Is de website in omzet het grootste
verkoopkanaal van uw organisatie? N Mean Rank Decision Culture Ja, onze website is het grootste
verkoopkanaal
72 97,02
Nee, onze website is niet het grootste verkoopkanaal
110 87,89
Web Analytics Ownership Ja, onze website is het grootste verkoopkanaal
73 102,87
Nee, onze website is niet het grootste verkoopkanaal
108 82,98
Propogation Web Analytics Results Ja, onze website is het grootste verkoopkanaal
73 99,96
Nee, onze website is niet het grootste verkoopkanaal
109 85,83
Management Support Ja, onze website is het grootste verkoopkanaal
73 96,92
Nee, onze website is niet het grootste verkoopkanaal
110 88,73
Online Strategy Ja, onze website is het grootste verkoopkanaal
73 103,00
Nee, onze website is niet het grootste verkoopkanaal
110 84,70
Staff Involvement Ja, onze website is het grootste verkoopkanaal
73 104,15
Nee, onze website is niet het grootste verkoopkanaal
110 83,94
Accessibility Ja, onze website is het grootste verkoopkanaal
71 99,05
Nee, onze website is niet het grootste verkoopkanaal
110 85,80
User Skills Ja, onze website is het grootste verkoopkanaal
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 82
Nee, onze website is niet het grootste verkoopkanaal
110 89,71
Change Agent Ja, onze website is het grootste verkoopkanaal
73 96,84
Nee, onze website is niet het grootste verkoopkanaal
110 88,79
Web Analytics Success Ja, onze website is het grootste verkoopkanaal
73 99,24
Nee, onze website is niet het grootste verkoopkanaal 110 87,20 Total 183 Decision Culture Web Analytics Ownership Propogation Web Analytics Results Management
Support Online Strategy
Staff
Involvement Accessibility User Skills Change Agent
Web Analytics
Success
Mann-Whitney U 3562,500 3075,500 3361,000 3655,500 3212,000 3128,000 3333,500 3763,000 3661,500 3486,500
Wilcoxon W 9667,500 8961,500 9356,000 9760,500 9317,000 9233,000 9438,500 9868,000 9766,500 9591,500
Z -1,237 -2,588 -1,847 -1,057 -2,369 -2,613 -1,779 -,735 -1,043 -1,510
Asymp. Sig. (2-tailed) ,216 ,010 ,065 ,290 ,018 ,009 ,075 ,462 ,297 ,131
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 83
Appendix J – Kruskal Wallis Test – Company size
Ranks
Company Size N Mean Rank
Decision Culture Tussen de 0 en 50 FTE in dienst 58 83,34
Tussen de 50 en 250 FTE in dienst 65 88,25
Meer dan 250 FTE in dienst 59 103,11
Web Analytics Ownership Tussen de 0 en 50 FTE in dienst 58 88,44
Tussen de 50 en 250 FTE in dienst 64 79,66
Meer dan 250 FTE in dienst 59 105,81
Propogation Web Analytics Results Tussen de 0 en 50 FTE in dienst 58 98,72
Tussen de 50 en 250 FTE in dienst 65 79,01
Meer dan 250 FTE in dienst 59 98,17
Management Support Tussen de 0 en 50 FTE in dienst 58 99,61
Tussen de 50 en 250 FTE in dienst 66 82,90
Meer dan 250 FTE in dienst 59 94,69
Online Strategy Tussen de 0 en 50 FTE in dienst 58 99,03
Tussen de 50 en 250 FTE in dienst 66 71,76
Meer dan 250 FTE in dienst 59 107,73
Staff Involvement Tussen de 0 en 50 FTE in dienst 58 99,48
Tussen de 50 en 250 FTE in dienst 66 81,06
Meer dan 250 FTE in dienst 59 96,88
Total 183
Accessibility Tussen de 0 en 50 FTE in dienst 57 99,00
Tussen de 50 en 250 FTE in dienst 65 67,24
Meer dan 250 FTE in dienst 59 109,45
User Skills Tussen de 0 en 50 FTE in dienst 58 94,97
Tussen de 50 en 250 FTE in dienst 66 84,02
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 84
Change Agent Tussen de 0 en 50 FTE in dienst 58 84,91
Tussen de 50 en 250 FTE in dienst 66 71,64
Meer dan 250 FTE in dienst 59 121,75
Web Analytics Success Tussen de 0 en 50 FTE in dienst 58 82,91
Tussen de 50 en 250 FTE in dienst 66 78,55
Meer dan 250 FTE in dienst 59 115,97
Total 183
Test Statisticsa,b
Decision Culture Web Analytics Ownership Propogation Web Analytics Results Management
Support Online Strategy
Staff
Involvement Accessibility User Skills Change Agent
Web Analytics
Success
Chi-Square 5,268 8,374 6,173 3,512 17,000 4,779 25,265 2,553 31,509 18,140
df 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Asymp. Sig. ,072 ,015 ,046 ,173 ,000 ,092 ,000 ,279 ,000 ,000
a. Kruskal Wallis Test
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 85
Appendix K – Mann-Whitney U results – Obstacles and Independent variables
Test Statisticsa Decision Culture Web Analytics Ownership Propogation Web Analytics Results Management
Support Online Strategy Staff Involvement User Skills Accessibility Change Agent
Mann-Whitney U 3023,000 3096,000 3226,500 3020,500 3715,000 3474,000 3636,000 3019,500 3806,000
Wilcoxon W 5234,000 5176,000 5437,500 5231,500 5926,000 5685,000 10539,000 9689,500 10709,000
Z -2,547 -1,986 -1,834 -2,521 -,439 -1,162 -,669 -2,449 -,165
Asymp. Sig. (2-tailed) ,011 ,047 ,067 ,012 ,660 ,245 ,503 ,014 ,869
a. Grouping Variable: [Gebrek aan middelen (budget, mensen, ecetera)]
Ranks
[Gebrek aan
samenwerking met
andere departementen] N Mean Rank Sum of Ranks
Decision Culture Niet geselecteerd 138 88,79 12253,50
Ja 44 99,99 4399,50
Total 182
Web Analytics Ownership Niet geselecteerd 137 95,88 13135,00
Ja 44 75,82 3336,00
Total 181
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 86
Results Ja 44 82,31 3621,50
Total 182
Management Support Niet geselecteerd 139 92,86 12907,50
Ja 44 89,28 3928,50
Total 183
Online Strategy Niet geselecteerd 139 97,34 13530,00
Ja 44 75,14 3306,00
Total 183
Staff Involvement Niet geselecteerd 139 92,47 12853,00
Ja 44 90,52 3983,00
Total 183
User Skills Niet geselecteerd 139 91,28 12688,00
Ja 44 94,27 4148,00
Total 183
Accessibility Niet geselecteerd 137 93,75 12844,00
Ja 44 82,43 3627,00
Total 181
Change Agent Niet geselecteerd 139 90,86 12630,00
Ja 44 95,59 4206,00
Total 183
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 87 Decision Culture Web Analytics Ownership Propogation Web Analytics Results Management
Support Online Strategy Staff Involvement User Skills Accessibility Change Agent
Mann-Whitney U 2662,500 2346,000 2631,500 2938,500 2316,000 2993,000 2958,000 2637,000 2900,000
Wilcoxon W 12253,500 3336,000 3621,500 3928,500 3306,000 3983,000 12688,000 3627,000 12630,000
Z -1,327 -2,282 -1,385 -,403 -2,508 -,219 -,334 -1,336 -,534
Asymp. Sig. (2-tailed) ,184 ,023 ,166 ,687 ,012 ,826 ,738 ,182 ,593
a. Grouping Variable: [Gebrek aan samenwerking met andere departementen]
Ranks
[Vastzitten in traditioneel
denken (prioriteiten liggen
ergens anders)] N Mean Rank Sum of Ranks
Decision Culture Niet geselecteerd 81 106,23 8604,50
Ja 101 79,69 8048,50
Total 182
Web Analytics Ownership Niet geselecteerd 80 112,01 8960,50
Ja 101 74,36 7510,50
Total 181
Propogation Web Analytics Results Niet geselecteerd 81 108,49 8788,00
Ja 101 77,87 7865,00
Total 182
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 88
Ja 101 82,88 8370,50
Total 183
Online Strategy Niet geselecteerd 82 100,82 8267,50
Ja 101 84,84 8568,50
Total 183
Staff Involvement Niet geselecteerd 82 115,95 9507,50
Ja 101 72,56 7328,50
Total 183
User Skills Niet geselecteerd 82 102,18 8379,00
Ja 101 83,73 8457,00
Total 183
Accessibility Niet geselecteerd 82 92,41 7578,00
Ja 99 89,83 8893,00
Total 181
Change Agent Niet geselecteerd 82 104,14 8539,50
Ja 101 82,14 8296,50 Total 183 Test Statisticsa Decision Culture Web Analytics Ownership Propogation Web Analytics Results Management
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 89
Mann-Whitney U 2897,500 2359,500 2714,000 3219,500 3417,500 2177,500 3306,000 3943,000 3145,500
Wilcoxon W 8048,500 7510,500 7865,000 8370,500 8568,500 7328,500 8457,000 8893,000 8296,500
Z -3,652 -4,958 -4,060 -2,669 -2,102 -5,695 -2,398 -,354 -2,892
Asymp. Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,008 ,036 ,000 ,016 ,723 ,004
a. Grouping Variable: [Vastzitten in traditioneel denken (prioriteiten liggen ergens anders)]
Ranks
[Een gebrek aan
visie/strategie voor het
Web Analytics proces] N Mean Rank Sum of Ranks
Decision Culture Niet geselecteerd 105 103,05 10820,50
Ja 77 75,75 5832,50
Total 182
Web Analytics Ownership Niet geselecteerd 103 102,21 10528,00
Ja 78 76,19 5943,00
Total 181
Propogation Web Analytics Results Niet geselecteerd 104 105,00 10920,00
Ja 78 73,50 5733,00
Total 182
Management Support Niet geselecteerd 105 97,50 10237,50
Ja 78 84,60 6598,50
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 90
Online Strategy Niet geselecteerd 105 105,39 11066,00
Ja 78 73,97 5770,00
Total 183
Staff Involvement Niet geselecteerd 105 102,35 10746,50
Ja 78 78,07 6089,50
Total 183
User Skills Niet geselecteerd 105 103,24 10840,50
Ja 78 76,87 5995,50
Total 183
Accessibility Niet geselecteerd 103 92,85 9564,00
Ja 78 88,55 6907,00
Total 181
Change Agent Niet geselecteerd 105 105,36 11062,50
Ja 78 74,02 5773,50 Total 183 Test Statisticsa Decision Culture Web Analytics Ownership Propogation Web Analytics Results Management
Support Online Strategy Staff Involvement User Skills Accessibility Change Agent
Mann-Whitney U 2829,500 2862,000 2652,000 3517,500 2689,000 3008,500 2914,500 3826,000 2692,500
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 91
Z -3,735 -3,417 -4,158 -1,682 -4,107 -3,169 -3,409 -,586 -4,098
Asymp. Sig. (2-tailed) ,000 ,001 ,000 ,093 ,000 ,002 ,001 ,558 ,000
a. Grouping Variable: [Een gebrek aan visie/strategie voor het Web Analytics proces]
Ranks
[Onduidelijke rapportages] N Mean Rank Sum of Ranks
Decision Culture Niet geselecteerd 146 91,83 13407,50
Ja 36 90,15 3245,50
Total 182
Web Analytics Ownership Niet geselecteerd 147 90,96 13371,50
Ja 34 91,16 3099,50
Total 181
Propogation Web Analytics Results Niet geselecteerd 147 94,97 13960,50
Ja 35 76,93 2692,50
Total 182
Management Support Niet geselecteerd 147 88,57 13020,50
Ja 36 105,99 3815,50
Total 183
Online Strategy Niet geselecteerd 147 93,82 13791,00
Ja 36 84,58 3045,00
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 92
Staff Involvement Niet geselecteerd 147 94,72 13923,50
Ja 36 80,90 2912,50
Total 183
User Skills Niet geselecteerd 147 98,56 14489,00
Ja 36 65,19 2347,00
Total 183
Accessibility Niet geselecteerd 145 92,41 13400,00
Ja 36 85,31 3071,00
Total 181
Change Agent Niet geselecteerd 147 94,84 13941,00
Ja 36 80,42 2895,00 Total 183 Test Statisticsa Decision Culture Web Analytics Ownership Propogation Web Analytics Results Management
Support Online Strategy Staff Involvement User Skills Accessibility Change Agent
Mann-Whitney U 2579,500 2493,500 2062,500 2142,500 2379,000 2246,500 1681,000 2405,000 2229,000
Wilcoxon W 3245,500 13371,500 2692,500 13020,500 3045,000 2912,500 2347,000 3071,000 2895,000
Z -,185 -,021 -1,897 -1,824 -,970 -1,450 -3,467 -,781 -1,516
Asymp. Sig. (2-tailed) ,853 ,984 ,058 ,068 ,332 ,147 ,001 ,435 ,130
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 93
Ranks
[Technische hindernissen
(bijvoorbeeld bij
aanpassingen website)] N Mean Rank Sum of Ranks
Decision Culture Niet geselecteerd 120 92,68 11121,00
Ja 62 89,23 5532,00
Total 182
Web Analytics Ownership Niet geselecteerd 121 85,16 10304,50
Ja 60 102,78 6166,50
Total 181
Propogation Web Analytics Results Niet geselecteerd 121 95,04 11500,00
Ja 61 84,48 5153,00
Total 182
Management Support Niet geselecteerd 121 96,73 11704,50
Ja 62 82,77 5131,50
Total 183
Online Strategy Niet geselecteerd 121 87,79 10622,00
Ja 62 100,23 6214,00
Total 183
Staff Involvement Niet geselecteerd 121 88,52 10710,50
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 94
Total 183
User Skills Niet geselecteerd 121 91,89 11119,00
Ja 62 92,21 5717,00
Total 183
Accessibility Niet geselecteerd 119 84,45 10049,00
Ja 62 103,58 6422,00
Total 181
Change Agent Niet geselecteerd 121 87,69 10611,00
Ja 62 100,40 6225,00 Total 183 Test Statisticsa Decision Culture Web Analytics Ownership Propogation Web Analytics Results Management
Support Online Strategy Staff Involvement User Skills Accessibility Change Agent
Mann-Whitney U 3579,000 2923,500 3262,000 3178,500 3241,000 3329,500 3738,000 2909,000 3230,000
Wilcoxon W 5532,000 10304,500 5153,000 5131,500 10622,000 10710,500 11119,000 10049,000 10611,000
Z -,453 -2,199 -1,330 -1,742 -1,557 -1,285 -,039 -2,498 -1,591
Asymp. Sig. (2-tailed) ,651 ,028 ,183 ,082 ,120 ,199 ,969 ,012 ,112
a. Grouping Variable: [Technische hindernissen (bijvoorbeeld bij aanpassingen website)]
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 95
[Onduidelijke (of
inefficiënte
beslissingstrucuur bij
aanpassingen website)] N Mean Rank Sum of Ranks
Decision Culture Niet geselecteerd 122 94,87 11574,00
Ja 60 84,65 5079,00
Total 182
Web Analytics Ownership Niet geselecteerd 122 91,72 11190,00
Ja 59 89,51 5281,00
Total 181
Propogation Web Analytics Results Niet geselecteerd 122 92,49 11284,00
Ja 60 89,48 5369,00
Total 182
Management Support Niet geselecteerd 123 96,45 11863,50
Ja 60 82,88 4972,50
Total 183
Online Strategy Niet geselecteerd 123 91,26 11225,00
Ja 60 93,52 5611,00
Total 183
Staff Involvement Niet geselecteerd 123 94,72 11650,00
Ja 60 86,43 5186,00
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 96
User Skills Niet geselecteerd 123 92,05 11322,50
Ja 60 91,89 5513,50
Total 183
Accessibility Niet geselecteerd 122 87,73 10703,00
Ja 59 97,76 5768,00
Total 181
Change Agent Niet geselecteerd 123 91,92 11306,50
Ja 60 92,16 5529,50 Total 183 Test Statisticsa Decision Culture Web Analytics Ownership Propogation Web Analytics Results Management
Support Online Strategy Staff Involvement User Skills Accessibility Change Agent
Mann-Whitney U 3249,000 3511,000 3539,000 3142,500 3599,000 3356,000 3683,500 3200,000 3680,500
Wilcoxon W 5079,000 5281,000 5369,000 4972,500 11225,000 5186,000 5513,500 10703,000 11306,500
Z -1,330 -,275 -,377 -1,680 -,280 -1,026 -,020 -1,294 -,029
Asymp. Sig. (2-tailed) ,183 ,783 ,706 ,093 ,779 ,305 ,984 ,196 ,977
Appendix L – Compare Means Industries
Report
Web Analytics Success Tot welke bedrijfstak behoort uw
organisatie? % of Total N Mean Median Std. Deviation N
Overheid 10,4% 10,05 9,00 3,582 19 Industrie en Bouwnijverheid 2,2% 10,75 10,50 3,862 4 Energie- en waterleidingbedrijven 2,2% 17,75 18,00 3,775 4 Zorg 7,7% 15,71 16,50 5,744 14 Reisbranche en horeca 10,9% 13,50 13,50 4,651 20 Technologie, media en telecommunicatie 33,3% 14,97 15,00 5,073 61 Financiële en zakelijke dienstverlening 22,4% 16,00 16,00 4,483 41
Landbouw, bosbouw en visserij ,5% 14,00 14,00 . 1
Overig 10,4% 15,05 14,00 3,118 19
Total 100,0% 14,56 15,00 4,865 183
Appendix M – Finance industry –Web Analytics success Report
Tot welke bedrijfstak behoort uw organisatie? Added value with understanding of site traffic online-value generation Added value with optimizing landing pages/conversio n tunnels Added value with understanding of organic/paid search Added value with understanding online user experience Added value with optimizing (targeted) online advertising Financiële en zakelijke dienstverlening Mean 2,80 3,32 3,22 3,22 3,44 Median 3,00 3,00 3,00 3,00 4,00
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 98
Appendix N – Obstacles vs. Industry type
This analyses only contained the financial and media & telecommunication industry.
Web Analytics Obstacles Chi-square value
Technical barriers (e.g., making adaptations to the website) 0,002**
Unclear reporting 0,008**
Unclear vision/strategy for the Web Analytics process 0,036**
Stuck in traditional thinking (priorities/resistance ect.) 0,356
Lack of cooperation with other disciplines 0,611
Lack of recourses (budget, people, etcetera) 0,598
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 99
Appendix O – Web Analytics Questionnaire
Welkom
Dit onderzoek heeft als doel te ontdekken welke factoren van belang zijn voor het succes van Web Analytics in een organisatie. Om dit doel te bereiken zal in deze vragenlijst naar uw mening ten opzichte van Web Analytics worden gevraagd.
Voordelen voor u
(1) U krijgt direct te zien hoe het gesteld is met het volwassenheidsniveau van Web Analytics in uw organisatie. (2) Elke deelnemer (die ervoor kiest zijn e-mailadres achter te laten) krijgt een overzicht van de
onderzoeksresultaten.
Meer informatie over het onderzoek is te vinden op www.wa-succes.nl. Alvast bedankt voor uw deelname!
Mark van Kasteren
Er zijn 23 vragen in deze vragenlijst
1 Tot welke bedrijfstak behoort uw organisatie? * Overheid
Industrie en Bouwnijverheid
Energie- en waterleidingbedrijven
Zorg
Reisbranche en horeca
Technologie, media en telecommunicatie
Financiële en zakelijke dienstverlening
Landbouw, bosbouw en visserij
Overig
2 Is de website in omzet het grootste verkoopkanaal van uw organisatie? * Kies a.u.b. één van de volgende mogelijkheden:
Ja, onze website is het grootste verkoopkanaal
Nee, onze website is niet het grootste verkoopkanaal
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 100
12. De overeenkomst tussen mijn verwachte resultaten uit Web Analytics en
het daadwerkelijk gerealiseerde resultaat voor onze organisatie is...
Kies a.u.b. één van de volgende mogelijkheden:
Erg slecht Slecht Gemiddeld Goed Uitstekend
3. Een meerderheid van onze Web Analytics gebruikers heeft.. *
Helemaal
oneens Oneens Neutraal Mee eens
Helemaal mee eens Heeft voldoende web analytics training gehad Heeft voldoende ervaring in het gebruik van webstatistieken Is bekend met de gebruikte web analytics begrippen in onze organisatie Probeert de laatste trends op het gebied van web analytics te volgen. Is op de hoogte van een meerderheid van de functionaliteiten die geboden worden door
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 101
Helemaal
oneens Oneens Neutraal Mee eens
Helemaal mee eens onze web
analytics tools
4. De betrokkenheid van een meerderheid van de Web Analytics gebruikers met het Web Analytics proces* in onze organisatie is naar mijn mening
Kies a.u.b. één van de volgende mogelijkheden:
Erg slecht
Slecht
Gemiddeld
Goed
Uitstekend
5. Op wat voor manieren zijn Web Analytics gebruikers formeel betrokken bij het Web Analytics proces?
Het gezamenlijk opstellen van prestatie indicatoren Het grondig (in-depth) analyseren van website data
Brainstormen over de verbetering van de online gebruikerservaringen Het evalueren van het gehele Web Analytics proces
Anders:
6. In onze organisatie is een echte Web Analytics kampioen zichtbaar.
Kies a.u.b. één van de volgende mogelijkheden:
Zeer mee oneens
Oneens
Noch eens / Noch oneens
Eens
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 102
*Web Analytics Kampioen: een interne medewerker die de rol heeft als een soort Web Analytics 'evangelist'/verkoper/ambassadeur.
7. Heeft uw organisatie op dit moment een interne of een externe Web Analytics specialist in dienst?
Interne + Externe Web Analytics specialist(en) Interne Web Analytics specialist(en)
Externe Web Analytics specialist(en) Geen Web Analytics specialist in dienst
8. Kunt u aangeven waaruit blijkt dat het hoger management het gebruik van Web Analytics stimuleert?
Door het geven van voldoende budget voor Web Analytics Door zichtbaar iets te doen met Web Analytics resultaten Door betrokkenheid te tonen met het Web Analytics proces
Door Web Analytics een hogere prioriteit te geven dan 'rivaliserende' activiteiten Anders:
9. Het management steunt naar mijn mening het gebruik van Web Analytics onvoldoende.
Zeer mee oneens Mee oneens
Noch eens / Noch oneens Eens
Zeer mee eens
10. Zijn er rondom Web Analytics in uw organisatie standaard processen voor de onderstaande kwesties?
Het maken van standaard Web Analytics rapporten. Het ondersteunen van Web Analytics gebruikers.
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 103
Het up-to-date houden van gebruikers over de laatste Web Analytics ontwikkelingen. Het evalueren van het gehele Web Analytics proces.
11a. In hoeverre heeft u zelf direct toegang tot de Web Analytics pakket(ten) in uw organisatie en al hun functionaliteiten? *
Volledige toegang (Ik kan experimenteren met alle pakketten en hun functionaliteiten) Ruim voldoende toegang
Voldoende toegang Weinig toegang
Geen toegang (Alles gaat indirect, ik ontvang alleen rapporten)
11b. Ik stel zelf mijn eigen web analytics rapporten samen.
Zeer mee oneens Mee oneens
Noch eens / Noch oneens Eens
Zeer mee eens
13a De doelstellingen gekoppeld aan de website van uw organisatie zijn erg duidelijk. *
Kies a.u.b. één van de volgende mogelijkheden:
Zeer mee oneens Oneens
Noch eens / Noch oneens Eens
Zeer mee eens
13b Onze web analytics rapporten bestaan uitsluitend uit resultaten waarvan het direct duidelijk is wat voor vervolg actie nodig is.
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 104
Kies a.u.b. één van de volgende mogelijkheden:
Zeer mee oneens Oneens
Noch eens / Noch oneens Eens
Zeer mee eens
14. Hoe beoordeelt u de zichtbaarheid van web analytics resultaten in uw organisatie? *
Kies a.u.b. één van de volgende mogelijkheden:
Erg slecht
Slecht
Gemiddeld
Goed
Uitstekend
* Zichtbaarheid: bijvoorbeeld de verspreiding van succesverhalen, actuele dashboards etcetera. 15. Op wat voor manieren is web analytics zichtbaar voor medewerkers in uw organisatie?
Web Analytics gebruikers hebben toegang tot actuele dashboards Vergaderingen over Web Analytics data (minimaal 1x per maand) Web Analytics succesverhalen worden op formele wijze verspreid Minimaal 1 FTE is toegewijd aan Web Analytics
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 105
16. Voor mij is het niet duidelijk wie welke verantwoordelijkheden draagt omtrent web analytics met onze organisatie
Zeer mee oneens Oneens
Noch eens / Noch oneens Eens
Zeer mee eens
17. Wat is de algemene werkwijze voor het nemen van marketing-gerelateerde beslissingen in uw organisatie?
Kies a.u.b. één van de volgende mogelijkheden:
Beslissingen worden altijd genomen na het analyseren van data Beslissingen worden grotendeels gebaseerd op data
Deels op gevoel / Deels na de analyse van data
Beslissingen worden grotendeels genomen op ervaring/gevoel Beslissingen worden altijd genomen op ervaring/gevoel
18. Hoe succesvol is Web Analytics in uw organisatie bij de onderstaande processen? *
Kies het toepasselijk antwoord voor elk onderdeel:
Erg slecht Slecht Neutraal Goed Uitstekend
Behalen van (nieuwe) inzichten in de waarde creatie van het online-kanaal met Web Analytics data. Zorgen dat landings pagina's dankzij Web Analytics tot meer conversie leiden.
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 106
Erg slecht Slecht Neutraal Goed Uitstekend
Zorgen voor (nieuwe) inzichten in zoekmachine optimalisatie met help van Web Analytics. De gebruikerservaring van bezoekers op de website verbeteren dankzij Web Analytics. Online efficiënter en effectiever adverteren met behulp van Web Analytics.
Gebeurt dit precies naar wens of is er nog ruimte voor verbetering?
* Wanneer u bij één van de bovenstaande processen zelf niet direct betrokken bent volstaat een indicatie die overeenkomt met uw ervaringen/verwachtingen.
19. Kunt u aangeven tegen welke obstakels uw organisatie is aangelopen (of nog steeds aanloopt) bij het effectief inzetten van Web Analytics?
Selecteer alles wat voldoet
Gebrek aan middelen (budget, mensen, ecetera)
Een inefficiënt beslissingsproces omtrent het online kanaal Vastzitten in traditioneel denken (prioriteiten liggen ergens anders) Een gebrek aan visie/strategie voor het Web Analytics proces Onduidelijke rapportages
Technische hindernissen (bijvoorbeeld bij aanpassingen aan de website) Anders:
20 Welke Web Analytics pakketten gebruikt uw organisatie?
Google Analytics Nedstat Sitestat Nedstat Pro
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 107
OneStat WebTrends
Yahoo! Web Analytics Coremetrics
Omniture HBX Speedtrap Anders:
21. Hoeveel werknemers heeft uw organisatie op dit moment ongeveer in dienst?
Minder dan 10 werknemers in dienst Tussen de 10 en 50 werknemers in dienst Tussen de 50 en 250 werknemers in dienst Meer dan 250 werknemers in dienst
22. Onder welke van de onderstaande categorieën past uw functie in uw organisatie het beste? *
Kies a.u.b. één van de volgende mogelijkheden:
Web Analist (Online) Marketeer Content Specialist IT-Specialist Overig 23. Wat is uw e-mailadres?
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 108
Appendix P – Glossary
Term Definition
A/B testing A process by which different versions of a webpage are statistically tested in a live environment.
Bounce Rate The percentage of initial visitors to a site who "bounce" away to a different site, rather than continue on to other pages within the same site.
Clickstream Data A record of a user's activity on the website and every page of every Web site that the user visits, how long the user was on a page or site, in what order the pages were visited
Click-through rate The number of click-throughs for a specific link divided by the number of times that link was viewed.
Conversion A visitor completing a target action.
Entry Page The first page of a visit.
Hippo Highest paid persons opinion
JavaScript An object-oriented scripting language used to enable programmatic access to objects within both the client application and other applications.
Landing page A page intended to identify the beginning of the user experience resulting from a defined marketing effort.
Multi-variate testing A process by which different components of a webpage are statistically tested in a live environment.
Page View The number of times a page (an analyst-definable unit of content) was viewed.
Referrer The referrer is the page URL that originally generated the request for the current page view or object.
Segmented A subset of the site traffic for a defined period of time, filtered in some way to gain greater analytical insight
Unique Visitor The number of inferred individual people (filtered for spiders and robots), within a designated reporting timeframe, with activity consisting of one or more visits to a site.
Visit/Session A visit is an interaction, by an individual, with a website consisting of one or more requests for an analyst-definable unit of content (i.e. “page view”).
Web Analytics Web analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of Internet data for the purposes of understanding and optimizing web usage
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 109
Appendix Q – Additional Info Usability & A/B testing
Info: Multivariate -A/B testing
Multivariate and A/B testing helps firms not to guess anymore what site content and designs best convert with their visitors but gives them statistical proof.
Firms can choose the pages and content they want to test using a web-based interface tool. They provide this tool with the content -- headlines, images, or text, for example -- and design alternatives that the firm would like to test.
The tool will then show these content and design alternatives to the site visitors, all the while monitoring which combinations lead to the highest conversion rates. The tools will then return mathematically correct reports that will point out to the firm what changes drive the most conversions
(Source: www.google.com/websiteoptimizer)
Info: Usability
Usability consists out of two different practices. These are usability testing and expert review: • An expert usability review is when a usability specialist inspects a website to
identify potential usability problems
• Usability testing involves getting people from the target audience to evaluate your
site whilst performing tasks
They're quite similar in many ways in that both: • Find and prioritize usability problems • Evaluate designs in the context of tasks
(Source: http://www.webcredible.co.uk/user-friendly-resources/web-usability/website-review.shtml)
Web Analytics: Institutionalizing Analytical Maturity 110