·..' E T r:: ~~ ) ( t F.: - G t>
7 . 51B
~L
a
~
e
b
Constituent : AS(%) F i 11: e 1· ·~· 20 :::e 1 ec 1: i c•n 4 5 7 12 13 · ? Re~ression Variables 223 R9cords included GEO. MMP-KMP. AS(%) 14 ano::l 1 ...-
·~ - TAPE #42286 ---COEFFICIENT VALUE BIAS F00 8 .690 FILTEF.: F03 -239.260 FILTER F04 .111 . 480 FILTEF.: F05 216.900 FILTER F07 -99. 134 FILTER F12 -303.310 FILTER F13 520.750 FILTEF.: F14 -19 .681 FILTERFl8
-140
.
6113
FILTE~F20
-43.465
RESIOUAL STD. DEV. CORRELATION COEFF. REGRESSION F-RRTIO INDEX SYSTEM ERRORT-TE~;T 46.05 13.87 7 '7? I • ·-·~ 9.30 7.45 4.21 5. 95 4.90
9
.
39
2.05 0 . 1798 0 .9299 151 . 1676 3.670ü~+
@.1~ ..-
...'"'
:·.~ •)) ,_ .. ('J •".J:O (•.J a:<;~-_J # fJ:=
·
wa
a.. .... . oJ: ,.,-, u...I-w
~~~
I I CL. I lfJ E l E l I . I O I Wl 1.!11 6€1 54 48 .• -•. •.[.o 42 ;·..:o:l __ V ~'\j ~· f:o v:o (\J •J: o:t ..., ç; :#: ... ~ -Ll.l2 4
CL. . O:I: LL. 1-- 1c:
E 1 -, ::".:: I ~ I I LL.Ik E I -:E:I0 I -I O I Wl I_!J I•
.,..
..
..
+ t + ... +t
* )
t • + .. .... ~ + • ::~ + + f"+ ~ ··~;
~..
.
•
*
...•
.
....
....
..
+....
..~
..
t
....
;
....
.
.
.
-~
.
t .. (~
. ~
;:}
-~•J
...
.. -~-.............+ .... .• ...
...~i:it:..
..
..
.
..
.
+ .. t .. + + ~·•
..
t + .. + + +•
+ + · - . -~ t• .J...8.2 69 ~ :!~'zl _! .,..lil 9 I i I i I I i I I I~ T i i I tl1
t
6 . 8 A S ( /;>
9 .. 4 - . 53065 PESIDUAL . 45361Bijlage 7 Globale samenstelling van gras- en luzernemeel.
Tabel 1. Globale samenstelling van grasmeel.
bestanddeel gemiddeld uiterste waarden
% % Vocht 10,4 7,0 - 13,0 As 10,6 7,3 - 12,9 Rm~ eiwit 15,9 8,0 - 21,3 Vet 4,0 2,9 - 4,3 Ruwe celstof 21,7 13,8 - 30,8 Overige koolhy- 36,8 35,4 - 39,4 draten
Tabel 2. Globale samenstelling van luzernemeel.
bestanddeel gemiddeld uiterste waarden
% % Vocht 10,3 5,2 - 13,0 As 10,7 8,2 - 15,0 Ruw eiwit 17,7 10,1 - 22,9 Vet 2,5 1, 0 - 3,3 Rm~e celstof 23,5 15,3 - 35,9 Overige koolhy- 36,2 34,1 - 37,1 draten
Invloed van het gras/luzernemeel op de samenstelling van melkpoeders:
~~a ter toename van 0 à 1%
Helkzuur afname van 0 à 0,5%
Lactbse afname van 1 à 3%
Vet toename van 0 à 0, 1%
Eiwit afname van 0,1 à 1,0%
As toename van 0 à 0,5%