Het kijkcijfer van het volk

Via social media kunnen producenten, reclamemakers en anderen partners uit het

medialandschap niet alleen waardevolle meningen over een aflevering inwinnen, al voordat deze wordt uitgezonden. Ze ontvangen ook informatie over specifieke elementen uit de aflevering doordat de social media real-time kan worden afgevangen. Kijkers reageren direct op de gebeurtenissen in de uitzending en geven hun ongezouten mening over het programma via Twitter. Zo kan er niet alleen een schatting worden gemaakt van het kijkcijfer en het sentiment maar kan ook per scene bepaald worden of deze in de smaak viel bij de kijkers door te kijken naar de tijd van de tweet. Daarnaast kan per aflevering gekeken worden onder welke leeftijdsgroep het programma populair was op Twitter.

Een dergelijk onderzoek kan een gedetailleerder beeld geven van de inhoud en het sentiment van de kijkcijfers aan de hand van de publieksmening. Er zou onderzocht kunnen worden welke factoren zorgen dat een televisieprogramma populair wordt op Twitter en hoe de producent hierop kan inspelen. Doordat Twitter ook negatieve reacties over een

programma bevat, zou een dergelijke analyse ook hernieuwde inzichten kunnen geven over de succesfactoren van een programma.

Het voorspellen van kijkcijfers aan de hand van social media is interessant door het gemak waarmee informatie over de doelgroep kan worden binnengehaald. De resultaten van het huidige onderzoek bevatten sterke aanwijzingen dat het een goed idee is om statistieken van social media mee te verwerken in de samenstelling van de berekening van het kijkcijfer. Na vervolgonderzoek over de inhoud van de tweets en de vergelijkbaarheid van de

Twitterpopulatie en de populatie waarvan SKO gebruik maakt, zou Twitter in de toekomst een vervanger kunnen worden van de kijkcijfers.

5 Referenties

Bober, M. (2014). Twitter and TV events: an exploration of how to use social media for student-led research. Aslib Journal of Information Management, vol. 66(3) 297-312. Buschow, C, Schneider, B., Ueberheide, S. (2014) Tweeting televison: Exploring

communication activities on Twitter while watching TV. Communications – The

European Journal of Communication Research. Volume 39(2) 129–149.

Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS: (and sex and drugs and rock ‘n’ roll). Sage Publications Ltd. Maart 2009.

Gayo-Avello, D. (2012)."I Wanted to Predict Elections with Twitter and all I got was this Lousy Paper" -- A Balanced Survey on Election Prediction using Twitter Data.

Computer and Society.

Gayo-Avello, D. (2012). No, You Cannot Predict Elections with Twitter, IEEE Internet

Computing, vol. 16, no 6. pp. 91-94, Nov.-Dec. 2012

Giglietto, F. (2013). Exploring Correlations between TV Viewership and Twitter Conversations in Italian Talk Shows, SSRN Electronic Journal, 09/2013.

Jungherr, A., Jürgens, P., Schoen, H. (2012). Why the Pirate Party Won the German Election of 2009 or The Trouble With Predictions: A Response to Tumasjan, A., Sprenger, T.O.,

Sander, P.G., Welpe, I.M. “Predicting Elections with Twitter: What 140 Characters Reveal about Political Sentiment”, Social Science Computer Review

Newcom Research and Consultancy B.V. (2015). Nationale social media onderzoek 2015. Het grootste trendonderzoek van Nederland naar het gebruik en verwachtingen van social media.

Nielsen. (2013). De relatie tussen een tv-programma en de live tweets. Geraadpleegd op 16 maart 2015 van http://www.nielsen.com/tw/en/press-room/2013/nielsen-launches nielsen-Twitter-tv-ratings.html

Kumar, A., Sebastian, T., M. (2012). Sentiment analysis on Twitter. International Journal of

Computer Scienc,. Vol. 9(4) 1694-0814.

Kunneman, F., Liebrecht, C., Van den Bosch, A., and Van Mulken, M. (2014). Signaling sarcasm: From hyperbole to hashtag.Information Processing & Management,

published online.

Love, D. (2011). Twitter CEO: We Need To Make Twitter Work Across Devices.

dick-costolo-at-mobile-world-congress-2011-2?IR=T

O’Banion, S., Birnbaum, L. (2013). Using explicit linguistic expressions of preference in Social media to predict voting behavior, Advances in Social Networks Analysis and

Mining (ASONAM), 2013 IEEE/ACM International Conference on, 207 – 214

Sanders, E., van den Bosch, A. (2012). Relating Political Party Mentions on Twitter with Polls and Election Results.

SKO. (2011). Het kijkonderzoek, methodologische beschrijving. Gedownload op 16 maart 2015, van http://spot.nl/docs/default-source/onderzoek/methodologische-beschrijving kijkonderzoek-2012.pdf?sfvrsn=0

SKO. (2015) Kijkonderzoek. Geraadpleegd op 25 maart 2015, via

http://spot.nl/onderzoek/kijkonderzoek

SPOT. (2015). GfK Twitter TV Ratings. Geraadpleegd op 15 januari 2015, via

http://spot.nl/publicaties/gfk-Twitter-tv-ratings/2015/11/Programmas

Thelwall, M., Buckley, K., Paltoglou, G. (2011). Sentiment in Twitter Events. Journal Of The

American Society For Information Science And Technology, 62(2):406–418.

Thiel, S. van (2007). Bestuurskundig onderzoek. Een methodologische inleiding. Uitgeverij Coutinho, Bussum 2007.

Tjong Kim Sang, E. (2011).Het gebruik van Twitter voor Taalkundig Onderzoek, TABU

magazine, 2011.

Tjong Kim Sang, E. (2014). Twiqs.nl: Zoeken in miljarden Nederlandstalige tweets. Exa-IT

Symposium on Big Data, 19/02/2014.

Tjong Kim Sang, E., and Bos, J. (2012). Predicting the 2011 Dutch Senate Election Results with Twitter. Proceedings of the SASN Workshop, EACL2012, Avignon, France, 2012.

Tjong Kim Sang, E., and Van den Bosch, A. (2013). Dealing with big data: The case of Twitter. Computational Linguistics in the Netherlands Journal, 3, pp. 121-134.

Tumasjan, A., Sprenger, T., Sandner, P. and Welpe, I. (2010). Predicting Elections with Twitter: What 140 Characters Reveal about Political Sentiment. Proceedings of the

Fourth AAAI conference on Weblogs and Social Media, pages 178-185, 2010. Vocht, A. de. (2007). Basishandboek SPSS 15 voor Windows. Bijleveld Press.

Voeten, M.J.M. & Bercken, J.H.L. (2004). Regressieanalyse met SPSS – Een handleiding voor lineaire regressieanalyse met SPSS. Radboud Universiteit Nijmegen 2004.

Wakamiya, S., Lee, R., Sumiya, K. (2011). Towards Better TV Viewing Rates: Exploiting Crowd’s Media Life Logs over Twitter for TV Rating. Social and behavioral

Sciences. Proceedings of the 5th International Confernece on ubiquitous information

management and communication (ICUIMC 2011). pp. 39:1- 39:10, Soul, Korea, 22-feb-2011.

6 Bijlage 1

Tabel 9 Een overzicht van alle elf geselecteerde programma’s inclusief omschrijving, uitzendperiode, uitzenddag en –tijd, het totaal aantal tweets gepost tijdens de afleveringen en de hashtags waarop gezocht is om de tweets binnen te halen via Twiqs.nl

Programmatitel Omschrijving Uitzend-

periode Uitzenddag en -tijd Totaal aantal tweets tijdens afleveringen Hashtags waarop gezocht is Boer Zoekt Vrouw (BZV) Een datingprogramma waarin boeren op zoek gaan naar de liefde. Het programma wordt uitgezonden door de KRO en bevat geen reclames. 7 september 2014 – 22 maart 2015 Zondag 20:30-21:30 1.16.574 #boerzoektvrouw #bzv The Voice Of Holland (TVOH)

Een tv-talentenjacht van de commerciële zender RTL waarbij bekende personen fungeren als jury en de kandidaten beoordelen op hun zangkwaliteiten. 29 augustus 2014 – 19 december 2014 20:30-23:00 71.079 #tvoh

Ik Vertrek Een televisieprogramma van de TROS waarin diverse kandidaten gevolgd worden met hun reis naar het buitenland om daar een nieuw leven te beginnen. 10 januari 2015– 1 november 2015 21:00-22:00 20.441 #ikvertrek Wie Is De Mol Een avontuurlijk spelprogramma van AVROTROS waarbij een team van bekende Nederlanders iedereen aflevering opdrachten uitvoert en jaagt op de ‘Mol’ in zijn midden.

1 januari 2015 – 1 maart 2015 20:30-21:30 15.983 #widm The Voice Kids (TVK) Een tv-talentenjacht speciaal voor kinderen van de commerciële zender RTL waarbij bekende personen fungeren als jury en de kinderen beoordelen op hun zangkwaliteiten. 14 februari 2015 – 11 april 2015 20:00-22:00 6.505 #tvk

Divorce Een Nederlandse dramaserie van de commerciële zender RTL over drie mannen die gescheiden zijn en samen gaan wonen in een luxe villa. 4 januari 2015 – 22 maart 2015 20:50-22:00 3.482 #divorce Alles Mag Op Vrijdag (AMOV) Een komisch Nederlandse improvisatieshow van de commerciële zender RTL waarin bekende Nederlanders in teams tegen elkaar strijden en verschillende grappige opdrachten en spellen uitvoeren. 27 februari 2015 – 10 april 2015 21:00-22:30 3.255 #allesmagopvrijdag #amov

Moordvrouw Een Nederlandse politieserie van de commerciële zender RTL waar in iedere aflevering een moord wordt opgelost. 4 januari 2015 – 15 februari 2015 20:00-21:00 3.231 #moordvrouw Flikken Maastricht Een Nederlandse politieserie van AVROTROS die zich afspeelt in Maastricht waarbij iedere aflevering een moord wordt opgelost. 5 september 2014 – 14 november 2014 20:30-21:30 2.518 #flikkenmaastricht

Proefkonijnen Een Nederlands

populairwetenschappelijk televisieprogramma van BNN waar twee bekende presentatoren op zoek gaan naar antwoorden op ietwat vreemde vragen van kijkers. 26 januari 2015 – 23 maart 2015 20:30-21:30 553 #proefkonijnen Hoeveel Ben Je Waard (HBJW) Een Nederlands kandidatenprogramma van de commerciële zender SBS waarbij personen van straat worden gehaald om iedere aflevering een financiële situatie onder het licht te brengen en te berekenen hoeveel deze personen waard zijn in euro’s. 21 januari 2015 – 21 maart 2015 21:25-22:35 275 #hoeveelbenjewaard #hbjw