Technology Acceptance + Resistance to new IT + Technology Diffusion

86  Hoe ervaart u technology acceptance van clienten? En resistance? Zeker resitance,

gaat vooral om als legacy systeem staan veel bedrijven hebben hun systemen heb 2 enthousiaste mensne die denken nemen we iets van microsoft besparen kosten, hogere mensen managers, onze systemen werken toch, maar bij reportingsystemen bij grafiekjes gaat het om wat ze precies wat ze hebbben vandaag willen ze reproducren in ene nieuw wproduct dat is niet altijd de bedoeling, ene heeft andere punten nieuwe producten heeft meer sterke producten wegdenken van systemen. Nieuwe reportingdoel PowerBI zeker doordat het gratis is mensne kunnen het uitproberen, mensen kunnen zichzelf overtuigen wat zee ermee kunnen doen wat er mogelijk is, dan creeeren eigen enthousiasme, natuurlijke manieren om hen. Andere producten zijn best duur ik denk dat het verschilt ons portfolio is vrij breed

 Wat wordt het meest riskant of onzeker gevonden van de nieuwe IT

technologie?(Automatisering, outsourcing) Ik denk in de big picture past, oracle, cycle databases hoe gata dat soepel in ons IT environment, gaat het zonder problemen en wie is hier verantwoordleijk voor die nieuwe database en product wie kijkt hiernaar en

manintaned. Een klant niet voor microsoft gekozen wij waren veel goedkoper we hebben niet de maintenance aangeboden, het idee het ging om Power BI, want het is niet het idee dat we consultants , het is niet onse business model, zij wilden kennis niet intern

opbouwen soms is het een goede match en soms niet

 Ik heb het gevoel dta het in depublieke sector sensibler voor kosten en private sector niet belangrijk, tuurlijk is het belanrijk in de publieke sector business IT budget geplits als ene kostenpunt IT als iets wat moet werken en niet als onderdeel van het business model, private sector iets verder is en als een mogelijkheid ziet om de business model. Kleinere organisatiez zijn opener en makkelijker verandering te maken, bij grotere bedrijven is het al een tijdje aan het werk en je kan niet zomaar een systeem inbouwen. Wij consulting werken we niet bij kleine bedrijven wij hebben veel bedrijven en partners die ook implementatie werk e die werken bij kleinere bedrijven. Grote klanten banken van nederland, shell ahold echt grote bedrijven en kleine kleine, we werken anders met startups we doen daar geen implementaties we suppotryen dem

 Welke soort organisaties behoren tot de ‘early adopters of new IT’en wat zijn de uiteindelijke voor en nadelen op korte en lange termijn voor de organisatie? Ik weet niet of het algemeen zo is, manufacturing is goed bezig ondertussen use cases voor producten en maintenance sectoren verzamelen van machines, banking sector is wat langzamer in derland zijn d ebedrijven relatief open vergelijken met duitsland, Banking sector is is een traditioneel sector met gevoelige data ze zijn hebben veel zorgen en data cloud op data te sturen, dat gaat om alle financiele controle verliezen maar ook daar heb je qua wetgeveing veranderingen gehad laatste tijd met de nieuqe banks knap in

onlinebanking langzamer dan andere industrueen healtsector met patiendata gaa

gevoeliger data zodra het persoonlijk ove rpatienten kunnen zien , worden ze erg sceptisch , banken sector wel en healthcetpor nietIk

 Wat voor rollen spelen deze TAM3 factoren op de technology acceptance binnen een organisatie?: Experience, Voluntariness, Subjective norm, image, job relevance, output

quality, result demonstrability, computer self-efficacy, perceptions of external control, computer anxiety, computer playfulness, perceived enjoyment, objective usability, individuele verschillen, system karakteristieken, social influence, facilitating conditions, gebruiksvriendelijkheid, bruikbaarheid,

1.4 Customer relationships & Organizational change

 Wat voor rollen spelen communicatie, vertrouwen en transparantie van nieuwe technologie innovaties in organisaties? Heel veel, bij ons is het een core priority heel

87 transparant veel vertrouwen opbouwen wat onderdeel is groot ideel van samenwerken, wij willen dat klanten ons goed vertrouw om eerlijk met ons samen te werken, waar de blockers zitten waar wij kunnen ondersteunenen succesvol zijn,. Je oet heel eerlijk zijn en precies goed uitleggen en als het om de cloud gata moeten we uitleggen hoe hun data beveiligd word wie kijit naar de data wie maintained het alles goed mogelijk uitkan leggen en goed gevoel. Niet zelf meegemaakt, ik dnek dat ik niet in de eerste contact zijn andere gedeeltes en als het mis gaat gata het bij hem nus

 Hoe bereidt men organisaties voor op organisatie veranderingen door nieuwe

technologieën? Als dat het geval zou zijn zeker, maar heel vaak ons het feit dat we er zijn is al onderdele van een verandering waar het bij d eklant onderweg is, wij helpen met d emindset binne het bedrijf veranderd als je naar nieuwe technologieen kijktdaar komen nieuwe veranderingne wij helpen goed mogelijk mee grote verantwoordelijk voor het bedrijf hoe ze het intern ermee omgaan, maar ik denk dat wij workshop kunnen helpen dat we de rest van het bedrijp champions uitzoekt en mensen professionals intern worden van d etechnologieen zo kan je het makkelijker maken. Wij unnen iemand aanbieden sommige bedrijven willen dat ook, het gata niet om het verkoop van de service dat hij niet onze hoe intern kunnen verder communiceren

1.5 Machine Learning(AI) & Cloud Computing

 Wat voor invloed zullen de ontwikkelingen van AI & Cloud Computing hebben voor organisaties in de toekomst? Vooral het proactieve werken gaat het maakt niet uit wat voor business je hebt, tot nu toe naar histirische data kijken nu kan je berekingena chter zetten en goed voorspellen wat er gaatgeburen in de business en beter voorbereiden en beter worden in je core business vooral edrijven business begrijpen en dat beter te

controleren ook qua. Heel voorzictin moet zijn wat voor data je gebruitk dat je niet teveel data gebruikt voor hun en op d eprivacy let dat kan veel problemen leiden, bv duitsland goed voorbeeld dat van ene sensor signalen binnen wilden zij dat bepaalde signalene genereerd worden niet genereerd worden bepaalde informatie om je persoonlijke gegeven hoe je internet gebruikt niet mogen opgeslagen worden nergen onze technologie negheren en nergen opgeslagen worden klinkt makkelijk wij als mensen denken save of not safe als die sensor data verzamelt in een preanalysis in een venthub is het al een soort van

opgeslagen voordat het naar de database gaat we moeten er opletten dat het niet

opgeslagen wordt in alle processen. Je kan data laten vallen het zijn requirements, dat zij zich ervoor voorbereiden en zij moeten de opties kunnen kroijgen om het laten vallen en niet opslaan

 Hoe denken cliënten over deze digitale trends? (En automatisering) De meeste zijn erg benieuwd en geinteresseerd, het is een hype iedereen wilt weten wat AI voor hen kan doen wij hebben veel suvccesvolle usecases zelfde bedrijven in industrie hebben gedaa.