hypothetische scenario’s van veranderende energielasten? Zoals eerder vermeld zijn er verschillende risicogroepen te onderscheiden waar de
Bijlage 1 Beschrijvende achtergrondtabellen
Bijlage 1 Beschrijvende achtergrondtabellen
Tabel b.1: Gemiddelde energiequote en energieprijs per eigendomssituatie
Eigendomssituatie periode n
Gemiddelde energieprijs per jaar (in euro) Energiequote % Sociale huur 2012 1739.49 9.6 2015 1451.47 7.7 2018 1546.43 8.6 Particuliere huur 2012 1779.24 9.2 2015 1567.22 8.2 2018 1699.16 9.5 Koop 2012 2260.57 6.1 2015 1881.2 5.4 2018 2028 5.4
Bron: WoON 2018; Bewerkt: Anniek Schalij
Tabel b.2 Gemiddelde energiequote en energieprijs per eigendomssituatie voor de laagste 20% inkomensgroep
Eigendomssituatie
periode n
Gemiddelde energieprijs per jaar (in
euro) Energiequote % Sociale huur 2012 1566.89 15.5 2015 1349.04 12.1 2018 1440.23 13.2 Particuliere huur 2012 1693.47 18.7 2015 1448.04 16.9 2018 1675.08 23 Koop 2012 1991.85 17.4 2015 1662.3 16.4 2018 1737.93 17.2
47 Tabel b.3 Gemiddelde energiequote en energieprijs per etniciteitsgroep
Etniciteit perioden Gemiddelde energieprijs per jaar (in euro) Energiequote %
Autochtoon 2012 2022.97 8.5 2015 1708.84 7.5 2018 1894.04 7.3 Niet-westers 2012 1907.12 9.5 2015 1566.47 7.4 2018 1775.46 7.9 Westers 2012 1986.78 8.4 2015 1674.36 6.8 2018 1801.33 6.6
48 Tabel b.4 Gemiddelde energiequote en energieprijs per leeftijdscategorie
Leeftijd perioden
Gemiddelde energieprijs per
jaar (in euro) Energiequote %
17-24 jaar 2012 1969.55 22.9 2015 1620.05 21.2 2018 2098.89 11.6 25-34 jaar 2012 1771.92 8.1 2015 1490.59 6.8 2018 1626.52 6.2 35-44 jaar 2012 2021.43 7.1 2015 1687.21 5.6 2018 1865.74 5.6 45-54 jaar 2012 2124.73 7.5 2015 1779.54 6.1 2018 1916.59 6.4 55-64 jaar 2012 2111.67 8.1 2015 1709.51 6.9 2018 1950.25 7.2 65-74 jaar 2012 1989.97 8.2 2015 1752.67 6.8 2018 1823.1 7.2 75 jaar en ouder 2012 1891.81 9.1 2015 1648.42 7.9 2018 1729.8 8.7
49 Tabel b.5 Totale woonlasten en woonquote per inkomensgroep
Inkomen in 20% groepen perioden Totale woonlasten per maand (in euro) Woonquote %
0-20% 2012 524.55 51.2 2015 568.92 53.5 2018 601.73 53.4 21-40% 2012 605.29 33.2 2015 637 34.4 2018 707.22 36.5 41-60% 2012 706.18 27.2 2015 721.23 27.2 2018 899.8 31.7 61-80% 2012 835.47 22.5 2015 804.58 21.9 2018 1070.81 25.7 81-100% 2012 1052.09 17 2015 970.18 16.3 2018 1346.23 19.6 Totaal 2012 740.02 30.3 2015 736.1 31 2018 911.7 33.8
50 Tabel b.6 Totale woonlasten en woonquote per eigendomssituatie
Eigendomssituatie
periode n
Totale woonlasten per maand (in
euro) Woonquote % Sociale huur 2012 590.16 34.4 2015 635.21 36.4 2018 642.59 36.1 Particuliere huur 2012 787.24 38.6 2015 898.03 40.5 2018 1025.8 43.3 Koop 2012 855.57 24.2 2015 762.51 22.8 2018 1055.42 28.4
Bron: WoON 2018; Bewerkt: Anniek Schalij
Tabel b.7 Totale woonlasten en woonquote per eigendomssituatie voor de laagste inkomensgroep
Eigendomssituati e
periode
n Totale woonlasten per maand (in euro) Woonquote %
Sociale huur 2012 464.52 47.8 2015 519.29 50.6 2018 462.59 40 Particuliere huur 2012 603 59.5 2015 676.62 59.7 2018 856.87 70 Koop 2012 707.68 56.3 2015 638.51 57.2 2018 854.17 54.4
51 Tabel b.8 Totale woonlasten en woonquote per etniciteitsgroep
Etniciteit perioden Totale woonlasten per maand (in euro) Woonquote %
Autochtoon 2012 748.42 29.2 2015 739.71 30.2 2018 935.58 33 Niet- westers 2012 686.46 33.9 2015 695.92 33.7 2018 782.59 36.3 Westers 2012 775.26 31.1 2015 771.44 31.2 2018 949.15 35
52 Tabel b.9 Totale woonlasten en woonquote per leeftijdscategorie
Leeftijd
periode
n Totale woonlasten per maand (in euro) Woonquote %
17-24 jaar 2012 627.06 50.4 2015 866.48 57.2 2018 952.83 62.5 25-34 jaar 2012 807.21 31.9 2015 837.65 32.8 2018 1046.38 36.9 35-44 jaar 2012 863.09 29.3 2015 836.05 29 2018 1078.3 30.4 45-54 jaar 2012 774.7 28.1 2015 768.63 28.2 2018 972.25 32.1 55-64 jaar 2012 725.14 29.3 2015 646.92 29.9 2018 885.98 31.7 65-74 jaar 2012 574.54 28.1 2015 605.88 27.7 2018 700.19 31 75 jaar en ouder 2012 569.2 31.6 2015 560.94 31.6 2018 641.84 34
53 Bijlage 2: Syntax Beschrijvende analyses (2012/2015/2018)
*corop = groot Amsterdam (23)*
DATASET ACTIVATE DataSet1. USE ALL.
COMPUTE filter_$=(corop = 23).
VARIABLE LABELS filter_$ 'corop = 23 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$. EXECUTE.
DESCRIPTIVES VARIABLES=filter_$ /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
*Bruto inkomen in categorieën*
FREQUENCIES VARIABLES=brutohh_r /NTILES=5
/ORDER=ANALYSIS
54 EXAMINE VARIABLES=brutohh_r
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. Skewness: 7.202 Extremes stem&leaf: >=168697 Zelf: =>0 USE ALL.
COMPUTE filter_$=(corop = 23 AND brutohh_r >= 0).
VARIABLE LABELS filter_$ 'corop = 23 AND brutohh_r >= 0 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.
FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.
DESCRIPTIVES VARIABLES=filter_$ /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
55 RECODE brutohh_r (Lowest thru 24459.85=1) (24459.851 thru 40040.20=2) (40040.201 thru 62068.40=3) (62068.401 thru 93240.80=4) (93240.801 thru Highest=5) INTO brutocato. VARIABLE LABELS brutocato 'bruto inkomen in categorieën '.
EXECUTE.
FREQUENCIES VARIABLES =brutocato /STATISTICS=SKEWNESS SESKEW /ORDER=ANALYSIS
*Besteedbaar huishoudinkomen variabele opschonen*
EXAMINE VARIABLES=vromhh_r /PLOT BOXPLOT STEMLEAF /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. Skewness: 7,943 extremes stem&leaf: >=108149 Eigen keuze: >=0 en <=10814
RECODE vromhh_r (Lowest thru 0=SYSMIS) (108149 thru Highest=SYSMIS) (ELSE=Copy) INTO vromhh2.
VARIABLE LABELS vromhh2 'besteedbaar huishoudinkomen met uitgesloten uitzonderingen'.
EXECUTE.
56 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
*variabele energieprijs per jaar maken*
COMPUTE enerprj=(gasbm + elecbm) * 12. EXECUTE.
*variabele energiequote maken*
COMPUTE enerqu=(enerprj / vromhh2) * 100.
*variabele energiequote opschonen*
RECODE enerqu (99.7 thru Highest=99.7) (ELSE=Copy) INTO enerqu2. VARIABLE LABELS enerqu2 'energiequote tot 99.7 procent'.
EXECUTE.
*Aandeel respondenten in energiearmoede achterhalen*
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(corop = 23 AND brutohh_r >= 0 AND enerqu2 >= 10).
VARIABLE LABELS filter_$ 'corop = 23 AND brutohh_r >= 0 AND enerqu2 >= 10 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$. EXECUTE.
DESCRIPTIVES VARIABLES=filter_$ /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
57 USE ALL.
COMPUTE filter_$=(corop = 23 AND brutohh_r >= 0 AND nwqw997_r >=40).
VARIABLE LABELS filter_$ 'corop = 23 AND brutohh_r >= 0 AND nw1w997_r >= 40 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$. EXECUTE.
DESCRIPTIVES VARIABLES=filter_$ /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(corop = 23 AND brutohh_r >= 0 AND nwqw997_r >=40 AND enerqu2 >=10).
VARIABLE LABELS filter_$ 'corop = 23 AND brutohh_r >= 0 AND nw1w997_r >= 40 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$. EXECUTE.
DESCRIPTIVES VARIABLES=filter_$ /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX
*beschrijvende analyse gemiddelde energiequote en energiekosten per categorie*
MEANS TABLES=enerprj energqu2 BY brutocato leeftijd Etniop3 bhvorm /CELLS=MEAN COUNT STDDEV.
58 *beschrijvende analyse gemiddelde woonquote en totale woonlasten per categorie*
MEANS TABLES=nwqw997_r totwlw_r BY brutocato leeftijd Etniop3 vltoplop5 bhvorm /CELLS=MEAN COUNT STDDEV
59 Bijlage 3: Regressie syntax
*Dummificeren van etniciteit, beheervorm, opleidingsniveau, leeftijd, energieklasse*
RECODE etniop3 (1=1) (ELSE=0) INTO autochtoon.
RECODE etniop3 (2=1) (ELSE=0) INTO nietwesters.
RECODE etniop3 (3=1) (ELSE=0) INTO westers.
RECODE bhvorm (1=1) (ELSE=0) INTO socialehuur .
RECODE bhvorm (2=1) (ELSE=0) INTO particulierehuur.
RECODE bhvorm (3=1) (ELSE=0) INTO koop. etc.
*Bruto inkomen opschonen*
EXAMINE VARIABLES=brutohh_r /PLOT BOXPLOT STEMLEAF /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. Skewness: 7,212 extremen stem&leaf >=168697 Zelf: 0-168697
60 RECODE brutohh_r (168697 thru Highest=SYSMIS) (Lowest thru 0=SYSMIS)
(ELSE=Copy) INTO bruto2. EXECUTE.
*Regressie 1: afhankelijke variabele energiequote, onafhankelijke bruto inkomen*
REGRESSION
/DEPENDENT enerqu2 /METHOD=ENTER bruto2
*Regressie 2: afhankelijke variabele energiequote, onafhankelijke variabele eigendomssituatie*
REGRESSION
/DEPENDENT enerqu2
/METHOD=ENTER particulierehuur socialehuur
*Regressie 3: afhankelijke variabele energiequote, onafhankelijke variabelen eigendomssituatie en bruto inkomen*
REGRESSION
/DEPENDENT enerqu2
/METHOD=ENTER bruto2 particulierehuur socialehuur
*Regressie 4: afhankelijke variabele energiequote, onafhankelijke variabelen eigendomssituatie, bruto inkomen, leeftijd, etniciteit, opleiding en energielabel*
REGRESSION
61 /METHOD=ENTER bruto2 particulierehuur socialehuur nietwesters westers laagmidden midden middenhoog hoogg jaar2534 jaar3544 jaar4554 jaar5564 jaar6574 jaar75 energieb energiec energied energiee energief energieg
*Regressie 5: afhankelijke variabele woonquote, onafhankelijke bruto inkomen*
REGRESSION
/DEPENDENT nwqw997_r /METHOD =ENTER bruto2
*Regressie 6: afhankelijke variabele woonquote, onafhankelijke variabele eigendomssituatie*
REGRESSION
/DEPENDENT nwqw997_r
/METHOD=ENTER particulierehuur socialehuur
*Regressie 7: afhankelijke variabele woonquote, onafhankelijke variabelen eigendomssituatie en bruto inkomen*
REGRESSION
/DEPENDENT nwqw997_r
/METHOD=ENTER bruto2 particulierehuur socialehuur
*Regressie 8: afhankelijke variabele woonquote, onafhankelijke variabelen eigendomssituatie, bruto inkomen, leeftijd, etniciteit, opleiding en energielabel*
REGRESSION
/DEPENDENT nwqw997_r
/METHOD=ENTER bruto2 particulierehuur socialehuur nietwesters westers laagmidden midden middenhoog hogg jaar2534 jaar3544 jaar4554 jaar5564 jaar6574 jaar75 energieb energiec energied energiee energief energieg