Govers2017 presentatie

De bevolkingsexplosie: probleem 

of kans ? 

Gerard Govers KU Leuven

Het probleem

• HUMO Een verdubbeling van de bevolking om de veertig jaar: kan  je die cijfers extrapoleren naar de hele wereld?  ‘Vermeersch «Nee, want op wereldvlak is het nog erger gesteld. We  zitten nu aan bijna zeven miljard mensen. Maar als iedereen blijft  denken dat hij of zij recht heeft op vier kinderen, verdubbelt de  bevolking met elke generatie. Als we gewoon blijven voortgaan zoals  nu, zitten we over zes, zeven generaties met 1000 miljard mensen op  aarde. Dat is te veel, dat snapt elke kleuter. (schudt het hoofd)  Natuurlijk zullen we nooit aan 1000 miljard raken. Want vooraleer het  zover komt zal de aarde getroffen worden door verschrikkelijke  hongersnoden, epidemieën en oorlogen. De plunderingen in Haïti: dat  wordt de realiteit van alledag. De genocide in Rwanda ‐ toch een van  de gruwelijkste oorlogen die we de laatste jaren hebben gekend ‐ was  het gevolg van overbevolking. Waarom hebben die mensen mekaar  uitgemoord? Uit plaatsgebrek, natuurlijk. ‘

Others are worried too

June 2017

But some of those have bad timing…

We moeten de bevolkingsgroei 

stoppen….

• Er zijn steeds meer kinderen (vooral in arme  landen) • Die gaan ook weer meer kinderen hebben ! • Etc….

Dit leidt tot een ongecontroleerde 

bevolkingsexplosie !

But not everyone agrees: 

• https://www.youtube.com/watch?v=KbwNgI_gFMI • https://youtu.be/vZVOU5bfHrM

So, we need to consider in more detail 

what is going on ? 

• Is the world population spinning out of control  ?  • What controls population growth ?  • What can be done to limit it ? 

Planning should be knowledge based

• So, how good is our knowledge ? • What do we know ?  

Let us take a simple quiz

• Questions will appear at:  www.pollev.com/gerardgovers076 The quiz is a modified version of the on  developed by Hans Rösling: http://edition.cnn.com/2013/12/10/world/gap minder‐us‐ignorance‐survey/

So, it appears we can use an update

• This lecture will cover the basics of global 

population dynamics

• The material is essentially non‐mathematical

But let us start with some math: 

exponential growith

Exponential growth

rN

dt

dN 

N= size of population t= time

r=per capita growth rate per capita, also difference between birth rate, b, en  death rate, d, so r=b‐d

Integration results in:

rt c c rt N e e N e e c rt N c rt c N rdt N dN         





ln ln 2 1 ln

We can solve for e

₀ 

by setting the time 

to 0:

c r c

e

N

e

e

N





 0 0 0 rt

e

N

N



₀ So that we can write :

rt

N

N

_t



ln

₀



ln

Or:

This may look very unfamiliar to you 

but your bank is using it all the time

This is what your bank does when it calculates how your capital ‘grows’ due to interest: 

N

_t+1

=N

_t

(1+r)

r=fractional growth rate

Or: each year we add an amount of interest to the  capital which we calculate as a fraction of that capital  (e.g. 2%)

Graphically: evolution of cell phone

users in USA (thousands)

Most important properties

• Exponential growth accelerates over time  because a fraction of what is already there is  being added every year • Exponential growth does not have any limit:  the capital/population can exceed any fixed  threshold if there is a sufficient amount of  time

This is the model that Etienne 

Vermeersch implicitly uses 

• Each family has more than two children • These children will also have more than two  children… • Etc., etc., ../…

Does he (and others, like Ehrlich) have 

a point ? 

Exponential growth results on a linear

relationship between N and time on a 

semilog paper

0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 3000000 3500000 4000000 4500000 5000000 0 2 4 6 8 10 12 14 16 Growth of mobile phone usage  1 10 100 1000 10000 100000 1000000 10000000 0 2 4 6 8 10 12 14 16 Growth of mobile phone usage 

Bevolkingsgroei op Aarde

0,00E+00 1,00E+09 2,00E+09 3,00E+09 4,00E+09 5,00E+09 6,00E+09 7,00E+09 0 500 1000 1500 2000 2500 Po pul at io n Year (AD) Evolution of population World population Asia Western Europe Western offshoots Africa

Is dit exponentiële groei ? 

Groei is dus sneller dan exponentieel

1,00E+05 1,00E+06 1,00E+07 1,00E+08 1,00E+09 1,00E+10 0 500 1000 1500 2000 2500 Po pul at io n  (l og  ax is) Year (AD) Evolution of Population World population Asia Western Europe Western offshoots Africa

Groei is super‐exponentieel

• Is een proces dat niet kan blijven duren omdat  hulpbronnen uitgeput geraken • Bevolkingsgroei is nu 1% per jaar: reken even  uit wat de bevolking van de Aarde zal zijn in  2117 ?

Answer: 

• Ca. 20 billion !

Vraag: zal het blijven duren tot het 

systeem Aarde in elkaar stort ? 

• Om die vraag te kunnen beantwoorden: – Analyse van bevolkingsgroei in het verleden –Deze analyse gebruiken om een zo goed mogelijke  voorspelling te doen

Population evolution varies widely

0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 1650 1700 1750 1800 1850 1900 1950 2000 2050 japan ethiopia germany

A relative graph is clearer (1910=100)

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1800 1850 1900 1950 2000 2050 japan ethiopia germany world

So what is going on here ?

1,00E+05 1,00E+06 1,00E+07 1,00E+08 1,00E+09 1,00E+10 0 500 1000 1500 2000 2500 Po pul at io n  (l og  ax is ) Year (AD) Evolution of Population World population Asia Western Europe Western offshoots Africa Industrial Revolution

The curves show a rapid increase from 

ca. 1750‐1800

• What happened in that period ? 

Industrial revolution

Industrial Revolution

• Official start: invention of steam engine by  James Watt (1762) • Was a further development of existing engines  (Newcomen engine, 1712) • Dramatic change of working conditions –Emergence of factories&mines where people  worked in dreadful conditions

So, not really a happy time

Question: did the Industrial Revolution 

lead to an increase or a decrease in 

mortality ?

John Constable, The Haywain, 1821

The answer is somewhat surprising: mortality  declined right from the beginning of the IR Oded, 2012 From the start of the 18th_{century in England/Wales, somewhat later in other European}  countries, but serious decline starts after 1780 in all Western European countries

Why is this ?

• Basic change : use of fossil fuels to produce

mechanical energy

–Total annual useful energy production of a grown man:  0.075*10*300= ca. 225 kWh per year or 225*1000*3600=810Mj (1 kWh=1000*3600 Ws=3.6Mj), or ca. 2 MJ per day –1 kg of wood: 15 MJ –1 kg of glucose : 20 MJ –1 kg of coal: 30 MJ –1 kg of diesel: 50 MJ –1 kg of hydrogen: ca. 143 MJ –1 Kg of Li‐ion battery: 0.72 MJ –1 kg of Uranium: 79.5E_6 MJ

To put this in perspective

• The physical labour that a healthy human  male can perform in one year is energetically  equivalent to ca. 16 liters of diesel

=

1 full year of this:  The energy needed to heat a house in Belgium is  equivalent to the physical work of 100 people =

A very nice illustration: 

https://www.youtube.com/watch?v=C93cL_zDVIM

Industrial revolution=development on 

speed due to increased energy availability

Industrialisation causes a chain

reaction of changes leading to a 

FUNDAMENTALLY different society

Energy  Workers Socialis m Trainin g Health care Reduced religious influenc e Capital Migrati on Urbanisation State  organis ation Agricul ture Scie nce nu trit ion

Would you train these workers: yes or 

no ? 

If people get training

• They will work better, so you will make more  profit • You will have to replace less people • They will be better able to adjust to changes

But also…

• They will be better able to follow a medical  treatment • They will better understand what makes them  ill (and avoid it) • They will become better at expressing their  needs and requesting change…

Changes led to a dramatic reduction in 

mortality

• Better information

• Better medication

• Better food

• Better government institutions

One example….

What explains the mortality decline ? 

• Health

–Improved health care –Improved medicins

•Vaccinations: from ca. 1785  Antibiotics: from 1928 (Fleming)

–Sanitation

•John Snow 1854: link between cholera and trinking water

• Improved food provision

•Food sterilisation (1810) •Improved yields (Fertilisation, 

von Liebig (1840))

What explains the mortality decline ?

• Level of development and education

–Hygiene

–Therapy adherence

• Governmental action

–Sanitation: sewage disposal, garbage removal, 

planning

–Establishment of medical‐social care systems

First vaccinations

• Smallpox killed 8 to 20% of all people in the 18th  century

• Inoculation (scarring) with scabs (korstjes) of  people having smallpox (pokken) reached Europe around ca. 1724 (Lady Montagu (writer and  Turkish Ambassador of the UK) authorised the  inoculation of her son by the Embassy surgeon in  1716. Scientific description in 1724. Jenner  developed a (safe) vaccine from cowpox after noting that milkmaids did not get smallpox in  1796.

John Snow

• Discovered that there was a geographical connection between cholera outbreaks and location of water  pumps/wells

Mortality could be greatly reduced by simply shutting off infected pumps

Level of development and education

Galor, 2012

Government action: water quality

• Generally important improvement over the last decade

• is in fact in many cases 2nd

wave of improvement • first wave due to better treatment of mainly household water • second wave related to better treatment of household+industrial waste with modern techniques (taking care of chemical pollution as well)

Important

• This progress is not directly coupled to economic  growth (wealth), but rather to improved societal  conditions/better science/better technology  • Changes driven by same processes that lead to  economic growth but there is no direct, causal  link between income level and mortality level: it  has more to do with how society works (think  Cuba) • Clearly, increase in available income made  progress possible (think of sewer systems)

The transition started (much) later in 

other countries

• Decline of mortality starts when countries get 

integrated in global, industrial, capitalist  system

• In Europe of the 19th century this happened

when the industrial revolution reached a  country

It took about 50 years to reach E 

Europe

Oded, 2012 From the start of the 18th_{century in England/Wales, somewhat later in other European}  countries, but serious decline starts after 1780 in all Western European countries

But also in these other countries 

mortality declined right from the start

Timing

• Engeland: 2de_helft 18de_eeuw

• West‐Europa en N‐Amerika: 1ste_helft 19de

eeuw • Rusland and Zuid‐Europa: eind 19de_‐begin  20ste_eeuw • Azië: na WO I • Afrika: na WO II

What do you expect ? 

• Will decline of mortality go slower or faster in  Africa/India in comparison to England ?  • Why ? 

Timing is crucial: mortality declined

faster when decline started later

Na daling sterfte volgt de daling

vruchtbaarheid

• Volgt altijd na daling sterfte

Fertility declined in Europe, similarly to 

mortality, but later

Decline of fertility started in most countries after 1860 _Oded, 2012

Daling van de vruchtbaarheid

• Begint het eerste in Frankrijk, voor begin 19de eeuw: effect van Franse revolutie • Andere landen van West‐Europa en Noord‐ Amerika: vanaf einde 19de_{eeuw (Engeland}  eerst) • Zuid‐Europa, Rusland, Argentinië: begin 20ste eeuw • Azië: na WO II • Sub‐Saharisch Afrika: na 1990

Waarom daalt vruchtbaarheid ?

• Subvraag 1: waarom was de vruchtbaarheid zo 

hoog ? 

• Subvraag 2: waarom daalt ze ?

Hoeveel kinderen zou je later willen ?

• https://pollev.com/gerardgovers076

Veronderstel nu even dat je in het 

16de eeuwse Engeland leeft

• De kindersterfte is er erg hoog (tot 40%)

• Kinderen in een

landbouwmaatschappij=levensverzekering

–Zorgen voor kernfamilie (ouders, ook andere

verwanten)

–Onderhouden van familiekapitaal (landbouwland, 

huis)

–Verklaart ook belang dat aan familie, erfrecht en

voortplanting wordt gehecht in dit soort samenlevingen

Welke kans zou je willen accepteren om in dit soort samenleving minder dan twee kinderen

over te houden ? 

We can use these statistics to gain 

some insight

• Binomial distribution: –Finite number of trials (n) –Outcome of each trial determined by a priori  probability (p) –You can then calculate the number of successes  (k)

Properties of binomial distribution

)! ( ! ! ) 1 ( ) ; ; ( ) 1 ( ] [ ] [ k n k n k n p p k n p to equal is success of prob when trials n with successes k of y probabilit p n k p p np X Var np X E k n k k                      • You can now plot cumulative probabilities: –Calculate each invidual –Sum them for all values up to the value of k  you  want to consider, for a given value of n 



 max 1 k k k p ) ; ; (k n p pk

How does that look ? 

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 cu mu lat iv e  p rob ailit y   of  su rv iv al Number of children  (or less) that  survive 1 2 3 4 5 6 7 8 children  born There is ca. 20% chance that 2 children or less will  survive if you have 6 children

Even if you have 5 children,  there is a 9% change that you will end up with max.  one survivor

Conclusion

• In order to be 90% sure that two children will 

survive when the child mortality=40%, you will  need to have no less than 7 children

Total fertility rate in Niger

However: 

• The average number of children surviving will  be much larger than two: consequence of the  insurance principle • 7 children born will lead to (on average) 4,2  children that survive

So, what do we need to do to get 

fertility in Niger down ? 

We need to reduce child mortality

“ If we want to reduce population growth we  need to make sure that more children survive”

Child mortality

https://goo.gl/oaylGG

Yes, but don’t you need 

anticonception to decrease fertility ?

Not really : look at the Belgians

www.gapminder.org

Other factors are also important

Marriage age

• Age at 1st marriage

General development

• Human Development Index

Income

• Income (PPP and inflation‐corrected)

Education (women 25‐34 y)

• Education

Urbanisation (and schooling)

What about government policies ? 

• Family planning counseling • Abortion  • Sterilisation

Politics: China vs. India

1966‐1976  Cultural Revolution 1958‐1962 Big  Leap ahead 1979 One child policy 1952 Family  planning  program 1976 National  Population plan Later‐longer‐ fewer policy

Government policies

• Coercion rarely helps: in most societies,  people consider family planning a private  matter and experience government coercion  as totally unacceptable • Supportive actions are another matter:  policies may help to reduce birth rates faster  as the desire to have less children often  precedes the facts

!

Samenvatting beïnvloedende factoren

Indicator Groepen landen Daling van het totale vruchtbaarheidscijfer 68-75 (promille) I II III I II III BNP/inwoner >500$ 250-500$ <250$ 630 354 302 % verstedelijking > 50 25-50 < 25 743 521 329 Kindersterfte >13,0 5,0-13,0 5,0% 238 456 783 Levensverwachting > 65j 50-65j < 50j 871 608 255 % vrouwen in de landbouw > 50 25-50 < 25 332 505 635 % geletterden > 50 25-50 < 25 716 404 232 % schoollopende mannen (°) > 50 25-50 < 25 583 424 141 %schoollopende vrouwen > 50 25-50 < 25 717 848 249 Inspanningen op gebied van

geboortebeperking sterk matig geenzwak 1157 962 214

England‐Wales vs. France

16 °/°° in 50 yr Or 0.32 °/°° yr‐1

England‐Wales vs. France

18 °/°° in 160 yrs Or 0.11 °/°° yr‐1 20 °/°° in 45 yr Or 0.44 °/°° yr‐1 25 °/°° in 60 yrs Or 0.42 °/°° yr‐1 The rest of the world mainly followed the Anglo‐Saxon  model

Geboortecijfers dalen gemiddeld niet 

(veel) sneller in landen waar transitie 

later begint: waarom niet  ? 

Geboortedaling is een cultureel proces

• There are now ca. 800 traffic deaths per year

in Belgium

• How many traffic deaths were there in 1970 ?

Pollev.com/gerardgovers076

Evolutie verkeersdoden in België

http://www.steunpuntverkeersveiligheid.be/sites/default/files/RA‐MOW‐2009‐013.pdf Aantal voertuigen 1977: 3.3 miljoen Aantal voertuigen 2011: 6.8 miljoen (http://statbel.fgov.be/nl/binaries/2012_Brochure%20mobilit%C3%A9%20A4%20NL%20web_tcm325‐157822.pdf) Snelheidsbeperkingen: vanaf 1973 (oliecrisis, niet verkeersveiligheid, gordelplicht vanaf 1975)

Die daling kan je niet alleen 

toeschrijven aan betere medische zorg

We zijn er nog niet

Dus

• Geboortedaling is voor een groot gedeelte een  socio‐cultureel proces. • De transitie vereist dus dat er belangrijke  socio‐culturele veranderingen plaatsvinden.  • De sterftedaling is, in tegenstelling hiermee,  vooral bepaald door wetenschappelijk‐ technische ontwikkelingen

What would you expect to happen to 

fertility if

• Child mortality decreases slowly due to the  gradual introduction of new technology,  better health care better food ?  • Child mortality decreases rapidly due to the  rapid introduction of all these things ? 

Let us see: 

https://goo.gl/SCBaIn

We hebben dus een basismodel: de 

demografische transitie

Basic model 

http://www.globalchange.umich.edu/globalchange2/current/lectures/human_pop/human_pop.html _{Reher, 1994: four types of transition}

But with regional variations

What does this imply for population 

growth

• Developed countries:  –birth and death rates already somewhat reduced  before the start of IR –Slow decline of mortality –Slow decline of fertility • Developing countries –Birth and death rates very high at start of IR –Sudden decline of mortality –Slow decline of fertility time Crude mor tality and  f ertility ra te s The developed world time Crude mor tality and  f ertility ra te s

The developing world Thus, the increase in population is not everywhere the same due

to demographic transition: much higher in the South

50 500 ‐150 ‐100 ‐50 0 50 100 150 200 250 300 japan ethiopia germany ecuador

Question

• Could there be another phase following on

phase 4 ?

Let us have a look at Japan: the past…

The near future

_{And the not so near future}

Laten we eens even nadenken wat dit betekent  voor de groei van de wereldbevolking • Gaat die blijven groeien ?  • Gaat de groeisnelheid contant blijven ? 

Dus….

• Bevolkingsexplosie is gevolg van  demografische transitie • Is een tijdelijk fenomeen • We zitten nu in de eindfase

Gross fertility 2005‐2010

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/7/78/Fertility_rate_world_map_2.png

Is the next statement true ? 

We need birth control to stop 

overpopulation because…

• There are ever more children (especially in 

poor countries)

• They will again have more children !

• Etc….

Neen

http://www.census.gov/ipc/www/idb/worldgrgraph.html

In somewhat more detail: 

Globally, remaining growth is about

_{filling up the pyramid}

Well…the number of children on the 

planet is already over the top

UNDP World population prospects 2010   595 000   600 000   605 000   610 000   615 000   620 000   625 000   630 000   635 000   640 000   645 000   650 000 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 2110 UNDP prediction of number of children < 5yr kind < 5

UNDP, World Population prospects data 2010

Verdere groei van de wereldbevolking

• Niet meer te wijten aan stijgend kinderaantal • Volledig te wijten aan verhoging van de  levensverwachting

How far will aging go ? 

Life expectation continues to rise…

And there are optimists…

But there is a catch

Age of oldest person in the world at 

_{death vs time}

108 110 112 114 116 118 120 122 124

24/jan/41 3/okt/54 11/jun/68 18/feb/82 28/okt/95 6/jul/09 15/mrt/23

Series1 Data from wikipedia Maximum age of survivors moves hardly, but  much more people live up to a ‘decent’ age https://www.env.go.jp/en/wpaper/1995/eae240000000000.html

Despite this optimism we need to be 

careful

• We cannot do anything but rejoice about the  fact that almost everybody in the world now  lives to a decent age (and we do not want to  do anything about that) • Thus: only possible control on population  growth is through control of fertility

Hoe zorgen we voor controle op groei

? 

• Niet door te panikeren

• Niet door stringente geboorteprogramma’s

• Wel door verder terugdringen kindersterfte

• Wel door verschaffen onderwijs, vooral aan

jonge vrouwen

Fertility decline is difficult to predict

And slight varitions in TFR have a 

strong impact on total population

Gerland et al., Science, 2013

Recently, projections for Africa have been 

revised upward: perhaps 4 billion Africans 

in 2100

Gerland et al., 2013, Science

But we do now that some factors have 

a tremendous effect on TFR

• Child mortality • Education

Mortality decline 

(Child) mortality has declined to near‐minimum levels in mlany countries over the last 25 years

Mortality decline 

(Child) mortality has also declined in Africa, but will decline further, less room for decline in other regions

Besides child mortality education (of 

women) is of tremendous importance

Key factor is education (Lutz et al., 2011)

GET: global education trend CER: constant  enrrollment rate CEN:  constant  enrollment numbers FT: fast track  (Singapore  and S‐Korea

Comparing different SSP’s

Lutz et al., 2014 SSP=shared socio‐economic pathway

For each SSP

• Try to predict effects on life expectancy and  TFR using known effects of : –Education –Wealth –Etc….

Results show that very different 

developments are possible

This is also true for individual countries

Main lesson

• There is nothing inevitable about uncontrolled  population growth • It all depends on our actions as a global  community • If we invest in schooling and medical aid

Is bevolkingsexplosie een kans ? 

Waar is het aantal actieven het grootst 

t.o.v. het aantal ouderen en jongeren ? 

UNDP World population prospects 2010 Bloom and Canning, 2004

Wat betekent dat voor economische 

groei ? 

An and Jeon, 2006

Demography also explains within

country variations in growth

Growth rate between 2000 and 2010 of different states in the US vs growth rate in  60+ population over same period (Maestas et al., 2016

Afrika is een groeicontinent

En dit krijgen we in Japan….

But make no mistake:

• It is not the number of people that counts • It is how they are skilled. It is not the duration  of schooling but the level achieved that is  important

Conclusies

• Bevolkingsexplosie is soms problematisch • Maar : er komt een einde aan • Het komt erop aan om ervoor te zorgen dat  ontwikkelingslanden kunnen profiteren van de  kansen die de demografische transitie biedt  op economische ontwikkeling • Hoe doen we dat ? Investeer in onderwijs en  vooral in kwaliteitsvol onderwijs

Conclusie

• Volwassen samenlevingen hebben het  omgekeerde probleem: vergrijzing verhindert  economische groei • Get used to it ! • But remember: ‘Prediction is very difficult,  especially when it is about the future’ (N.  Bohr)

www.gapminder.org

• Website with lots of data

• Allows us to visualise evolutions

But watch out for surprises

• “Prediction is very difficult, especially if it's 

about the future”, (N. Bohr)

What would you think would be the effect of the  Fukushima disaster ?  http://media.npr.org/assets/img/2011/04/12/japan‐quake‐nuclear‐disaster‐accident‐ files_6929693_custom‐365fa520bb48c84bd64f8f48d69e9a4f6e8f35ec‐s51.jpg

Oops !

http://www.indexmundi.com/g/g.aspx?v=31&c=ja&l=en

Hoe is die transitie tot stand gekomen 

? 

Why industrialisation ?

• Basic change : use of fossil fuels to produce

mechanical energy

–Total annual useful energy production of a grown man:  0.075*10*300= ca. 225 kWh per year or 225*1000*3600=810Mj (1 kWh=1000*3600 Ws=3.6Mj), or ca. 2 MJ per day –1 kg of wood: 15 MJ –1 kg of glucose : 20 MJ –1 kg of coal: 30 MJ –1 kg of diesel: 50 MJ –1 kg of hydrogen: ca. 143 MJ –1 Kg of Li‐ion battery: 0.72 MJ –1 kg of Uranium: 79.5E_6 MJ

Industrialisation causes a chain

reaction of changes leading to a 

FUNDAMENTALLY different society

Energy  Workers Socialis m Trainin g Health care Reduced religious influenc e Capital Migrati on Urbanisation State  organis ation Agricul ture Scie nce nu trit ion

What hebben we geleerd ? 

• We hebben dikwijls weinig kennis van een

probleem

• Weten=meten: opinies en beslissingen nemen

op basis van feiten is een geode zaak

Waarom ? Kindersterfte daalt

Waarom daalt kindersterfte ? 

• Verbetering medische zorg

–Betere technieken

–Goedkoperen technieken

• Maar ook…..

A summary…

Het aantal jonge kinderen stijgt dan

_{ook niet meer}

  595 000   600 000   605 000   610 000   615 000   620 000   625 000   630 000   635 000   640 000   645 000   650 000 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 2110 UNDP prediction of number of children kind < 5

UNDP, World Population prospects data 2010

Groei van de wereldbevolking

• Die is er vooral omdat we met zijn allen ouder

Well…the number of children on the 

planet is already over the top

UNDP World population prospects 2010