• No results found

Verspreiden van onderwijsinnovaties & data-based decision making

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Verspreiden van onderwijsinnovaties & data-based decision making"

Copied!
13
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Verspreiden van

innovaties &

data-based decision

making

Een demonstratie van de Exchangeteam-methode

Hanze Research Day, 30-01-2018

Nelleke de Jong MSc

Dr. Elanor Kamans

Hanzehogeschool

Groningen,

Universiteit Twente

(2)

Doel van

deze

workshop

Inzicht in Exchangeteam-methode

Inzicht in eigen overtuigingen over

onderwijs

Inzicht in hoe eigen overtuigingen

doorwerken in de manier waarop je

innovaties kunt overzetten

Inzicht in hoe data-based decision

making hierin een rol kan spelen

(3)

Exchange-teammethode

Teammethode die transfer van

honoursonderwijs naar andere

onderwijsvormen stimuleert en het effect van

deze transfer onderzoekt.

De methode is gebaseerd op:

Principles of professional development through

collaborative inquiry (Butler & Schnellert, 2012)

Data-based decision making (Schildkamp et al.,

2016)

(Perceived) differences between honours and

regular education

Teams bestaan uit:

2 honoursdocenten; 2 (honours)studenten;

1 manager; 1 coach

(4)

De stappen

1. Verkennen

excellentie

2. Data

verzamelen &

verkennen

context

3. Interventie

ontwikkelen

4. Interventie

implementeren

5. Interventie

evalueren

(5)

Stap 1:

Cultuur van

excellentie

en (honours)

onderwijs

Kies, deel & bespreek

1.

Kies een kaart die voor jou de cultuur van

excellentie van jouw honoursprogramma (of

ander onderwijsprogramma) verbeeldt.

2.

Wat zie je als sterke punten van je

(honours)programma? Waarom zijn dit sterke

punten?

(6)

Context:

Cultuur van

Excellentie

-vragenlijst

“Een schoolklimaat waarin studenten willen,

kunnen en mogen excelleren, door een

community die positief aankijkt tegen

uitmuntende prestaties, door didactiek die

gericht is op het mogelijk maken van

excellente prestaties, en met erkenning van

de vele verschillende gedaanten waarin

excelleren kan voorkomen”(Van Gorp, De

Jong, Kamans & Buttner, 2017)

(7)

Data-based

decision

making

Decision-making in education: call for more

‘data-based’ instead only on ‘experience- or

intuition-based’ decision-making (Hubers,

2016; Schildkamp & Lai, 2013, p. 1)

Data is ‘information that is collected and

organized to represent some aspect of

schools’ (Lai & Schildkamp, 2013, p. 10).

(8)

Voorbeeld

Beelden cultuur van excellentie

Kompas

Nieuwsgierigheid

Een sterk punt van het honoursonderwijs,

geïdentificeerd door het Exchangeteam:

Personal development plan & mentoring

Data verzameld door Exchange team:

Literatuur over reflectie and mentoring

Focusgroepen met honoursstudenten over hun

ervaringen met PDP

Evaluatiedata van het honoursprogramma die ging

over het PDP

(9)

Stap 2:

Data-verzameling &

contextanalyse

Kies

Is er een sterk punt in je (honours)programma

dat je zou willen overzetten naar een andere

context?

Hoe bewijs je dat…

1.

Dit inderdaad een sterk punt van je

(honours)onderwijs is?

2.

Overzetten van dit onderwijs naar een andere

context inderdaad zal leiden tot de beoogde

resultaten?

(10)

De stappen

1. Verkennen

excellentie

2. Data

verzamelen &

verkennen

context

3. Interventie

ontwikkelen

4. Interventie

implementeren

5. Interventie

evalueren

(11)

Voorbeeld

(2)

Evaluatie en effectmeting Exchangeteam

Geformuleerd doel:

Vergroten self-regulated learning van

studenten

Gebruikt meetinstrument:

Self-evaluation scale on self-regulated

learning, based on Jansen et al. (2016)

and Schraw & Dennison (1994)

(12)

Dank voor de

aandacht!

n.a.de.jong@pl.hanze.nl

e.kamans@pl.hanze.nl

(13)

References

Butler, D.L. & Schnellert, L. (2012). Collaborative inquiry in

teacher professional development. Teaching and Teacher

Education, 28(8), 1206-1220.

Hubers, M.D. (2016). Capacity building by data team members to

sustain schools' data use (Dissertation Universiteit Twente).

Enschede: Universiteit Twente.

Jansen, R.S., van Leeuwen, A., Janssen, J., Kester, L. & Kalz, M.

(2016). Validation of self-regulated online learning

questionnaire. Journal of Computing Higher Education. DOI

10.1007/s12528-016-9125-x.

Lai, M.K. & Schildkamp, K. (2013). Data-based decision making:

An overview. In K. Schildkamp, M.K. Lai & L. Earl (ed.),

Data-based decision making in education: Challenges and

opportunities (pp. 9-21). Dordrecht: Springer.

Schildkamp, K. & Lai, M.K. (2013). Introduction. In K.

Schildkamp, M.K. Lai & L. Earl (ed.), Data-based decision

making in education: Challenges and opportunities (pp. 1-8).

Dordrecht: Springer.

Schildkamp, K., Poortman, C.L. & Handelzalts, A. (2016). Data

teams for school improvement. School Effectiveness and

School Improvement, 27(2), 228-254.

Schraw, G. & Dennison, R.S. (1994). Assessing Metacognitive

Awareness. Contemporary Educational Psychology 19,

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Thus, in Gaskell’s view, the conventional “happy ending” of North and South is used to “strengthen the metonymic connection between private and public life.” 156

In other words, to test if viewers who are exposed to a dual-modality disclosure show higher levels of persuasion knowledge, consequently show lower levels of brand

Thesis, MSc Urban and Regional Planning University of Amsterdam 11th of June, 2018 Daniel Petrovics daniel.petrovics1@gmail.com (11250844) Supervisor: Dr.. Mendel Giezen Second

Between 1945 and 1949, the Dutch East Indies government and military institutions produced many documentary films, which were intended to convey their policies

This study wi ll examine the behav i our firstly of MNCs in the DRC extractive/mineral sector and the role played by Rwanda, Burundi and other i n ternationals actors

However, for OD-pairs with more distinct route alternatives (OD-group B), participants collectively shift towards switch-averse profiles when travel time information is provided..

Applying this frame- work to CBM, comprehension of CBM progress graphs can be conceptualized as the ability to (1) read the data—that is, describe the scores and growth/slope lines

Moreover, especially the data collection seems to be difficult for SMEs, which shows that SMEs needs to improve their data collection processes in order to be able to enjoy the