Verbetering van de modellering van de efecten van vochttekort op de vegetatieontwikkeling in SUMO en de Natuurplanner

(1)

Verbetering van de modellering van de effecten van vochttekort op de

vegetatieontwikkeling in SUMO en de Natuurplanner

(2)

2 Alterra-rapport 910

In opdracht van programma 384, Randvoorwaarden voor natuurlijk beheer.

(3)

Verbetering van de modellering van de effecten van vochttekort

op de vegetatieontwikkeling in SUMO en de Natuurplanner

G.W.W. Wamelink

R. Wegman

H.F. van Dobben

(4)

4 Alterra-rapport 910

REFERAAT

Wamelink, G.W.W., R. Wegman & H.F. van Dobben. 2004. Verbetering van de modellering van de effecten van vochttekort op de vegetatieontwikkeling in SUMO en de Natuurplanner. Wageningen, Alterra, Alterra-rapport 910. 45 blz. 3 fig.; 2 tab.; 17 ref.

In dit onderzoek is de modellering van de effecten van vochttekort op de biomassaontwikkeling door SUMO2 verbeterd. De modellering is veranderd van een statistische beschrijving in een procesbeschrijving. SMART2, het bodemmodel gekoppeld aan SUMO2, simuleert de actuele verdamping van de vegetatie op basis van de door SUMO gesimuleerde aanwezige biomassa. De actuele verdamping wordt vergeleken met de maximale verdamping van de vegetatie onder ideale omstandigheden. Bij een vochttekort wordt de groei van de vegetatie gereduceerd. Testruns laten zien dat de reductiefactor op de groei op kan lopen tot 0,6. Literatuurwaarden wijzen op een maximale groeireductie tot een factor 0,4 (in Nederland). Er zijn ook duidelijk verschillen zichtbaar voor verschillende bodemtypen. Het effect van grondwaterstand op de reductiefactor is nog zeer gering, doordat de vochtmodellering in SMART2 nog niet afgerond is.

Trefwoorden: model SUMO vocht simulatie verdamping vegetatie evaporatie

ISSN 1566-7197

Dit rapport kunt u bestellen door € 13,- over te maken op banknummer 36 70 54 612 ten name van Alterra, Wageningen, onder vermelding van Alterra-rapport 910. Dit bedrag is inclusief BTW en verzendkosten.

Postbus 47; 6700 AA Wageningen; Nederland

Tel.: (0317) 474700; fax: (0317) 419000; e-mail: info@alterra.nl

Niets uit deze uitgave mag worden verveelvoudigd en/of openbaar gemaakt door middel van druk, fotokopie, microfilm of op welke andere wijze ook zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van Alterra.

Alterra aanvaardt geen aansprakelijkheid voor eventuele schade voortvloeiend uit het gebruik van de resultaten van dit onderzoek of de toepassing van de adviezen.

(5)

Inhoud

Samenvatting 7

1 Inleiding 9

2 Materiaal en methode

11 2.1 groeireductie 11

2.2 Testsites 12

3 Resultaten 15

4 Discussie 17

Literatuur 19

Bijlagen

1 21

2 23

3 25

4 29

5 37

6 43

(6)

(7)

Samenvatting

De modellen SMART2-SUMO2 vormen een vast onderdeel van de Natuurplanner van het Natuurplanbureau. Zij worden gebruikt voor het doorrekenen van de effecten van (beleids) scenario’s op de bodem en vegetatieontwikkeling in natuurgebieden. Tot nu toe speelde het effect van vochttekort als gevolg van bijvoorbeeld een lage grondwaterstand nauwelijks een rol op de vegetatieontwikkeling zoals die wordt gesimuleerd door SUMO2. Omdat grondwaterstandverandering een belangrijke rol speelt in het huidige natuurbeheer zijn de effecten van vocht op de vegetatieontwikkeling in SUMO2 meer realistisch gemodelleerd. De statistische beschrijving van het effect van vochttekort op de vegetatieontwikkeling is veranderd in een procesbeschrijving. De groei van de vegetatie wordt nu beïnvloed door de beschikbaarheid van vocht over het hele groeiseizoen. De beschikbaarheid van vocht wordt gesimuleerd door SMART2. Deze wordt vergeleken met de maximale verdamping van de vegetatie. Als de beschikbare hoeveelheid vocht lager is dan de maximale verdamping wordt de groei van de vegetatie gereduceerd afhankelijk van de verhouding tussen beschikbare en maximaal benodigde hoeveelheid vocht. Testruns laten zien dat er voor bijna alle bodemtypen en grondwaterstanden wel enig tekort optreed tot een zeer groot tekort, waardoor de groei op basis van de vochtbeschikbaarheid alleen met oplopend tot een factor 0,6 kan worden gereduceerd. Opvallend is dat er wel grote verschillen zijn tussen de verschillende bodemtypen, maar dat het effect van verschillen in grondwatertrap nagenoeg niet terug te vinden zijn. Dit wordt onder andere veroorzaakt doordat de grondwaterstand in SMART2 nauwelijks effect heeft op de hoeveelheid vocht die beschikbaar is voor de vegetatie. De gesimuleerde reductie van de groeisnelheid ligt in dezelfde orde van grootte als waarden gevonden in de literatuur, al geven sommige literatuurwaarden een reductie tot 0.4 van de groei. In de modelsimulaties zijn echter zeer extreem droge plekken buiten beschouwing gelaten. De resultaten dienen nog wel gevalideerd te worden, wat gepland is voor 2004, maar ze lijken goed overeen te komen met de veldsituatie.

(8)

(9)

1 Inleiding

Het vegetatievoorspellingsmodel SUMO (Wamelink et al. 2000) wordt in combinatie

met het model SMART o.a. gebruikt voor het doorrekenen van depositie- en

beheerscenario's, veelal in opdracht van het Milieu- en Natuurplanbureau. In het

verleden is geconstateerd dat de modellering van natte situaties tekort schiet (van

Hinsberg 1997). Hoewel dit in belangrijke mate betrekking heeft op de modellering

van bodemprocessen in SMART2 (Kros 2002), is ook de modellering van het effect

van de grondwaterstand en vochtbeschikbaarheid in SUMO zeer summier. In dit

rapport wordt beschreven hoe op eenvoudige wijze het effect van vocht op de groei

is veranderd van een statistische beschrijving in een procesbeschrijving.

De nieuwe vocht module die het effect van vochtbeschikbaarheid in SUMO

beschrijft is een vervanging van de huidige modellering van het effect van vocht op

de potentiële groeisnelheid. Het effect van vocht beperkte zich tot een reductie van

de potentiële groeisnelheid als gevolg van een lage grondwaterstand. De

grondwaterstand is meestal gebaseerd op de vereenvoudigde GT, welke vijf

categorieën kent. Bij een functioneel type afhankelijke grondwaterstand werd de groei

gereduceerd tot maximaal 90% van de potentiële groeisnelheid (zie Wamelink et al.

2000 p.29-30, formules 12-14). Het maximum werd een meter lager bereikt dan waar

de reductie begon en bleef daarbeneden constant. Het effect van

vochtbeschikbaarheid op de groei kan worden opgedeeld in twee effecten: 1.

groeireductie als gevolg van een tekort aan water in het groeiseizoen en 2.

groeireductie als gevolg van zuurstoftekort door te hoge (voorjaars-)

grondwaterstanden. Alleen het eerste effect is opgenomen in de nieuwe versie van

SUMO en wordt hieronder kort besproken.

De nieuwe beschrijving van het effect van vochtbeschikbaarheid op de potentiële

groeisnelheid is gebaseerd op de beschikbaarheid van vocht in de bodem berekend

door SMART2. Deze wordt vergeleken met de vochtbehoefte van de vegetatie,

waarna er een reductie van de groei optreedt bij een tekort. De groei die gerealiseerd

kan worden is dan afhankelijk van de beschikbare hoeveelheid water. Het directe

effect van zuurstoftekort op de biomassagroei van de vegetatie is waarschijnlijk

gering in stabiele situaties. De aanwezige soorten zijn aangepast aan de

omstandigheden en kunnen omgaan met de tijdelijke hoge waterstanden die het

zuurstoftekort doen ontstaan. Hierbij valt te denken aan morfologische aanpassingen

bij soorten in de uiterwaarden, of een korter groeiseizoen bij soorten waar het

grondwater nog lang in het voorjaar boven maaiveld staat. Echter deze natte

systemen staan juist bekend om hun hoge opbrengst, een mogelijk korter

groeiseizoen lijkt van weinig invloed. Hoge grondwaterstanden hebben wel effect op

de mineralisatie en de nitrificatie/denitrificatie en adsorptie/desorptie van fosfaat.

Deze effecten worden gemodelleerd door SMART2 en hebben een indirect effect op

de vegetatieontwikkeling via de stikstof en fosfaat beschikbaarheid.

(10)

(11)

2 Materiaal en methode

2.1 groeireductie

De nieuwe vochtmodule vervangt de oude module zoals die staat beschreven in Wamelink et al. (2000). De formules 12-14 zijn vervangen door de hier beschreven formule 1.

Het effect van de vochtbeschikbaarheid op de potentiële groeisnelheid van de

functionele typen is gelijk voor alle functionele typen, d.w.z. er vindt geen

concurrentie tussen de functionele typen plaats om vocht. Hiervoor is gekozen

omdat er in dit stadium nog te weinig informatie beschikbaar is om een verschil

tussen de functionele typen voor een groot deel van de vegetatietypen in SUMO

mogelijk te maken.

De reductie van de groeisnelheid wordt berekend met een s-vormige curve, waarbij

de reductiefactor varieert tussen 0 en 1. De mate van groeireductie wordt bepaald

door enerzijds de potentiële verdamping van de vegetatie en anderzijds de actuele

transpiratie van de vegetatie. De potentiële verdamping is gebaseerd op

literatuurwaarden (bijlage 1 en 2) en zijn gegeneraliseerd voor de 14 vegetatietypen in

SUMO (zie tabel 1). De potentiële verdamping wordt door SUMO ingelezen

(transpiration.txt). De actuele verdamping wordt berekend door SMART2 (Kros et

al. 1995) en doorgegeven aan SUMO2.

) *ev . (tr . e Rtr j j,t j,t 0015 05 1 1 − − +

=

[1]

met:

Rtr

j,t

: Reductiefactor voor de potentiële groeisnelheid voor vegetatietype j op

tijdstip t.

tr

j,t

:

Actuele verdamping voor vegetatietype j op tijdstip t (mm·j

-1

)

ev

j:

Potentiële verdamping voor vegetatietype j (mm·j

-1

, zie tabel 1)

Een voorbeeld van formule 1 is uitgewerkt in figuur 1 voor een vegetatietype met

een potentiële verdamping van 500 mm·j

-1

_.

Om te voorkomen dat de potentiële verdamping van het ene op het andere jaar

abrupt verandert als gevolg van successie is er een geleidelijke lineaire overgang

ingebouwd. De periode waarover deze overgang plaats vindt is 20 jaar en is gelijk

voor alle vegetatietypen. De overgang start pas nadat het vegetatietype is veranderd.

Omdat dit al plaats vindt bij relatief lage biomassa's van struiken en of bomen geeft

dit een redelijke afspiegeling van de werkelijkheid. In fig. 2 en 3 is het effect van deze

geleidelijke overgang zichtbaar waar de vegetatie van grasland verandert in bos en de

potentiële verdamping van 500 mm·j

-1

_{naar 600 mm·j}

-1

_{gaat in stappen van 5 mm·j}

-1

(12)

12 Alterra-rapport 910

Tabel 1. Potentiële verdamping (ev, formule [1]) voor verschillende vegetatietypen

vegetatietype SUMO nr. ev (mm·j-1_{) opmerking}

grasland 1 500 geschat op basis literatuur

heide 2 500 geschat op basis literatuur

donker naaldbos 3 600 geschat op basis literatuur

licht loofbos 4 600 geschat op basis literatuur

licht naaldbos 5 600 geschat op basis literatuur

donker eikenbeukenbos 6 600 geschat op basis literatuur donker beukenbos 7 600 geschat op basis literatuur structuurrijk loofbos 8 600 geschat op basis literatuur

riet 9 500 als grasland

struweel 10 500 geschat op basis literatuur

kwelder 11 500 als grasland

hoogveen 12 550 geschat op basis literatuur

moeras 13 560 geschat op basis literatuur

open zand 14 200 geschat op basis literatuur

Figuur 1. Voorbeeld van de groeireductiefactor voor vochtbeschikbaarheid (Rtr) voor een reeks van actuele verdampingswaarden (tr) voor een vegetatie met een potentiële verdamping van 500 mm·j-1

2.2 Testsites

Voor het testen van SMART2-SUMO2 zijn standaardtestsites geselecteerd. Zij

reflecteren de mogelijke combinaties van omstandigheden die door de beide

modellen worden geëvalueerd. De standaardtestset is in dit onderzoek voor het eerst

toegepast. De invoerfiles voor SMART2 (grid_s_v_2_2) en SUMO2 (vegout_2_2)

zijn respectievelijk te vinden in bijlage 3 en bijlage 4. Deze testset is bedoeld om de

modellen zowel technisch als inhoudelijk te testen. Het is echter geen validatieset,

daar veldgegevens ontbreken. Wel is het mogelijk een plausibiliteittest van de

uitkomsten te doen.

0 0.25 0.5 0.75 1 0 100 200 300 400 500 600 700 tr Rt r

(13)

De effecten van de vochtbeschikbaarheid op de groei zijn ook getest voor een

onbeheerd grasland met een verandering in grondwatertrap en potentiële verdamping

als gevolg van successie. De grondwatertrappen (GT) zijn die zoals gebruikt in

SMART2, waarbij GT 2 staat voor GT II en GT 4 voor GT IV en VI (Kros et al.

1995). De bijbehorende gemiddelde hoogste en laagste grondwaterstanden zijn

respectievelijk 0,07 en 0,66 m beneden maaiveld voor GT 2 en 0,60 en 1,43 m

beneden maaiveld voor GT 4.

(14)

(15)

3 Resultaten

Voor de standaardtestset zijn de potentiële verdamping, actuele verdamping en de

reductiefactor berekend (zie bijlage 5). Omdat deze set duplo's bevat kan slechts

inzicht in de range van de reductiefactor worden verkregen. Deze loopt van 0,37 tot

en met 0,97 (zie bijlage 6). De vochtreductie kan dus zowel de grootste reductiefactor

als verwaarloosbaar zijn. In het eerste geval wordt de biomassagroei voornamelijk

beperkt door de vochtbeschikbaarheid, hetgeen voor de inbouw van deze factor niet

het geval zou zijn geweest. In tabel 2 staan vier sites beschreven waar de

grondwaterstand is gevarieerd. Het effect op de reductiefactor is in de meeste

gevallen afwezig. Alleen voor grondwatertrap 5 is er een duidelijk verschil ten

opzichte van de andere grondwatertrappen. Het geringe verschil wordt veroorzaakt

door het geringe verschil in de actuele verdamping die door SMART2 wordt

berekent. De eventueel aanwezige kleine verschillen verdwijnen doordat de relatie

tussen de groeireductie en de actuele transpiratie s-vormig is.

Tabel 2. Verdamping (tr, uit SMART2), potentiële verdamping (ev), reductiefactor voor vochtbeschikbaarheid (Rtr), bodemtype (BT) en grondwatertrap (GT, in SMART2 termen) voor een aantal grids

xcoord ycoord tr ev Rtr BT GT 93250 479000 349 600 0.68 SC 5 93250 479000 335 500 0.78 SC 4 93250 479000 335 500 0.78 SC 3 93250 479000 335 500 0.78 SC 1 192250 472750 331 600 0.61 SP 5 192250 472750 331 600 0.61 SP 4 192250 472750 330 600 0.61 SP 3 193750 310250 337 500 0.79 CN 1 193750 310250 339 500 0.79 CN 3 182000 323250 408 600 0.83 LN 5 182000 323250 408 600 0.83 LN 4 182000 323250 408 600 0.83 LN 3 182000 323250 408 600 0.83 LN 2 182000 323250 408 600 0.83 LN 1

Fig. 2 laat zien dat bij successie de potentiële verdamping geleidelijk overgaat van de

potentiële verdamping voor grasland naar de potentiële verdamping voor loofbos

met als belangrijkste boomsoorten els en populier. Als gevolg daarvan verandert ook

de actuele verdamping (berkend door SMART2, op basis van de aanwezige

vegetatie). Omdat de actuele verdamping lager is dan potentiële verdamping (in alle

stadia) vindt er reductie van de maximale groeisnelheid plaats, welke ook verandert

als gevolg van de vegetatiesuccessie. Fig. 3 geeft dezelfde site maar dan met een

grondwatertrap 2 in plaats van 4 zoals in de hierboven beschreven figuur. Het effect

(16)

16 Alterra-rapport 910

grondwaterstand geeft in dit geval dus een vermindering van de groeireductie als

gevolg van vochttekort, maar alleen voor bosvegetatie.

300 400 500 600 700 0 5 10 15 20 25 30 35 tijd ve rd am pi ng ( m m /j) 0.8 0.85 0.9 0.95 1 tr ev Rtr

Figuur 2. Groeireductiefactor voor vochtbeschikbaarheid (Rtr, rechter as) voor een onbeheerd grasland op kalkrijke klei met grondwatertrap 4. De pijl markeert de overgang van grasland naar bos (met els en populier), waarna de potentiële verdamping (ev, linker as) en de actuele verdamping (tr, linker as) geleidelijk veranderen

300 400 500 600 700 0 5 10 15 20 25 30 35 tijd ve rd am pi ng ( m m /j) 0.8 0.85 0.9 0.95 1 tr ev Rtr

Fig. 3. Groeireductiefactor voor vochtbeschikbaarheid (Rtr, rechter as) voor een onbeheerd grasland op kalkrijke klei met grondwatertrap 2. De pijl markeert de overgang van grasland naar bos (met els en populier), waarna de potentiële verdamping (ev, linker as) en de actuele verdamping (tr, linker as) geleidelijk veranderen

(17)

4 Discussie

Het effect van de vochtbeschikbaarheid op de groei is op de meest simpele wijze

gemodelleerd. Alleen een vochttekort over het hele jaar geeft een effect op de groei.

Tijdelijke vochttekorten, zoals die in de zomer kunnen optreden, hebben geen effect

op de gesimuleerde groei, hoewel dit in de werkelijkheid wel het geval zal zijn. Het

gevolg is een onderschatting van de groeibeperking door vochttekort in SUMO.

Daarnaast is er geen effect van zuurstoftekort op de gesimuleerde groei bij hoge

waterstanden. Hoge waterstanden treden vooral op in de winter hetgeen voor de

meeste planten buiten het groeiseizoen ligt. Een uitzondering vormen de

uiterwaarden waar hoge waterstanden ook in voor en najaar kunnen optreden. Voor

SUMO is dit laatste niet van belang omdat het model niet geschikt is voor

buitendijkse gebieden. Daar waar hoge waterstanden een rol spelen zal SUMO

mogelijk een lichte overschatting geven van de groei. Vegetatietypen waarbij het hier

om gaat zijn bij voorbeeld natte graslanden (veenweidegebied), broekbossen en

hoogvenen. Het gaat hier echter om hoog productieve systemen die aangepast zijn

aan hoge (voorjaars-) grondwaterstanden, die waarschijnlijk hiervan geen nadelige

effecten ondervinden. Een uitzondering hierop vormen de hoogvenen, waar rekening

wordt gehouden met een lagere potentiële groei door een lage maximale

groeisnelheid te modelleren.

In tegenstelling tot andere groeibepalende processen in SUMO is het effect van

vochtbeschikbaarheid op de groei voor de functionele typen en vegetatietypen niet

verschillend. Dit betekent dat de functionele typen niet concurreren om vocht. In de

praktijk is dit uiteraard wel het geval en hangt dit onder andere af van hoeveelheid

wortels, specifieke eigenschappen van de wortels en worteldiepte van de

verschillende functionele typen.

De effecten van de bladbiomassa op de verdamping zijn in deze fase nog niet

gemodelleerd. Dit effect valt uiteen in twee factoren, (1) de absolute hoeveelheid

bladbiomassa en bladoppervlak en de fysisch-chemische eigenschappen van het blad

(soortafhankelijk) en (2) het ouder worden van de vegetatie en daarmee de

veranderende verdamping (speelt vooral een rol bij struiken en bomen). Mogelijk zijn

beide effecten te combineren in een overall effect gebaseerd op bladbiomassa. Een

bron van informatie voor parameterisatie en validatie van dit proces zou de LAI

kunnen vormen. Er is vrij veel onderzoek verricht naar de relatie tussen LAI en

verdamping, zowel in het veld als met remote sensing technieken (Grote & Suckow

1998, Murakami et al. 2000, Hazeu et al. 2002).

Het effect van vochttekort op de vegetatiegroei laat een reductie zien tot meer dan

50%. Grote & Suckow (1998) modelleerden voor Pinus sylvestris L. productietoenames

van 20-50% bij een optimale LAI en verdamping. Hetgeen grotendeels overeen komt

met de hier gemodelleerde effecten. Pretzsch & Kolbel (1988) geven voor een grove

dennen opstand bij een daling van de GLG van 0,5 - 1,0 m -mv naar 3,0 - 4,0 m -mv

(18)

18 Alterra-rapport 910

laboratoriumopstelling een daling in drogestofgewicht naar 3% bij een daling van de

grondwaterstand van 40 naar 140 cm -mv, hetgeen een veel grotere daling is dan

welke door SUMO wordt gemodelleerd. Bij een grondwaterstanddaling van 40 naar

80 cm -mv daalde de productie naar 36%. Sieben et al. (1955) geven voor graslanden

op verschillende bodemtypen een daling in de opbrengst tot 50% voor

zomergrondwaterstanden variërend van 20 cm -mv tot 220 cm -mv. De meeste

graslanden laten een daling zien tot 80% van de hoogste opbrengst. In tegenstelling

hiermee geeft Minderhoud (1960) voor grasland op komklei aan dat er over 4 jaren

netto nauwelijks effecten zijn van grondwaterstanden op de opbrengst, als zijn er wel

jaar tot jaar verschillen. Olthof & van den Burg (1990) tot slot geven juist aan dat

voor grove den, Amerikaanse eik en zomereik de productie toeneemt bij de

ontwatering van een veen tot een grondwaterstand van 60 - 100 cm -mv. Hierbij zal

een toename van de mineralisatie en dus stikstofbeschikbaarheid waarschijnlijk een

rol spelen. Een verdere daling van de grondwaterstand leidt wel tot een daling van de

productie.

Het effect van vocht is in SUMO ingebouwd als een reductiefactor op de maximale

groeisnelheid. Daarmee zijn er in SUMO nu vier processen die een reductie van de

maximale groei geven, naast vocht zijn dit de licht-, de stikstof- en

fosfaatbeschikbaarheid. In de toekomst zou hier nog zuurstoftekort en

kaliumbeschikbaarheid bij kunnen komen. De reductiefactoren voor vocht, licht en

de combinatie van stikstof en fosfaat werken onafhankelijk van elkaar. Dit maakt

weliswaar colimitatie mogelijk, echter de reductie is soms groot, waardoor de

maximale groeisnelheid steeds hoger moet zijn om een groei te kunnen realiseren die

overeenkomt met veldwaarnemingen. Dit is om twee verschillende redenen

ongewenst. Ten eerste komt de maximum groeisnelheid 'los' te staan van de

'waarschijnlijk' werkelijke maximale groeisnelheid. De maximale groeisnelheid in

SUMO wordt te hoog. Ten tweede komt deze oplossing waarschijnlijk niet overeen

met de werkelijkheid. Hoewel co-limitatie wijd verbreid is en in experimenten vaak

naar voren komt zal het toch niet zo zijn dat als de stikstofbeschikbaarheid een

reductie geeft van 50% van de groeisnelheid dat de vochtbeschikbaarheid dat ook

nog eens doet met 50%, hoewel er in principe genoeg vocht en stikstof beschikbaar

is om groei voor 50% van de maximale groeisnelheid te realiseren en niet 25% zoals

nu gebeurt. Om deze reden is ook de modellering van het effect van de stikstof- en

fosfaatbeschikbaarheid op de groei veranderd t.o.v. Wamelink et al. (2003). Nu wordt

er bepaald wat de meest beperkende factor is van de twee en daarop wordt de groei

gebaseerd. Nadeel hiervan is dat het effect van co-limitatie weg valt. Voor dit

probleem dient nog een oplossing te worden gevonden.

De testresultaten laten zien dat er een effect van vochttekort op de biomassagroei

gemodelleerd wordt en dat dit effect afhankelijk is van het successiestadium en

verschillend is voor verschillende gebieden. Het effect van een

grondwaterstandverandering is voor de geteste sites opvallend klein of afwezig. Dit

wordt veroorzaakt doordat de verdamping van de vegetatie niet of nauwelijks

verandert als gevolg van een grondwaterstandverandering. Dit aspect zal worden

meegenomen in de uitgebreide validatie van SMART2-SUMO2 die gepland staat

voor 2004.

(19)

Literatuur

Grote, R. & F. Suckow 1998. Integrating dynamic morphological properties into

forest growth modelling. I. Effects on water balance and gas exchange. Forest

Ecology and Management 112: 101-119.

Hanus H., 1962. Wurzelprofil und Wasserversorgung der Grasnarbe bei

verschiedenen Grundwasserständen. Dissertatie, 74 pp.

Hazeu, G.W., M.E. Sanders, G.J.A. Nieuwenhuis, G.J. Roerink, Z. Su, J. Clement &

A.M. Schmidt 2002. Onderzoek naar kwaliteitsverbetering van Natuurplanbureau

modellen met behulp van Remote Sensing. Begroeiingstypen, biomassa en

verdamping als case studies. Alterra rapport 511. Alterra, Wageningen. 103p.

Hinsberg, A. van 1997. Vergelijking van de abiotische en biotische modellering bij

grondwaterstandsveranderingen in de voorspellingsmodellen SMART - MOVE en

DEMNAT. NOV-rapport 5.1, RIVM rapport 715001005. RIVM, Bilthoven.

Jansen, P.C. 1986. De potentiele verdamping van (half) natuurlijke vegetaties. ICW

nota 1703. ICW, Wageningen. 35p.

Kramer, P.J. & T.T. Kozlowski 1979. Physiology of woody plants. Academic Press,

New York. 811p.

Kros, J., Reinds, G.J., de Vries, W., Latour, J.B. and Bollen, M.J.S., 1995. Modelling

of soil acidity and nitrogen availability in natural ecosystems in response to changes

in acid deposition and hydrology. Wageningen, The Netherlands. SC-DLO Rapport

95. Kros, J., 2002. Evaluation of biogeochemical models at local and regional scale.

Dissertatie. Alterra Scientific Contributions 7. Alterra, Wageningen.

Murakami, S., Y. Tsuboyama, T. Shimizu, M. Fujieda & S. Noguchi 2000. Variation

of evapotranspiration with stand age and climate in a small Japanese forested

catchment. Journal of Hydrology 227: 114-127.

Minderhoud, J.W., 1960. Grasgroei en grondwaterstand; onderzoekingen over de

betekenis van de grondwaterstand voor komkleigrasland. Dissertatie, 199 pp.

Olthof, R.K.C. & J. van den Burg, 1990. De gevolgen van grondwaterdaling voor de

groei van boomsoorten in het Oldenzaalse Veen. Studiecommissie Waterbeheer

Natuur, Bos en Landschap. 62 pp.

(20)

20 Alterra-rapport 910

Pretzsch, H. & M. Kölbel, 1988. Einfluss von Grundwasserabsenkungen auf das

Wuchsverhalten der Kieferbeständen im Gebiet des Nürnberger Hafens. Forstarchiv

59: 89-96.

Schuring W., A. Boekestein, K. Hulsteijn & J.G. Kornet. 1994. De verdamping van

stadsbomen. IBN-rapport 089. IBN-DLO, Wageningen. 48p.

Sieben, W.H., H. Smits & W.C. Visser, 1955. Het verband tussen grondwaterstand en

opbrengst in het Veluwe-randgebied en de toepassing van dit verband bij het

Veluwemeer-vraagstuk. Rapport, 133 pp.

Spieksma, J.F.M. 1995. Literatuurverkenning naar de3 verdamping van

natuurterreinen in Nederland. Publikatie nr. 38. RUG, Haren. 53p.

Wamelink, G.W.W., Mol-Dijkstra, C.J.P., Van Dobben, H.F., Kros, J. & Berendse,

F., 2000. Eerste fase van de ontwikkeling van het Successie Model SUMO.

Verbetering van de vegetatiemodellering in de Natuurplanner. Report 045.

ALTERRA, Wageningen.

Wamelink, G.W.W., J.P. Mol Dijkstra, H.F. van Dobben & J. Kros. 2003.

Modellering van landgebruiksverandering en fosfaat in SMART2 en SUMO2 ten bate

van de verbetering van de modellering in de Natuurplanner. rapport 710. Alterra,

Wageningen.

(21)

Bijlage 1

Literatuurgegevens over de potentiële verdamping (ev) van verschillende vegetatietypen.

vegtype f meetmethode bron ev berekend SUMOveg

kort gras 0.60 - 0.75 lysimeter Jansen 1986 450 - 563 1

molinia (met opslag, tijdens bloei

+ 0.15) 0.50 (tot 0.75) berekend Jansen 1986 375 - 563 1

schraal grasland (kort) 0.75 (0.65) berekend Jansen 1986 488 - 563 1

rijk grasland (kort) 0.80 (0.70) berekend Jansen 1986 525 - 600 1

oevervegetatie ruig 1 berekend Jansen 1986 750 1

ronde zegge 0.81 lysimeter, Koerselman & Beltman 1988 Spieksma 1995 607.5 1

riet 0.47 Spieksma 1995 352.5 1

schraalgrasland 0.5 - 0.9 (gem. 0.7) lysimeter (Janssen 1994) Spieksma 1995 375 - 675 1

pijpestrootje 0.6 - 1.0 (gem 0.8) lysimeter (Janssen 1994) Spieksma 1995 450 - 750 1

pijpestrootje 0.4-0.85 lysimeter (Schouwenaars 1990 en 1993) Spieksma 1995 300 - 638 1

duinvegetatie 0.75 berekend Jansen 1986 562.5 1,2

heide 0.25 RS Hazeu et al. 2002 187.5 2

heide (zowel Calluna als Erica en

met opslag) 0.60 (tot 0.75) berekend Jansen 1986 450 - 563 2

hoogveen met heide 0.65 berekend Jansen 1986 487.5 2

droge heide 0.6 (Bakker 1984) Spieksma 1995 450 2

natte heide 0.75 (Bakker 1984) Spieksma 1995 562.5 2

natte struikheide 0.6-0.9 lysimeter (Eggink en Vink 1989) Spieksma 1995 450 - 675 2

dopheide 0.6 lysimeter (Janssen 1994) Spieksma 1995 450 2

droge heide 0.54 - 0.91 (gem 0.76) indikkingmethode (Meinardi 1994) Spieksma 1995 405 - 683 2

struweel 0.8 berekend Jansen 1986 600 10

galigaan 0.55 Spieksma 1995 412.5 10

duindoorn 0.6-0.7 lysimeter, Ter Hoeve (1978) Spieksma 1995 450 - 525 10

hoogveen met veenmos 0.95 berekend Jansen 1986 712.5 12

(22)

22 Alterra-rapport 910

vegtype f meetmethode bron ev berekend SUMOveg

moeraszegge, veenmos 0.74 Spieksma 1995 555 13

lisdodde 0.76 Spieksma 1995 570 13

stuifzand 0.25 RS Hazeu et al. 2002 187.5 14

kale zandgrond 0.3 berekend Jansen 1986 225 14

kaal duinzand 0.3 lysimeter, Ter Hoeve (1978) Spieksma 1995 225 14

bos 0.6 RS Hazeu et al. 2002 450 3 tmt 8

jong naaldbos 0.8 berekend onzekerheid is ongeveer 25% en

zijn gemiddelden voor een heel jaar Jansen 1986 600 3,5

oud naaldbos 0.95 berekend Jansen 1986 712.5 3,5

jong loofbos 0.7 Berekend Jansen 1986 525 4,6,7,8

oud loofbos 0.85 Berekend Jansen 1986 637.5 4,6,7,8

(23)

Bijlage 2

Verdamping van verschillende vegetatietypen uit de literatuur.

hoeveelheid in mm·j-1

type verdamping vegetatietype opmerkingen bron (zie verder literatuurlijst) 300 - 400 verdamping in mm mei-oktober

(Epot) bos expertoordeel Mohren Schuring et al. 1994 250 E act in mm voor periode dag 6

- 336 in 1976 (droog jaar) eikenbos meting? Dolman Schuring et al. 1994 257 evapotranspiratie loofbos 1988

(mm in groeiseizoen) nat jaar loofbos meting? Schuring et al. 1994 307 evapotranspiratie loofbos 1989

(mm in groeiseizoen, kort door vorstschade) warm en droog

loofbos meting? Schuring et al. 1994

384 E act (mm mei-oktober) Acer negundo Kramer en

Kozlowski Schuring et al. 1994 348 E act (mm) Acer pseudoplatanus potplantmethode

Braun Schuring et al. 1994 224 E act (mm) Acer plataniodes potplantmethode

Braun

Schuring et al. 1994 500 E pot wilgen en populieren expertoordeel

Kopinga Schuring et al. 1994 329 E act 1989 (mm mei - oktober) Tilia vulgaris Schuring et al. 1994 263 E act 1989 (mm mei - oktober) Acer pseudoplatanus Potplantmethode Schuring et al. 1994 239 E act 1989 (mm mei - oktober) Acer platanoides Potplantmethode Schuring et al. 1994 311 E act 1989 (mm mei - oktober) Acer negundo Potplantmethode Schuring et al. 1994 344 E act 1989 (mm mei - oktober) Acer campestre Potplantmethode Schuring et al. 1994 335 E act 1989 (mm mei - oktober) Acer saccharinum Potplantmethode Schuring et al. 1994 358 E act 1990 (mm mei-oktober) Tilia vulgaris Potplantmethode Schuring et al. 1994 294 E act 1990 (mm mei-oktober) Acer pseudoplatanus Potplantmethode Schuring et al. 1994 261 E act 1990 (mm mei-oktober) Acer platanoides Potplantmethode Schuring et al. 1994 394 E act 1990 (mm mei-oktober) Acer negundo Potplantmethode Schuring et al. 1994 293 E act 1990 (mm mei-oktober) Acer campestre Potplantmethode Schuring et al. 1994 302 E act 1990 (mm mei-oktober) Acer saccharinum Potplantmethode Schuring et al. 1994 206 E act, E act/Eo = 0.3 (met Eo

= 750 mm)

kaal duinzand lysimeter (Wind 1960)

Spieksma 1995 269 E act E act/Eo = 0.35(met Eo

= 750 mm) duinzand met schraal gras lysimeter (Wind 1960) Spieksma 1995 213 E act E act/Eo = 0.3(met Eo =

750 mm) kaalduinzand lysimeter (Rijtema 1968) Spieksma 1995 481 E act E act/Eo = 0.65(met Eo

= 750 mm)

duindoorn lysimeter(Rijtema 1968)

Spieksma 1995 150-200 E act E act/Eo = 0.25(met Eo

= 750 mm) onbegroeide duinen Bakker et al. (1986) Spieksma 1995 300-400 E act E act/Eo = 0.45(met Eo

= 750 mm) droge duinvegetatie Bakker et al. (1986) Spieksma 1995 500-600 E act E act/Eo = 0.75(met Eo

= 750 mm) natte duinvallei Bakker et al. (1986) Spieksma 1995 500 E act E act/Eo = 0.65(met Eo

= 750 mm) duinvegetatie Tritium Meinardi (1994) bepaling, Spieksma 1995 520 E act (mm) heide in hoogveen (Streefkerk en

Casparie 1987)

Spieksma 1995 506 E act (jaarsom) hoogveen (Eggelsmann

1964) Spieksma 1995 491 E act (jaarsom) grasland op

hoogveenrestant (Eggelsmann 1964) Spieksma 1995 550 E act (jaarsom) hoogveen (Streefkerk en

Casparie 1987)

Spieksma 1995 654 E act vernat hoogveenrest dampdeficiet

(24)

24 Alterra-rapport 910

hoeveelheid

in mm·j-1

type verdamping vegetatietype opmerkingen bron (zie verder literatuurlijst) 861 E act (jaarsom in mm) naald-loofbos (Rutter 1968) Kramer & Kozlowski

1979

416 E act (jaarsom in mm) Picea sitchensis (Rutter 1968) Kramer & Kozlowski 1979

521 E act (jaarsom in mm) Picea abies (Rutter 1968) Kramer & Kozlowski 1979

696 E act (jaarsom in mm) naald-loofbos (Rutter 1968) Kramer & Kozlowski 1979

(25)

Bijlage 3

Standaardinvoerfile voor SMART2 (versie: grid_s_v_2_2.dat).

nr xcoord ycoord BT GT veg type kwel kwelkwalite it prov. NDT fgr

AlFeox[1] AlFeox[2] _AlFeox3[3]

Pox[1] Pox[2] Pox[3] 1 93250 479000 SC 5 GRP 1.42 0 ZHL 83 6 32.8 33.9 33.7 20.91 16.8 11.7 2 93250 479000 SC 4 GRP 1.42 0 ZHL 83 6 32.8 33.9 33.7 20.91 16.8 11.7 3 93250 479000 SC 3 GRP 1.42 0 ZHL 83 6 32.8 33.9 33.7 20.91 16.8 11.7 4 93250 479000 SC 1 GRP 1.42 0 ZHL 83 6 32.8 33.9 33.7 20.91 16.8 11.7 5 93250 479000 SC 3 GRP 0.5 0 ZHL 83 6 32.8 33.9 33.7 20.91 16.8 11.7 6 93250 479000 SC 3 GRP 0 0 ZHL 83 6 32.8 33.9 33.7 20.91 16.8 11.7 7 93250 479000 SC 3 GRP -0.5 0 ZHL 83 6 32.8 33.9 33.7 20.91 16.8 11.7 8 93250 479000 SC 1 GRP 0.5 0 ZHL 83 6 32.8 33.9 33.7 20.91 16.8 11.7 9 93250 479000 SC 1 GRP 0 0 ZHL 83 6 32.8 33.9 33.7 20.91 16.8 11.7 10 93250 479000 SC 1 GRP -0.5 0 ZHL 83 6 32.8 33.9 33.7 20.91 16.8 11.7 11 93250 479000 SC 5 GRL 1.42 0 ZHL 83 6 32.8 33.9 33.7 20.91 16.8 11.7 12 93250 479000 SC 5 ARA 1.42 0 ZHL 83 6 32.8 33.9 33.7 20.91 16.8 11.7 13 94250 479250 SC 5 GRP 1 0 ZEE 83 6 32.8 33.9 33.7 24.8 18.52 14.73 14 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 15 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 16 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 17 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 18 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 19 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 20 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 21 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 22 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 23 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 24 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 25 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 26 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 27 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 28 192250 472750 SP 4 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 29 192250 472750 SP 3 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 30 192250 472750 SC 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 31 192250 472750 SR 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 32 192250 472750 SP 5 SPR 1.5 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 33 192250 472750 SP 5 SPR 0.5 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 34 192250 472750 SP 5 SPR 0 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 35 192250 472750 SP 5 MAI 0 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 36 212500 602000 SC 2 GRP -0.568 0 GRO 96 7 32.8 33.9 33.7 33.81 4.8 5.71 37 14750 377750 SC 5 GRP 0 4 ZEE 83 6 32.8 33.9 33.7 11.57 5.38 4.71 38 195500 534000 PN 2 DEC 1.593 1 OVE 58 4 87.2 88.6 83 128.09 4.44 80.41 39 195500 534000 PN 2 DEC 0.5 1 OVE 58 4 87.2 88.6 83 128.09 4.44 80.41 40 195500 534000 PN 2 DEC 0 1 OVE 58 4 87.2 88.6 83 128.09 4.44 80.41 41 195500 534000 PN 1 DEC 0.5 1 OVE 58 4 87.2 88.6 83 128.09 4.44 80.41 42 195500 534000 PN 1 DEC 0 1 OVE 58 4 87.2 88.6 83 128.09 4.44 80.41 43 195500 534000 PN 1 DEC -0.5 1 OVE 58 4 87.2 88.6 83 128.09 4.44 80.41

(26)

26 Alterra-rapport 910

Pox[1] Pox[2] Pox[3] 49 85000 388250 SR 3 MAI 1.112 1 NBR 29 2 60 58.8 55.6 23.78 9.95 7.57 50 85000 388250 SR 3 ARA 1.112 1 NBR 29 2 60 58.8 55.6 23.78 9.95 7.57 51 152750 450250 SP 5 PIN 1.312 0 UTR 27 2 77.2 78 71.3 5.76 8.26 0.93 52 152750 450250 SP 5 PIN 1.312 0 UTR 27 2 77.2 78 71.3 5.76 8.26 0.93 53 152750 450250 SP 5 PIN 1.312 0 UTR 27 2 77.2 78 71.3 5.76 8.26 0.93 54 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 55 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 56 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 57 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 58 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 59 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 60 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 61 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 62 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 63 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 64 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 65 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 66 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 67 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 68 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 69 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 70 193750 310250 CN 3 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 71 193750 310250 CN 2 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 72 193750 310250 CN 1 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 73 193750 310250 CN 3 DEC 1 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 74 193750 310250 CN 3 DEC 0.5 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 75 193750 310250 CN 3 DEC -0.5 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 76 193750 310250 CN 1 DEC 1 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 77 193750 310250 CN 1 DEC 0.5 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 78 193750 310250 CN 1 DEC -0.5 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 79 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 80 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 81 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 82 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 83 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 84 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 85 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 86 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 87 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 88 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 89 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 90 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 91 148500 482750 CC 4 DEC -0.026 0 FLE 73 5 118.5 116.4 112.5 2.4 21 5.64 92 148500 482750 CC 4 DEC -0.026 0 FLE 73 5 118.5 116.4 112.5 2.4 21 5.64 93 148500 482750 CC 4 DEC -0.026 0 FLE 73 5 118.5 116.4 112.5 2.4 21 5.64 94 148500 482750 CC 4 DEC -0.026 0 FLE 73 5 118.5 116.4 112.5 2.4 21 5.64 95 148500 482750 CC 4 DEC -0.026 0 FLE 73 5 118.5 116.4 112.5 2.4 21 5.64 96 148500 482750 CC 4 DEC -0.026 0 FLE 73 5 118.5 116.4 112.5 2.4 21 5.64 97 148500 482750 CC 4 DEC -0.026 0 FLE 73 5 118.5 116.4 112.5 2.4 21 5.64 98 148500 482750 CC 4 DEC -0.026 0 FLE 73 5 118.5 116.4 112.5 2.4 21 5.64 99 148500 482750 CC 4 DEC -0.026 0 FLE 73 5 118.5 116.4 112.5 2.4 21 5.64

(27)

Pox[1] Pox[2] Pox[3] 100 148500 482750 CC 4 ARA -0.026 0 FLE 73 5 118.5 116.4 112.5 2.4 21 5.64 101 148500 482750 CC 4 MAI -0.026 0 FLE 73 5 118.5 116.4 112.5 2.4 21 5.64 102 148500 482750 CC 4 GRL -0.026 0 FLE 73 5 118.5 116.4 112.5 2.4 21 5.64 103 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 104 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 105 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 106 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 107 15000 378000 SC 5 GRP 0.8 2 ZEE 83 6 32.8 33.9 33.7 11.57 5.38 4.71 108 15000 378000 SC 5 GRP 0.8 2 ZEE 83 6 32.8 33.9 33.7 11.57 5.38 4.71 109 15000 378000 SC 5 GRP 0.8 2 ZEE 83 6 32.8 33.9 33.7 11.57 5.38 4.71 110 265750 577500 PN 3 DEC -0.572 0 GRO 30 2 125.6 120.1 112.8 91.66 42.71 56.2 111 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 112 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 113 212500 602000 SC 2 GRP -0.568 0 GRO 96 7 32.8 33.9 33.7 33.81 4.8 5.71 114 148500 482750 CC 4 DEC -0.026 0 FLE 73 5 118.5 116.4 112.5 2.4 21 5.64 115 191000 421750 SP 5 DEC 1.286 0 GLD 27 2 77.2 78 71.3 5.24 4.27 5.18 116 15000 378000 SC 5 GRP 0.8 2 ZEE 83 6 32.8 33.9 33.7 11.57 5.38 4.71 117 152750 450250 SP 5 PIN 1.312 0 UTR 27 2 77.2 78 71.3 5.76 8.26 0.93 118 152750 450250 SP 5 PIN 1.312 0 UTR 27 2 77.2 78 71.3 5.76 8.26 0.93 119 152750 450250 SP 5 PIN 1.312 0 UTR 27 2 77.2 78 71.3 5.76 8.26 0.93 120 152750 450250 SP 5 PIN 1.312 0 UTR 27 2 77.2 78 71.3 5.76 8.26 0.93 121 152750 450250 SP 5 PIN 1.312 0 UTR 27 2 77.2 78 71.3 5.76 8.26 0.93 122 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 123 163250 369250 SP 4 SPR 1.326 0 NBR 27 2 63.9 60.8 52.5 9.68 3.03 6.31 124 192250 472750 SP 5 SPR 1.102 2 GLD 27 2 66 69.8 63.4 26.07 4.68 12.16 125 182000 323250 LN 5 DEC 0 2 LIM 10 1 126 126 121.3 9.89 4.18 0.92 126 182000 323250 LN 4 DEC 0 2 LIM 10 1 126 126 121.3 9.89 4.18 0.92 127 182000 323250 LN 3 DEC 0 2 LIM 10 1 126 126 121.3 9.89 4.18 0.92 128 182000 323250 LN 2 DEC 0 2 LIM 10 1 126 126 121.3 9.89 4.18 0.92 129 182000 323250 LN 1 DEC 0 2 LIM 10 1 126 126 121.3 9.89 4.18 0.92 130 182000 323250 LN 3 DEC 1 2 LIM 10 1 126 126 121.3 9.89 4.18 0.92 131 182000 323250 LN 3 DEC 0.5 2 LIM 10 1 126 126 121.3 9.89 4.18 0.92 132 182000 323250 LN 3 DEC -0.5 2 LIM 10 1 126 126 121.3 9.89 4.18 0.92 133 182000 323250 LN 5 DEC 1 2 LIM 10 1 126 126 121.3 9.89 4.18 0.92 134 182000 323250 LN 5 DEC 0.5 2 LIM 10 1 126 126 121.3 9.89 4.18 0.92 135 182000 323250 LN 5 DEC -0.5 2 LIM 10 1 126 126 121.3 9.89 4.18 0.92 136 182000 323250 LN 1 DEC 0 2 LIM 10 1 126 126 121.3 9.89 4.18 0.92 137 195500 534000 PN 2 DEC 1.593 1 OVE 58 4 87.2 88.6 83 128.09 4.44 80.41 138 165750 370750 SR 3 DEC -0.068 2 NBR 29 2 77 66.1 54.4 39.99 23.25 9.57 139 165750 370750 SR 3 MAI -0.068 2 NBR 29 2 77 66.1 54.4 39.99 23.25 9.57 140 165750 370750 SR 3 ARA -0.068 2 NBR 29 2 77 66.1 54.4 39.99 23.25 9.57 141 165750 370750 SR 3 GRL -0.068 2 NBR 29 2 77 66.1 54.4 39.99 23.25 9.57 142 167500 384000 SP 3 PIN 0.755 1 NBR 27 2 -9 -9 -9 -9 -9 -9 143 152750 450250 SP 5 PIN 1.312 0 UTR 27 2 77.2 78 71.3 5.76 8.26 0.93 144 152750 450250 SP 5 PIN 1.312 0 UTR 27 2 77.2 78 71.3 5.76 8.26 0.93 145 152750 450250 SP 5 PIN 1.312 0 UTR 27 2 77.2 78 71.3 5.76 8.26 0.93

(28)

28 Alterra-rapport 910

Pox[1] Pox[2] Pox[3] 151 236000 547500 SR 3 SPR 1.007 1 DRE 29 2 91.1 92.3 70.1 13.87 9.56 3.76 152 202250 449500 LN 5 DEC 1.296 0 GLD 28 2 126 126 121.3 17.62 0.71 5.2 153 64750 436500 SC 4 DEC 1.77 0 ZHL 89 6 32.8 33.9 33.7 20.91 16.8 11.7 154 265750 577500 PN 3 DEC -0.572 0 GRO 30 2 125.6 120.1 112.8 91.66 42.71 56.2 155 265750 577500 PN 3 DEC -0.572 0 GRO 30 2 125.6 120.1 112.8 91.66 42.71 56.2 156 265750 577500 PN 3 DEC -0.572 0 GRO 30 2 125.6 120.1 112.8 91.66 42.71 56.2 157 265750 577500 PN 3 GRL -0.572 0 GRO 30 2 125.6 120.1 112.8 91.66 42.71 56.2 158 85000 388250 SR 3 DEC 1.112 1 NBR 29 2 60 58.8 55.6 23.78 9.95 7.57 159 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 160 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 161 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 162 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 163 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 164 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 165 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 166 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 167 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 168 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 169 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 170 193750 310250 CN 5 GRL 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 171 193750 310250 CN 5 ARA 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 172 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 173 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 174 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 175 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 176 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 177 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 178 200000 451750 SP 5 DEC 1.418 0 GLD 27 2 66 69.8 63.4 5.37 2.86 8.41 179 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 180 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 181 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 182 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 183 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78 184 193750 310250 CN 5 DEC 0 0 LIM 12 1 124.2 131.7 105.7 26.12 15.53 6.78

(29)

Bijlage 4

Standaardinvoerfile voor SUMO2 (versie: vegout_2_2.txt).

nr

xcoord ycoord opp.

bemesting veg type

beheer plag f.

str.

maai f. leeftijd _{filen nr} _{boom 1} _{boom 2} _{larch nr} rund

hooglander jong vee

wisent pony paard schaap eland

ree

edelhert damhert moeflon

zwijn gans _konijn

1 93250 479000 9 0 10 0 30 0 1 50 1 GEE GEE D01 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 93250 479000 9 0 10 0 30 0 1 50 1 GEE GEE D01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 93250 479000 9 0 10 0 30 0 1 50 1 GEE GEE D01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 93250 479000 9 0 10 0 30 0 1 50 1 GEE GEE D01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 93250 479000 9 0 10 0 30 0 1 50 1 GEE GEE D01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 93250 479000 9 0 10 0 30 0 1 50 1 GEE GEE D01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 93250 479000 9 0 10 0 30 0 1 50 1 GEE GEE D01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 93250 479000 9 0 10 0 30 0 1 50 1 GEE GEE D01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 93250 479000 9 0 10 0 30 0 1 50 1 GEE GEE D01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 93250 479000 9 0 10 0 30 0 1 50 1 GEE GEE D01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 93250 479000 9 0 2 0 30 0 1 1 11 GEE GEE D01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 93250 479000 9 0 2 0 30 0 1 1 11 GEE GEE D01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 94250 479250 53 0 10 0 30 0 1 40 2 GEE GEE D02 0 0.1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0 0 5 14 192250 472750 62 0 2 2 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 192250 472750 62 0 2 2 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 3 0 1.5 0 0 0 0 0 10 17 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 3 0 1.5 0 0 0 0 0 10 18 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20 192250 472750 62 0 2 2 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 0 0 1.5 0 0 0 0 0 10

(30)

30 Alterra-rapport 910

nr

xcoord ycoord opp.

bemesting veg type

beheer plag f.

str.

maai f. leeftijd filen nr _{boom 1} _{boom 2} _{larch nr} rund

hooglander

jong vee wisent

pony _paard

schaap eland

ree

zwijn gans _konijn

24 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 1 0 1.5 0 0 0 0 0 10 25 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 1 0 1.5 0 0 0 0 0 10 26 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 2 0 1.5 0 0 0 0 0 10 27 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 2 0 1.5 0 0 0 0 0 10 28 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 2 0 1.5 0 0 0 0 0 10 29 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 2 0 1.5 0 0 0 0 0 10 30 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 2 0 1.5 0 0 0 0 0 10 31 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 2 0 1.5 0 0 0 0 0 10 32 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 2 0 1.5 0 0 0 0 0 10 33 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 2 0 1.5 0 0 0 0 0 10 34 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 2 0 1.5 0 0 0 0 0 10 35 192250 472750 62 0 2 0 30 0 1 1 11 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 36 212500 602000 62 0 2 2 30 0 1 55 2 GEE GEE D02 0 0 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 37 14750 377750 2 0 11 0 30 0 1 50 3 GEE GEE D07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 38 195500 534000 7 0 9 1 30 0 1 20 4 GEE GEE M01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39 195500 534000 7 0 9 1 30 0 1 20 4 GEE GEE M01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 40 195500 534000 7 0 9 1 30 0 1 20 4 GEE GEE M01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41 195500 534000 7 0 9 1 30 0 1 20 4 GEE GEE M01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 42 195500 534000 7 0 9 1 30 0 1 20 4 GEE GEE M01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 195500 534000 7 0 9 1 30 0 1 20 4 GEE GEE M01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 44 195500 534000 7 0 9 1 30 0 1 20 4 GEE GEE M01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 45 212500 602000 9 0 1 0 30 0 1 20 5 GEE GEE M15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 46 212500 602000 9 0 1 0 30 0 1 20 5 GEE GEE M15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

47 85000 388250 3 0 1 1 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0.1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

48 85000 388250 3 0 1 5 30 0 1 25 6 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

49 85000 388250 3 0 2 0 30 0 1 1 11 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

50 85000 388250 3 0 2 0 30 0 1 1 11 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

(31)

nr

xcoord ycoord opp.

bemesting veg type

beheer plag f.

str.

hooglander

jong vee wisent

pony _paard

schaap eland

ree

zwijn gans _konijn

52 152750 450250 1 0 1 1 30 0 1 60 6 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

53 152750 450250 3 0 1 0 30 0 1 25 6 GEE GEE A02 0.9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

54 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0

55 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0

56 193750 310250 3 0 1 1 30 0 1 25 6 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

57 193750 310250 3 0 1 1 30 0 1 25 6 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

58 193750 310250 3 0 1 1 30 0 1 25 6 GEE GEE A02 0 0.1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

59 193750 310250 3 0 1 1 30 0 1 25 6 GEE GEE A02 0 0.1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

60 193750 310250 3 0 1 1 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0.1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

61 193750 310250 3 0 1 1 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0.1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

62 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0.1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

63 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0.1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

64 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0.5 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

65 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0.5 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

66 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

67 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

68 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 2 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

69 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 2 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

70 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 2 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

71 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 2 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

72 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 2 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

73 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 2 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

74 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 2 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

75 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 2 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

(32)

32 Alterra-rapport 910

nr

xcoord ycoord opp.

bemesting veg type

beheer plag f.

str.

hooglander

jong vee wisent

pony _paard

schaap eland

ree

zwijn gans _konijn

80 200000 451750 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 2 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

81 200000 451750 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 2 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

82 200000 451750 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 2 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

83 200000 451750 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

84 200000 451750 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

85 200000 451750 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

86 200000 451750 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

87 200000 451750 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0.5 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

88 200000 451750 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0.5 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

89 200000 451750 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0.1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

90 200000 451750 3 0 1 0 30 0 2 25 6 GEE GEE A02 0 0.1 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0.5 0 5

91 148500 482750 25 0 1 1 30 0 1 35 7 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

92 148500 482750 25 0 1 0 30 0 1 35 7 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

93 148500 482750 25 0 1 2 30 0 1 35 7 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

94 148500 482750 25 0 1 0 30 0 1 35 7 GEE GEE A02 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

95 148500 482750 25 0 1 0 30 0 1 35 7 GEE GEE A02 0 0 0 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

96 148500 482750 25 0 1 0 30 0 1 35 7 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0 0 0 0 0 0 0

97 148500 482750 25 0 1 0 30 0 1 35 7 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0 0 0 0 0 0

98 148500 482750 25 0 1 0 30 0 1 35 7 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

99 148500 482750 25 0 1 1 30 0 1 35 7 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0 0 0 0 0 0

100 148500 482750 25 0 2 0 30 0 1 1 11 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0 0 0 0 0 0

101 148500 482750 25 0 2 0 30 0 1 1 11 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0 0 0 0 0 0

102 148500 482750 25 0 2 0 30 0 1 1 11 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0 0 0 0 0 0

103 200000 451750 12 0 2 2 30 0 1 10 8 GEE GEE H01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

104 200000 451750 12 0 2 2 30 0 1 10 8 GEE GEE H01 0 0 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0

105 200000 451750 12 0 2 2 30 0 1 10 8 GEE GEE H01 0 0 0 0 0 0 0.5 0 0 0 0 0 0 0 0

106 200000 451750 12 0 2 2 30 0 1 10 8 GEE GEE H01 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0

(33)

nr

xcoord ycoord opp.

bemesting veg type

beheer plag f.

str.

hooglander

jong vee wisent

pony _paard

schaap eland

ree

zwijn gans _konijn

108 15000 378000 62 0 2 2 30 0 1 50 9 GEE GEE H02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

109 15000 378000 62 0 2 2 30 0 1 50 9 GEE GEE H02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

110 265750 577500 10 0 1 0 30 0 1 40 10 GEE GEE H08 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

111 200000 451750 2 0 1 0 30 0 1 10 12 GEE GEE A22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

112 200000 451750 2 0 1 0 30 0 1 10 12 GEE GEE A22 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5 0 0 0 0 0 0

113 212500 602000 34 0 9 0 30 0 1 50 13 GEE GEE M11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 114 148500 482750 1 0 4 5 30 0 1 30 14 BER AME B07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 115 191000 421750 1 0 7 5 30 0 1 30 18 EIK BEU B01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 116 15000 378000 1 0 7 5 30 0 1 60 19 EIK BEU M03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 117 152750 450250 1 0 7 4 30 0 1 60 19 EIK BEU B02 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 118 152750 450250 1 0 7 4 30 0 1 60 19 EIK BEU B02 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 119 152750 450250 1 0 7 4 30 0 1 60 19 EIK BEU B02 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 120 152750 450250 1 0 7 4 30 0 1 60 19 EIK BEU B02 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 121 152750 450250 1 0 7 5 30 0 1 100 20 EIK BEU B02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 122 200000 451750 4 0 7 5 30 0 1 175 21 EIK BEU B03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 123 163250 369250 1 0 3 5 30 0 1 30 22 BER DOU B04 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 124 192250 472750 3 0 3 5 30 0 1 100 24 BER DOU B06 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 125 182000 323250 3 0 4 5 30 0 1 100 28 BER EIK B16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 126 182000 323250 3 0 4 5 30 0 1 100 28 BER EIK B16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 127 182000 323250 3 0 4 5 30 0 1 100 28 BER EIK B16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 128 182000 323250 3 0 4 5 30 0 1 100 28 BER EIK B16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 129 182000 323250 3 0 4 5 30 0 1 100 28 BER EIK B16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 130 182000 323250 3 0 4 5 30 0 1 100 28 BER EIK B16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 131 182000 323250 3 0 4 5 30 0 1 100 28 BER EIK B16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 132 182000 323250 3 0 4 5 30 0 1 100 28 BER EIK B16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

(34)

34 Alterra-rapport 910

nr

xcoord ycoord opp.

bemesting veg type

beheer plag f.

str.

hooglander

jong vee wisent

pony _paard

schaap eland

ree

zwijn gans _konijn

136 182000 323250 3 0 4 5 30 0 1 100 28 BER EIK B16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

137 195500 534000 1 0 4 5 30 0 1 30 30 BER ELS B07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

138 165750 370750 8 0 4 5 30 0 1 60 31 BER ELS B27 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

139 165750 370750 8 0 2 0 30 0 1 1 1 GEE GEE A01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

140 165750 370750 8 0 2 0 30 0 1 1 1 GEE GEE A01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

141 165750 370750 8 0 2 0 30 0 1 1 1 GEE GEE A01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

142 167500 384000 1 0 5 5 30 0 1 30 34 BER GRO B01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 143 152750 450250 1 0 5 4 30 0 1 60 35 GRO EIK B02 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 144 152750 450250 1 0 5 4 30 0 1 60 35 GRO EIK B02 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 145 152750 450250 1 0 5 5 30 0 1 60 35 GRO EIK B02 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 146 152750 450250 1 0 5 5 30 0 1 60 35 GRO EIK B02 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 147 152750 450250 1 0 7 5 30 0 1 60 35 GRO EIK B02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 148 152750 450250 1 0 7 5 30 0 1 60 35 GRO EIK B02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 149 200000 451750 3 0 5 5 30 0 1 60 35 GRO EIK B02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 150 200000 451750 3 0 5 5 30 0 1 60 35 GRO EIK B02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 151 236000 547500 1 0 5 5 30 0 1 30 38 BER LAR B07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 152 202250 449500 1 0 5 5 30 0 1 100 40 BER LAR B15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 153 64750 436500 2 0 4 5 30 0 1 100 44 BER POP B16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 154 265750 577500 1 0 4 5 30 0 1 30 45 BER WIL B07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 155 265750 577500 60 0 4 4 30 0 1 130 48 BER WIL B16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 156 265750 577500 5 0 8 0 30 0 1 1 49 GEE GEE B01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

157 265750 577500 5 0 2 0 30 0 1 1 11 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

158 85000 388250 62 0 8 4 30 0 1 30 50 BER ELS B02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5 0 0 0 0 0

159 193750 310250 3 0 1 5 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

160 193750 310250 3 0 1 5 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

161 193750 310250 3 0 1 5 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0 0 5

162 193750 310250 3 0 1 5 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0 0 5

(35)

nr

xcoord ycoord opp.

bemesting veg type

beheer plag f.

str.

hooglander

jong vee wisent

pony _paard

schaap eland

ree

zwijn gans _konijn

164 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0 0 5

165 193750 310250 3 0 1 4 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0 0 5

166 193750 310250 3 0 1 4 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0 0 5

167 193750 310250 3 0 1 4 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

168 193750 310250 3 0 1 4 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

169 193750 310250 3 0 1 0 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

170 193750 310250 3 0 2 0 30 0 2 1 11 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

171 193750 310250 3 0 2 0 30 0 2 1 11 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

172 200000 451750 3 0 1 0 30 0 1 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

173 200000 451750 3 0 1 1 30 0 1 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

174 200000 451750 3 0 1 1 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

175 200000 451750 3 0 1 0 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0 0 5

176 200000 451750 3 0 1 5 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0 0 5

177 200000 451750 3 0 1 4 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 1.5 0.25 0 0 0 0 5

178 200000 451750 3 0 1 4 30 0 2 25 50 GEE GEE A02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

179 193750 310250 2 0 4 6 30 0 1 30 51 BER ELS B07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 180 193750 310250 10 0 4 6 30 0 1 100 52 BER WIL B07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 181 193750 310250 3 0 4 6 30 0 1 100 53 BER EIK B07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 182 193750 310250 3 0 4 6 30 0 1 100 53 BER EIK B07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 183 193750 310250 3 0 4 6 30 0 1 100 53 BER EIK B07 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5 0 0 0 0 0 0 184 193750 310250 5 0 4 6 30 0 1 100 54 BER ES B07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

(36)

(37)

Bijlage 5

Actuele verdamping (tr), potentiële verdamping(ev) en de reductiefactor voor vochtbeschikbaarheid (Rtr) voor de standaardtestset.

nr xcoord ycoord tr in mm·j -1 ev in mm·j -1 Rtr 1 93250 479000 349 600 0.68 2 93250 479000 335 500 0.78 3 93250 479000 335 500 0.78 4 93250 479000 335 500 0.78 5 93250 479000 335 500 0.78 6 93250 479000 335 500 0.78 7 93250 479000 335 500 0.78 8 93250 479000 335 500 0.78 9 93250 479000 335 500 0.78 10 93250 479000 335 500 0.78 11 93250 479000 340 600 0.65 12 93250 479000 340 600 0.65 13 94250 479250 351 600 0.68 14 192250 472750 323 600 0.58 15 192250 472750 323 600 0.58 16 192250 472750 326 600 0.60 17 192250 472750 326 600 0.60 18 192250 472750 335 500 0.78 19 192250 472750 335 500 0.78 20 192250 472750 326 600 0.60 21 192250 472750 326 600 0.60 22 192250 472750 326 600 0.60 23 192250 472750 326 600 0.60 24 192250 472750 341 600 0.65 25 192250 472750 341 600 0.65 26 192250 472750 331 600 0.61 27 192250 472750 331 600 0.61 28 192250 472750 331 600 0.61 29 192250 472750 330 600 0.61 30 192250 472750 345 600 0.66 31 192250 472750 357 600 0.70 32 192250 472750 331 600 0.61 33 192250 472750 331 600 0.61 34 192250 472750 331 600 0.61 35 192250 472750 292 600 0.47 36 212500 602000 -999 -999 -999

(38)

38 Alterra-rapport 910

nr xcoord ycoord tr in mm·j -1 ev in mm·j -1 Rtr 41 195500 534000 480 500 0.97 42 195500 534000 480 500 0.97 43 195500 534000 480 500 0.97 44 195500 534000 480 500 0.97 45 212500 602000 -999 -999 -999 46 212500 602000 -999 -999 -999 47 85000 388250 439 500 0.94 48 85000 388250 394 600 0.80 49 85000 388250 329 600 0.61 50 85000 388250 330 600 0.61 51 152750 450250 399 500 0.90 52 152750 450250 399 500 0.90 53 152750 450250 330 600 0.61 54 193750 310250 323 600 0.58 55 193750 310250 323 600 0.58 56 193750 310250 479 500 0.97 57 193750 310250 479 500 0.97 58 193750 310250 479 500 0.97 59 193750 310250 479 500 0.97 60 193750 310250 479 500 0.97 61 193750 310250 479 500 0.97 62 193750 310250 325 575 0.64 63 193750 310250 325 575 0.64 64 193750 310250 336 600 0.63 65 193750 310250 336 600 0.63 66 193750 310250 323 600 0.58 67 193750 310250 323 600 0.58 68 193750 310250 339 500 0.79 69 193750 310250 339 500 0.79 70 193750 310250 339 500 0.79 71 193750 310250 338 500 0.79 72 193750 310250 337 500 0.79 73 193750 310250 339 500 0.79 74 193750 310250 339 500 0.79 75 193750 310250 340 500 0.79 76 193750 310250 337 500 0.79 77 193750 310250 337 500 0.79 78 193750 310250 337 500 0.79 79 200000 451750 337 500 0.79 80 200000 451750 337 500 0.79 81 200000 451750 337 500 0.79 82 200000 451750 337 500 0.79 83 200000 451750 397 580 0.83 84 200000 451750 397 580 0.83 85 200000 451750 328 600 0.60 86 200000 451750 328 600 0.60

(39)

nr xcoord ycoord tr in mm·j -1 ev in mm·j -1 Rtr 87 200000 451750 345 600 0.66 88 200000 451750 345 600 0.66 89 200000 451750 337 600 0.64 90 200000 451750 337 600 0.64 91 148500 482750 479 500 0.97 92 148500 482750 411 590 0.85 93 148500 482750 277 515 0.57 94 148500 482750 395 600 0.81 95 148500 482750 396 600 0.81 96 148500 482750 266 600 0.37 97 148500 482750 396 600 0.81 98 148500 482750 411 590 0.85 99 148500 482750 479 500 0.97 100 148500 482750 396 600 0.81 101 148500 482750 396 600 0.81 102 148500 482750 396 600 0.81 103 200000 451750 332 550 0.70 104 200000 451750 331 550 0.70 105 200000 451750 328 550 0.69 106 200000 451750 339 550 0.72 107 15000 378000 348 600 0.67 108 15000 378000 339 595 0.65 109 15000 378000 339 595 0.65 110 265750 577500 401 600 0.82 111 200000 451750 337 600 0.63 112 200000 451750 330 600 0.61 113 212500 602000 396 600 0.81 114 148500 482750 329 600 0.61 115 191000 421750 -999 -999 -999 116 15000 378000 340 600 0.65 117 152750 450250 327 600 0.60 118 152750 450250 327 600 0.60 119 152750 450250 327 600 0.60 120 152750 450250 327 600 0.60 121 152750 450250 327 600 0.60 122 200000 451750 340 600 0.65 123 163250 369250 326 600 0.60 124 192250 472750 326 600 0.60 125 182000 323250 408 600 0.83 126 182000 323250 408 600 0.83 127 182000 323250 408 600 0.83 128 182000 323250 408 600 0.83

(40)

40 Alterra-rapport 910

nr xcoord ycoord tr in mm·j -1 ev in mm·j -1 Rtr 133 182000 323250 408 600 0.83 134 182000 323250 408 600 0.83 135 182000 323250 408 600 0.83 136 182000 323250 408 600 0.83 137 195500 534000 397 600 0.81 138 165750 370750 330 600 0.61 139 165750 370750 370 500 0.86 140 165750 370750 370 500 0.86 141 165750 370750 370 500 0.86 142 167500 384000 319 600 0.57 143 152750 450250 323 600 0.58 144 152750 450250 323 600 0.58 145 152750 450250 323 600 0.58 146 152750 450250 323 600 0.58 147 152750 450250 324 600 0.59 148 152750 450250 324 600 0.59 149 200000 451750 323 600 0.58 150 200000 451750 323 600 0.58 151 236000 547500 334 600 0.62 152 202250 449500 405 600 0.83 153 64750 436500 340 600 0.65 154 265750 577500 404 600 0.83 155 265750 577500 405 600 0.83 156 265750 577500 397 600 0.81 157 265750 577500 397 600 0.81 158 85000 388250 346 600 0.67 159 193750 310250 372 600 0.75 160 193750 310250 372 600 0.75 161 193750 310250 361 600 0.71 162 193750 310250 361 600 0.71 163 193750 310250 361 600 0.71 164 193750 310250 361 600 0.71 165 193750 310250 361 600 0.71 166 193750 310250 361 600 0.71 167 193750 310250 372 600 0.75 168 193750 310250 372 600 0.75 169 193750 310250 372 600 0.75 170 193750 310250 396 600 0.81 171 193750 310250 396 600 0.81 172 200000 451750 331 600 0.61 173 200000 451750 399 500 0.90 174 200000 451750 399 500 0.90 175 200000 451750 329 600 0.61 176 200000 451750 329 600 0.61 177 200000 451750 329 600 0.61 178 200000 451750 344 600 0.66

(41)

nr xcoord ycoord tr in mm·j -1 ev in mm·j -1 Rtr 179 193750 310250 418 600 0.85 180 193750 310250 396 600 0.81 181 193750 310250 396 600 0.81 182 193750 310250 396 600 0.81 183 193750 310250 396 600 0.81 184 193750 310250 396 600 0.81

(42)

(43)

Bijlage 6

Reductiefactor (Rtr) op de maximale groeisnelheid in SUMO2 als gevolg van de vocht beschikbaarheid voor de standaard testset. Per categorie wordt het aantal gegeven (n). Omdat de standaardtestset echte - en pseudo replicaties (zelfde grid, maar met een ander beheer, begrazing enz.) bevat kan dit wel worden beschouwd als een overzicht van de range van de reductie, maar niet als een indicatie van de frequentie van de reductie. Veel (pseudo) replica's verschillen voor factoren die nauwelijks invloed hebben op de verdamping en de reductie als gevolg van vochttekort.

0 10 20 30 40 < 0_.5 0 0.50 -₀ .5₅ 0.5 5 -₀ .6₀ 0.6 0 -₀ .6₅ 0.6 5 -₀ .7₀ 0.7 0 -₀ .7₅ 0.7 5 -₀ .8₀ 0.8 0 -₀ .8₅ 0.8 5 -₀ .9₀ 0.9 0 -₀ .9₅ 0.9 5 -₁ .0₀ Rtr n