• No results found

Het narratieve interview

N/A
N/A
Info
Downloaden
Protected

Academic year: 2021

Share "Het narratieve interview"

Copied!
12
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Download het nu ( 12 pagina )

Hele tekst

(1)

Het narratieve interview

(2)

Etnografie

Culturele antropologie, etnologie, kwalitatieve sociologie

Het perspectief van de ander

Kwalitatief, interpretatief

Data:

- AV-opnames/(participerende) observaties - Interviews

(3)

Grounded theory

Kwalitatieve sociologie

‘Gefundeerde theorie’ - ‘middle range theory’ Strikt empirisch – ‘abductief’

Data-verzameling: ‘theoretical sampling’ Data-analyse: coderen (open -> gefocust)

(4)

Het narratieve interview

(Extreem) open

‘De vertelstand’ – ‘Zugzwänge des Erzählens’ Narratief interview – biografisch interview – episodisch interview

De geleding: intro – vertelling (+ coda) – interne en externe navraagfases

(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)

Het narratieve interview

Evert Bisschop Boele

e.h.bisschop.boele@pl.hanze.nl

Referenties

Download het nu ( PDF - 12 pagina - 2.06 MB )

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Trendrapport Open data

Het aanbieden van open data door overheidsorganisaties is op dit moment geen wettelijke verplichting maar ligt wel deels in het verlengde van de bestaande verplichting om

TOELICHTING OPEN DATA TOEZICHTARRANGEMENTEN

Per bestuur (po, so, vo, mbo, ho en samenwerkingsverbanden) met door de overheid bekostigd onderwijs staat in dit bestand het toezichtarrangement financiële continuiteit uit

TOELICHTING OPEN DATA TOEZICHTARRANGEMENTEN

Per bestuur (po, so, vo, mbo, ho en samenwerkingsverbanden) met door de overheid bekostigd onderwijs staat in dit bestand het toezichtarrangement financiële continuïteit uit

TOELICHTING OPEN DATA OORDELEN

In dit bestand staat per bestuur (po, so, vo, mbo, hoger onderwijs en samenwerkingsverbanden) met door de overheid bekostigd onderwijs het oordeel over het kwaliteitsgebied

Gibbs sampling procedureMissing data D

[r]

Gibbs sampling for microarray data analysis

Bayesian models for microarray data analysis and Gibbs sampling 4.1 Basic ideas of Bayesian methods: posterior  likelihood * prior 4.2 Applying Bayesian models on microarray

Gibbs sampling for microarray data analysis

limitation of the traditional methods, and an overview of popular clustering algorithms applied for microarray data analysis3. 1.4 Biclusterin algorithms: the

Biclustering microarray data by Gibbs sampling

PROBABILISTIC MODEL OF A BICLUSTER Consider a microarray data set that contains n genes and m conditions and assume for the moment that a single bicluster is present in the data. ,