beschrijft de resultaten van de online MijnKwaliteitVanLeven.nl vragenlijst met als vraag of deze gebruikt kon worden door PM-initiatieven gericht op het bredere

concept van gezondheid. Het doel was om te onderzoeken of deze vragenlijst de zes bredere dimensies van gezondheid (fysiek functioneren, mentale gezondheid, zingeving, kwaliteit van leven, sociale participatie en dagelijks functioneren) kon meten. Om vast te stellen of de vragen op het eerste gezicht relevant waren, werden de vragen voor gelegd aan experts. Op basis van hun feedback en indeling van de vragen zijn een confirmatieve factoranalyse en betrouwbaarheidstesten uitgevoerd. Dit leidde tot de conclusie dat de MijnKwaliteitVanLeven.nl vragenlijst gebruikt kan worden om de algemene gezondheid van een populatie te meten vanuit dit bredere perspectief, maar niet in staat is om elke dimensie los te evalueren.

De volgende hoofdstukken richtten zich op de evaluatie van ervaren kwaliteit van zorg door middel van de dataset van Zorgkaart Nederland. In Hoofdstuk 6 zijn Multilevel analyses en text mining technieken gebruikt om te beoordelen of de ratings die patiënten vrijwillig geven aan zorgaanbieders gebruikt kunnen worden om inzicht te krijgen in de ervaren kwaliteit van zorg binnen PM-initiatieven. Verdelingen van ratings zijn verkend binnen regio’s. Multilevel analyses per type zorgaanbieder zijn gebruikt om Intraclass Correlation

Coefficients (ICC) te berekenen. Deze geven een indicatie voor de mate van clustering

van ratings binnen een regio. De resultaten toonden aan dat gemiddelden tussen regio’s significant verschilden, maar deze verschillen waren klein. Ratings binnen regio’s lieten ook geen clustering zien. Dit suggereert dat de kleine verschillen die regio’s lieten zien niet kunnen worden toegeschreven aan karakteristieken van de regio’s. Dit maakt online ratings minder bruikbaar voor het evalueren van regionaal beleid. Ratings gegeven aan dezelfde zorgaanbieder clusterde wel en kunnen worden gebruikt door PM-initiatieven om slechter presterende aanbieders te identificeren.

531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019

Processed on: 22-5-2019 PDF page: 186PDF page: 186PDF page: 186PDF page: 186

180

Om de bruikbaarheid van deze online ratings voor PM-initiatieven te verbeteren is in hoofdstuk 7 het toevoegen van de bijbehorende tekstuele opmerkingen onderzocht. Sentimentanalyses zijn uitgevoerd door ratings in negatieve, neutrale en positieve opmerkingen in te delen. Per categorie en per PM-initiatief zijn de frequenties van woorden (unigrammen en bigrammen) verkend. Machine learning (Naive Bayes) is toegepast om de belangrijkste voorspellers van het sentiment van een rating en de afkomst te identificeren. Dit leidde tot de conclusie dat opmerkingen die gegeven worden bij ratings extra inzicht kunnen geven in de ervaren kwaliteit van zorg. Uit deze dataset kwam naar voren dat immateriële aspecten, zoals vriendelijkheid en luisteren, van grote waarde zijn voor patiënten. De opmerkingen lieten veel overeenkomsten zien tussen PM-initiatieven. Tenslotte is in Hoofdstuk 8 dit proefschrift als geheel besproken. Dit proefschrift heeft aangetoond dat in de huidige PM-initiatieven de Triple Aim evaluaties nog steeds tekortschieten en niet alle dimensies worden meegenomen. Het heeft ook laten zien dat bestaande instrumenten voor gezondheid en kwaliteit van zorg als startpunt gebruikt kunnen worden, maar dat validatie op populatieniveau nog wel noodzakelijk is. Daarnaast heeft online data de potentie om zowel gezondheid als ervaren kwaliteit van zorg binnen populaties te evalueren. Er zijn echter een aantal stappen die nog genomen moeten worden om evaluaties van de Triple Aim verder te verbeteren. Ten eerste is meer aandacht nodig voor het maken en gebruiken van instrumenten die de gehele lading van de Triple

Aim dekken. Ten tweede zouden evaluaties op meerdere niveaus moeten plaatsvinden.

Instrumenten gericht op het populatieniveau zijn belangrijk voor het benchmarken van PM-initiatieven, maar instrumenten die zich specifiek richten op het niveau van een interventie kunnen kleinere veranderingen meten als de primaire uitkomsten. Ten derde zou data tussen instituten moeten worden gedeeld. Het combineren en versterken van datasets met andere onderzoekers kan leiden tot een beter beeld van de status van PM-initiatieven. Het vereist wel een investering in een sterke en beveiligde data infrastructuur. Ten vierde is het waardevol om het gebruik van generieke (online) data te blijven verkennen. Binnen de gezondheidssector zal de nadruk op big data toenemen en dus ook de mogelijkheden. Als laatste vereisen deze aanbevelingen samenwerking tussen de praktijk, beleid en onderzoek. Alleen gezamenlijk kunnen we de verbeteringscyclus creëren die nodig is om de Triple Aim te realiseren en dus ook een duurzaam gezondheids- en welzijnssysteem.

531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019

Processed on: 22-5-2019 PDF page: 187PDF page: 187PDF page: 187PDF page: 187

Dankwoord

531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019

531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019

Processed on: 22-5-2019 PDF page: 189PDF page: 189PDF page: 189PDF page: 189

531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019

531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019

Processed on: 22-5-2019 PDF page: 191PDF page: 191PDF page: 191PDF page: 191

List of publications

531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019

531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019

Processed on: 22-5-2019 PDF page: 193PDF page: 193PDF page: 193PDF page: 193

187

Hendrikx, R.J.P., Drewes, H.W., Spreeuwenberg, M.D., Ruwaard, D., Struijs, J.N., & Baan, C.A. (2016). Which Triple Aim related measures are being used to evaluate population management initiatives?: An international comparative analysis. Health Policy, 120(5), 471-486.

De Vries, E.F., Struijs, J.N., Heijink, R., Hendrikx, R.J.P., Baan, C.A. (2016) Are low-value care measures up to the task? A systematic review of the literature. BMC Health Services

Research, 16:405

Hendrikx, R.J.P., Spreeuwenberg, M.D., Drewes, H.W., & Ruwaard, D., Baan, C.A. (2018). How to measure Population Health: An exploration towards an integration of valid and reliable instruments. Population Health Management, 21(4), 323-330.

Hendrikx, R.J.P., Drewes, H.W., Spreeuwenberg, M., Ruwaard, D., & Baan, C.A. (2018). Comparing the health of populations: Methods to evaluate and tailor population management initiatives in the Netherlands. Population Health Management, 21(5), 422-427. Hendrikx, R.J.P., Spreeuwenberg, M., Drewes, H.W., Struijs, J.N., Ruwaard, D., Baan, C.A. (2018). Harvesting the wisdom of the crowd: using online ratings to explore care experiences in regions. BMC Health Services Research, 18:801

Hendrikx, R.J.P., Drewes, H.W., Spreeuwenberg, M.D., Ruwaard, D., Huuksloot, M., Zijderveld, C., Baan, C.A. (2019) Measuring Population Health from a Broader Perspective: Assessing the My Quality of Life Questionnaire. International Journal of Integrated Care, 19(2): 7, 1 -7

531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019

531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019

Processed on: 22-5-2019 PDF page: 195PDF page: 195PDF page: 195PDF page: 195

About the author

531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019

531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx 531422-L-bw-Hendrikx Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019 Processed on: 22-5-2019

Processed on: 22-5-2019 PDF page: 197PDF page: 197PDF page: 197PDF page: 197

191

Roy Hendrikx was born on April 8, 1991 in Maastricht (the Netherlands). He completed his Gymnasium at Stella Maris in Meerssen in 2009. He then started his Bachelor in Health Sciences at the Maastricht University, which was followed by the Master Global Health at the same university. In 2013, he received his Master’s degree.

After his studies, Roy moved to Utrecht to start his PhD project in 2014. The goal was to study evaluation methods that could help Population Management

initiatives in their pursuit of the Triple Aim. This project involved the Tilburg University (Tranzo Scientific Centre for Care and Welfare) and the National Institute for Public Health and the Environment (department Quality of Care and Health Economics). Caroline Baan, Dirk Ruwaard, Hanneke Drewes and Marieke Spreeuwenberg advised Roy in this endeavor. After completing his PhD project in 2019, Roy continues to work on t he better use of social media data in health policy and pursues a career as a photographer.