• No results found

Bijen lossen mathematische problemen sneller op dan computers

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Bijen lossen mathematische problemen sneller op dan computers"

Copied!
2
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

1

Bijen lossen mathematische problemen sneller op dan computers

door Brian Thomas, M.S., http://www.icr.org/article/bees-solve-math-problems-faster-than/

Alle Schriftaanhalingen komen uit de Statenvertaling (1977 of HSV) Vertaling, plaatje door M.V.

Volgens een nieuw verslag van onderzoekers in het Verenigd Koninkrijk [1] kunnen bijen com- plexe mathematische problemen oplossen die normaal gezien computers dagenlang bezighouden.

Door zorgvuldige observatie hebben wetenschappers van de Universiteit van Londen gedetermi- neerd dat bijen routinematig het “handelsreizigersprobleem” oplossen, waarbij een subject de kort- ste route moet determineren tussen een veelvoud van bestemmingen, om energie en tijd te besparen.

Maar de wetenschappers weten niet hoe de bijen dit doen met een brein dat zo klein is als een gras- zaadje.

“Bijen leren de korst mogelijke route te vliegen tussen bloemen, zelfs wanneer zij de bloemen in een verschillende orde vinden”, volgens een persmededeling van de Royal Holloway, University of London.[1] Onderzoekers keken toe wanneer bijen willekeurig geplaatste “computer gecontroleerde artificiële bloemen” ontmoetten, en dan snel de kortste route berekenden voordat zij ze allemaal opnieuw bezochten.

Huidige computerprogramma’s die zulk soort van berekeningen uitvoeren opereren door het samen- tellen van de afstanden van elke mogelijke route en ze daarna te vergelijken om de kortste te vin- den.

Er is geen mogelijkheid dat zulke kleine breinen, die zo weinig energie verbruiken, het juiste ant- woord zo snel en consistent zouden kunnen opleveren met gebruikmaking van dezelfde benadering als die van computers. Daarom, speculeerden de onderzoekers dat de bijen een ongekend shortcut (kortere weg) algoritme gebruiken.

Zo’n algoritme zou een waardevolle hulp kunnen zijn in het oplossen van verkeersstroom proble- men op snelwegen en in mensgemaakte data-netwerken.

Ook samengepakt in het kleine brein van een bij zijn andere shortcut algoritmen die ervoor zorgen dat bijen geen crash landingen zouden maken.[2] Onderzoek heeft ook geavanceerde bekwaamhe- den in andere insecten ontdekt. Bijvoorbeeld: mieren bezitten superieure verkeersstroom instincten in vergelijking met mensgemaakte systemen.[3] En zelfs eukariotische organismen (“slime molds”) kunnen efficiëntere transportatiesporen bouwen dan deze die ontworpen zijn door Japanse spoor- wegingenieurs.[4] Al deze algoritmen, als ze ontdekt of heruitgevonden zouden worden, hebben het potentieel om gebruikt te worden in menselijke ontwerpen.

Vermits zelfs geen mensen met supercomputers deze slimme algoritmen kunnen ontwikkelen, moe- ten deze doelbewust zijn geprogrammeerd in de insecten door een intelligente Programmeur. De natuur kan op zichzelf nooit zulke complexe programma’s samenstellen. Zelfs als de natuur dat zou

(2)

2

kunnen, waar zou ze dan het vermogen kunnen vandaan halen om zulke programma’s in te brengen in exact die dieren die ze nodig hebben?

Bijen, zoals mieren en talloze andere schepselen, hebben het uitzicht alsof ze deskundig ontworpen werden. Bovendien blijkt het dat hun Ontwerper onmetelijk intelligenter is dan mensen. Deze laats- ten hebben veel meer moeite om zulke bekwaamheden in schepselen te begrijpen, dan ze te duplice- ren.

Referenties

1. Tiny brained bees solve a complex mathematical problem. Royal Holloway, University of London press release, October 25, 2010, reporting on researcher appearing in Lihoreau, M. L.

Chittka, and N. E. Raine. 2010. Travel Optimization by Foraging Bumblebees through Read- justments of Traplines after Discovery of New Feeding Locations. The American Naturalist.

176.

2. Thomas, B. Bee Landing Strategy May Lead to Better Aircraft. ICR News. Posted on icr.org January 12, 2010, accessed October 26, 2010.

3. Thomas, B. Ant Algorithms Argue Against Evolutionary Origins. ICR News. Posted on icr.org February 17, 2009, accessed October 26, 2010.

4. Thomas, B. Slime Networks Are Better Organized than Railway Systems. ICR News. Posted on icr.org January 29, 2010, accessed October 26, 2010.

Lees ook:

https://answersingenesis.org/creepy-crawlies/insects/honeybees-one-of-gods-sweetest-designs/

verhoevenmarc@skynet.be - www.verhoevenmarc.be - www.verhoevenmarc.be/NieuwsteArtikelen.htm

“Schepping vs. Evolutie”: http://www.verhoevenmarc.be/schepping.htm

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

− Als een kandidaat de tabel niet heeft ingevuld maar wel heeft opgemerkt dat dialect X ook gebruikmaakt van het woord “zich” en dus bij 3 van de andere 4 kenmerken moet

De Parasolmieren eten de vruchtlichamen van Lepiotaceae op voordat er door deze schimmel sporen worden gevormd. Hierdoor kan de schimmel zich alleen

door de genetische veranderingen binnen Streptomyces steeds bepaalde nakomelingen een gewijzigd antibioticum kunnen produceren zodat de Escovopsis schimmel effectief

[r]

Onder de laagstamboom is geen be- weiding mogelijk en omdat de bomen kleiner zijn en meestal voor de productie dicht tegen elkaar aan zijn geplant is minder plaats voor planten en

Hierin is bepaald dat het college bij nadere regeling bepaalt (a) voor welke algemene voorzieningen, niet zijnde cliëntondersteuning, de cliënt een (eigen) bijdrage is

This is the first study investigating the impact of two mild fermentation stresses, hyperosmotic and temperature stress, on aroma production in synthetic must by