• No results found

De inverse van een matrix Laat

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "De inverse van een matrix Laat"

Copied!
25
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Laat A een n × n matrix zijn.

Veronderstel dat de matrixvergelijking A X = In de oplos- sing X = C heeft.

[ A | In] rijoperaties

−−−−−−−−→ [ In| C ] Merk op dat

[ In| A] inverse rijoperaties

←−−−−−−−−−−−−− [ Cn| In]

waarmee de matrixvergelijking C X = Inis opgelost met oplossing X = A.

Er geldt dus:

A C = In ⇐⇒ C A = In

I.A.M. Goddijn

(2)

De inverse van een matrix

Conclusie

Laat A een n × n matrix zijn.

Als er een matrix C bestaat zodat A C = Indan geldt ook C A = In.

(3)

Eigenschappen

Laten A enB inverteerbare n × n matrices zijn en c 6= 0 een scalar. dan geldt:

a. A−1 is een inverteerbare matrix en (A−1)−1 = A b. c A is een inverteerbare matrix en(c A)−1 = 1

c A−1 c. A B is een inverteerbare matrix en (AB)−1 = B−1A−1

I.A.M. Goddijn

(4)

De inverse van een matrix

Gevolg c.

Als A1, A2, · · · , Ak inverteerbare n × n matrices zijn dan is A1A2· · · Ak een inverteerbare matrix en

(A1, A2· · · Ak)−1 = A−1k · · · A−12 A−11 . Als A inverteerbare matrix is dan is Ak

een inverteerbare matrix en

(Ak)−1 = (A−1)k.

Notatie

(Ak)−1 wordt genoteerd als A−k.

(5)

Definitie

Een elementaire matrix is een matrix die bij voorver- menigvuldiging precies ´e´en rijoperatie uitvoert.

I.A.M. Goddijn

(6)

De inverse van een matrix

Voorbeeld

Veronderstel dat we in een n × r matrix A rij k met een fac- tor α (α 6= 0) willen vermenigvuldigen.

Laat E de n × n matrix zijn met:

ei,j =





1 als i = j i 6= k α als (i, j) = (k, k) 0 anders

(1 ≤ i, j ≤ n)

en B = EA dan B =

 A1

... αAk

... An

(7)

Voorbeeld

Veronderstel dat we in een n × r matrix A de rijen k en l willen verwisselen.

Laat E de n × n matrix zijn met:

ei,j =









1 als (i, j) = (k, l) 1 als (i, j) = (l, k) 1 als i = j i 6= k en l 0 anders

(1 ≤ i, j ≤ n)

en B = EA dan

I.A.M. Goddijn

(8)

De inverse van een matrix

Voorbeeld, vervolg

B =

 A1

... Al

... Ak

... An

← l − de rij

← k − de rij

(9)

Voorbeeld

Veronderstel dat we in een n × r matrix A α maal rij k bij rij l willen optellen. Laat E de n × n matrix zijn met:

ei,j =





1 als i = j

α als (i, j) = (l, k) 0 anders

(1 ≤ i, j ≤ n)

en B = EA dan B =

A1 ... Al + αAk

... An

I.A.M. Goddijn

(10)

De inverse van een matrix

Stelling

Een elementaire matrix is inverteerbaar en de inverse is een matrix van dezelfde vorm.

Laat E een elementaire n × n matrix zijn en A een n × r matrix. We bekijken in het volgende steeds E A.

Verwisselt E twee rijen van A dan E−1 = E.

Vermenigvuldigt E een rij van A met α (α 6= 0) en F is dezelfde matrix als E waarbij α wordt vervangen door α−1 dan E−1 = F .

Telt E, α maal een rij van A bij een andere rij op en F is dezelfde matrix als E waarbij α wordt vervangen door

−α dan E−1 = F .

(11)

Stelling

Een elementaire matrix is inverteerbaar en de inverse is een matrix van dezelfde vorm.

Laat E een elementaire n × n matrix zijn en A een n × r matrix. We bekijken in het volgende steeds E A.

Verwisselt E twee rijen van A dan E−1 = E.

Vermenigvuldigt E een rij van A met α (α 6= 0) en F is dezelfde matrix als E waarbij α wordt vervangen door α−1 dan E−1 = F .

Telt E, α maal een rij van A bij een andere rij op en F is dezelfde matrix als E waarbij α wordt vervangen door

−α dan E−1 = F .

I.A.M. Goddijn

(12)

De Fundamentele stelling over inverteerbare matrices

Stelling

Laat A een n × n matrix zijn. Dan zijn de volgende beweringen equivalent.

a. A is inverteerbaar.

b. De matrixvergelijking A x = b heeft precies ´e´en oplossing voor elke b ∈ Rn.

c. De matrixvergelijking A x = 0 heeft alleen de triviale oplossing.

d. De gereduceerde echelonvorm van A is In. e. A is het product van elementaire matrices.

(13)

matrices

Stelling, vervolg f. rank(A) = n.

g. dim(null(A)) = 0.

h. De kolomvectoren van A zijn lineair onafhankelijk.

i. De kolomvectoren van A spannen Rn op.

j. De kolomvectoren van A vormen een basis voor Rn. k. De rijvectoren van A zijn lineair onafhankelijk.

l. De rijvectoren van A spannen Rn op.

m. De rijvectoren van A vormen een basis voor Rn.

I.A.M. Goddijn

(14)

Determinanten

De determinant van een n × n matrix is een getal dat on- gelijk is aan 0 als de matrix inverteerbaar is en gelijk aan 0 als dit niet het geval is.

Opmerking

Op zich is het een bijzonder verschijnsel dat ´e´en getal bepaald of een n × n matrix inverteerbaar is.

Voorbeeld Als A =

"

a b c d

#

a, b, c, d scalairen dan is A alleen

inverteerbaar als ad − bc 6= 0. De determinant van A wordt gedefinieerd door ad − bc.

(15)

Notatie det(A) of |A|

Definitie Laat A =

a11 a12 a13 a21 a22 a23

a31 a32 a33

.

Dan

det(A) = a11

a22 a23 a32 a33

− a12

a21 a23 a31 a33

+ a13

a21 a22 a31 a32

.

I.A.M. Goddijn

(16)

Determinanten

Definitie

Als A een n × n matrix dan heet de matrix die wordt verkregen door de i-de rij en j-de kolom (1 ≤ i, j ≤ n) van A te schrappen, de minor van aij.

Notatie Aij

Dit heeft gevolg dat nu voor de determinant van een 3 × 3 matrix geschreven kan worden:

det(A) = a11 det(A11) − a12 det(A12) + a13 det(A13)

=

3

X

j=1

(−1)1+ja1j det(A1j).

(17)

Definitie

Laat A een n × n matrix zijn met n ≥ 2.

Dan is de determinant van A gelijk aan:

det(A)

= a11 det(A11) − a12 det(A12) + · · · + (−1)na1n det(A1n)

=

n

X

j=1

(−1)1+ja1j det(A1j).

I.A.M. Goddijn

(18)

Determinanten

Definitie

Als A een n × n matrix is dan heet Cij = (−1)i+jdet(Aij) de (i, j) cofactor van A.

Met deze definitie kan det(A) dus geschreven worden als:

det(A) = a11C11 + a12C12 + · · · + a1nC1n

=

n

X

j=1

a1jC1j.

(19)

De cofactorstelling

Laat A een n × n matrix zijn met n ≥ 2. Dan kan det(A) op de volgende tee manieren worden berekend.

det(A) = ai1Ci1 + ai2Ci2 + · · · + ainCin

=

n

X

j=1

aijCij. en

det(A) = a1jC1j + a2jC2j + · · · + anjCnj

=

n

X

i=1

aijCij. .

Gevolg

Als A een n × n matrix is dan det(AT) = det(A).

I.A.M. Goddijn

(20)

Determinanten

Definitie

Een n × n matrix A heet een bovendriehoeksmatrix als aij = 0 voor 1 ≤ j < i ≤ n en een onderdriehoeksmatrix als aij = 0 voor 1 ≤ i < j ≤ n.

Stelling

De determinant van een onder-of bovendriehoeksmatrix is het product van de elementen op de hoofddiagonaal.

Als A een n × n matrix is dan det(A) = a11a22· · · ann.

(21)

Stelling

Laat A een n × n matrices zijn. Dan geldt:

a. Als A een nulrij heeft dan det(A) = 0.

b. Als de matrix B wordt verkregen door twee rijen van A te verwisselen dan det(B) = − det(A).

c. Als A twee gelijke rijen heeft dan det(A) = 0.

d. Als de matrix B wordt verkregen door een rij van A met een factor k te vermenigvuldigen dan

det(B) = k det(A).

e. Als B en C de matrices zijn zodat Cj = Bj = Aj

(1 ≤ j ≤ n, j 6= i) en Ci = Ai + Bi dan det(C) = det(A) + det(B).

I.A.M. Goddijn

(22)

Determinanten

Stelling, vervolg

Laat A een n × n matrices zijn. Dan geldt:

f. Als de matrix B wordt verkregen door een veelvoud van ´e´en rij bij een andere rij op te tellen dan

det(B) = det(A).

Opmerking

Als in deze stelling rijen door kolommen worden vervangen dan blijft zij geldig. Dit is een gevolg van het feit dat det(AT) = det(A).

(23)

Stelling

Laat E een elementaire matrix zijn.

a. Als E twee rijen van Inverwisselt dan det(E) = −1.

b. Als E een rij van In met een factor k vermenigvuldigt dan det(E) = k.

c. Als E een veelvoud van ´e´en rij van In bij een andere rij optelt dat det(E) = 1.

Stelling

Als A een n × n matrix is en E is een n × n elementaire matrix dan det(E A) = det(E) det(A).

I.A.M. Goddijn

(24)

Determinanten

Gevolg

Als E1, E2, · · · , Ek elementaire n × n matrices zijn dan det(E1E2· · · Ek) = det(E1) det(E2) · · · det(Ek).

Stelling

Een n × n matrix A is inverteerbaar dan en slechts dan als det(A) 6= 0.

Stelling

Als A een n × n matrix is dan det(k A) = kndet(A).

Stelling

Als A en B n × n matrices zijn dan det(A B) = det(A) det(B).

(25)

Stelling

Als A een inverteerbare n × n matrix is dan det(A−1) = 1

det(A).

I.A.M. Goddijn

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Alle oplossingen van de vergelijking zijn reëel, namelijk ena.

(ii) We defini¨eren de rang rk C van een code C als de dimensie van het op- spansel van de codewoorden, d.w.z.. Laat zien dat een som van twee rijen van N gewicht 6 heeft. Ga verder

De getransponeerde matrix A t van een matrix A is de matrix die men bekomt door rijen en kolommen te verwisselen. De getransponeerde matrix van een symmetrische matrix is de

Als A en B matrices zijn zodat de hieronder beschreven som en product bestaan en r is een scalar dan

Bewijs Stelling 0.1.1 We maken gebruik van volledige inductie naar het aantal knooppunten van de graaf, met daarin een geneste inductie naar het aantal takken.. We zullen eerst

(H1.4) Zij V de vierdimensionale vectorruimte van polynomen over R van graad ten hoogste 3.. (ii) Is

(H1.4) Zij V de vierdimensionale vectorruimte van polynomen over R van graad ten hoogste 3.. (ii) Is

(H1.4) Zij V de vierdimensionale vectorruimte van polynomen over R van graad ten hoogste 3.. (ii) Is