• No results found

Wel en wee van grafieken

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Wel en wee van grafieken"

Copied!
56
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Wel en wee van grafieken

Jelke Bethlehem

Universiteit Leiden, Instituut voor Politieke Wetenschap

Wel en wee van grafieken 1

(2)

Wel en wee van grafieken 2

De rol van grafieken

Waarom grafieken?

 Brengen statistische boodschap direct en snel over.

 Geven veelomvattend en samenhangend beeld.

 Zijn effectiever dan teksten of tabellen.

 Kunnen onthullend zijn.

 Trekken de aandacht.

Doel van een grafiek

 Presentatie. Voor breed publiek, vormgeving belangrijk.

 Exploratie. Voor onderzoekers, vooral functioneel.

 Hier: nadruk op presentatie.

(3)

Wel en wee van grafieken 3

De rol van grafieken

Wel en wee van grafieken

 Een krachtig instrument om een statistische boodschap over te brengen.

 Maar, het is vrij eenvoudig om iemand

(bewust of onbewust) op het verkeerde been te zetten.

 Methodologisch aspecten van een grafiek zijn belangrijk.

 Vormgevingsaspecten zijn ook belangrijk.

 Wie maakt een grafiek?

Deze presentatie

 Vooral focus op methodologische aspecten.

 Alleen statische grafieken, geen dynamische grafieken.

(4)

Wel en wee van grafieken 4

Criteria voor goede grafieken

Nauwkeurigheid en aanzien

 Een zorgvuldige, nauwkeurige en professionele grafiek bevordert de overtuigingskracht.

Eenvoud

 De grafiek moet een boodschap overbrengen. Die mag niet worden vertroebeld door allerlei toeters en bellen (‘chartjunk’).

Helderheid

 Een grafiek mag niet leiden tot dubbelzinnige of verkeerde interpretatie.

Vormgeving

 Het type grafiek moet in overeenstemming zijn met de boodschap.

Alleen functioneel gebruik van kleur.

(5)

Wel en wee van grafieken 5

Terug in de tijd

De eerste grafische voorstellingen

 Eerste tijdreeks, inclinatie (hoogte boven horizon van planeten).

 Gemaakt in klooster in Europa in 10de of 11de eeuw.

(6)

Wel en wee van grafieken 6

Terug in de tijd

De eerste grafische voorstellingen

 Tijdreeks van import/export van Engeland met OostIndië.

 Gemaakt door John Playfair in 1786. Grote doorbraak.

(7)

Wel en wee van grafieken 7

Terug in de tijd

De eerste grafische voorstellingen

 Functie van de grafiek: exploratie of presentatie?

 John Snow, sterfte aan cholera in Londen, 1854.

(8)

Wel en wee van grafieken 8

Terug in de tijd

De eerste grafische voorstellingen

 Een goede grafiek vertelt een verhaal.

 Charles Joseph Minard, 1862, veldtocht van Napoleon.

(9)

Wel en wee van grafieken 9

Terug in de tijd

De eerste grafische voorstellingen

 Een goede grafiek vertelt een verhaal.

 Charles Joseph Minard, 1862, veldtocht van Napoleon.

(10)

Wel en wee van grafieken 10

Ingrediënten van een grafiek

Wat is nodig voor een grafiek?

 Data (echte gegevens) & metadata (informatie om de grafiek te kunnen begrijpen).

 Bouwstenen (titel, assen, legenda).

 Keuze van het type grafiek.

 Gebruik van kleur.

(11)

Wel en wee van grafieken 11

Ingrediënten van een grafiek

Data & metadata

Data: het deel van de grafiek binnen het rechthoekig kader (met uitzondering van roosterlijnen).

Metadata: alles wat nodig is om de grafiek te kunnen begrijpen en interpreteren (titel, assen, legenda). Alles om het kader heen.

Data

(12)

Wel en wee van grafieken 12

Ingrediënten van een grafiek

Data & metadata

 Data: het deel van de grafiek binnen het rechthoekig kader (met uitzondering van roosterlijnen).

 Metadata: alles wat nodig is om de grafiek te kunnen begrijpen en interpreteren (titel, assen, legenda). Alles om het kader heen.

Metadata

(13)

Wel en wee van grafieken 13

Ingrediënten van een grafiek

Data & metadata

Chartjunk: Overbodige metadata. Helpt niet bij het overbrengen van de boodschap. Moet vermeden worden.

Indicator: data/ink ratio = hoeveelheid inkt voor data + metadata gedeeld door totale hoeveelheid inkt. DIR moet zo groot mogelijk zijn.

Teveel chart junk Geen chart junk

(14)

Wel en wee van grafieken 14

Ingrediënten van een grafiek

Bouwstenen

Titel. Moet voldoende informatief zijn. Niet afhankelijk van tekst elders in document.

Assen. Waarden, waardebereik (minimum en maximum), meeteenheden, maatstreepjes, roosterlijnen.

Legenda. Wat stellen de kleuren voor.

(15)

Wel en wee van grafieken 15

Ingrediënten van een grafiek

Assen en waarden

 Aangeven wat de waarden voorstellen (meeteenheid).

 Maatstreepjes (tick marks) helpen bij het aflezen van waarden.

 Niet te veel en niet te weinig maatstreepjes.

 Mooie beginwaarde en eindwaarde kiezen.

 Maatstreepjes niet per se bij de uiteinden van de as.

(16)

Wel en wee van grafieken 16

Ingrediënten van een grafiek

Teksten, lijnen, legenda

 Teksten altijd horizontaal

 Roosterlijnen kunnen helpen bij het aflezen. Niet overheersend.

 Legenda, kleuren in dezelfde volgorde/oriëntatie als in grafiek.

(17)

Wel en wee van grafieken 17

Ingrediënten van een grafiek

Gebruik van kleur

 Alleen functioneel gebruik van kleur. Geen chartjunk!

Kwantitatieve variabele

 Waarden hebben een natuurlijke volgorde.

 Oplopende of aflopende tinten van dezelfde kleur. Intensiteit correspondeert met waarde.

 Voor verschillen (saldo’s) twee kleuren.

(18)

Wel en wee van grafieken 18

Ingrediënten van een grafiek

Gebruik van kleur

 Kwantitatieve variabele

Winst/verlies PvdA bij verkiezingen Provinciale Staten 2011

(19)

Wel en wee van grafieken 19

Ingrediënten van een grafiek

Gebruik van kleur

 Alleen functioneel gebruik van kleur.

Kwalitatieve variabele

 Geen natuurlijke volgorde van waarden. Dus ook geen oplopende of aflopende tinten van één kleur.

 Verschillende kleuren voor verschillende categorieën.

 De perceptie van de intensiteit moet voor elke categorie hetzelfde zijn.

 Zie ook: http://colorbrewer2.org

(20)

Wel en wee van grafieken 20

Ingrediënten van een grafiek

Gebruik van kleur

 Kwalitatieve variabele

(21)

Wel en wee van grafieken 21

Ingrediënten van een grafiek

Gebruik van arcering

 Het is bij kwalitatieve variabelen lastig om intensiteitverschillen te voorkomen.

(22)

Wel en wee van grafieken 22

Ingrediënten van een grafiek

Gebruik van arcering

 Arcering kan leiden tot een onrustig beeld (moiré-effecten). Dit leidt af van de boodschap van de grafiek.

(23)

Wel en wee van grafieken 23

Richtlijnen voor het maken van grafieken

De kracht van een grafiek

 Maakt informatie in een grote hoeveelheid getallen zichtbaar.

 Zowel globale trends als lokale details.

 Daarom een krachtig communicatiemiddel.

(24)

Wel en wee van grafieken 24

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Wie maakt de grafiek?

 De statisticus, die niets van vormgeving weet?

 De vormgever, die niets van statistiek weet?

 Iemand die kennis heeft van beide gebieden?

Gerd Arntz,1930

(25)

Wel en wee van grafieken 25

Richtlijnen voor het maken van grafieken

De richtlijnen

 Richtlijn 1: Rommel niet met de assen.

 Richtlijn 2: Presenteer de gegevens in de juiste context

 Richtlijn 3: Wees voorzichtig met symbolen.

 Richtlijn 4: Geen driedimensionale grafieken

 Richtlijn 5: Geen chartjunk.

(26)

Wel en wee van grafieken 26

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 1: Rommel niet met de assen

 Laat de as bij 0 beginnen als het gaat om aantal, percentage, omvang, hoeveelheid, waar de of duur.

 Vermijd het gebruik van verschillende assen voor verschillende verschijnselen.

 Fox News, 27 maart 2014, aanmeldingen voor Obamacare.

(27)

Wel en wee van grafieken 27

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 1: Rommel niet met de assen

 Laat de as bij 0 beginnen als het gaat om aantal, percentage, omvang, hoeveelheid, waar de of duur.

 Vermijd het gebruik van verschillende assen voor verschillende verschijnselen.

 Fox News, 27 maart 2014, aanmeldingen voor Obamacare.

(28)

Wel en wee van grafieken 28

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 1: Rommel niet met de assen

 EenVandaag, opiniepeiling op 29 januari 2014 (De Stemming)

 Aantal zetels van beide coalitiepartijen samen.

 Geen nulpunt, chartjunk.

(29)

Wel en wee van grafieken 29

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 1: Rommel niet met de assen

 EenVandaag, opiniepeiling op 29 januari 2014 (De Stemming)

 Aantal zetels van beide coalitiepartijen samen.

 Geen nulpunt, chartjunk.

0 10 20 30 40 50 60

jan feb mrt apr mei jun jul aug sep okt nov dec jan

Zetels coalitie

(30)

Wel en wee van grafieken 30

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 1: Rommel niet met de assen

 CBS, Webmagazine, 17 januari 2008.

 Gemiddelde lengte van mannen en vrouwen.

 Geen nulpunt, verschillende assen.

(31)

Wel en wee van grafieken 31

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 1: Rommel niet met de assen

 CBS, Webmagazine, 17 januari 2008.

 Gemiddelde lengte van mannen en vrouwen.

 Geen nulpunt, verschillende assen.

(32)

Wel en wee van grafieken 32

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 2: Presenteerde de gegevens in de juiste context

 Gegevens kunnen pas goed worden geïnterpreteerd als ze in de juiste context worden getoond.

 Voeg context toe. Bijv. andere variabelen of verloop in de tijd.

 TV-programma Ter Zake van de VRT op 23 januari 2014, vertrouwen in EU.

(33)

Wel en wee van grafieken 33

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 2: Presenteerde de gegevens in de juiste context

 Gegevens kunnen pas goed worden geïnterpreteerd als ze in de juiste context worden getoond.

 Voeg context toe. Bijv. andere variabelen of verloop in de tijd.

 TV-programma Ter Zake van de VRT op 23 januari 2014, vertrouwen in EU.

(34)

Wel en wee van grafieken 34

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 2: Presenteerde de gegevens in de juiste context

 CBS, sterfte in de winterperiode 2014/2015.

 Te korte tijdsperiode.

(35)

Wel en wee van grafieken 35

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 2: Presenteerde de gegevens in de juiste context

 CBS, sterfte in de winterperiode 2014/2015.

 Te korte tijdsperiode.

(36)

Wel en wee van grafieken 36

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 2: Presenteerde de gegevens in de juiste context

 Grafiek ergens op straat in Leeds. Tevredenheid met spoorwegen.

 Geen nulpunt, niet alle landen.

(37)

Wel en wee van grafieken 37

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 2: Presenteerde de gegevens in de juiste context

 Grafiek ergens op straat in Leeds. Tevredenheid met spoorwegen.

 Geen nulpunt, niet alle landen.

(38)

Wel en wee van grafieken 38

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 3: Wees voorzichtig met symbolen

 Gegevens worden vaak als symbolen weergegeven.

 De omvang van het symbool moet dan wel overeenkomen met de waarde.

 Edward Tufte (1983):

liegfactor = gesuggereerde waarde / werkelijke waarde.

Liegfactor=11

(39)

Wel en wee van grafieken 39

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 3: Wees voorzichtig met symbolen

 Toename van het aantal leerlingen der lagere dagscholen.

 Nee, het is niet zo dat leerlingen groter worden.

Niet zo

(liegfactor = 1.7)

Prof. Dr. B.G. Escher, 1924

(40)

Wel en wee van grafieken 40

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 3: Wees voorzichtig met symbolen

 Toename van het aantal leerlingen der lagere dagscholen.

 Nee, het is niet zo dat leerlingen groter worden.

Niet zo

(liegfactor = 1.7) Wel zo

Prof. Dr. B.G. Escher, 1924

(41)

Wel en wee van grafieken 41

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 3: Wees voorzichtig met symbolen

 NRC, Chinese investeringen in Zuid-Amerika, 22 juli 2014.

liegfactor = 680

(42)

Wel en wee van grafieken 42

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 3: Wees voorzichtig met symbolen

 NRC, Chinese investeringen in Zuid-Amerika, 22 juli 2014.

liegfactor = 680

(43)

Wel en wee van grafieken 43

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 4: Geen driedimensionale grafieken

 3D-grafieken zijn wel leuker, maar niet duidelijker.

 Sommige groepen krijgen meer aandacht dan andere groepen.

 Sommige groepen verdwijnen bijna.

 Voorbeeld: 3D-cirkeldiagram, bronnen van broeikasgassen.

(44)

Wel en wee van grafieken 44

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 4: Geen driedimensionale grafieken

 3D-grafieken zijn wel leuker, maar niet duidelijker.

 Sommige groepen krijgen meer aandacht dan andere groepen.

 Sommige groepen verdwijnen bijna.

 Voorbeeld: 3D-cirkeldiagram, bronnen van broeikasgassen.

(45)

Wel en wee van grafieken 45

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 4: Geen driedimensionale grafieken

 3D-Staafdiagram, cijfers van Maurice de Hond, 28 oktober 2013.

(46)

Wel en wee van grafieken 46

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 4: Geen driedimensionale grafieken

 3D-Staafdiagram, cijfers van Maurice de Hond, 28 oktober 2013.

 Simpel staafdiagram

(47)

Wel en wee van grafieken 47

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 5: Geen chartjunk

 Alleen data en metadata, geen overbodige poespas.

 Arbeidsproductiviteit van VS ten opzichte van Japan.

(48)

Wel en wee van grafieken 48

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 5: Geen chartjunk

 Alleen data en metadata, geen overbodige poespas.

 Arbeidsproductiviteit van VS ten opzichte van Japan.

(49)

Wel en wee van grafieken 49

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 5: Geen chartjunk

 Alleen data en metadata, geen overbodige poespas.

 Voorbeeld van Nigel Holmes.

(50)

Wel en wee van grafieken 50

Richtlijnen voor het maken van grafieken

Richtlijn 5: Geen chartjunk

 Alleen data en metadata, geen overbodige poespas.

 Voorbeeld van Nigel Holmes.

(51)

Wel en wee van grafieken 51

Veelgebruikte grafieken

Staafdiagram en cirkeldiagram

 Meest gebruikte grafiektypen.

 Voor het weergeven van kwalitatieve gegevens.

 Staafdiagram is beter dan cirkeldiagram.

(52)

Wel en wee van grafieken 52

Veelgebruikte grafieken

Staafdiagram, zoals het niet moet

 Verticale balken

 Gekantelde teksten

 Verwarring met histogram

(53)

Wel en wee van grafieken 53

Verdeling van een kwalitatieve variabele

Staafdiagram, zoals het wel kan

 Horizontale balken

 Balken los van elkaar

 Horizontale teksten

 Eén kleur

 As begint bij 0

 Eventueel ordenen

(54)

Wel en wee van grafieken 54

Verdeling van een kwalitatieve variabele

Cirkeldiagram

 Minder makkelijk afleesbaar. Hooguit 6 sectoren.

 Verschillende kleuren (indien geen natuurlijke volgorde).

 Tinten van zelfde kleur (klassen van een kwantitatieve variabele).

(55)

Wel en wee van grafieken 55

Verdeling van een kwalitatieve variabele

Cirkeldiagram

 Gebruik geen driedimensionaal perspectief

 3D wel leuker, maar niet makkelijker.

 Sectoren vervormd en daardoor moeilijk vergelijkbaar.

Fout Goed

(56)

Wel en wee van grafieken 56

Om te lezen:

Rapport: Jelke Bethlehem (2015), Wel en wee van grafieken, www.peilingpraktijken.nl/publicaties.

 Weblog: www.peilingpraktijken.nl.

Naomi Robbins (2013), Creating more effectieve graphs, Chart House, NJ.

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Of het nu gaat om uitzenden, detacheren of werving en selectie opdrachten, wij gaan voor de perfecte match.. Wortels in

In lijn met de demografische ontwikkelingen van de voorbije decennia, is de mogelijke invloed van internationale migratie voor toekomstige bevol- kingsvooruitzichten in België

In dit document wordt beschreven hoe de kwaliteit van de zorgverlening door optometristen geborgd kan worden, welke zorg doelmatig door de optometrist kan worden geleverd

Onder medische advisering, beoordeling of indicatie wordt verstaan dat een arts – meestal in opdracht van een derde – een oordeel geeft over de gezondheidstoestand van een

Zodat er een netwerk rondom cliënten ontstaat waarbij diverse partijen er steeds voor zorgen dat op het juiste moment de beste zorg wordt

We hebben in Amsterdam alles doorgerekend en moeten concluderen: met het budget dat het kabinet beschikbaar stelt, redden we het niet.. Bij lange

Dat is iets anders dan tien procent kosten vermindering.’ Wilfred pleit daarom bij zorgverzekeraars voor structurele investeringen in digitale zorg, in plaats van

Dankzij datascience kunnen we zeer nauwkeurige voorspellingen doen, bijvoorbeeld wanneer we mutaties kunnen verwachten, wanneer klachten van huurders binnenkomen of wanneer